Taille du marché des ensembles de données de formation en IA, part et analyse de l’industrie, par type (texte, audio, image, vidéo et autres), par mode de déploiement (sur site et cloud), par utilisateurs finaux (informatique et télécommunications, vente au détail et biens de consommation, soins de santé, automobile, BFSI et autres) et prévisions régionales, 2026-2034

La taille du marché mondial des ensembles de données de formation à l’IA était évaluée à USD3,59milliards en 2025 et devrait passer de 1 000 000 000 USD4.44milliards en 2026 en USD23.18milliards d’ici 2034, affichant un TCAC de22h90% au cours de la période de prévision. L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial avec une part de34,80% en 2025.

Un ensemble de données étiquetées ou d'exemples utilisés pour la formation de modèles d'apprentissage automatique (ML) est appelé ensemble de données de formation IA. Les données peuvent se présenter sous différentes formes, telles que de l'audio, des images, des vidéos, des textes, etc. Ces types sont associés à une étiquette de sortie ou à des données annotées qui décrivent ce que cela signifie. Les données de formation sont collectées pour former apprentissage automatiquealgorithmes de reconnaissance de modèles et de prédiction.

La croissance du marché des ensembles de données de formation à l’IA peut être attribuée à des facteurs tels que l’adoption rapide des technologies d’IA et le nombre croissant d’ensembles de données de haute qualité. La tendance croissante à l’expansion des centres de données de formation à travers le monde contribue également à cette croissance. L’amélioration des prévisions et la précision accrue des stratégies commerciales grâce aux données d’IA favorisent un potentiel croissant de part de marché des ensembles de données de formation à l’IA. Plusieurs entreprises entrent sur le marché pour former des algorithmes de ML en publiant différents ensembles de données, qui fonctionnent dans divers cas d'utilisation, afin de rendre la technologie plus flexible et plus précise dans ses prédictions.

La pandémie de COVID-19 a créé une convergence sans précédent entre la nécessité d’une prise de décision rapide et fondée sur des données probantes et la résolution de problèmes à grande échelle avec des ensembles de données en constante augmentation. Le marché a connu une croissance stagnante pendant la pandémie, les nouveaux algorithmes étant formés pour différents ensembles d’applications.

IMPACT DE L’IA GÉNÉRATIVE

Les capacités avancées de l’IA générative pour des données de formation de haute qualité ont alimenté la croissance du marché

IA générativeles systèmes démocratisent les capacités d’IA qui étaient auparavant inaccessibles en raison du manque de données de formation et de puissance de calcul nécessaire pour permettre aux algorithmes de fonctionner dans le contexte de chaque organisation. Étant donné que les ensembles de données constituent la base de l’apprentissage et de la production de nouveaux contenus, la qualité, la quantité et la diversité des ensembles de données de formation à l’IA sont d’une grande importance pour le développement et l’efficacité des modèles d’IA génératifs.

L'IA générative a créé un impact très positif sur le marché car elle contribue à fournir des données de haute qualité. Les entreprises s'associent stratégiquement pour mettre en œuvre l'IA générative pour former des modèles d'IA. Par exemple, en novembre 2023, Gretel, une plateforme de génération de données synthétiques multimodales, a convenu avec AWS d'accélérer le développement d'une IA générative responsable pour protéger les informations personnelles et sensibles. Ce partenariat permet aux entreprises sélectionnées de bénéficier du soutien direct de professionnels des deux entreprises et d'un accès privé aux outils de confidentialité et aux modèles de génération de données synthétiques de pointe de Gretel.

Tendances du marché des ensembles de données de formation en IA

Utilisation croissante des données synthétiques pour améliorer l’authentification afin de propulser la croissance du marché

Les données synthétiques aident à créer des identités synthétiques pour sécuriser les images et protéger la confidentialité. L’IA peut être utilisée pour extraire des caractéristiques reconnaissables des flux vidéo/images présentant des personnes en temps réel. L'IA générative peut créer des données synthétiques pouvant être utilisées pour former des modèles, y compris des identités biométriques. Il en résulte un modèle de formation plus robuste, qui garantit la confidentialité des individus et maintient la qualité des données.

L’utilisation de données synthétiques permet aux praticiens de créer les informations dont ils ont besoin dans un volume précis et à tout moment, en mettant particulièrement l’accent sur leurs besoins spécifiques. D’ici 2024, selon un expert du secteur, 60 % de toutes les données utilisées pour développer l’IA seront synthétiques plutôt que réelles.

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Facteurs de croissance du marché des ensembles de données de formation en IA

Adoption rapide des technologies d’IA pour la formation d’ensembles de données afin de favoriser la croissance du marché

Le besoin d’ensembles de données de formation à l’IA augmente de façon exponentielle en raison de l’adoption rapide des technologies d’IA. Plusieurs utilisateurs finaux cherchent à définir des processus de formation pour rendre le travail à distance aussi positif et efficace que le travail au bureau. Ils examinent également la nécessité d’améliorer les modèles informatiques et les systèmes de surveillance. Selon l'étude mondiale annuelle sur la main-d'œuvre du groupe Adecco en 2023, 70 % des effectifs ont adopté l'IA sur leur lieu de travail. Ainsi, ce marché se développe rapidement pour optimiser et former les systèmes d’IA et de ML et accroître la transformation numérique.

