Intelligence artificielle (IA) dans la taille du marché de la découverte de médicaments, part et analyse d’impact du COVID-19, par type de médicament (petite molécule et grande molécule), par offre (logiciels et services), par technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel et autres) ), par application (endocrinologie, cardiologie, oncologie, neurologie et autres), par utilisateur final (entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques, instituts universitaires et de recherche et autres) et prévisions régionales, 2023-2030

La taille du marché mondial de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments était évaluée à 3,00 milliards USD en 2022 et devrait passer de 3,54 milliards USD en 2023 à 7,94 milliards USD d’ici 2030, avec un TCAC de 12,2 % de 2023 à 2030. L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial avec une part de 69,33 % en 2022.

L’intelligence artificielle joue un rôle essentiel dans le processus de découverte de médicaments, qui accélère la croissance du secteur pharmaceutique. Le processus de découverte et de développement de médicaments prend du temps et coûte cher. Cependant, avec l’aide de l’intelligence artificielle, ce problème peut être résolu. Intelligence artificielle reconnaît les composés clés et principaux et permet une validation plus rapide de la cible du médicament et une optimisation de la conception de la structure du médicament. Les sociétés pharmaceutiques introduisent rapidement des systèmes axés sur l’intelligence artificielle pour exploiter les données sur les gènes, les variantes, les cibles des récepteurs, les événements pathologiques et les études cliniques afin d’établir des associations entre les médicaments et la maladie.

La population croissante de patients atteints de maladies chroniques fait augmenter la demande d’interventions médicales efficaces. Cela a incité les fabricants à introduire de nouvelles approches de traitement à des coûts de fabrication inférieurs. L’intégration de services et d’applications basés sur le cloud devrait créer de nouvelles et nombreuses opportunités pour la croissance de ce marché. Des collaborations et des partenariats croissants visant à réduire le temps et le coût du processus de découverte de médicaments devraient stimuler l’adoption de ces produits et services au cours de la période de prévision.

• Par exemple, en janvier 2022, Sanofi a signé un accord pour utiliser la plateforme d’intelligence artificielle de la start-up britannique Exscientia pour mener des études de recherche sur les thérapies contre les maladies métaboliques. La plupart des acteurs biopharmaceutiques de grande envergure entretiennent des collaborations similaires, ce qui est susceptible d’accélérer la croissance du marché.

IMPACTS DE LA COVID-19

La montée en puissance de l'adoption de l'intelligence artificielle pendant la pandémie a eu un impact positif sur le marché

L’épidémie de COVID-19 a eu un impact positif sur la croissance du marché mondial de l’intelligence artificielle dans la découverte de médicaments en 2020. L’industrie pharmaceutique s’est concentrée sur l’introduction et le développement d’interventions préventives et thérapeutiques pour faire face à l’émergence de COVID-19. Plusieurs sociétés pharmaceutiques ont intégré des outils d’intelligence artificielle pour identifier des traitements ciblés plus précis pour lutter contre la pandémie de COVID-19. Ces outils basés sur l’intelligence artificielle ont permis de tester l’affinité entre les médicaments/peptides et la séquence cible des patients infectés afin de concevoir de meilleurs vaccins ou médicaments contre le COVID-19. Des chercheurs du monde entier ont proposé plusieurs vaccins/médicaments contre le COVID-19 en utilisant des approches basées sur l’intelligence artificielle.

• Par exemple, en avril 2022, Pfizer a utilisé avec succès l’intelligence artificielle pour mener des essais de vaccins et accélérer la distribution. Pfizer a utilisé l’intelligence artificielle pour s’assurer que le vaccin contre la COVID-19 correspond aux besoins de chaque individu. Pfizer a commencé à automatiser ses activités de recherche et développement en intégrant l’intelligence artificielle dans son système de travail avant même la pandémie.

Cet impact positif a été observé sur les revenus des entreprises proposant ces plateformes et services à l’industrie pharmaceutique.

• Schrödinger, Inc. a connu une croissance annuelle de 85,6 % en 2020 de ses ventes dans le segment des logiciels, qui fournit une plate-forme basée sur la physique pour biopharmaceutique entreprises à réduire le temps nécessaire au développement de nouvelles thérapies.


