"Stratégies intelligentes, donnant une vitesse à votre trajectoire de croissance"

Taille du marché de l’informatique cognitive, part, impact du COVID-19 et analyse de l’industrie, par composant (plateforme et services), par technologie (apprentissage automatique (ML), traitement du langage naturel (NLP), raisonnement automatisé) par déploiement (basé sur le cloud, et sur site), par taille d\'entreprise (petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises), par utilisateur final (BFSI, soins de santé, vente au détail et commerce électronique, informatique et télécommunications) et prévisions régionales, 2020-2027

Dernière mise à jour: February 17, 2025 | Format: PDF | Numéro du rapport : FBI103377

 

INFORMATIONS CLÉS SUR LE MARCHÉ

La taille du marché de l’informatique cognitive était évaluée à 11,11 milliards USD en 2019 et devrait passer de 72,26 milliards USD d’ici 2027 à 185,62 milliards USD d’ici 2031, avec un TCAC de 26,6 % au cours de la prévision. L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial avec une part de 39,78 % en 2019. Le volume croissant de données a accru l'utilisation de l'analyse du Big Data parmi les organisations, favorisant ainsi la progression du marché.


La croissance du marché est principalement tirée par la pénétration croissante vers intelligence artificielle (IA) , l'apprentissage automatique (ML) et les réseaux de neurones. Selon Data.gov, les dépenses mondiales en systèmes d’intelligence cognitive et d’intelligence artificielle (IA) s’élevaient à 37,5 milliards de dollars en 2019 et atteindront 77,6 milliards de dollars en 2022.


Impact de Covid-19 sur le marché


L'informatique cognitive est de plus en plus adoptée par les organisations en raison de l'épidémie de COVID-19


La menace croissante de la pandémie de COVID-19 provoque des tensions sociales et entraîne des troubles économiques. Même si les grandes entreprises ont été mises à l’arrêt, la plateforme technologique cognitive semble être largement adoptée. Dans ce scénario inquiétant, les technologies cognitives sont utilisées pour dépister la population ainsi que pour évaluer les risques d’infection. En conséquence, le marché ignorera l’impact de la pandémie de Covid-19 et connaîtra une croissance considérable de l’industrie dans les années à venir.  


Le gouvernement et les organisations investiront probablement dans l’intelligence artificielle (IA), apprentissage automatique (ML) , les technologies cognitives, l’Internet des objets (IoT) et le cloud computing. Ces technologies sont bénéfiques pour la détection précoce, le diagnostic des maladies, les situations environnementales, l’atténuation des risques de crise économique et l’analyse de grands volumes de données. De plus, les principaux acteurs se concentrent sur le lancement de nouveaux produits pour améliorer l’expérience client. Par exemple, en mai 2020, Deeper Insights, une société basée au Royaume-Uni, a lancé une application gratuite de découverte de la recherche : « COVID Insights ». Cette application tiendra les experts médicaux au courant des données récentes sur le COVID-19 et permettra aux cliniciens de trouver les informations liées au COVID.


DERNIÈRES TENDANCES


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Demande croissante de technologies cognitives basées sur une plateforme cloud pour stimuler le marché


L’une des tendances émergentes du marché est le changement d’orientation des entreprises vers le déploiement de technologies cognitives basées sur le cloud. Le cloud computing cognitif aide les entreprises à augmenter leurs revenus, à réduire leurs coûts et à accroître leur efficacité opérationnelle. En outre, les organisations s'efforcent d'adopter des solutions de cloud computing cognitif et d'autres services basés sur le cloud, pour répondre aux cas d'utilisation en temps réel, tels que l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et la production pour l'amélioration des produits. Les principaux acteurs du marché se concentrent sur le développement d’une plate-forme de cloud computing cognitif, afin de répondre à la demande croissante dans les secteurs et les organisations commerciales.


