Taille du marché du GPU en tant que service, part et analyse de l'industrie, par modèle de déploiement (Cloud GPU privé, Cloud GPU public et Cloud GPU hybride), par type d'entreprise (Petites et moyennes entreprises et grandes entreprises), par modèle de tarification (Payer - au fur et à mesure et sur abonnement), par application (soins de santé, BFSI, fabrication, informatique et télécommunications, automobile et autres) et prévisions régionales, 2024-2032

La taille du marché mondial des GPU en tant que service était évaluée à 3,23 milliards USD en 2023 et devrait passer de 4,31 USD. milliards en 2024 à 49,84 milliards USD d’ici 2032, affichant un TCAC de 35,8 % au cours de la période de prévision. En outre, le marché américain des GPU en tant que service devrait croître considérablement, pour atteindre une valeur estimée à 10 597,3 millions de dollars d'ici 2032, en raison de la présence de fournisseurs de logiciels et de matériel informatique bien établis, de l'adoption robuste du cloud computing et de l'adoption rapide des applications d'IA. dans divers secteurs, les progrès de la puissance de calcul et une forte activité d’investissement technologique dans l’IA soutenue par le financement et le soutien du gouvernement.

Le GPU en tant que service (GPUaaS) est l'offre basée sur le cloud de GPU distants lorsqu'il est nécessaire de traiter d'énormes volumes de données à des fins d'analyse financière, de modélisation et d'animation 3D, de recherche scientifique et d'autres tâches. Un fournisseur de services GPU cloud gère entièrement les GPU et permet aux utilisateurs de louer des GPU distants via le cloud. GPUaaS élimine la nécessité d'acheter et de maintenir du matériel on-premise coûteux, aidant ainsi les entreprises à minimiser les coûts initiaux des GPU physiques. Un serveur doté d’un seul GPU peut surpasser les performances de dizaines de serveurs CPU. Cela accélère le processus de calcul des modèles d'apprentissage profond, qui sont des éléments cruciaux des technologies modernes.  intelligence artificielle (IA) candidatures.   

La croissance du marché des GPU en tant que service est principalement tirée par la croissance de l’économie des centres de données, l’adoption croissante du cloud computing et l’adoption accrue d’applications d’apprentissage automatique (ML) et d’applications basées sur l’IA dans divers secteurs tels que le BFSI, les soins de santé et les sciences de la vie, ainsi que l’automobile. . Selon le Global AI Adoption Index 2022 d'IBM, le taux d'adoption de l'IA dans le monde a augmenté de 35 %, soit une croissance de quatre points par rapport à 2021. Cela a, à son tour, augmenté la demande de ressources informatiques peu coûteuses et évolutives telles que les GPU cloud. .

Pour répondre à la demande croissante de ressources informatiques évolutives et rentables, plusieurs fournisseurs de services cloud proposent des solutions GPU cloud aux particuliers et aux entreprises.

• En avril 2023, Catalyst Cloud, un fournisseur de services cloud basé en Nouvelle-Zélande, a annoncé le lancement du GPU NVIDIA en tant que service, proposant le GPU NVIDIA A100 sur le marché néo-zélandais à un prix compétitif.

 La pandémie de coronavirus a offert des opportunités de croissance lucratives au marché en raison de l’adoption croissante des services cloud. De nombreuses organisations ont migré leurs opérations vers le cloud et adopté des services de productivité et de collaboration en ligne. La migration vers le cloud a permis aux entreprises de dépenser davantage en recherche et développement (R&D) dans les domaines de Apprentissage automatique (ML) et intelligence artificielle (IA). Pendant l’épidémie, de nombreuses entreprises ont augmenté leurs investissements dans l’IoT et le rythme de leurs projets IoT. Cela a à son tour accru la demande de GPU cloud pour faire évoluer et accélérer le processus.