• Cette croissance s'est poursuivie en 2021 avec une croissance sur un an de 82,1% dans son segment logiciel. Pour l’exercice 2022, les revenus générés par le segment des logiciels ont affiché une croissance similaire à celle de l’année pré-pandémique.

L’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’industrie pharmaceutique devrait s’intensifier dans l’ère post-pandémique, car les acteurs du marché adoptent des outils et des services basés sur l’intelligence artificielle dans leurs processus de développement de médicaments afin de réduire les coûts de fabrication dans un court laps de temps. Les collaborations croissantes entre les acteurs du marché pour introduire des remèdes potentiels ou des approches thérapeutiques pour diverses maladies devraient stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision.

Tendances du marché de l’intelligence artificielle dans la découverte de médicaments

Modélisation biologique basée sur l’intelligence artificielle et découverte de cibles pour stimuler la croissance du marché

Le secteur pharmaceutique opère aux niveaux de la recherche, de la clinique et des affaires. Ces segments opérationnels sont redéfinis par l'introduction de l'intelligence artificielle et des technologies de données, de nouveaux outils informatiques et de solutions infrastructurelles.

Dans la recherche sur la découverte de médicaments, l’identification de nouvelles cibles médicamenteuses constitue une étape cruciale pour développer de nouveaux médicaments thérapeutiques de première classe. Traditionnellement, cette étape de la découverte de médicaments est réalisée en utilisant une molécule ligand qui influence des protéines spécifiques pour créer des poches appropriées pour l'identification de cibles. De nouvelles approches informatiques basées sur les technologies de l’IA identifient de nouvelles poches de protéines médicamentables à grande échelle et fournissent parfois des écrans virtuels à l’échelle du protéome.

Les acteurs du marché pilotés par l’intelligence artificielle proposent la découverte de cibles en tant que service à d’autres organisations. Ces services sont axés sur la validation, la conception et la découverte de nouvelles cibles. Les acteurs du marché concluent activement des alliances stratégiques pour profiter ensemble des leviers offerts par ces plateformes et services.

• Par exemple, en novembre 2022, Insilico Medicine a signé un accord de 1,2 milliard de dollars avec Sanofi pour découvrir jusqu'à six nouvelles cibles tirant parti de la plateforme Pharma.AI d'Insilico Medicine.

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L’intelligence artificielle dans les facteurs de croissance du marché de la découverte de médicaments

Augmentation de la population de patients atteints de maladies chroniques pour stimuler le taux d'adoption de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments

L’émergence d’épidémies et de pandémies, comme la grippe et le COVID-19, ainsi que la prévalence de maladies chroniques graves, comme le cancer et les maladies cardiaques, renforcent le besoin constant de découvrir de nouveaux médicaments. La prévalence croissante des maladies chroniques renforce la demande déjà croissante de solutions basées sur l’IA sur le marché de la découverte de médicaments. Les maladies chroniques imposent un fardeau économique considérable aux services de santé et constituent un problème de santé publique majeur à l’échelle mondiale. Selon les Chroniques des Nations Unies, la charge mondiale des maladies chroniques devrait augmenter pour atteindre 56 % d’ici 2030. L’augmentation la plus forte est attendue dans les régions de l’Afrique, de l’Asie et de la Méditerranée orientale.

Afin de répondre à cette demande croissante de traitements nouveaux et efficaces, les acteurs de l’industrie établissent des collaborations stratégiques pour accélérer le processus de découverte et de développement de médicaments en intégrant les avantages de l’intelligence artificielle.

• En juillet 2023, BioNTech a acquis InstaDeep Ltd., une entreprise leader dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. L’acquisition visait à renforcer les capacités de BioNTech en matière de découverte de médicaments basée sur l’IA et de processus de développement d’immunothérapies et de vaccins de nouvelle génération pour lutter contre des maladies présentant d’importants besoins médicaux non satisfaits. De telles collaborations stratégiques devraient stimuler le taux d’adoption des offres d’intelligence artificielle, stimulant ainsi la croissance du marché.

Avantages offerts par l’intelligence artificielle dans le processus de découverte de médicaments pour propulser la croissance du marché

La découverte de médicaments est un processus en plusieurs étapes qui comprend l'identification des cibles, le criblage à haut débit, la validation, les protocoles de sécurité et d'efficacité, les études sur les animaux, essais cliniques et l'approbation réglementaire. Le processus est coûteux et prend du temps, avec un risque élevé d’échec à chaque étape.

