"Estrategias inteligentes, dando velocidad a su trayectoria de crecimiento"

Tamaño del mercado de aprendizaje automático (ML), participación y análisis de impacto de COVID-19, por tipo de empresa (pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas), por implementación (en la nube y local), por industria de uso final ( Atención médica, comercio minorista, TI y telecomunicaciones, BFSI, automoción y transporte, publicidad y medios, manufactura y otros) y pronóstico regional, 2023-2030

Última actualización: February 17, 2025 | Formato: PDF | ID del informe: FBI102226

 

  1. Introducción
    1. Definición, por segmento
    2. Metodología/enfoque de la investigación
    3. Fuentes de datos
  2. Resumen ejecutivo
  3. Dinámica del mercado
    1. Indicadores macro y microeconómicos
    2. Impulsores, restricciones, oportunidades y tendencias
    3. Impacto del COVID-19
  4. Panorama de la competencia
    1. Estrategias comerciales adoptadas por los actores clave
    2. Análisis FODA consolidado de actores clave
    3. Cuota/clasificación de mercado global de jugadores clave de aprendizaje automático (ML), 2022
  5. Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado global de aprendizaje automático (ML), por segmentos, 2019-2030
    1. Hallazgos clave
    2. Por tipo de empresa (USD)
      1. Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES)
      2. Grandes Empresas
    3. Por implementación (USD)
      1. Nube
      2. En las instalaciones
    4. Por industria de uso final (USD)
      1. Cuidado de la salud
      2. Minorista
      3. TI y telecomunicaciones
      4. Banca, Servicios Financieros y Seguros (BFSI)
      5. Automoción y transporte
      6. Publicidad y medios
      7. Fabricación
      8. Otros (Energía y Utilities, etc.)
    5. Por región (USD)
      1. América del norte
      2. Europa
      3. Asia Pacífico
      4. Medio Oriente y África
      5. América Latina
  6. Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado de aprendizaje automático (ML) de América del Norte, por segmentos, 2019-2030
    1. Hallazgos clave
    2. Por tipo de empresa (USD)
      1. Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES)
      2. Grandes Empresas
    3. Por implementación (USD)
      1. Nube
      2. En las instalaciones
    4. Por industria de uso final (USD)
      1. Cuidado de la salud
      2. Minorista
      3. TI y telecomunicaciones
      4. Banca, Servicios Financieros y Seguros (BFSI)
      5. Automoción y transporte
      6. Publicidad y medios
      7. Fabricación
      8. Otros (Energía y Utilities, etc.)
    5. Por país (USD)
      1. Estados Unidos
      2. Canadá
  7. Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado europeo de aprendizaje automático (ML), por segmentos, 2019-2030
    1. Hallazgos clave
    2. Por tipo de empresa (USD)
      1. Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES)
      2. Grandes Empresas
    3. Por implementación (USD)
      1. Nube
      2. En las instalaciones
    4. Por industria de uso final (USD)
      1. Cuidado de la salud
      2. Minorista
      3. TI y telecomunicaciones
      4. Banca, Servicios Financieros y Seguros (BFSI)
      5. Automoción y transporte
      6. Publicidad y medios
      7. Fabricación
      8. Otros (Energía y Utilities, etc.)
    5. Por país (USD)
      1. Reino Unido
      2. Alemania
      3. Francia
      4. Escandinavia
      5. Resto de Europa
  8. Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado de aprendizaje automático (ML) de Asia Pacífico, por segmentos, 2019-2030
    1. Hallazgos clave
    2. Por tipo de empresa (USD)
      1. Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES)
      2. Grandes Empresas
    3. Por implementación (USD)
      1. Nube
      2. En las instalaciones
    4. Por industria de uso final (USD)
      1. Cuidado de la salud
      2. Minorista
      3. TI y telecomunicaciones
      4. Banca, Servicios Financieros y Seguros (BFSI)
      5. Automoción y transporte
      6. Publicidad y medios
      7. Fabricación
      8. Otros (Energía y Utilities, etc.)
    5. Por país (USD)
      1. Porcelana
      2. Japón
      3. India
      4. Sudeste Asiático
      5. Resto de Asia Pacífico
  9. Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado de aprendizaje automático (ML) de Oriente Medio y África, por segmentos, 2019-2030
    1. Hallazgos clave
    2. Por tipo de empresa (USD)
      1. Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES)
      2. Grandes Empresas
    3. Por implementación (USD)
      1. Nube
      2. En las instalaciones
    4. Por industria de uso final (USD)
      1. Cuidado de la salud
      2. Minorista
      3. TI y telecomunicaciones
      4. Banca, Servicios Financieros y Seguros (BFSI)
      5. Automoción y transporte
      6. Publicidad y medios
      7. Fabricación
      8. Otros (Energía y Utilities, etc.)
    5. Por país (USD)
      1. CCG
      2. Sudáfrica
      3. Resto de MEA
  10. Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado de aprendizaje automático (ML) en América Latina, por segmentos, 2019-2030
    1. Hallazgos clave
    2. Por tipo de empresa (USD)
      1. Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES)
