Taille, part et analyse de l’industrie du marché de l’analyse du Big Data, par composant (logiciels, matériel et services), par type d’entreprise (grandes entreprises et petites et moyennes entreprises (PME)), par application (découverte et visualisation de données, analyses avancées et Autres), par secteur vertical (BFSI, automobile, télécommunications/médias, soins de santé, sciences de la vie, vente au détail, énergie et services publics, gouvernement et autres) et prévisions régionales, 2024-2032

La taille du marché mondial de l’analyse des mégadonnées était évaluée à 307,51 milliards USD en 2023. Le marché devrait passer de 348,21 milliards USD en 2024 à 924,39 milliards USD d’ici 2032, avec un TCAC de 13,0 % au cours de la période de prévision. Le marché américain de l’analyse du Big Data devrait connaître une croissance significative, pour atteindre une valeur estimée à 248,89 milliards de dollars d’ici 2032, grâce à l’adoption croissante des bases de données dans tous les secteurs.

Dans ce cadre, nous avons examiné les solutions proposées par les principaux acteurs du marché tels que Azure Databricks, SAP Analytics Cloud, SAP HANA Cloud, IBM Db2 Big SQL et Background Data Solutions.

L'analyse du Big Data examine les bases de données non structurées et structurées pour comprendre et fournir des informations basées sur la corrélation, les modèles cachés, les différentes tendances du marché, etc. Des secteurs importants visent à utiliser des outils analytiques pour obtenir des informations sur les clients en développant la business intelligence. Par exemple, en décembre 2020, Amazon, Inc. a lancé Amazon HealthLake, un service d'analyse de mégadonnées conforme à la loi HIPAA pour le secteur de la santé qui fournit des données sur les patients en temps réel.

La transformation numérique dans les secteurs de la fabrication, de la santé, de la vente au détail et dans d’autres secteurs pendant la pandémie devrait faire évoluer la génération de données. La technologie de l'intelligence artificielle est appliquée à la gestion des actifs, à la gestion des stocks, à la maintenance prédictive, à la fabrication de réseaux et aux alertes en temps réel. pour aider le secteur manufacturier à se développer dans un environnement commercial difficile.

L’adoption de rapports avancés basés sur l’IA, de la business intelligence dans le domaine de la santé et des dossiers médicaux électroniques stimule la croissance du marché de la santé. De même, les organisations de divers secteurs se tournent vers le travail à domicile et mettent en œuvre des analyses avancées pour comprendre les tendances émergentes pendant la pandémie. Les entreprises modifient leurs stratégies numériques pour fonctionner efficacement dans cet environnement en constante évolution au milieu de la pandémie.

Tendances du marché de l’analyse du Big Data

La tendance croissante de l'Edge Computing pour augmenter la demande d'outils d'analyse de Big Data

L'augmentation du volume d'appareils IoT connectés est due à l'adoption croissante des algorithmes d'apprentissage automatique (ML), de l'Internet des objets (IoT) et de l'intelligence artificielle (IA). Selon les données de l'International Data Corporation (IDC), 152 200 appareils IoT se connecteront par minute d'ici 2025. Le besoin croissant d'appareils connectés accélère l'exécution de l'informatique de pointe. Les solutions Edge Computing sont définies comme une structure dans laquelle les processeurs sont placés plus près de la destination ou de la source des données plutôt que des nuages.

Les données situées à proximité de la source ou de la destination permettent de gagner du temps lors du téléchargement des données sur le cloud ou sur des plateformes sur site et réduisent la charge du serveur et du réseau. Par exemple,

• En mai 2021, Telefonica Tech a collaboré avec Microsoft sur Azure Edge Zone. Telefonica a uni sa connectivité 5G aux compétences informatiques de Microsoft Edge, permettant ainsi aux procédures du secteur de renforcer la transformation numérique.

Ainsi, l’adoption croissante de informatique de pointe augmenter encore la quantité de bases de données devrait créer des opportunités lucratives pour le marché.

En outre, la popularité de l'analyse du Big Data a considérablement augmenté en raison de l'immense croissance de l'informatique, de l'abondance de données et de l'infrastructure disponible qui permet la création de connaissances et l'utilisation de l'analyse du Big Data pour créer d'énormes opportunités permettant à diverses entreprises d'obtenir de nombreuses informations avec de meilleurs résultats futurs. L’utilisation du Big Data joue un rôle crucial pour permettre aux principaux acteurs mondiaux de surpasser leurs concurrents dans tous les secteurs. Les dirigeants avant-gardistes ont commencé à bâtir leur organisation de manière agressive en utilisant l’analyse du Big Data. L’impact du développement d’une capacité exceptionnelle pour tirer parti du Big Data se traduira par un avantage concurrentiel accru pour les investissements à long terme.