• Le développement d’un nouveau médicament prend environ 14,6 ans et coûte en moyenne environ 2,6 milliards de dollars, selon une étude publiée par les Tufts Centers en 2019.

L'intégration de méthodes basées sur l'intelligence artificielle à plusieurs étapes de ce processus, telles que l'identification de nouvelles cibles, l'évaluation des interactions médicament-cible, l'examen des mécanismes de la maladie et l'amélioration de la conception et de l'optimisation des composés de la molécule, réduit le coût de fabrication. L’intelligence artificielle résout les principaux défis du secteur et accélère considérablement le processus de découverte pour aider les entreprises à récupérer une part importante de leurs coûts. Ces avantages offerts par l’intelligence artificielle en réduisant le temps et les coûts nécessaires à la découverte et au développement de médicaments devraient stimuler la croissance du marché.

FACTEURS DE RETENUE

Le manque de normalisation dans la qualité des données peut entraver la mise en œuvre de l'intelligence artificielle dans le processus de découverte de médicaments

Malgré le nombre élevé de succès, les sociétés pharmaceutiques doivent relever certains défis pour tirer parti des avantages de l’intelligence artificielle (IA) dans le processus de découverte de médicaments. Par exemple, des ensembles de données plus petits et plus complexes constituent un obstacle à la mise en œuvre d’outils basés sur l’intelligence artificielle. Les ensembles de données pharmaceutiques sont généralement plus petits, avec moins de patients et moins d’observations par patient, ce qui rend plus difficile l’obtention d’informations significatives, car la plupart des algorithmes d’intelligence artificielle ont besoin de grands ensembles de données pour apprendre.

De plus, en raison du grand nombre de maladies et d’affections et du nombre relativement faible d’incidences de chacune, il est très difficile de créer de grandes données pour chaque type de condition médicale.

De même, il y a moins d'ensembles de données et beaucoup plus de fonctionnalités pour chaque ensemble de données, qui sont disponibles dans plusieurs formats. Les systèmes d’IA destinés au développement de médicaments doivent pouvoir prendre en charge des données variées et complexes, telles que l’imagerie numérique et la communication pour la médecine (DICOM). Ce manque de disponibilité de données de qualité dans un format standard peut constituer un obstacle à la mise en œuvre d’outils d’intelligence artificielle dans le processus de découverte de médicaments. Limitant ainsi la croissance du marché.

Intelligence artificielle dans l’analyse de la segmentation du marché de la découverte de médicaments

Par analyse du type de médicament

Coût relativement faible de la découverte de médicaments à petites molécules pour stimuler la croissance du segment des petites molécules

Par type de médicament, le marché est segmenté en petites molécules et grosses molécules.

Le segment des petites molécules détenait une part de marché dominante de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments en 2022. La croissance du segment est attribuée à la disponibilité d’un grand nombre de données cliniques pour ces molécules. La mise en œuvre de l’intelligence artificielle pour analyser ces ensembles de données accélère le processus de développement de médicaments et raccourcit le processus d’approbation des médicaments. Ces molécules ont des propriétés prévisibles, ce qui rend le processus de découverte de médicaments rentable. De plus, un grand nombre d’entreprises se concentrant sur les processus de découverte de médicaments à petites molécules font augmenter la demande de mise en œuvre efficace de solutions d’intelligence artificielle.

• Selon un article de recherche publié par le Medicine in Drug Discovery Journal en mars 2021, les petites molécules constituent plus de 90 % du marché pharmaceutique mondial actuel. De même, selon les données de la FDA américaine, sur 293 entités chimiques approuvées entre 2017 et 2022, 182 étaient de petites molécules. Cette domination est attribuée aux avantages offerts par ces molécules en termes de processus de fabrication et de coût, qui devraient augmenter la croissance du segment.

Les grosses molécules détenaient comparativement une part plus faible du marché mondial en 2022. Le nombre de laboratoires se concentrant sur la recherche et le développement de grosses molécules est limité en raison de la complexité impliquée dans le processus. Cela limite la disponibilité de données suffisantes pour la mise en œuvre efficace de solutions d’intelligence artificielle et constitue l’un des facteurs cruciaux responsables de la faible part de marché. Cependant, l’augmentation des investissements des acteurs du marché dans la découverte et le développement de médicaments à grosses molécules afin d’offrir de meilleurs effets thérapeutiques à des prix abordables devrait accroître la demande de solutions d’intelligence artificielle au cours de la période de prévision.