FACTEURS DE CROISSANCE DU MARCHÉ DE L’INFORMATIQUE COGNITIVE


Demande croissante d’analyses Big Data parmi les organisations pour soutenir la croissance du marché


L’un des principaux moteurs du marché est la demande croissante d’analyses Big Data dans divers secteurs tels que l’informatique et les télécommunications, la santé, l’aérospatiale et la défense. L’augmentation du volume de données et l’adoption d’outils Big Data sont susceptibles de stimuler la demande d’analyse Big Data. Selon la Data Science Association, le chiffre d'affaires mondial des solutions d'analyse Big Data s'élève à environ 189,1 milliards de dollars en 2018. En outre, les principaux acteurs du marché se concentrent sur l'investissement dans les startups pour étendre leur présence sur le marché. Par exemple, en décembre 2019, Multiples Alternate Asset Management Private Limited (MAAM), société indienne de capital-investissement, a investi environ 20 millions de dollars dans Quantiphi, Inc., une société indienne d’IA et de big data. Selon cet investissement, MAAM fournira des solutions d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique et de Big Data dans des secteurs tels que la santé, la vente au détail, l'assurance, les médias et le divertissement, entre autres.


FACTEURS DE RETENUE


Les coûts élevés impliqués au stade initial s’avèrent être un facteur inhibiteur pour la croissance du marché


Pour développer des solutions cognitives, un investissement initial élevé est nécessaire pour mettre en place une architecture et une infrastructure de maintenance qui entraînent des coûts opérationnels élevés. Le processus d'exploitation et de configuration est beaucoup plus complexe et nécessite des ressources épuisées. Ce processus consomme énormément d’énergie, de composants réseau, de centres de données et autres. En outre, les problèmes liés aux normes gouvernementales et à la conformité réglementaire incertaine devraient limiter la croissance du marché de l’informatique cognitive. Le marché devrait connaître plusieurs défis en raison du manque de sensibilisation des PME.


SEGMENTATION


Analyse par composants


Le segment des plates-formes détiendra la part de marché la plus élevée


Sur la base des composants, le marché mondial est segmenté en plates-formes et services. L’adoption croissante de plateformes cognitives telles que le cloud par les utilisateurs finaux devrait stimuler la demande pour les plateformes cognitives. En outre, le segment des services devrait afficher une croissance significative au cours de la période de prévision. Les entreprises peuvent réduire les délais d'analyse de quelques semaines à quelques minutes grâce aux services cognitifs. Les entreprises investissent massivement dans les solutions cognitives basées sur le cloud et les services associés. Par exemple, en janvier 2017, Amazon Web Services a lancé trois services cognitifs cloud AWS. Ce service comprend la vision par ordinateur (Amazon Rekognition), la synthèse vocale (Amazon Polly) et le chatbot (Amazon Lex).


Par analyse technologique


Le segment du traitement du langage naturel (NLP) va croître à un rythme plus rapide


Basé sur la technologie, ce marché est divisé en apprentissage automatique (ML), traitement du langage naturel (NLP) , raisonnement automatisé et autres. Parmi eux, le segment du traitement du langage naturel devrait détenir la part de marché la plus élevée au cours de la période de prévision. La capacité intrinsèque à traiter les interactions en langage naturel contribue de manière significative à la croissance de ce segment. La technologie NLP est une capacité essentielle des systèmes informatiques cognitifs qui aide à analyser les données non structurées afin d'améliorer les attentes et les besoins des clients. Ainsi, avec l’aide du NLP, les entreprises obtiennent de meilleures informations pour optimiser les processus commerciaux, la perception des clients et la réduction des coûts opérationnels, ce qui propulse à son tour la croissance du segment. Ainsi, les acteurs clés se concentrent sur l’adoption de diverses stratégies marketing telles que le lancement de nouveaux produits pour améliorer l’expérience client. Par exemple, en novembre 2019, Amazon Web Series (AWS) a lancé le service NLP « Amazon Comprehend ». Ce service utilise le ML pour trouver des informations dans le texte non structuré.


La technologie de raisonnement automatisé devrait croître au TCAC le plus élevé en raison de son déploiement convivial et rentable dans diverses applications.


Par analyse de déploiement


Déploiement basé sur le cloud pour gagner du terrain


Sur la base de l'étude, le segment du déploiement est classé en sur site et dans le cloud.


Le segment du cloud devrait connaître une croissance avec le TCAC le plus élevé en raison de la demande croissante de solutions cognitives sécurisées, fiables et rentables parmi les entreprises. Avec les progrès technologiques, les organisations sont susceptibles d’adopter des solutions cognitives basées sur le cloud.


