"Stratégies intelligentes, donnant une vitesse à votre trajectoire de croissance"
L'approche consistant à acquérir, surveiller et analyser des données à la périphérie des périphériques réseau tels que des capteurs, des routeurs, des passerelles, des commutateurs et autres est connue sous le nom d'analyse de périphérie. Les calculs analytiques sont effectués à la périphérie des appareils, plutôt que d'attendre que les données soient reçues sur un système de stockage centralisé, puis d'appliquer des applications analytiques. Cela a non seulement réduit la latence dans la prise de décision des appareils connectés, mais a également augmenté l’évolutivité. La demande d'analyse de pointe a augmenté en raison de l'Internet des objets (IoT) et du besoin croissant de solutions analytiques de pointe en raison de leur efficacité.
La croissance du marché de l'analyse de périphérie est tirée par la prolifération de grandes quantités de données à l'aide d'appareils connectés, l'intelligence en temps réel agissant comme un catalyseur pour la croissance de l'analyse de périphérie sur les appareils réseau et l'adoption de l'analyse de périphérie augmentant l'évolutivité et optimisation des coûts. Le secteur de l’analyse de pointe est freiné par des préoccupations concernant la sûreté et la sécurité, ainsi que par l’absence de normes convenues à l’échelle mondiale. La croissance de l’utilisation de technologies de support telles que l’Internet des objets (IoT) représente une opportunité. L’un des problèmes auxquels le secteur de l’analyse de pointe est confronté concerne les contraintes d’infrastructure.
Le COVID-19 a exercé une immense pression sur le secteur de la santé pour qu'il améliore ses services, ses respirateurs et son approvisionnement en produits pharmaceutiques essentiels partout dans le monde. Les professionnels de la santé utilisent rapidement la technologie pour permettre des soins à distance aux patients afin de réduire l’exposition aux virus. La robotique intelligente, les ventilateurs faits maison et la télémédecine sont tous de plus en plus populaires. Les organismes de santé analysent des ensembles de données massifs sur le COVID-19 à l'aide de nouvelles technologies telles que l'IA et le ML pour suivre l'impact du virus, diagnostiquer les patients et élaborer des plans de traitement. Plusieurs algorithmes basés sur l’IA ont été développés pour détecter les symptômes du COVID-19 lors des tomodensitométries thoraciques ou des radiographies. Ces outils d'apprentissage profond aident les radiologues à réduire leur charge de travail.
Key Market Driver -
Growth of IoT devices and increasing adaptability for edge analytics will drive the market growth.
Key Market Restraint -
Chances of security breach will restrict the market growth
Cisco Corporation (États-Unis), Oracle Corporation (États-Unis), SAP SE (Allemagne), SAS Institute (États-Unis), Apigee Corporation (États-Unis), Predixion Software (États-Unis), AGT International Inc. (Suisse), Foghorn Systems (États-Unis), CGI Group Inc. (Canada), Analytic Edge (Inde) et Prism Tech (Royaume-Uni) et d'autres comptent parmi les principaux acteurs du marché de l'analyse de pointe.
En raison de l'acceptation croissante de l'analyse de pointe par les petites et moyennes entreprises, ainsi que des lois et de la conformité gouvernementales, l'Amérique du Nord reste un marché clé pour Edge Analytics. En outre, la forte croissance du marché de l’analyse de pointe peut être attribuée à la forte concentration des secteurs industriels et des télécommunications qui utilisent massivement les services d’analyse de pointe.
Au cours de la période de prévision, le marché de l’analyse de pointe en Asie-Pacifique devrait se développer au rythme le plus rapide. Alors que le gouvernement tente de développer le marché des technologies IoT et cloud, l’analyse de pointe sera de plus en plus utilisée. La nouvelle administration indienne soutient le programme Digital India, qui vise à transformer le pays en une société numérique et une économie de la connaissance.
En Europe, le marché est en croissance en raison de l'augmentation du nombre d'appareils connectés et de l'augmentation de la demande d'analyses avancées et en temps réel.
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