IMPACT DE L’IA GÉNÉRATIVE

Exigences informatiques accrues pour la formation et le déploiement de modèles d’IA génératifs afin d’augmenter la croissance du marché

L'intelligence artificielle générative (IA) est une technologie révolutionnaire qui présente d'importants défis informatiques. Les modèles d’IA générative sont souvent complexes et impliquent le traitement d’énormes volumes d’ensembles de données. Par exemple, de nombreux calculs d'inférence sont exécutés chaque fois qu'un utilisateur utilise DALL-E, un modèle de génération d'images. Ceci, à son tour, augmente la demande de ressources informatiques puissantes pour un traitement efficace.   

Alors que les entreprises et les chercheurs utilisent de plus en plus IA générative pour des tâches telles que la recherche et la synthèse de documents, la création de contenu et la génération d'images, la demande de GPU rentables et évolutifs devient essentielle. L’adoption rapide de l’IA au cours de la période de prévision devrait offrir des opportunités de croissance lucratives aux fournisseurs de solutions GPU en tant que service.  

Tendances du marché du GPU en tant que service

Augmentation des simulations complexes et des charges de travail d'apprentissage profond pour stimuler l'expansion du marché

L'évolution rapide des simulations volumineuses et complexes et des charges de travail d'apprentissage profond a accru l'utilisation des produits et services HPC pour traiter de grands volumes d'ensembles de données, exécuter des analyses et d'autres applications en moins de temps, avec une faible latence et à un coût inférieur à celui des simulations conventionnelles. informatique. Les entreprises de presque tous les secteurs utilisent de plus en plus une infrastructure HPC assistée par GPU pour l'informatique gourmande en données.

De plus, plusieurs entreprises du marché lancent de plus en plus de solutions GPU en tant que service pour maintenir le plus haut niveau de performances et de vitesse du HPC. Par exemple,

• En mai 2022, atNorth, une société nordique de services de centres de données, a annoncé le lancement d'une solution GPUaaS pour accélérer les charges de travail HPC. La société vise à intégrer ses capacités de centre de données HPC avec les principaux logiciels GPU et IA pour offrir une solution à 360°.

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Facteurs de croissance du marché du GPU en tant que service

Demande croissante d’applications gourmandes en GPU et progrès technologiques rapides pour alimenter la croissance du marché

L'essor des applications gourmandes en GPU, comme le montage vidéo, jeu , la conception assistée par ordinateur (CAO), l'apprentissage automatique et la blockchain devraient stimuler la croissance du marché du GPU en tant que service dans les années à venir. Les solutions GPU en tant que service aident les entreprises et les chercheurs à accélérer leurs charges de travail d'apprentissage automatique et d'IA. La rentabilité, l'assistance des fournisseurs de services cloud (CSP) et l'évolutivité à la demande sont quelques-uns des principaux avantages du GPUaaS. La tendance croissante du travail à distance et de la virtualisation devrait propulser davantage la croissance du marché. En utilisant des GPU cloud, les entreprises peuvent aider leurs employés à accéder à des applications gourmandes en GPU et à effectuer des tâches gourmandes en données à distance.

De plus, les progrès rapides dans l’amélioration des capacités de traitement des GPU complètent encore la croissance du marché. Les applications de l'Internet des objets (IoT), telles que les villes intelligentes, nécessitent des GPU hautes performances pour fournir des mesures en temps réel et des fonctionnalités d'analyse prédictive. Ce facteur devrait stimuler la croissance du marché à long terme.

FACTEURS DE RETENUE

Les problèmes de sécurité des données, associés à une moindre sensibilisation dans les économies en développement, pourraient entraver la croissance du marché

La sécurité des données est l’un des problèmes majeurs qui devraient limiter la croissance du marché. Étant donné que la solution GPU en tant que service stocke et traite les données sur le cloud, le risque de perte de données, d'accès non autorisé et de cyberattaques est plus élevé. Selon le rapport « The 2022 State of Cloud Security » de Snyk, environ 80 % des entreprises ont connu au moins un incident de sécurité dans le cloud en 2022 et 27 % des entreprises ont observé un incident de sécurité dans le cloud public, soit une augmentation de 10 % par rapport à l'année précédente. Les fournisseurs de solutions GPU en tant que service doivent s'assurer qu'ils ont mis en place suffisamment de mesures de sécurité pour protéger les données des utilisateurs. Un autre facteur limitant la croissance du marché est la moindre adoption dans les économies émergentes en raison de la faible sensibilisation au GPU en tant que service et de la lente adoption de technologies avancées telles que l’IA et le ML. 