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Facteurs de croissance du marché de l’analyse du Big Data

Adoption croissante des bases de données dans tous les secteurs pour soutenir la croissance du marché

Les solutions numériques croissantes dans les secteurs d'activité, tels que la banque, la santé, la BFSI, la vente au détail, l'agriculture et les télécommunications/médias, augmentent considérablement les données. Par exemple, intelligence artificielle apporte un changement notable dans la gestion des risques, l’agriculture de précision et la lutte antiparasitaire du secteur agricole.

Les machines intelligentes, les capteurs de sol et les tracteurs équipés de GPS génèrent des ensembles de données massifs. Dans l’agriculture, l’analyse du Big Data est appliquée pour analyser d’énormes ensembles de données, telles que l’évaluation avancée des risques, les voies d’approvisionnement, les tendances naturelles, les cultures idéales, etc.

De même, les entreprises mettent en œuvre des robots pour automatiser et réformer les scénarios fonctionnels. De plus, les assistants virtuels, tels que Siri d’Apple, Google Assistants et Amazon Alexa, produisent d’énormes quantités de données. Par exemple, selon le rapport Statista publié en janvier 2021, le nombre d'assistants vocaux numériques devrait atteindre 8,2 milliards. Les développements de la connectivité réseau et de la technologie des smartphones ont alimenté la croissance des utilisateurs de médias sociaux dans le monde entier.

Un volume massif de données est généré par Facebook, les chats WhatsApp, les vidéos YouTube, Instagram, Snapchat et d'autres plateformes. Ainsi, avec les technologies avancées dans les industries, l’adoption croissante d’applications intelligentes et les plateformes de médias sociaux émergentes, la révolution industrielle devrait produire d’énormes bases de données. Ainsi, l’augmentation des bases de données dans tous les secteurs devrait alimenter le marché.

Le Big Data est capable de générer une valorisation financière significative dans tous les secteurs. Par exemple, selon l’analyse du McKinsey Global Institute, le Big Data génère env. Une valeur de 300 milliards de dollars chaque année dans le secteur de la santé aux États-Unis. En outre, la marge nette du secteur de la vente au détail aux États-Unis a augmenté d’environ 60 % grâce à l’analyse des mégadonnées. De plus, l’industrie manufacturière a connu une baisse d’environ 50 % des coûts d’assemblage du développement de produits.

FACTEURS DE RETENUE

Les problèmes de sécurité croissants pourraient entraver la croissance croissante du marché

La technologie présente des problèmes de sécurité majeurs, notamment la génération de fausses données, la nécessité d’une sécurité en temps réel ainsi que la confidentialité et la sécurité des données des clients, entre autres. Stockage à distance, faible gouvernance des identités, faible investissement dans la sécurité du système et du réseau, erreur humaine, appareils connectés et Internet des objets (IoT) Les applications sont quelques-uns des principaux domaines qui doivent être abordés. Surmonter ces défis constitue une tâche majeure pour les organisations. La perte croissante de données ou les cyberattaques sur les données clients stockées dans tous les secteurs entraveront probablement la croissance du marché. En outre, le respect des lois sur la confidentialité des données, telles que la protection et la confidentialité des données, la loi sur les technologies de l'information de 2000, le règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'UE, etc., devrait entraver la mise en œuvre de solutions.

Analyse de la segmentation du marché de l’analyse des mégadonnées

Par analyse de composants

Adoption croissante d’outils intelligents pour stimuler la demande de logiciels

Le marché est segmenté en logiciels, matériel et services basés sur des composants.

Le segment des logiciels détient la plus grande part des revenus. Il devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision, en raison de ses vastes offres de solutions telles que la gestion du risque de crédit, les solutions de business intelligence, l'analyse CRM, l'analyse de la conformité, l'analyse de la main-d'œuvre, etc. Les organisations qui se tournent vers les plateformes numériques adoptent des solutions de business intelligence, gestion de la relation client et l'analyse des effectifs. Ces solutions aident les entreprises avec des informations, des prévisions et des visualisations en temps réel, offrant des capacités de prise de décision avancées.

