Tamaño del mercado de ingeniería rápida, participación y análisis de la industria, por componente (software y servicios), por técnica (solicitud de conocimiento generado, activación n-Shot y otras), por aplicación (IA conversacional, generación de contenido, sistemas de recomendación y otras) , por industria (atención médica, BFSI, medios y entretenimiento, venta minorista y otros) y pronóstico regional, 2024-2032

La ingeniería rápida ayuda a los usuarios finales a guiar las herramientas de IA generativa para producir los resultados deseados. En la búsqueda de proporcionar instrucciones, los usuarios finales pueden elegir las frases, formatos, símbolos y palabras más apropiados que guían a la IA (inteligencia artificial) para interactuar de manera más efectiva con los usuarios. Los ingenieros de Prompt utilizan creativamente métodos de prueba y error para desarrollar un paquete de textos de entrada para garantizar el mejor uso de la IA generativa de la aplicación.

La ola de IA generacional ha aumentado sustancialmente la demanda de trabajos de ingeniería inmediatos. Estos ingenieros son necesarios para llenar el vacío entre el modelo de lenguaje grande y los clientes del cliente. Detectan plantillas y scripts que los usuarios pueden cambiar para obtener los mejores resultados de los modelos de lenguaje. El siguiente cuadro muestra las áreas de negocio que requerirían habilidades de IA en una cantidad sustancial durante los próximos años.

Solicite una muestra gratis para obtener más información sobre este informe.

El gráfico anterior representa las respuestas de una encuesta en línea que se realizó de julio a septiembre de 2023. Más del 45 % de los encuestados indicaron que la IA genética y la ingeniería rápida requerirán la mayoría de las habilidades de IA en los próximos años. Dado que ayuda a que las aplicaciones de IA sean más efectivas y eficientes, se prevé que la demanda de servicios de ingeniería rápidos crecerá a un ritmo fuerte en los próximos años.

Segmentación

Información clave

El informe cubre las siguientes ideas clave:

• Indicadores micro macroeconómicos


• Impulsores, restricciones, tendencias y oportunidades


• Estrategias comerciales adoptadas por los actores clave


• Impacto de la IA generativa en el mercado de ingeniería rápida


• Análisis FODA consolidado de actores clave

Análisis por componente

Por componentes, el mercado global de ingeniería rápida se clasifica en software y servicios. El segmento de servicios comprende servicios relacionados con el mercado y servicios de formación, entre otros.

Actualmente, mientras el mercado sigue creciendo y expandiéndose, el segmento de software está mostrando una respuesta positiva. Varios actores del mercado están lanzando soluciones que atienden específicamente a los requisitos de los usuarios y fuertes inversiones en I+D que impulsan el crecimiento segmentario.

En los próximos años, se espera que el segmento de servicios muestre un crecimiento exponencial debido a la creciente inclinación de los usuarios finales hacia la adopción de un modelo de servicio eficaz. Varios actores del mercado están desarrollando servicios que satisfacen las necesidades de ingeniería inmediatas del usuario final. Por ejemplo, En marzo de 2024, TrainAI de RWS presentó un conjunto integral de servicios de datos de IA, con la intención de ayudar a las empresas a desarrollar casos de uso de IA genérica precisos, confiables y éticos. Estos servicios también eliminan el riesgo de alucinaciones o sesgos en los proyectos de IA generativa. El nuevo conjunto de servicios incluye experiencia en el dominio, ingeniería rápida y aprendizaje reforzado a partir de comentarios humanos (RLHF), equipos rojos y jailbreak, entre otros.

Análisis Regional

Para obtener una visión más amplia del mercado, Solicitud de personalización

El mercado global de ingeniería rápida se ha estudiado en cinco regiones clave: América del Sur, Asia Pacífico, Europa, América del Norte y Oriente Medio y África.

En 2023, América del Norte dominó el mercado global y se espera que crezca a una tasa saludable en los próximos años. Esta tasa de crecimiento se atribuye a la presencia de varios actores del mercado, el liderazgo tecnológico y una enorme demanda de servicios de ingeniería rápidos en varias industrias.

Sin embargo, en los próximos años, se espera que la región de Asia Pacífico muestre una tasa de crecimiento exponencial. El fuerte respaldo gubernamental, las economías emergentes que contribuyen al crecimiento y la prioridad de las empresas de mejorar los servicios al cliente impulsan el crecimiento regional.

Según un informe publicado por Nutanix, más del 90% de las empresas de Japón y la región de Asia Pacífico dan prioridad a las herramientas de inteligencia artificial para impulsar la modernización de la infraestructura y los datos. El único revés que enfrentan estas empresas es la brecha de habilidades relacionadas con la inteligencia artificial y la ingeniería rápida. El informe también indicó que la región requiere más científicos y habilidades relacionadas con la ciencia de datos.

Además, según los expertos de la industria, se prevé que los hiperescaladores de la nube introduzcan la disponibilidad general o una vista previa de la ingeniería rápida en los próximos años. Estos hallazgos resaltan que el crecimiento regional se disparará en los próximos años sujeto a la recuperación de la brecha de habilidades.

Distribución del mercado global de ingeniería rápida, por región de origen:

• América del Norte – 34%


• América del Sur – 8%


• Europa – 25%


• Medio Oriente y África: 12%


• Asia Pacífico: 21%

Jugadores clave cubiertos

Los actores clave en este mercado incluyen A3Logics, LeewayHertz, Nitor Infotech, ClickTake Technologies, Curved Stone Limited, PromptHero, PromptLeo, Amazon Web Services, Inc., AIPRM y Prompt Genie.

Desarrollos clave de la industria

• Marzo de 2024: Nitor Infotech presentó Prompt Engineering, su oferta de servicios. Con este nuevo lanzamiento, la compañía espera transformar la forma en que las empresas abordan la implementación y generación rápidas.


• Febrero de 2024: Salesforce anunció que la compañía ha estado trabajando para incorporar dos nuevas mejoras de ingeniería rápida a su plataforma Einstein 1. Con esta actualización, la compañía espera impulsar el desarrollo de aplicaciones de IA de generación.