• Par exemple, en novembre 2022, le Serum Institute of Life Sciences a augmenté son investissement dans Biocon Biologics en convertissant un prêt de 150 millions de dollars en capitaux propres. Les investissements croissants dans le développement de ces molécules devraient propulser la croissance du segment au cours de la période de prévision.

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En proposant des analyses

Introduction de nouvelles plates-formes pour stimuler la croissance du segment des logiciels

Par offre, le marché est segmenté en logiciels et services.

Le segment des logiciels a dominé le marché en 2022, grâce à l’introduction continue de nouvelles solutions dotées de fonctionnalités avancées par les acteurs du marché.

• Par exemple, en février 2023, BenchSci a lancé ASCEND. Ce logiciel d'intelligence artificielle vise à accélérer la phase préclinique du développement de médicaments en extrayant des informations biologiques sous-jacentes à la maladie.

L’augmentation des investissements des acteurs du marché pour introduire de nouvelles solutions permettant de réduire les étapes du processus de découverte de médicaments et d’accélérer le processus de développement du candidat est susceptible de stimuler la croissance du segment.

Le segment des services devrait croître à un TCAC comparativement inférieur au cours de la période de prévision. Il y a un manque de professionnels qualifiés et formés pour proposer et installer des solutions d’intelligence artificielle, ce qui augmente les dépenses globales. De plus, certaines entreprises proposent des services pour traiter certaines étapes de la découverte de médicaments et non l’ensemble du processus. Ces facteurs contribuent au ralentissement de la croissance du segment.

Par analyse technologique

La préférence croissante pour l’apprentissage automatique a conduit à la domination du segment

Basé sur la technologie, le marché est segmenté en apprentissage automatique, traitement du langage naturel et autres.

La préférence croissante pour l’apprentissage automatique a conduit à sa domination du marché au cours de la période de prévision. L'apprentissage automatique crée des modèles prédictifs qui ont acquis une importance significative dans les étapes précédant les études précliniques. Apprentissage automatique (ML) Les approches fournissent un ensemble d'outils qui améliorent la découverte et la prise de décision pour des questions bien spécifiées avec des données abondantes et de haute qualité.

• Selon un article de recherche publié par Cell Reports Methods en février 2023, l’apprentissage automatique a trouvé de nombreuses applications dans le développement de médicaments, notamment les prévisions d’approbation de la FDA, la conception d’essais cliniques, la réutilisation de médicaments et même la génération de nouvelles cibles thérapeutiques.

Le segment du traitement du langage naturel détenait une part de marché considérable en 2022. La technologie peut extraire des informations structurées à partir de documents textuels. Les avantages offerts par cette technologie, qui permet d’obtenir des informations concrètes à partir d’une grande quantité d’informations, contribuent à la croissance du segment. Les autres technologies incluent, entre autres, la vision industrielle, l’automatisation et la robotique. Le segment devrait croître à un TCAC comparativement inférieur au cours de la période de prévision. Ces technologies en sont encore à un stade très balbutiant de développement et nécessitent un vaste ensemble de données pour être traitées et produire les résultats souhaités. Par exemple, le traitement du langage naturel extrait des informations précieuses à partir de grands volumes de données non structurées, telles que la littérature scientifique, les rapports d’essais cliniques et les dossiers des patients.

Par analyse d'application

L’augmentation des essais cliniques en oncologie stimule la croissance du segment de l’oncologie

En fonction des applications, le marché est segmenté en endocrinologie, cardiologie, oncologie, neurologie et autres.

Le segment de l’oncologie a dominé le marché mondial en 2022. La croissance du segment est attribuée à la prévalence croissante du cancer et à la nécessité croissante d’introduire des mesures thérapeutiques efficaces pour y remédier. Cela a augmenté les investissements et les essais cliniques dans ce domaine thérapeutique. De plus, il existe un grand nombre d’algorithmes basés sur l’intelligence artificielle qui fournissent des outils puissants pour la conception de médicaments anticancéreux assistée par l’intelligence artificielle. Ces facteurs contribuent cumulativement à la croissance du segment.