      2. Grandes Empresas
    3. Por implementación (USD)
      1. Nube
      2. En las instalaciones
    4. Por industria de uso final (USD)
      1. Cuidado de la salud
      2. Minorista
      3. TI y telecomunicaciones
      4. Banca, Servicios Financieros y Seguros (BFSI)
      5. Automoción y transporte
      6. Publicidad y medios
      7. Fabricación
      8. Otros (Energía y Utilities, etc.)
    5. Por país (USD)
      1. Brasil
      2. México
      3. Resto de América Latina
  11. Perfiles de empresa para los 10 mejores jugadores (basados ​​en la disponibilidad de datos en el dominio público y/o en bases de datos pagas)
    1. Corporación IBM
      1. Descripción general
        1. Gestión de claves
        2. Sede
        3. Ofertas/Segmentos de Negocios
      2. Detalles clave (los detalles clave son datos consolidados y no específicos del producto/servicio)
        1. Tamaño del empleado
        2. Ingresos pasados ​​y actuales
        3. Participación geográfica
        4. Participación en el segmento empresarial
        5. Desarrollos recientes
    2. SAP SE
      1. Descripción general
        1. Gestión de claves
        2. Sede
        3. Ofertas/Segmentos de Negocios
      2. Detalles clave (los detalles clave son datos consolidados y no específicos del producto/servicio)
        1. Tamaño del empleado
        2. Ingresos pasados ​​y actuales
        3. Participación geográfica
        4. Participación en el segmento empresarial
        5. Desarrollos recientes
    3. Corporación Oráculo
      1. Descripción general
        1. Gestión de claves
        2. Sede
        3. Ofertas/Segmentos de Negocios
      2. Detalles clave (los detalles clave son datos consolidados y no específicos del producto/servicio)
        1. Tamaño del empleado
        2. Ingresos pasados ​​y actuales
        3. Participación geográfica
        4. Participación en el segmento empresarial
        5. Desarrollos recientes
    4. Empresa Hewlett Packard Enterprise
      1. Descripción general
        1. Gestión de claves
        2. Sede
        3. Ofertas/Segmentos de Negocios
      2. Detalles clave (los detalles clave son datos consolidados y no específicos del producto/servicio)
        1. Tamaño del empleado
        2. Ingresos pasados ​​y actuales
        3. Participación geográfica
        4. Participación en el segmento empresarial
        5. Desarrollos recientes
    5. Corporación Microsoft
      1. Descripción general
        1. Gestión de claves
        2. Sede
        3. Ofertas/Segmentos de Negocios
      2. Detalles clave (los detalles clave son datos consolidados y no específicos del producto/servicio)
        1. Tamaño del empleado
        2. Ingresos pasados ​​y actuales
        3. Participación geográfica
        4. Participación en el segmento empresarial
        5. Desarrollos recientes
    6. Amazon Inc.
      1. Descripción general
        1. Gestión de claves
        2. Sede
        3. Ofertas/Segmentos de Negocios
      2. Detalles clave (los detalles clave son datos consolidados y no específicos del producto/servicio)
        1. Tamaño del empleado
        2. Ingresos pasados ​​y actuales
        3. Participación geográfica
        4. Participación en el segmento empresarial
        5. Desarrollos recientes
    7. Corporación Intel
      1. Descripción general
        1. Gestión de claves
        2. Sede
        3. Ofertas/Segmentos de Negocios
      2. Detalles clave (los detalles clave son datos consolidados y no específicos del producto/servicio)
        1. Tamaño del empleado
        2. Ingresos pasados ​​y actuales
        3. Participación geográfica
        4. Participación en el segmento empresarial
        5. Desarrollos recientes
    8. Ladrillos de datos
      1. Descripción general
        1. Gestión de claves
        2. Sede
        3. Ofertas/Segmentos de Negocios
      2. Detalles clave (los detalles clave son datos consolidados y no específicos del producto/servicio)
        1. Tamaño del empleado
        2. Ingresos pasados ​​y actuales
        3. Participación geográfica
        4. Participación en el segmento empresarial
        5. Desarrollos recientes
    9. Instituto SAS Inc.
      1. Descripción general
        1. Gestión de claves
        2. Sede
        3. Ofertas/Segmentos de Negocios
      2. Detalles clave (los detalles clave son datos consolidados y no específicos del producto/servicio)
        1. Tamaño del empleado
        2. Ingresos pasados ​​y actuales
        3. Participación geográfica
        4. Participación en el segmento empresarial
        5. Desarrollos recientes
    10. BigML Inc.
      1. Descripción general
        1. Gestión de claves
        2. Sede
        3. Ofertas/Segmentos de Negocios
      2. Detalles clave (los detalles clave son datos consolidados y no específicos del producto/servicio)
        1. Tamaño del empleado
        2. Ingresos pasados ​​y actuales
        3. Participación geográfica
        4. Participación en el segmento empresarial
        5. Desarrollos recientes
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Figura 1: Participación en los ingresos del mercado global de Aprendizaje automático (ML), 2022 y 2030

