Taille, part et analyse de l’industrie du marché de l’analyse CRM, par type (analyse des ventes, analyse client, analyse des centres de contact et analyse des médias sociaux), par déploiement (sur site et cloud), par industrie (BFSI, informatique et télécommunications, fabrication , vente au détail, soins de santé et autres) et prévisions régionales, 2024-2032

L'analyse CRM (Customer Relationship Management) fait référence à l'analyse des données CRM pour développer des informations exploitables et éclairer les décisions commerciales. Cela implique l'utilisation d'analyses statistiques, d'exploration de données et de techniques de modélisation prédictive pour comprendre les comportements, les tendances et les préférences des clients. CRM Analytics est utilisé par les entreprises pour améliorer les interactions des clients, augmenter les ventes et la rentabilité et améliorer la satisfaction des clients. CRM Analytics aide à identifier les modèles et les indicateurs du désabonnement des clients. En reconnaissant ces panneaux d'alerte précoce, les entreprises peuvent mettre en œuvre des stratégies de rétention ciblées pour réduire l'attrition et maintenir une clientèle stable.

De plus, l'équipe commerciale peut utiliser l'analyse CRM pour identifier les prospects les plus prometteurs, comprendre les comportements d'achat des clients et adapter ses approches commerciales en conséquence. Cela peut se traduire par une plus grande efficacité et efficacité des ventes. De plus, l'analyse CRM utilise des données historiques pour prévoir les comportements et tendances futurs des clients. Cette capacité prédictive permet aux entreprises d'anticiper les besoins des clients, d'optimiser les stocks et de planifier plus efficacement les demandes futures. Par exemple,

• En septembre 2022 , Turo, un marché de location de voitures, a sélectionné SpringML, Inc. en tant que partenaire pour développer une solution d'analyse CRM avec Salesforce. Ce partenariat devrait aider Turo à améliorer sa prise de décision tout au long de ses opérations.

Impact de l'IA générative sur le marché de l'analyse CRM

Le modèle d'IA générative (intelligence artificielle) peut aider les entreprises à améliorer l'analyse prédictive en générant des prévisions plus précises sur les comportements des clients, les demandes du marché et les tendances des ventes. Cela permet aux entreprises d'anticiper les besoins des clients, d'affiner leurs stratégies marketing et d'optimiser leurs stocks. Grâce à l'IA générative, les entreprises peuvent générer du contenu personnalisé pour des clients individuels, comme des recommandations de produits personnalisées, des campagnes par e-mail personnalisées et des messages marketing personnalisés. Cela améliore l’engagement et la fidélité des clients en fournissant des communications pertinentes et opportunes. En outre, l'IA générative peut améliorer les données CRM en remplissant les informations manquantes, en corrigeant les erreurs et en mettant à jour les enregistrements avec des données en temps réel. Cela garantit que les bases de données CRM sont précises et à jour, améliorant ainsi la qualité des informations dérivées des données. Par exemple,

• En août 2023 , IBM et Salesforce ont collaboré pour aider les entreprises du monde entier à stimuler l'adoption de la technologie d'IA pour le CRM. Cette collaboration aidera les clients à transformer leurs entreprises grâce à l'adoption de la technologie d'IA générative.

Segmentation

Idées clés

Le rapport couvre les informations clés suivantes :

• Indicateurs micro-macroéconomiques


• Conducteurs, contraintes, tendances et opportunités


• Stratégies commerciales adoptées par les acteurs clés


• Impact de l’IA générative sur le marché mondial de l’analyse CRM


• Analyse SWOT consolidée des acteurs clés

Analyse par type

Par type, le marché est divisé en analyse des ventes, analyse client, analyse des centres de contact et analyse des médias sociaux.

Le segment de l’analyse des ventes détenait la part de marché la plus élevée, car il permet d’identifier les opportunités de ventes croisées et de ventes incitatives en analysant l’historique et le comportement d’achat des clients. Cela permet aux équipes commerciales de recommander des produits ou services supplémentaires susceptibles d’intéresser les clients, augmentant ainsi les revenus. De plus, l'analyse des ventes fournit des informations détaillées sur les performances des campagnes de vente, des agents commerciaux individuels et des produits spécifiques. Ce suivi aide les responsables à identifier les domaines à améliorer et à prendre des décisions basées sur les données pour optimiser les processus de vente.

Analyse régionale

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Le marché mondial de l'analyse CRM est distribué dans cinq régions: l'Amérique du Nord, l'Amérique du Sud, l'Europe, le Moyen-Orient et l'Afrique et l'Asie-Pacifique. L'Amérique du Nord a représenté la part de marché la plus élevée en 2023. Les entreprises de la région reconnaissent l'avantage concurrentiel fourni par CRM Analytics. En comprenant plus précisément les besoins des clients, les entreprises peuvent offrir des services et des produits personnalisés en se différenciant du marché. Ainsi, l'adoption croissante de l'analyse du CRM parmi les entreprises augmentera la croissance du marché.

La distribution du marché mondial de l'analyse CRM par région d'origine est la suivante:

• Amérique du Nord – 35 %


• Amérique du Sud – 5 %


• Europe - 28%


• Moyen-Orient et Afrique - 10%


• Asie-Pacifique – 22 %

Acteurs clés couverts

Les principaux acteurs de ce marché sont IBM Corporation, Microsoft Corporation, SAP SE, Oracle Corporation, SAS Institute, Inc., Salesforce Inc., Teradata Corporation, Accenture PLC, Infor, Angoss Software Corporation, Infosys Ltd et bien d'autres.

Développements clés de l'industrie

• En juin 2023, Proton.ai s'est engagé dans un partenariat avec Infor. Grâce à cette collaboration, Proton vise à aider les distributeurs en intégrant la technologie d'IA dans les solutions CRM, ce qui améliorera leur expérience client.


• En avril 2022, Salesforce, Inc. a lancé une nouvelle solution d'analyse CRM activée par la technologie AI. Il aidera les chefs de service, les chefs de vente et les employés dans les secteurs, tels que les services financiers, les biens de consommation, la fabrication et autres, pour offrir des expériences plus personnalisées aux clients.