Plusieurs entreprises entrent sur le marché en publiant divers ensembles de données qui fonctionnent dans différents cas d'utilisation pour former un algorithme de ML, rendant cette technologie plus flexible et plus précise avec ses hypothèses et ses prédictions. En outre, les leaders du marché adoptent diverses stratégies de croissance pour étendre leur offre de produits et leur empreinte géographique, ainsi que pour gagner des parts de marché. Par exemple, en juin 2022, AWS a ajouté de nouvelles fonctionnalités à sa plateforme cloud pour aider les développeurs à rendre le code plus efficace et à créer des ensembles de données de formation à l'IA pour leurs applications.intelligence artificielleprojets.

FACTEURS DE RETENUE

Le manque de professionnels qualifiés en IA et les problèmes de confidentialité des données entravent l’expansion du marché

Le développement, la gestion et la mise à jour de la formation sur les modèles d'IA nécessitent des personnes possédant des compétences particulières dans différentes disciplines techniques. Le processus de formation pourrait facilement être interrompu par un manque d'expérience dans n'importe quel domaine, conduisant à un redémarrage complet des projets. De plus, des données sensibles, telles que des informations personnelles identifiables, des détails financiers et d'autres données sensibles, peuvent être incluses dans les dossiers de formation. Le cryptage et le nettoyage des données de formation et de sortie peuvent être nécessaires pour garantir la confidentialité. Ainsi, ces facteurs entravent la croissance du marché.

Analyse de la segmentation du marché des ensembles de données de formation en IA

Analyse par type

L'adoption rapide de données textuelles pour améliorer les capacités des modèles d'IA a alimenté la croissance du segment

En fonction du type, le marché est segmenté en texte, audio, image, vidéo et autres. 

En termes de part de marché, le segment du texte a dominé le marché en27,01%2026 en raison de l'utilisation croissante d'ensembles de données textuelles en informatique pour diverses tâches d'automatisation, telles que la classification de mots, la reconnaissance vocale, la saisie, etc. Les machines et les applications consomment d’énormes quantités de données textuelles pour faire progresser les capacités des modèles d’IA. L'annotation de texte est très utilisée dans la surveillance des médias sociaux pour développer des systèmes de reconnaissance.

Par analyse du mode de déploiement

La facilité de contrôle et d'accessibilité grâce aux solutions d'ensemble de données de formation en IA sur site a stimulé la croissance du segment

En fonction du mode de déploiement, le marché est segmenté en sur site et dans le cloud.

En termes de part de marché, le segment sur site a dominé le marché en56,27%2026. Une stratégie sur site qui permet aux utilisateurs de visualiser leur site à partir d'un ordinateur de bureau ou d'un autre système a augmenté l'utilisation du déploiement sur site. La formation à l'IA sur site permet aux utilisateurs de contrôler leur infrastructure d'IA et leur permet d'isoler les informations des utilisateurs externes.

Le segment cloud devrait enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. En raison de l’augmentation de la souveraineté des données et des réglementations en matière de confidentialité, les organisations recherchent des solutions flexibles qui équilibrent la conformité avec l’adaptabilité des services cloud. De plus, la croissance du segment peut être attribuée à la vitesse croissante des technologies cloud et à la simplicité de développement et de formation de modèles ML sur le cloud. En octobre 2023, Lambda et Vast Data se sont associés pour fournir une infrastructure optimale de formation à l'IA basée sur le cloud.

Par analyse des utilisateurs finaux

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Le segment informatique et télécommunications a dominé le marché en raison du besoin croissant de données de formation de haute qualité

En fonction des utilisateurs finaux, le marché est classé en informatique et télécommunications, biens de vente au détail et de consommation, soins de santé, automobile, BFSI et autres.

En termes de part de marché dans27,01%En 2026, le segment informatique et télécommunications dominait le marché. Plusieurs entreprises technologiques du marché utilisent les technologies d’IA et de ML pour développer des produits innovants et améliorer l’expérience utilisateur. Des données de formation de haute qualité sont nécessaires pour garantir que les algorithmes sont constamment optimisés pour que ces technologies soient efficaces. De plus, les entreprises informatiques et de télécommunications bénéficient d'ensembles de données de haute qualité pour améliorer diverses solutions, telles que le crowdsourcing, la vision par ordinateur, l'analyse de données, le big data, les assistants virtuels, etc.

Le segment des soins de santé devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Dans le domaine de la santé, l'IA offre une variété d'opportunités dans des domaines de traitement, tels que la gestion du mode de vie et de la santé, les diagnostics, les VRA ou les appareils portables. En plus de cela, l’IA trouve des applications pour le vérificateur de symptômes à commande vocale et améliore la productivité organisationnelle. Toutes ces applications nécessitent une grande quantité de données pour fournir des résultats précis. Le secteur de la santé peut s’attendre à un avenir encore plus efficace et centré sur le patient à mesure que cette technologie continue d’évoluer.