Le segment sur site est susceptible de détenir une part de revenus de marché maximale au cours de la période de prévision. Par exemple, en mai 2017, le ministère australien de la Défense a investi 4 millions de dollars dans l’infrastructure informatique cognitive Watson. Le ministère australien de la Défense a conclu un contrat de trois ans avec IBM Australie pour fournir la plateforme cognitive sur site.


Par analyse de la taille de l’entreprise


Mise en œuvre de solutions cognitives rentables pour stimuler l'adoption dans les PME


En fonction de la taille de l’entreprise, ce marché de l’informatique cognitive est segmenté en petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises. Le segment des PME devrait croître à un TCAC plus élevé dans les années à venir. Cela est attribuable à la mise en œuvre de « Chabot intelligent » pour assurer une meilleure expérience consommateur afin de fidéliser et d'engager les consommateurs.


Le segment des grandes entreprises devrait détenir une part de marché importante au cours de la période de prévision. Cette croissance est attribuée à la tendance croissante à l'adoption de technologies telles que l'intelligence artificielle (IA), Internet des objets (IoT) , et l'apprentissage automatique (ML), entre autres.


Par analyse de l'utilisateur final


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La vente au détail et le commerce électronique enregistreront un TCAC plus élevé


En fonction de l'utilisateur final, l'étendue du marché de l'informatique cognitive comprend le BFSI, les soins de santé, la vente au détail et le commerce électronique, l'informatique et les télécommunications, le gouvernement et la défense, entre autres. Le segment de la vente au détail et du commerce électronique devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Les principaux acteurs du marché, notamment IBM Corporation et Microsoft Corporation, adoptent des services cognitifs pour réduire et éliminer les menaces et la fraude, et améliorer la transparence des opérations de paiement.  Par exemple, IBM Watson Commerce, l'analyse prédictive et les tendances en matière d'assistants vocaux transforment le secteur de la vente au détail et du commerce électronique.


Le segment des soins de santé devrait détenir la part de marché la plus élevée en 2018. L’adoption croissante de solutions cognitives dans le domaine des soins de santé pour fournir une assistance à distance pour accéder aux dossiers médicaux des patients et améliorer l’expérience des patients devrait stimuler le marché.


APERÇU RÉGIONAL


North America Cognitive Computing Market Size, 2019 (USD Billion)

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Géographiquement, le marché est divisé en cinq régions, dont l’Amérique du Nord, l’Asie-Pacifique, l’Europe, le Moyen-Orient et l’Afrique et l’Amérique latine.


L’Amérique du Nord a dominé le marché de l’informatique cognitive avec une part de 39,78 % et était évaluée à 4,42 milliards de dollars en 2019. L’Amérique du Nord détenait la part de marché maximale en raison de la pénétration croissante des technologies de base telles que l’IA, l’IoT et le Big Data.


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Le marché de l’Asie-Pacifique devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Les investissements croissants réalisés par les grandes organisations et le gouvernement pour le développement de projets basés sur l’IA devraient accélérer considérablement la demande de services cognitifs. Selon l’Université Tsinghua, en 2017, les organisations chinoises d’IA ont levé environ 27,7 milliards de dollars en faveur de l’IA et des technologies et services cognitifs.   Le marché européen devrait croître à un TCAC important en raison des investissements croissants des principaux acteurs pour améliorer l’expérience client. On estime que le Moyen-Orient, l’Afrique et l’Amérique latine connaîtront une croissance considérable.


ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE


Accent mis par les acteurs clés sur le développement de services cognitifs innovants pour renforcer leur position


Microsoft Corporation développe et propose des licences Microsoft Office et propose une large gamme de produits, services, logiciels et appareils électroniques. Microsoft Corporation propose Azure Cognitive Services dans son segment de produits. Ce service comprend des services d'IA et des API cognitives qui aident les utilisateurs à créer des applications intelligentes. Le service cognitif Azure proposé par Microsoft est facile à exploiter et à déployer. La société investit actuellement dans le développement de divers projets de services cognitifs partout dans le monde.


Mars 2018 – Microsoft Corporation a lancé de nouvelles offres et plusieurs améliorations pour ses API cloud Azure Cognitive Services. Ce lancement aidera les développeurs à tirer parti des capacités basées sur l'IA dans les applications mobiles.


