Taille du marché des outils d’annotation de données, part et analyse de l’industrie, par type (texte, image/vidéo, audio), par type d’annotation (automatisé, manuel), par secteur d’utilisateur final (informatique et télécommunications, automobile, gouvernement, soins de santé, vente au détail et électronique) -commerce, agriculture, autres) et prévisions régionales, 2024-2032

L'annotation des données est le processus d'étiquetage des données afin qu'elles puissent être utilisées pour l'apprentissage automatique. Les data scientists utilisent des outils d'annotation de données car ils utilisent des données étiquetées avec des algorithmes d'apprentissage automatique. Les images (provenant de voitures, de téléphones ou de gadgets médicaux), le texte (en anglais, espagnol, chinois et dans d’autres langues), l’audio et la vidéo sont tous des exemples de données.

L'annotation de polygones, la segmentation sémantique, l'annotation de cadre de délimitation, l'annotation de points de repère, l'annotation de polylignes et l'annotation de nuages ​​de points 3D sont tous des exemples de techniques d'annotation. Si la collecte de données est minuscule, les équipes internes peuvent la classer, mais cela peut prendre beaucoup de temps. Lorsqu'une énorme quantité de données doit être annotée, des entreprises comme Precise BPO Solution sont utilisées, car elles peuvent gérer des millions d'annotations en une semaine et gagner du temps. En outre, de nombreux acteurs du marché devraient augmenter leurs investissements dans les méthodologies d’annotation des données afin de fournir des données étiquetées de haute qualité, ce qui devrait stimuler la croissance du marché.

L'annotation des données devient de plus en plus populaire dans le monde. L’une des utilisations les plus courantes de l’annotation de données est la détection et la reconnaissance des visages. Diverses technologies faciales sont utilisées par des pays du monde entier pour créer un statut social et punir les personnes qui constituent une menace publique.

En augmentant les applications de l’IA dans le domaine de la santé, les outils d’annotation de données profitent énormément au secteur de la santé. En apprenant de leurs modèles et de leurs informations, les appareils basés sur l'IA peuvent générer de manière autonome des rapports médicaux pour les patients. L’épidémie devrait avoir un effet bénéfique sur le marché de l’annotation de données en général.

Key Market Driver -

Growth in investments and increasing application of data annotation is going to drive the success of this market

Key Market Restraint -

Disadvantages that comes with the various automation techniques and lack of skilled labor is going to restrain the market growth.

Acteurs clés

Alegion, Inc., Appen Limited, Amazon Web Services, Inc., Clickworker GmbH, CloudApp, Inc., CloudFactory Limited, Cogito, Google LLC, Hive, IBM Corporation, iMerit, Labelbox, Inc., LionBridge AI, Neurala, Inc. , Playment Inc., Samasource Inc., Scale, Inc., Trilldata Technologies Pvt. Ltd. et Webtunix AI. Et d’autres font partie des acteurs majeurs de ce marché.

Analyse régionale

L'Amérique du Nord domine le marché, représentant la part du lion des revenus. Cela est dû aux stratégies agressives d'expansion des produits et des régions des fournisseurs du marché afin d'obtenir un avantage concurrentiel.

Sur la période de projection, le marché européen devrait croître à un rythme stable. En outre, l'accent croissant mis sur l'annotation d'images devrait améliorer les opérations des secteurs verticaux de la vente au détail et de l'automobile en Europe.

Au cours de la période projetée, le marché de la région Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide. La région Asie-Pacifique dispose d’un grand potentiel pour l’adoption généralisée d’outils d’annotation de données, en particulier dans les secteurs de la santé et des services financiers. Le secteur de la santé de la région est en plein essor, grâce à l'acceptation croissante de la technologie et des nouvelles idées. Ces facteurs contribuent à donner une impulsion au marché des outils d’annotation de données dans cette région.

Le marché des outils d'annotation de données se développe en raison du taux d'acceptation croissant de diverses nouvelles technologies dans cette région. De nombreuses entreprises au Moyen-Orient, en Afrique et en Amérique latine adoptent rapidement des technologies émergentes et avancées, qui auront un impact considérable sur le marché des outils d'annotation de données. En outre, plusieurs entreprises du secteur disposent de capitaux insuffisants, ce qui va entraver le marché.

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Segmentation

Développements clés de l’industrie

• En novembre 2020, Telus International, un fournisseur de solutions et de services d'expérience client numérique (CX) et d'informatique numérique, a annoncé l'acquisition de Lionbridge AI, une société qui fournit des solutions de données de formation et de plateforme d'annotation pour les algorithmes d'IA qui alimentent l'apprentissage automatique. Le portefeuille de solutions numériques de nouvelle génération de Telus International sera amélioré grâce à l'acquisition, ainsi que sa portée mondiale.


• En juin 2018, Innodata Inc., une société de conseil et de technologie de processus métier basée aux États-Unis, a annoncé le lancement de services gérés d'annotation et d'étiquetage de données pour ses clients des secteurs de la santé, des services financiers, du droit et de l'industrie pharmaceutique.