Figura 2: Participación en los ingresos del mercado global de aprendizaje automático (ML), por tipo de empresa, 2022 y 2030

Figura 3: Participación en los ingresos del mercado global de Aprendizaje automático (ML), por implementación, 2022 y 2030

Figura 4: Participación en los ingresos del mercado global de Aprendizaje automático (ML), por industria de uso final, 2022 y 2030

Figura 5: Participación en los ingresos del mercado global de Aprendizaje automático (ML), por región, 2022 y 2030

Figura 6: Participación en los ingresos del mercado de aprendizaje automático (ML) de América del Norte (%), por tipo de empresa, 2022 y 2030

Figura 7: Participación en los ingresos del mercado de aprendizaje automático (ML) de América del Norte (%), por implementación, 2022 y 2030

Figura 8: Participación en los ingresos del mercado de aprendizaje automático (ML) de América del Norte (%), por industria de uso final 2022 y 2030

Figura 9: Participación en los ingresos del mercado de aprendizaje automático (ML) de América del Norte (%), por país 2022 y 2030

Figura 10: Participación en los ingresos del mercado de aprendizaje automático (ML) de Europa y América (%), por tipo de empresa, 2022 y 2030

Figura 11: Participación en los ingresos del mercado de aprendizaje automático (ML) de Europa y América (%), por implementación, 2022 y 2030

Figura 12: Participación en los ingresos del mercado de aprendizaje automático (ML) de Europa y América (%), por industria de uso final, 2022 y 2030

Figura 13: Participación en los ingresos del mercado de aprendizaje automático (ML) de Europa y América (%), por país, 2022 y 2030

Figura 14: Participación en los ingresos del mercado de aprendizaje automático (ML) de Asia Pacífico (%), por tipo de empresa, 2022 y 2030

Figura 15: Participación en los ingresos del mercado de aprendizaje automático (ML) de Asia Pacífico (%), por implementación, 2022 y 2030

Figura 16: Participación en los ingresos del mercado de aprendizaje automático (ML) de Asia Pacífico (%), por industria de uso final, 2022 y 2030

Figura 17: Participación en los ingresos del mercado de aprendizaje automático (ML) de Asia Pacífico (%), por país, 2022 y 2030

Figura 18: Participación en los ingresos del mercado de aprendizaje automático (ML) de Oriente Medio y África (%), por tipo de empresa, 2022 y 2030

Figura 19: Participación en los ingresos del mercado de aprendizaje automático (ML) de Oriente Medio y África (%), por implementación, 2022 y 2030

