Taille, part et analyse du marché des outils de qualité des données par composant (logiciels, services), par déploiement (cloud, sur site), par taille d’entreprise (petite et moyenne entreprise, grande entreprise), par application (BFSI, soins de santé, fabrication, Télécoms et informatique, vente au détail et commerce électronique, autres) et prévisions régionales, 2024-2032

L'augmentation de la connectivité mobile et de l'utilisation de l'Internet des objets (IoT) dans de nombreux secteurs a entraîné une explosion massive de données, permettant l'extraction de données à partir de diverses sources. La complexité des formulaires et des formats de données entraîne la demande d’outils de qualité des données. Par exemple, selon le rapport Internet annuel de Cisco, le nombre total d'utilisateurs d'Internet devrait augmenter de 6 % chaque année, passant de 3,9 milliards en 2018 à 5,3 milliards en 2023. En termes de population, cela représente 51 % de la population mondiale. en 2018 et 66 % de la population mondiale d’ici 2023.

En outre, il faudra augmenter les investissements dans la qualité des données dans les environnements hybrides, Big Data et cloud, accroître la fiabilité des données pour le développement de stratégies dans diverses organisations et modifier les exigences de conformité réglementaire en matière de qualité des données dans plusieurs secteurs afin de contribuer à stimuler la croissance du marché. De plus, l'importance croissante du maintien d'une discipline formelle en matière de qualité des données au sein de diverses organisations, la manière toujours croissante de trouver des méthodes innovantes pour la stratégie de qualité des données et les formes croissantes de programmes de gouvernance de l'information au sein des organisations d'utilisateurs finaux sont tous à l'origine des outils mondiaux de qualité des données. marché en avant.

IMPACT DU COVID-19 SUR LE MARCHÉ DES OUTILS DE QUALITÉ DES DONNÉES

Le Covid-19 a eu un impact positif sur le marché des outils de qualité des données. Avec le COVID-19, la pandémie génère d'énormes volumes de données provenant de diverses sources telles que les admissions à l'hôpital, les taux d'infection et les décès pour 100 000 habitants, qui sont toutes accessibles en quelques secondes. Malgré les vastes volumes de données, les gens ne comprennent pas toujours mieux ce qui se passe sur le terrain, et les vastes ensembles de données sur le COVID-19 ne sont pas toujours convertis en une meilleure décision. Il est également crucial de comprendre le contexte des données, comme la manière dont elles ont été compilées, les métadonnées entourant chaque fonctionnalité, la date de leur dernière modification, et il est essentiel d'examiner la qualité des données pour vérifier si elles sont destinées à être utilisées pour l'apprentissage automatique.

APERÇUS CLÉS-

Le rapport couvrira les informations suivantes-

• indicateurs micro et macro économiques


• Facteurs, contraintes, opportunités et tendances


• Impact du COVID-19


• Stratégies commerciales adoptées par les principaux acteurs


• Analyse SWOT consolidée des principaux acteurs

Analyse par application

L’industrie de la santé va stimuler la croissance du marché.

Les entrepôts de données d'entreprise (EDW) sont les solutions de collecte de données commerciales les plus couramment utilisées dans le secteur de la santé.  Ils sont conçus pour combiner des données provenant de diverses sources dans un référentiel unique, unifié et intégré. Les utilisateurs peuvent évaluer des données précédemment corrigées et obtenir un meilleur retour sur investissement à partir des systèmes sources existants, car les données sont contenues dans les EDW. En outre, pour répondre aux critères des nouvelles normes de soins de santé, les hôpitaux et les prestataires de soins de santé mettent en œuvre des technologies d'analyse de mégadonnées et de gestion de la santé de la population, ainsi que les besoins et attentes croissants des patients. Par exemple, en novembre 2019, General Electric a lancé « Edison Datalogue », la dernière solution de gestion de données d'entreprise de GE Healthcare. Cela connecte les systèmes de données, les appareils, les applications et les médecins pour donner aux systèmes de santé une perspective plus globale de leurs données, contribuant ainsi à améliorer les résultats financiers et cliniques.

Analyse régionale-

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La plus grande part de marché appartient à l’Amérique du Nord. Cela est dû à l’attention croissante portée aux solutions d’amélioration de la qualité des données, à l’accent croissant mis sur les techniques de prise de décision scientifique et stratégique basées sur les données. La région devrait connaître une ultra-croissance à l’avenir, principalement en raison de l’expansion des villes intelligentes et des appareils IoT. En outre, le marché de la région est tiré par une forte culture de start-up, des lois gouvernementales flexibles et un secteur du commerce électronique florissant. .

Acteurs clés couverts-

Les principaux acteurs du marché des outils de qualité des données comprennent IBM Corporation, SAP SE, Oracle Corporation, SAS Institute Inc., Informatics Corporation, Pitney Bowes Inc., Experian Data Quality, Alteryx, Inc., Tamr Inc., Talend, Precisely et autres. .

Segmentation

Principaux développements récents-

• octobre 2021 – Informatica LLC a annoncé le partenariat stratégique de gestion des données cloud avec Google Cloud. Ce partenariat permet aux clients d'Informatica de migrer vers Google Cloud jusqu'à 12 fois plus rapidement. Informatica a étendu ses produits transactionnels Google Cloud Marketplace pour inclure des fonctionnalités de gestion des données de référence et de gouvernance des données.


• juin 2021 – Talend Inc. s'est associé à Snowflake, une société de cloud de données, pour fournir des données sécurisées et prêtes pour l'analyse à grande échelle au sein du cloud de données. Ce partenariat permettra de créer de nouvelles opportunités de marché, d'accélérer la croissance et de renforcer l'engagement des clients, autant d'éléments susceptibles de générer de nouvelles sources de revenus.