Le segment de la neurologie détenait une part de marché notable en 2022. Le segment englobe les maladies neurodégénératives, les douleurs neuropathiques et les troubles psychiatriques. L’investissement croissant des acteurs du marché dans la découverte de médicaments en neurologie devrait faire augmenter la demande d’intégration de l’intelligence artificielle, conduisant à une croissance du segment.

• Par exemple, en juin 2022, Biogen a investi plus de 700 millions de dollars dans le candidat oral préclinique d’Alectos pour la maladie de Parkinson, AL01811.

Le segment de la cardiologie détenait une part relativement inférieure, suivi de l'endocrinologie. Le pipeline limité de candidats en cours d’essais cliniques pour ces domaines thérapeutiques contribue à sa croissance plus lente au cours de la période de prévision. Les ensembles de données limités disponibles et les investissements consacrés à d’autres maladies sont responsables du ralentissement de la croissance d’autres segments au cours de la période de prévision.

Par analyse de l'utilisateur final

Des collaborations croissantes ont conduit à la domination du segment des entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques

Par utilisateur final, le marché est segmenté en sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, instituts universitaires et de recherche, etc.

Le segment des sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques détenait une part dominante en 2022. La croissance du segment est attribuée à l'attention croissante de l'industrie pharmaceutique vers l'intégration d'offres d'intelligence artificielle dans ses programmes de découverte de médicaments par le biais d'alliances stratégiques, ce qui stimule la demande pour ces solutions. . Par exemple, Exscientia s’est associée à une société biomédicale allemande, Evotec, pour développer un nouveau traitement contre le cancer en 2021. Le médicament candidat antagoniste des récepteurs A2a a été découvert dans les huit mois suivant le lancement du projet. Une telle collaboration réduit les coûts de fabrication et minimise également la durée nécessaire à la réalisation d’un programme, augmentant ainsi la croissance du segment.

Le segment des instituts universitaires et de recherche devrait détenir la deuxième part la plus dominante au cours de la période de prévision. L’augmentation du financement des projets de recherche au niveau universitaire et des instituts de recherche afin de mener des études pilotes devrait stimuler la croissance du segment au cours de la période de prévision. Le segment Autres comprend les fabricants de médicaments sous contrat, les hôpitaux et les cliniques où l’intégration de ces solutions peut être difficile en raison de contraintes de coûts, limitant ainsi la croissance du segment.

APERÇU RÉGIONAL

Géographiquement, le marché mondial de l’intelligence artificielle dans la découverte de médicaments est segmenté en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique latine, au Moyen-Orient et en Afrique.

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La taille du marché de l’Amérique du Nord était évaluée à 2,08 milliards de dollars en 2022 et devrait devenir une région leader sur le marché mondial au cours de la période de prévision. La croissance de cette région est attribuée à la forte présence des sociétés pharmaceutiques et à leurs alliances stratégiques avec des sociétés proposant des solutions d'intelligence artificielle. Le besoin croissant de contrôler les coûts de découverte et de développement de médicaments fait augmenter la demande de solutions d’intelligence artificielle dans la région. De plus, la prévalence croissante des maladies chroniques, associée aux investissements croissants dans les processus de découverte de médicaments, stimule la croissance du marché dans la région. Selon un article publié par Cushman & Wakefield en janvier 2023, la découverte de médicaments et la biotechnologie représentaient 72 % du financement de 2022 aux États-Unis. Cela devrait stimuler la croissance du marché dans la région.

Le marché européen de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments détenait la deuxième plus grande part en 2022. L'accent croissant des fabricants sur l'introduction de nouvelles interventions thérapeutiques à des coûts abordables en réduisant le processus de fabrication fait augmenter le besoin d'intégration de l'intelligence artificielle. L’adoption croissante de l’intelligence artificielle dans la découverte et le développement de médicaments dans la région contribue à la croissance du marché.

Le marché Asie-Pacifique de l’intelligence artificielle dans la découverte de médicaments devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. La prévalence croissante des maladies chroniques et la forte présence des fabricants de médicaments dans cette région sont quelques-uns des facteurs contribuant à la croissance de la région au cours de la période de prévision.

Le Moyen-Orient, l’Afrique et l’Amérique latine devraient connaître une croissance comparativement plus lente au cours de la période de prévision en raison de dépenses de santé limitées et du manque de présence de fabricants dans ces régions.

