"Estrategias inteligentes, dando velocidad a su trayectoria de crecimiento"
La gestión sistemática de racks se refiere a la utilización organizada y eficiente del espacio del rack de servidores dentro de un centro de datos. Implica una cuidadosa planificación y optimización de la disposición de los racks, la distribución de energía, los sistemas de refrigeración y la gestión de cables. Los factores de tendencia que impulsan su adopción incluyen la necesidad de una mayor eficiencia energética, una mejor gestión del flujo de aire y una mayor densidad informática en los centros de datos modernos. La creciente demanda de escalabilidad, costos operativos reducidos y cumplimiento de los estándares de cumplimiento normativo también están impulsando la adopción de prácticas sistemáticas de gestión de racks. Las organizaciones apuntan a maximizar la utilización del espacio, optimizar las operaciones y minimizar el tiempo de inactividad mediante estrategias adecuadas de gestión de racks.
La pandemia de COVID-19 aceleró la adopción de prácticas sistemáticas de gestión de racks debido a la mayor dependencia del trabajo remoto y la computación en la nube. Los centros de datos experimentaron un aumento en la demanda, lo que requirió el uso eficiente del espacio en rack y los recursos energéticos. Las empresas también dieron prioridad a las capacidades de gestión y monitoreo remoto para minimizar el personal en el sitio durante la pandemia. En general, la pandemia puso de relieve la importancia de una gestión sistemática de los racks para garantizar la continuidad del negocio y satisfacer la creciente demanda de datos.
El auge de la IA generativa ha provocado cambios significativos en la forma en que los centros de datos abordan la gestión sistemática de racks. A diferencia de los modelos de IA tradicionales que se centran principalmente en el reconocimiento y la clasificación de patrones, los modelos de IA generativa crean contenido completamente nuevo basado en los patrones que han aprendido. Este proceso requiere redes neuronales más grandes con miles de millones o incluso billones de parámetros, lo que genera mayores requisitos de hardware y un mayor consumo de energía dentro de los racks de servidores. Como resultado, los centros de datos deben adoptar racks de servidores más densos, técnicas de enfriamiento avanzadas y sistemas de distribución de energía optimizados para acomodar el calor sustancial generado por estas cargas de trabajo. Además, los tiempos de respuesta más lentos y los conjuntos de datos más grandes asociados con la IA generativa requieren una mejor infraestructura de red y una transferencia de datos optimizada dentro y entre racks.
Para preparar sus operaciones para el futuro, los centros de datos están diseñando sus estrategias de gestión de racks teniendo en cuenta la escalabilidad, lo que permite una fácil expansión e integración de nuevo hardware y soluciones de refrigeración. La asignación eficiente de recursos, como la optimización del uso de CPU y GPU, también es fundamental para maximizar el rendimiento de las cargas de trabajo de IA generativa.
El informe cubre las siguientes ideas clave:
Por componente | Por implementación | Por tipo de empresa | Por tipo de bastidor | Por región |
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Las soluciones de administración de racks basadas en la nube ofrecen un enfoque flexible y escalable para monitorear y administrar racks de centros de datos de forma remota. Estas plataformas de software como servicio (SaaS) están alojadas por el proveedor en la nube, lo que permite a los usuarios acceder a la interfaz y las funciones de administración de racks a través de un navegador web o una aplicación móvil. Todos los datos, configuraciones y análisis del rack se almacenan y procesan en los servidores del proveedor de la nube, lo que elimina la necesidad de instalaciones de software locales o inversiones en hardware. Las soluciones basadas en la nube brindan administración centralizada de múltiples racks en diferentes ubicaciones, lo que permite monitoreo en tiempo real, alertas automatizadas y capacidades de control remoto.
Las soluciones de administración de racks locales implican la instalación y ejecución del software en servidores o dispositivos locales dentro del centro de datos. Estas soluciones brindan a las organizaciones un control total sobre el software y los datos de administración de racks, garantizando el cumplimiento de estrictas normas de seguridad y privacidad de datos. Las implementaciones locales requieren inversiones iniciales en hardware, licencias de software y esfuerzos de mantenimiento continuo. Sin embargo, ofrecen la ventaja de la personalización y la integración con sistemas y herramientas de TI locales existentes. Si bien las soluciones locales pueden tener costos iniciales más altos, brindan mayor control, personalización y privacidad de datos para organizaciones con necesidades operativas específicas.