LISTE DES ENTREPRISES CLÉS PROFILÉES SUR LE MARCHÉ DE L’INFORMATIQUE COGNITIVE :



  • Alphabet, Inc. (Google LCC) (États-Unis)

  • Microsoft Corporation (États-Unis)

  • IBM Corporation (États-Unis)

  • SparkCognition, Inc. (États-Unis)

  • Tata Consultancy Services (TCS) (Inde)

  • Skios rouges (Espagne)

  • Saffron Technology, Inc. (États-Unis)

  • Acuiti (Australie)

  • Solutions Enterra (États-Unis)

  • Cognitive Scale, Inc. (États-Unis)

  • Palantir Technologies (États-Unis)

  • ColdLight Solutions, LLC (États-Unis)

  • Numenta (États-Unis)

  • Vicaire (États-Unis)


DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :



  • Mars 2023 : Tata Consultancy Services (TCS), une société mondiale de services informatiques et de conseil, a présenté son TCS Cognitive Plant Operations Adviser, une solution compatible 5G, sur la plateforme Microsoft Azure Private Mobile Edge Computing (PMEC). Ce lancement vise à aider des secteurs tels que l'industrie manufacturière, le pétrole et le gaz, les biens de consommation emballés et les produits pharmaceutiques à améliorer leurs processus de production.

  • Juin 2023 : Wisedocs, une plateforme logicielle d'IA conçue pour le secteur de l'assurance, a dévoilé sa plateforme de résumé médical d'IA. Cette plateforme s'appuie sur leur logiciel d'examen des dossiers médicaux existant, offrant aux compagnies d'assurance un moyen de condenser efficacement des dossiers médicaux complets et d'extraire des informations précieuses pour accélérer les examens et rationaliser les processus de prise de décision.


COUVERTURE DU RAPPORT


Una representación infográfica de Cognitive Computing Market

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Le rapport sur le marché de l’informatique cognitive fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur les aspects clés tels que les principales entreprises, les types de produits et les principales applications du produit. En outre, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements du secteur. Outre les facteurs susmentionnés, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché avancé au cours des dernières années.


Portée et segmentation du rapport


























































 ATTRIBUT



  DÉTAILS



Période d'études



  2016-2027



Année de référence



  2019



Période de prévision



  2020-2027



Période historique



  2016 – 2018



Unité



  Valeur (milliards USD)



Segmentation



  Composant, technologie, déploiement, taille de l'entreprise, utilisateur final et région



Par composant




  • Plate-forme

  • Services



Par technologie




  • Apprentissage automatique (ML)

  • Traitement du langage naturel (NLP)

  • Raisonnement automatisé

  • Autres (Vision par ordinateur, Deep Learning, Robotique, etc.)



Par déploiement




  • Basé sur le cloud

  • Sur site



Par taille d'entreprise




  • Petites et moyennes entreprises (PME)

  • Grande entreprise



Par utilisateur final




  • BFSI

  • Soins de santé

  • Vente au détail et commerce électronique

  • Informatique & Télécom

  • Gouvernement et défense

  • Autres (énergie et services publics, transports, etc.)



Par région


 




  • Amérique du Nord (États-Unis, Canada et Mexique)

  • Europe (Royaume-Uni, Allemagne, France, Italie, Espagne et reste de l'Europe)

  • Asie-Pacifique (Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie et reste de l'Asie-Pacifique)

  • Amérique du Sud (Brésil, Argentine et reste de l'Amérique du Sud)

  • Moyen-Orient et Afrique (Afrique du Sud, Émirats arabes unis, Arabie saoudite et reste du Moyen-Orient et Afrique)






Questions fréquemment posées

Fortune Business Insights dit que la valeur marchande de l'informatique cognitive était de 11,11 milliards USD en 2019.

D'ici 2027, la taille du marché devrait atteindre 72,26 milliards USD

Le marché devrait croître à un TCAC de 26,6 % au cours de la période de prévision (2020-2027).

Au sein des composants, le segment des plates-formes devrait dominer le marché au cours de la période de prévision.

La demande naissante d'analyse des mégadonnées parmi les organisations est l'un des principaux moteurs de la croissance du marché

Alphabet, Inc. (Google LCC), Microsoft Corporation, IBM Corporation, SparkCognition, Inc. et Tata Consultancy Services (TCS) sont les principales entreprises du marché.

Le segment de la vente au détail et du commerce électronique devrait connaître une croissance significative au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision.

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