Analyse de la segmentation du marché du GPU en tant que service

Par analyse du modèle de déploiement

Menaces croissantes sur la sécurité des données pour alimenter la demande de cloud GPU privé

Sur la base du modèle de déploiement, le marché est segmenté en cloud GPU privé, cloud GPU public et cloud GPU hybride.

Le segment du cloud GPU privé devrait détenir la part de marché maximale au cours de la période de prévision en raison des menaces de sécurité croissantes telles que les logiciels malveillants, les ransomwares et les attaques de phishing. informatique en nuage . Selon le rapport « The State of Cloud-Native Security 2023 » de Palo Alto Networks, environ 39 % des personnes interrogées ont noté une augmentation du nombre de failles de sécurité. Pour cette raison, les entreprises adoptent de plus en plus un modèle de déploiement de cloud GPU privé. Le cloud privé est entièrement dédié à un seul client. Par conséquent, les systèmes et l’infrastructure peuvent être configurés selon la nécessité d’offrir des niveaux élevés de sécurité.

D’autre part, le segment du cloud GPU hybride devrait enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision en raison des nombreux avantages offerts par ce modèle, tels que la rentabilité et l’évolutivité.

Analyse par type d'entreprise

Les grandes entreprises adoptent le GPU Cloud pour surmonter les défis associés à la maintenance des infrastructures

En fonction du type d’entreprise, le marché est divisé en petites et moyennes entreprises et en grandes entreprises.

Le segment des grandes entreprises devrait détenir la plus grande part de marché des GPU en tant que service au cours de la période de prévision. La gestion et la maintenance du matériel tel que les GPU sont une tâche difficile et gourmande en ressources. Cloud GPU aide les organisations à se libérer du fardeau de la gestion, des mises à niveau et de la maintenance du matériel. En raison de ces avantages, les grandes entreprises adoptent de plus en plus de solutions GPUaaS pour traiter les charges de travail gourmandes en calcul.

Au contraire, le segment des petites et moyennes entreprises devrait enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Les PME s'adaptent de plus en plus à l'environnement numérique pour répondre aux exigences des clients et garder une longueur d'avance sur la concurrence sur un marché hautement concurrentiel.

Par analyse du modèle de tarification

Le segment du paiement à l'utilisation dominera en raison de la rentabilité

Sur la base du modèle de tarification, le marché est divisé en paiement à l'utilisation et en abonnement. Le segment du paiement à l’utilisation devrait dominer le marché et croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Ce modèle de tarification offre des options de paiement flexibles, permettant aux entreprises de payer uniquement pour les ressources qu'elles utilisent. Ceci, à son tour, aide les organisations à minimiser leurs dépenses globales et à éliminer la nécessité de gérer et de maintenir une infrastructure GPU sur site coûteuse. Le modèle de tarification à l'utilisation est parfaitement adapté aux projets qui n'exigent pas un accès constant à des GPU puissants.  

Dans le modèle de tarification par abonnement, les utilisateurs s'abonnent et paient d'avance pour les GPU cloud pour une période spécifique. Ce modèle est idéal pour les utilisateurs qui utilisent des ressources informatiques importantes. Cependant, si seule une petite quantité de ressources informatiques est requise, un modèle de tarification basé sur un abonnement n'est peut-être pas idéal. 

Par analyse d'application

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Génération d'énormes volumes de données pour augmenter l'utilisation des produits dans le secteur de l'informatique et des télécommunications

En fonction des applications, le marché est segmenté en soins de santé, BFSI, fabrication, informatique et télécommunication , automobile et autres (aérospatiale, défense et agriculture).