Le segment du matériel, tel que les équipements de communication, les appareils connectés, les équipements réseau et les appareils portables mobiles, devrait connaître un taux de croissance constant. Pour l’analyse en temps réel, des appareils intelligents, avancés et connectés sont nécessaires. De même, le segment des services connaîtra probablement une croissance importante au cours de la période de prévision. Les services offrent une gestion, une mise en œuvre et une consultation de données non structurées pour soutenir la création de meilleures solutions. Ce facteur est susceptible de stimuler la croissance du marché de l’analyse du Big Data.

Analyse par type d'entreprise

Le segment des grandes entreprises va dominer, soutenu par la demande croissante de produits

Selon notre étude, les solutions sont utilisées par les grandes entreprises et les petites et moyennes entreprises. Les grandes entreprises domineront le marché au cours de la période de prévision en raison de l’adoption initiale des solutions. En outre, les petites et moyennes entreprises devraient connaître un taux de croissance rapide au cours de la période de prévision en raison du nombre croissant de PME dans les régions en développement telles que le Moyen-Orient et l'Afrique, l'Amérique du Sud et l'Asie-Pacifique.

Par analyse d'application

Augmentation importante des données structurées/non structurées pour alimenter la demande d'analyse de Big Data pour la découverte et la visualisation de données

En fonction des applications, le marché est classé en découverte et visualisation de données (DDV), analyses avancées (AA) et autres (préparation de données et autres).

Le segment de la découverte et de la visualisation de données gagnera probablement une part de segment maximale au cours de la période de prévision. La croissance rapide des piles de données structurées et non structurées alimentera probablement la demande de solutions d'analyse pour la découverte et la visualisation des données. Les grandes entreprises appliquent l'analyse des données pour obtenir des informations précieuses pour leurs décideurs.

L’analyse avancée devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision. Les organisations mettent en œuvre la technologie avec des technologies avancées pour obtenir des modèles significatifs à partir de n'importe quelle base de données. L’intégration de l’apprentissage automatique et de l’exploration de données dans l’analyse avancée devrait accroître la demande d’analyse de données.

Par analyse verticale

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Accent croissant sur la fidélisation de la clientèle pour stimuler le développement du marché

Sur la base du secteur vertical, le marché est classé en BFSI, automobile, télécommunications/médias, soins de santé, sciences de la vie, vente au détail, énergie et services publics, gouvernement et autres (fabrication, éducation et autres.)

Le segment BFSI devrait gagner une part maximale des revenus dans le secteur vertical en raison de la base de clientèle en forte croissance. La mise en œuvre de telles solutions aide l'industrie BFSI à acquérir, développer et fidéliser efficacement ses clients. Par exemple, pour servir plus de 47 millions de clients dans 30 pays, un fournisseur de services financiers BBVA, a mis en œuvre un outil d'analyse des médias sociaux pour obtenir des informations sur les produits et l'image de marque. De même, la Citibank, basée à Singapour, propose des remises aux détaillants en fonction des modèles de transactions afin de fidéliser les clients.

Le segment du commerce de détail devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Les détaillants mettent en œuvre des outils analytiques avancés pour comprendre les préférences des clients et les tendances dynamiques du marché afin d’améliorer l’expérience client. Par exemple, les détaillants en ligne proposent des liens vers des produits qui se vendent ensemble, ce qui, à son tour, contribue à accroître les ventes et la satisfaction des clients. De même, la vaste clientèle du secteur des télécommunications fait croître la demande de produits. En outre, les secteurs de la santé et des sciences de la vie se tournent vers des outils d'analyse pour comprendre les besoins des clients et améliorer le service aux professionnels de santé et aux patients.

APERÇU RÉGIONAL

Le marché est géographiquement divisé en cinq régions clés : Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique et Amérique du Sud. Ils sont ensuite classés par pays.

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L’Amérique du Nord devrait gagner une part maximale des revenus au cours de la période de prévision. La région accueille des entreprises de premier plan dans tous les secteurs et met largement en œuvre le logiciel. Les États-Unis connaîtront une croissance rapide en raison de la demande croissante d’outils d’analyse offrant des analyses de conformité avancées et améliorées, qui jouent un rôle essentiel dans la découverte des fraudes, des violations des politiques et d’autres fautes commerciales. Le pays investit massivement dans les technologies avancées, telles que le ML, l’IoT, l’IA, etc., afin de générer des données exponentielles pour les industries.