Las soluciones de gestión de racks de servidores estándar satisfacen las necesidades de los centros de datos y salas de servidores tradicionales. Estas soluciones están diseñadas para monitorear y administrar racks que albergan hardware de servidor típico, matrices de almacenamiento, equipos de red e infraestructura de TI relacionada. Las herramientas de administración de racks estándar brindan capacidades tales como monitoreo y distribución de energía, monitoreo ambiental (temperatura, humedad y flujo de aire), seguimiento de activos y alertas e informes básicos. Estas soluciones suelen priorizar la facilidad de uso, la compatibilidad con una amplia gama de proveedores de hardware y la utilización eficiente del espacio en rack.
Por el contrario, las soluciones de administración de racks de computación de alto rendimiento (HPC) están diseñadas para manejar las demandas únicas de los racks que albergan hardware especializado para cargas de trabajo computacionalmente intensivas, como simulaciones científicas, aprendizaje automático y análisis de big data. Los bastidores de HPC suelen consistir en servidores densamente poblados, GPU, interconexiones de alta velocidad y sistemas de refrigeración líquida. Las soluciones de administración de racks de HPC ofrecen funciones avanzadas como monitoreo y limitación de energía granular, optimización de enfriamiento inteligente, administración de estructuras de alta velocidad e integración con programadores de trabajos y administradores de recursos. Estas soluciones dan prioridad a maximizar el rendimiento, garantizar una refrigeración y distribución de energía eficientes y minimizar el tiempo de inactividad para cargas de trabajo de HPC de misión crítica. Las soluciones de gestión de racks HPC se emplean habitualmente en instalaciones de investigación, instituciones académicas e industrias que requieren una potencia informática paralela masiva.
El mercado global de gestión sistemática de racks se ha estudiado en cinco regiones: América del Norte, América del Sur, Europa, Oriente Medio y África, y Asia Pacífico.
América del Norte es el mercado líder para soluciones de gestión de racks debido a la presencia de importantes empresas de tecnología, proveedores de servicios en la nube y un fuerte enfoque en la optimización de los centros de datos y la eficiencia energética en la región. Además, la rápida adopción de tecnologías avanzadas como inteligencia artificial, computación de alto rendimiento y computación de vanguardia en la región ha impulsado la demanda de soluciones sólidas de administración de racks para manejar los crecientes requisitos de computación y refrigeración.
La región de Asia Pacífico está presenciando un rápido crecimiento en la construcción de centros de datos, impulsado por la creciente adopción de la computación en la nube, iniciativas de transformación digital y el ascenso de gigantes tecnológicos en países como China e India, lo que alimenta la demanda de soluciones de gestión de racks. Según los expertos, el centro de datos más grande de la India es el centro de servicios Tulip Data Center Services en Bengaluru, que alberga 12.000 racks y cuenta con 100 MW de potencia. También es reconocido como el centro de datos con mayor eficiencia energética del país.
Además , China tiene el segundo centro de datos más grande del mundo. Se trata de las instalaciones de 7.750.015 pies cuadrados de China Mobile en Hohhot, que comprenden más de 40.000 bastidores de centros de datos. Además, el enfoque en las operaciones sostenibles de los centros de datos y la necesidad de una gestión eficiente de la energía y la refrigeración en las áreas densamente pobladas de la región está acelerando la adopción de soluciones de gestión de racks en la región.
Distribución del mercado global de gestión sistemática de racks, por región
El informe proporciona los perfiles de actores clave como Supermicro, Inc., Eaton Corporation, Ubiquiti, Raritan Inc., Itinfocube.Com, NETRACK, TRG Datacenters, Vertiv, Cisco Systems, IBM Corporation, Oracle Corporation y Schneider Electric.