APERÇU RÉGIONAL

Sur la base de la géographie, le marché est fragmenté en Amérique du Nord, Amérique du Sud, Europe, Moyen-Orient, Afrique et Asie-Pacifique.

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Amérique du Nord

Amérique du Nord a dominé le marché avec une valorisation de 1,27 milliard de dollars en 2025 et de 1,54 milliard de dollars en 2026. L'Amérique du Nord détenait une part de marché importante en 2024. Les grandes entreprises informatiques qui sont les premières utilisatrices des technologies numériques pour la formation des données d'IA peuvent être considérées comme un contributeur majeur à cette croissance dans la région. En outre, pour accélérer l’adoption de la technologie de l’IA dans les secteurs émergents, les fournisseurs du marché américain se concentrent sur la fourniture de nouveaux ensembles de données. Ces facteurs contribuent à la croissance de ce marché dans la région. Le marché américain devrait atteindre 1,01 milliard de dollars d’ici 2026.

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Asie-Pacifique

L’Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus élevée au cours de la période de prévision. Le nombre croissant de centres de données, l'augmentation des dépenses publiques et l'amélioration des infrastructures stimulent la croissance de la région. Le marché japonais devrait atteindre 0,28 milliard de dollars d'ici 2026, le marché chinois devrait atteindre 0,30 milliard de dollars d'ici 2026 et le marché indien devrait atteindre 0,19 milliard de dollars d'ici 2026.

Le Moyen-Orient et l’Afrique devraient enregistrer le deuxième taux de croissance le plus élevé du marché au cours de la période de prévision. Plusieurs entreprises du secteur de l’énergie et des matériaux ont été les premiers à investir dans l’IA, qui stimule la croissance des solutions et des services d’ensembles de données de formation en IA et contribue à l’expansion du marché dans la région. 

Liste des entreprises clés sur le marché des ensembles de données de formation en IA

Les acteurs du marché utilisent des stratégies de fusion et d’acquisition, de partenariat et de développement de produits pour étendre leur portée commerciale

Les principaux acteurs de l’industrie opérant sur le marché proposent des solutions de données améliorées basées sur l’IA pour réduire les biais dans les modèles d’apprentissage automatique et augmenter l’efficacité des tâches d’IA. Les entreprises d’ensembles de données de formation à l’IA donnent la priorité à l’acquisition de petites entreprises locales afin d’étendre leur portée commerciale. De plus, les fusions et acquisitions, les investissements de premier plan et les partenariats stratégiques contribuent à une augmentation de la demande de produits.

Liste des principales entreprises profilées : 

• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• Appen Limitée(Australie)
• Cogito Tech (Inde)
• Données de vision profonde (États-Unis)
• Samasource Impact Sourcing, Inc. (États-Unis)
• Google LLC (États-Unis)
• Alégion AI, Inc.(NOUS.)
• Clickworker GmbH (États-Unis)
• TELUS International (Canada)
• Scale AI, Inc. (États-Unis)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :

• Décembre 2023 :TELUS International, un innovateur en matière d'expérience client numérique en matière d'IA et de modération de contenu, a lancé Experts Engine, une solution d'acquisition d'experts à la demande entièrement gérée, axée sur la technologie, pour les modèles d'IA génératifs. Il rassemble par programmation l'expertise humaine et les tâches de Gen AI, telles que la collecte de données, la génération de données, l'annotation et la validation, pour créer des ensembles de formation de haute qualité pour les modèles maîtres les plus difficiles, y compris le Large Language Model (LLM).
• Septembre 2023 :Cogito Tech, un acteur de l'étiquetage des données pour le développement de l'IA, a lancé un appel aux fournisseurs d'IA du monde entier en introduisant un modèle de style « Valeurs nutritionnelles » pour un ensemble de données d'entraînement à l'IA connu sous le nom de DataSum. L'entreprise encourage activement une approche plus éthique de l'IA, du ML et des pratiques d'emploi.
• Juin 2023 :Sama, un fournisseur de solutions d'annotation de données qui alimentent les modèles d'IA, a lancé Platform 2.0, une nouvelle plate-forme de vision par ordinateur conçue pour réduire le risque d'échec des algorithmes de ML dans les modèles de formation d'IA.
• Mai 2023 :Appen Limited, un acteur des données du cycle de vie de l'IA, a annoncé un partenariat avec Reka AI, une société émergente d'IA qui sort de la furtivité. Ce partenariat vise à combiner les services de données d'Appen avec les modèles de langage multimodaux propriétaires de Reka.
• Mars 2022 :Appen Limited a investi dans Mindtech, une société de données synthétiques qui se concentre sur le développement de données de formation pour les modèles de vision par ordinateur d'IA. Cet investissement fait partie de la stratégie d'Appen visant à investir du capital dans des entreprises axées sur les produits générant de nouvelles sources émergentes de données de formation pour soutenir le cycle de vie de l'IA.

COUVERTURE DU RAPPORT

An Infographic Representation of AI Training Dataset Market

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Le rapport fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur les aspects clés, tels que les principales entreprises et les principaux utilisateurs finaux du produit. En outre, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements du secteur. En plus des facteurs ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché au cours des dernières années.

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