Figura 20: Participación en los ingresos del mercado de aprendizaje automático (ML) de Oriente Medio y África (%), por industria de uso final, 2022 y 2030

Figura 21: Participación en los ingresos del mercado de aprendizaje automático (ML) de Oriente Medio y África (%), por país, 2022 y 2030

Figura 22: Participación en los ingresos del mercado de aprendizaje automático (ML) en América Latina (%), por tipo de empresa, 2022 y 2033

Figura 23: Participación en los ingresos del mercado de aprendizaje automático (ML) en América Latina (%), por implementación, 2022 y 2034

Figura 24: Participación en los ingresos del mercado de aprendizaje automático (ML) en América Latina (%), por industria de uso final, 2022 y 2030

Figura 25: Participación en los ingresos del mercado de aprendizaje automático (ML) en América Latina (%), por país, 2022 y 2030

Figura 26: Participación en los ingresos del mercado global de actores clave del aprendizaje automático (ML), 2022

 

Tabla 1: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado global de aprendizaje automático (ML), 2019-2030

Tabla 2: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado global de aprendizaje automático (ML), por tipo de empresa, 2019-2030

Tabla 3: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado global de aprendizaje automático (ML), por implementación, 2019-2030

Tabla 4: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado global de aprendizaje automático (ML), por industria de uso final, 2019-2030

Tabla 5: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado global de aprendizaje automático (ML), por región, 2019-2030

Tabla 6: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado de aprendizaje automático (ML) de América del Norte, 2019-2030

Tabla 7: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado de aprendizaje automático (ML) de América del Norte, por tipo de empresa, 2019-2030

Tabla 8: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado de aprendizaje automático (ML) de América del Norte, por implementación, 2019-2030

Tabla 9: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado de aprendizaje automático (ML) de América del Norte, por industria de uso final, 2019-2030

Tabla 10: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado de aprendizaje automático (ML) de América del Norte, por país, 2019-2030

Tabla 11: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado europeo de aprendizaje automático (ML), 2019-2030

Tabla 12: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado europeo de aprendizaje automático (ML), por tipo de empresa, 2019-2030

Tabla 13: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado europeo de aprendizaje automático (ML), por implementación, 2019-2030

Tabla 14: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado europeo de aprendizaje automático (ML), por industria de uso final, 2019-2030

Tabla 15: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado europeo de aprendizaje automático (ML), por país, 2019-2030

Tabla 16: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado de aprendizaje automático (ML) de Asia Pacífico, 2019-2030

Tabla 17: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado de aprendizaje automático (ML) de Asia Pacífico, por tipo de empresa, 2019-2031

Tabla 18: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado de aprendizaje automático (ML) de Asia Pacífico, por implementación, 2019-2030

Tabla 19: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado de aprendizaje automático (ML) de Asia Pacífico, por industria de uso final, 2019-2030

Tabla 20: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado de aprendizaje automático (ML) de Asia Pacífico, por país, 2019-2030

Tabla 21: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado de aprendizaje automático (ML) en Oriente Medio y África, 2019-2030

Tabla 22: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado de aprendizaje automático (ML) de Oriente Medio y África, por tipo de empresa, 2019-2030

Tabla 23: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado de aprendizaje automático (ML) de Oriente Medio y África, por implementación, 2019-2030

Tabla 24: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado de aprendizaje automático (ML) de Oriente Medio y África, por industria de uso final, 2019-2030

Tabla 25: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado de aprendizaje automático (ML) de Oriente Medio y África, por país, 2019-2030

Tabla 26: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado de aprendizaje automático (ML) en América Latina, 2019 – 2030

Tabla 27: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado de aprendizaje automático (ML) en América Latina, por tipo de empresa, 2019-2030

Tabla 28: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado de aprendizaje automático (ML) en América Latina, por implementación, 2019 – 2030

Tabla 29: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado de aprendizaje automático (ML) en América Latina, por industria de uso final, 2019-2030

Tabla 30: Estimaciones y pronósticos del tamaño del mercado de aprendizaje automático (ML) en América Latina, por país, 2019 – 2030

Machine Learning Market Size, Share and Global Industry Trend Forecast till 2030
  • 2019-2030
  • 2022
  • 2019-2021
  • 160
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