Liste des entreprises clés du marché de l’intelligence artificielle sur la découverte de médicaments

Les alliances stratégiques initiées par des acteurs clés pour renforcer leur position sur le marché stimulent la croissance du marché

En termes de paysage concurrentiel, le marché est très concurrentiel, avec des offres solides de la part de plusieurs acteurs du marché. Des acteurs clés, tels que Microsoft, Exscientia, Benevolent AI et d’autres, se concentrent sur la conclusion d’alliances stratégiques avec des sociétés pharmaceutiques pour accélérer le développement de candidats candidats. Par exemple, en septembre 2023, Exscientia a conclu une collaboration pluriannuelle avec Merck KGaA. Dans le cadre de cette collaboration, Merck KGaA utilisera les capacités de conception et de découverte de médicaments de précision basées sur l'intelligence artificielle d'Exscientia pour la découverte de nouveaux médicaments candidats à petites molécules dans les domaines de l'oncologie, de la neuroinflammation et de la neuro-inflammation. immunologie .

Certains autres acteurs de premier plan, tels qu'Atomwise Inc., Schrödinger, Inc., Insilico Medicine, Alphabet Inc. et IBM Watson Health, entre autres, se concentrent activement sur le renforcement de leurs portefeuilles afin d'accroître leur présence sur le marché. En 2021, Alphabet Inc. et DeepMind ont lancé Isomorphic Labs pour appliquer l'intelligence artificielle à la découverte de médicaments et à la biologie fondamentale.

LISTE DES ENTREPRISES CLÉS PROFILÉES :

• Microsoft (NOUS.)


• Schrödinger, Inc. (NOUS.)


• Cresset (Royaume-Uni)


• IBM (États-Unis)


• Atomwise Inc. (États-Unis)


• Médecine Insilico (NOUS.)


• Exscientia (Royaume-Uni)


• IA bienveillante (ROYAUME-UNI.)


• Aria Pharmaceuticals, Inc. (États-Unis)


• Integral BioSciences (États-Unis)


• Alphabet Inc. (États-Unis)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :

• Novembre 2022 : Cyclica a reçu une subvention de 1,8 million de dollars de la Fondation Bill & Melinda Gates pour appliquer sa plateforme de découverte de médicaments basée sur l'intelligence artificielle afin de découvrir de nouveaux contrats non hormonaux, exploitant plusieurs cibles biologiques nécessitant peu de données.


• Octobre 2022 : Ginkgo Bioworks, un fournisseur de plateforme horizontale pour la programmation cellulaire, a acquis Zymergen. L'acquisition devrait améliorer la plateforme de Ginkgo en intégrant de solides capacités d'automatisation et logicielles ainsi qu'une richesse d'expérience dans diverses approches d'ingénierie biologique.


• Septembre 2022 : CytoReason, une société de modélisation biologique basée en Israël, a collaboré avec Pfizer pour un montant de 110 millions de dollars. Pfizer a commencé à utiliser les modèles biologiques de CytoReason dans ses recherches visant à développer de nouveaux médicaments pour les maladies à médiation immunitaire et les immunothérapies anticancéreuses.


• août 2022 : Sanofi s'est associé à Atomwise dans le cadre d'un accord de conception de médicaments d'une valeur de 1,2 milliard de dollars. Conformément à l’accord, Sanofi a payé d’avance 20 millions de dollars pour exploiter la plateforme AtomNet de la société américaine afin de rechercher de petites molécules pour un maximum de cinq cibles médicamenteuses.


• Mai 2022 : AstraZeneca a collaboré avec BenevolentAI pour collecter une deuxième cible de fibrose pulmonaire à partir de la plateforme de découverte de médicaments basée sur l'intelligence artificielle de BenevolentAI.

COUVERTURE DU RAPPORT

Una representación infográfica de Artificial Intelligence in Drug Discovery Market

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Le rapport de recherche fournit une analyse détaillée du marché. Il se concentre sur des aspects clés tels que les entreprises leaders, les offres, la technologie, les applications et les utilisateurs finaux. En outre, il offre un aperçu des tendances du marché, de l’impact du COVID-19 et de la prévalence des principales maladies chroniques, entre autres informations clés. Outre les facteurs mentionnés ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché au cours des dernières années.

Portée et segmentation du rapport