Le segment informatique et télécommunications devrait dominer le marché au cours de la période de prévision. Les entreprises informatiques et de télécommunications génèrent d’énormes volumes de données et les utilisent pour obtenir des informations et améliorer leurs services. GPUaaS offre la puissance de traitement nécessaire à l’analyse avancée des données et à l’apprentissage automatique. Dans le secteur des télécommunications, le GPUaaS peut être utilisé pour des tâches d'optimisation des réseaux.

À l’inverse, le segment manufacturier devrait afficher le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision en raison de l’adoption croissante du HPC pour gérer des volumes massifs d’ensembles de données pour la simulation et la modélisation. Les GPU sont utiles pour le traitement parallèle, ce qui les rend propices à l'exécution de simulations et de calculs complexes nécessaires à la conception de produits, à l'analyse des matériaux et à la validation. Le Cloud GPU offre une énorme puissance de calcul nécessaire pour effectuer des simulations complexes plus rapidement, permettant aux fabricants d'itérer et d'affiner leurs conceptions rapidement.

APERÇU RÉGIONAL

Géographiquement, le marché est étudié dans cinq grandes régions, dont l’Amérique du Nord, l’Amérique du Sud, l’Europe, le Moyen-Orient et l’Afrique, ainsi que l’Asie-Pacifique. Ils sont ensuite classés par pays.

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L’Amérique du Nord devrait représenter la plus grande part de marché du GPU en tant que service au cours de la période de prévision en raison de la présence de fournisseurs de logiciels et de matériel informatique bien établis, de l’adoption robuste du cloud computing, de l’adoption rapide des applications d’IA dans divers secteurs, des progrès réalisés dans puissance de calcul et forte activité d’investissement technologique dans l’IA soutenue par le financement et le soutien du gouvernement. Les États-Unis ont maintenu leur position dominante dans la région grâce à leurs investissements continus dans la recherche sur l’IA. Comme indiqué dans le nouveau rapport de l'Université de Stanford, les dépenses du gouvernement américain en contrats d'intelligence artificielle (IA) ont atteint 3,3 milliards de dollars au cours de l'exercice 2022.

Tous ces facteurs ont propulsé la croissance du marché de l’IA, ce qui a entraîné une augmentation de la demande de solutions GPUaaS en Amérique du Nord.

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De plus, le marché de l’Asie-Pacifique devrait afficher le taux de croissance le plus élevé au cours de la période de prévision en raison de l’adoption rapide du cloud et des initiatives gouvernementales favorables. La région abrite certains des principaux pôles technologiques, tels que la Chine, l’Inde, l’Australie, le Japon et la Corée du Sud, attirant à la fois des investissements locaux et mondiaux. Les gouvernements de la région ont manifesté un intérêt considérable pour l’IA, l’Australie, la Nouvelle-Zélande, la Chine, le Japon, l’Inde et Singapour ayant annoncé des stratégies nationales ambitieuses dans ce domaine.

Le marché européen est principalement tiré par l'augmentation des investissements en IA et en ML, la disponibilité d'une infrastructure numérique de haute qualité et l'adoption rapide du HPC dans divers secteurs, notamment la santé et l'automobile, pour le traitement de charges de travail gourmandes en données. Plusieurs gouvernements européens ont lancé des fonds pour soutenir divers projets d’IA. Par exemple, en 2023, Innovate the UK a créé un fonds d’IA d’environ 110 millions de dollars pour les entreprises britanniques.

En Amérique du Sud, l’émergence de l’écosystème des startups et de l’innovation et l’adoption rapide de solutions basées sur le cloud devraient stimuler la croissance du marché. Le Brésil devrait maintenir sa position dominante dans la région grâce à la présence d'un écosystème solide pour mener la R&D de technologies de pointe.

Les pays du Moyen-Orient et d’Afrique adoptent de plus en plus les technologies numériques. En outre, les pays du Conseil de coopération du Golfe (CCG) dépensent de plus en plus dans les technologies de haute technologie telles que l’IA dans le cadre de leurs stratégies de transformation économique. De plus, les Émirats arabes unis et l’Arabie saoudite ont déjà annoncé des stratégies nationales pour préparer leurs économies à intégrer l’IA.