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L’Asie-Pacifique a connu un TCAC remarquable au cours de la période de prévision en raison de l’expansion des secteurs BFSI, de la vente au détail, de la santé, de l’automobile et d’autres secteurs. Le potentiel de croissance de la région est vaste, avec des pays en plein essor comme la Chine, l'Inde, la Corée du Sud, Singapour, le Japon et d'autres. La Chine dominera probablement et l’Inde devrait présenter un potentiel encore plus avancé. La plateforme de médias sociaux en pleine croissance, Internet et téléphone intelligent l’accès, les progrès des technologies de communication et la numérisation sont susceptibles d’augmenter la part de marché de l’analyse du Big Data.

L’Europe a considérablement accéléré l’adoption de communications avancées, de solutions de réseau, d’appareils électroniques, de médias sociaux et d’appareils connectés. L’augmentation considérable des données dans la région est susceptible de faire augmenter la demande d’outils d’analyse. Selon le rapport du Parlement européen, les pratiques européennes d'analyse des données devraient stimuler la productivité des industries.

De même, la numérisation croissante et la compétitivité industrielle de l’Amérique du Sud pourraient stimuler la croissance du marché. Le Moyen-Orient et l'Afrique devraient connaître une croissance constante grâce à des investissements importants dans la solution. Par exemple, la banque sud-africaine Nedbank Ltd. a investi dans l’analyse pour comprendre les préférences des clients et planifier des campagnes marketing en conséquence.

Liste des entreprises clés du marché de l’analyse du Big Data

Acquisitions stratégiques et collaborations pour stimuler l’expansion du marché

Les principaux acteurs investissent dans des solutions innovantes d’analyse du Big Data dans tous les segments d’activité. Les grandes entreprises opérant sur le marché étendent la portée des données sous-jacentes pour mettre à niveau leurs outils et leur technologie, créer de nouvelles solutions et renforcer leurs capacités technologiques et analytiques.

Liste des principales entreprises profilées :

• Société IBM (NOUS.)


• SAP SE (Allemagne)


• Société Microsoft (NOUS.)


• SAS Institut Inc. . (NOUS.)


• Fair Isaac Corporation (États-Unis)


• Oracle Corporation (États-Unis)


• Salesforce Inc. (NOUS.)


• Equifax, Inc. (États-Unis)


• TransUnion (États-Unis)


• QlikTech International AB (NOUS.)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :

• avril 2022 – Wipro a collaboré avec DataRobot, une entreprise d'intelligence augmentée, pour renforcer l'impact commercial des consommateurs en leur offrant une intelligence augmentée à grande échelle et en les aidant à devenir une entreprise alimentée par l'IA. De plus, cette collaboration garantira que l’approche de l’IA sera adoptée rapidement et que les entreprises recevront leurs données pour les valoriser plus efficacement.


• mars 2022 – Microsoft a lancé Azure Health Data Services, un Plateforme en tant que service (PaaS) conçu pour prendre en charge les charges de travail transactionnelles et analytiques. Il alimente l'intelligence artificielle (IA) et combine les données de santé dans le cloud, prenant en charge les informations de santé protégées (PHI).


• décembre 2021 – Oracle Corporation a acheté Cerner, un fournisseur de systèmes d'information numériques destinés aux systèmes de santé et aux hôpitaux. Cerner utilise l'analyse du Big Data pour traiter et collecter les informations du patient. De plus, cette acquisition permettra aux médecins spécialistes de fournir de meilleurs soins de santé aux patients individuels et aux communautés.


• Février 2021 – Salesforce a acquis Acumen Solutions, un fournisseur de solutions industrielles, pour accroître l'engagement des clients, maximiser les revenus et améliorer la productivité des employés. La société vise à accélérer et à proposer des innovations via sa plateforme Customer 360 grâce à cette acquisition.


• janvier 2021 – Dun et Bradstreet ont acquis Bisnode, une société européenne de données et d'analyse dont le siège est en Suède. Cette acquisition a profité aux clients en leur fournissant une intelligence d'affaires essentielle qui les a aidés à atteindre leurs objectifs.

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Le rapport de recherche met en évidence les principales régions du monde pour offrir une meilleure compréhension de l’utilisateur. En outre, le rapport fournit un aperçu des tendances de l’industrie et du marché et analyse les technologies déployées rapidement à l’échelle mondiale. Il met en outre en évidence certains facteurs et contraintes stimulant la croissance, aidant ainsi le lecteur à acquérir une connaissance approfondie du marché.

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