"Stratégies intelligentes, donnant une vitesse à votre trajectoire de croissance"
Une plateforme de données autonome est une infrastructure pour le Big Data qui exploite et optimise les données par elle-même. En observant les actions de l'utilisateur, telles que les tables de données utilisées, le nombre de clusters de données en cours de création et l'efficacité de l'utilisation de ces clusters, il apprend à gérer les données de manière indépendante.
Il s'agit d'une application de base de données cloud automatisée qui améliore les charges de travail analytiques, notamment les data marts, les lacs de données et les charges de travail. Les analystes commerciaux et les data scientists peuvent facilement mesurer la compréhension commerciale de tout type ou taille de données de manière rentable.
Les avancées technologiques telles que l’informatique cognitive, l’analyse des données et la demande croissante de solutions basées sur le cloud seront le moteur de la plateforme de données autonome dans les années à venir. La priorisation des paradigmes de réseau et l’introduction de renseignements exploitables pour réduire la perte de données sont quelques facteurs supplémentaires pour la croissance du marché. De plus, l’introduction de données extensibles, complexes et non structurées entrave le développement de plateformes de données autonomes.
Une plate-forme de données autonome offre une flexibilité aux organisations leur permettant de travailler selon leur convenance et leurs exigences. Une plateforme de données autonome offre des moyens simples et rapides de distribuer, mesurer et intégrer des données critiques.
La pandémie de COVID-19 a accéléré la croissance de la numérisation, la demande de services à distance, de données de localisation, les investissements dans l'analyse des données et le suivi en temps réel.
La pandémie a accru la dépendance des entreprises à l'égard des services basés sur le cloud pour traiter, analyser et partager des données avec des employés distants, ce qui a bénéficié à la plateforme de données autonome. Ainsi, il y a eu une augmentation de l’utilisation de plates-formes de données autonomes en raison de l’augmentation des opérations autonomes, de l’autorisation des droits de réseau et des outils analytiques avancés par les organisations.
De plus, de nombreuses organisations ont dû migrer complètement ou partiellement leurs services clients en mode virtuel, ce qui a finalement permis de développer les départements informatiques de ces organisations.
Le rapport couvrira les informations clés suivantes :
Le segment cloud représente la part importante des revenus sur le marché des plateformes de données autonomes. L'efficacité et la flexibilité des solutions basées sur le cloud en font un meilleur choix à adopter par les utilisateurs. Il offre également une évolutivité améliorée, des coûts d’exploitation réduits et des développements durables. L'environnement virtuel permet aux organisations d'accéder aux données sur des appareils interconnectés en fonction du moment qui leur convient. Les utilisateurs peuvent télécharger les données en se connectant via le réseau au lieu de les stocker sur des appareils locaux.
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Le marché mondial est analysé en Amérique du Nord, au Moyen-Orient, en Afrique, en Amérique du Sud, en Asie-Pacifique et en Europe.
La région Amérique du Nord détient la plus grande part des revenus sur le marché des plateformes de données autonomes en raison de la numérisation rapide des entreprises et de la pénétration plus élevée d’Internet et des appareils mobiles, créant des opportunités pour les organisations de se connecter avec le client, les partenaires de distribution et d’autres parties prenantes. La région compte de nombreux géants de la technologie tels qu'Intel Corporation, Amazon Web Services, Oracle Corporation et bien d'autres.
Intel trouve de la valeur dans le Big Data car l'entreprise l'utilise pour développer des puces plus rapidement, en reconnaissant les problèmes et les problèmes de sécurité. L'entreprise facilite l'analyse prédictive et a investi plus de 200 millions de dollars dans le développement du Big Data. La Maison Blanche a également financé plus de 200 millions de dollars pour le développement du Big Data.
La répartition du marché des plateformes de données autonomes par région est la suivante :
Le rapport inclut des acteurs clés tels qu'Oracle, IBM, Teradata, Amazon Web Services, Inc., Cloudera, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Qubole, Gemini Data, Alteryx, Inc., Denodo Technologies, Denodo, MapR, Ataccama, Zaloni, Datrium, Qubole, DvSum et bien d'autres.
Par déploiement | Par taille d'organisation | Par verticale | Par géographie |
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