Liste des entreprises clés du marché des GPU en tant que service

Les principaux acteurs se concentrent sur le renforcement de leur position sur le marché grâce au développement continu de produits

Le marché mondial du GPU en tant que service est consolidé par la présence d'acteurs de premier plan tels qu'Amazon Web Services, Inc., Google, Microsoft, Vultr et IBM Corporation. Ces acteurs clés étendent leurs opérations en adoptant des stratégies telles que les fusions, les acquisitions, les lancements de produits, les collaborations et les partenariats. Par exemple, en février 2023, Vultr, une société proposant des solutions de calcul, de stockage et GPU, a annoncé l'accessibilité à distance du GPU NVIDIA A16, une extension des GPU NVIDIA A100 Tensor Core et A40 du centre de données NVIDIA dans les offres Vultr.

Liste des principales entreprises profilées :

• Alibaba Nuage (Chine)


• Vultr (NOUS.)


• Linode LLC. (NOUS.)


• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)


• Google (NOUS.)


• Société IBM (NOUS.)


• OVH SAS (France)


• Lambda Labs (États-Unis)


• Hewlett Packard Enterprise Development LP (États-Unis)


• CoreWeave (États-Unis) 

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :

• Janvier 2024 : WekaIO, Inc., la plateforme de données pour le cloud et l'IA, a annoncé un nouveau partenariat avec NexGen Cloud Ltd., une société cloud IaaS, pour offrir des services à la demande d'Hyperstack, une plateforme GPUaaS de NexGen Cloud.


• Décembre 2023 : Yotta Infrastructure, le fournisseur indien de centres de données hyperscale de niveau IV, a annoncé une collaboration avec NVIDIA Corporation, un pionnier de l'informatique accélérée par GPU. Grâce à ce partenariat, Yotta Data Services vise à fournir une infrastructure et des plateformes de calcul GPU pour sa plateforme Shakti Cloud.   


• Avril 2023 : CoreWeave, une startup basée à New York, a levé 221 millions de dollars dans le cadre d'un financement de série B dirigé par Magnetar Capital. CoreWeave propose divers GPU Nvidia dans le cloud pour des cas d'utilisation tels que les effets visuels et le rendu, l'IA et le ML, le traitement par lots et le streaming de pixels.


• Mars 2023 : Lambda Labs, une société cloud proposant des GPU à la demande dans un cloud public, a levé 44 millions de dollars lors d'un cycle d'investissement de série B. La société prévoit de déployer des milliers de derniers GPU H100 de Nvidia avec des interconnexions réseau à haut débit. Lambda Labs possède des centres de données à San Francisco, au Texas, en Californie et à Allen.


• Septembre 2022 : Super Micro Computer, Inc., une société de stockage, de solutions de mise en réseau et d'informatique, a ajouté un serveur GPU universel 8U à sa gamme de serveurs GPU pour la formation à l'IA à grande échelle. Le serveur 8U est conçu pour des charges de travail diverses et gourmandes en calcul, conçues pour des performances maximales dans les centres de données.

COUVERTURE DU RAPPORT

Le rapport offre des informations qualitatives et quantitatives sur le marché et une analyse détaillée de la taille et du taux de croissance pour tous les segments possibles. Il fournit également une analyse détaillée de la dynamique du marché, des tendances émergentes et du paysage concurrentiel. Le rapport offre des informations clés, telles que la mise en œuvre de l'automatisation dans des segments de marché spécifiques, les développements récents de l'industrie, tels que les partenariats, les fusions, le financement, les acquisitions, l'analyse SWOT consolidée des principaux acteurs, les stratégies commerciales des principaux acteurs du marché, les aspects macro et micro-économiques. indicateurs et les principales tendances de l’industrie. Cette analyse détaillée fournit une vue complète du marché et de son potentiel de croissance et de développement.

Una representación infográfica de GPU as a Service Market

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