Analyse de la taille du marché de l'unité graphique (GPU), de la part et de l'industrie, par type (dédiée ou discrète, intégrée et hybride), par application (apprentissage automatique et intelligence artificielle, informatique scientifique, modélisation et rendu 3D, montage vidéo et rendu, et Cryptocurrency Mining), par industrie (informatique et télécommunication, électronique, médias et divertissement, défense et intelligence, et autres), and Regional Forecast, 2024-2032

La taille du marché mondial de l'unité de traitement graphique (GPU) était évaluée à 48,38 milliards USD en 2023. Le marché devrait passer de 61,58 milliards USD en 2024 à 461,02 milliards USD, présentant un TCAC de 28,6% au cours de la période de prévision.

Une unité de traitement graphique (GPU) est un circuit électronique dédié qui accélère le traitement de la vidéo et de l'image pour obtenir des résultats visuels. Il est conçu pour interpréter des graphiques. Les GPU sont les mieux adaptés à la lecture vidéo et au traitement parallèle, ce qui les rend essentiels pour les jeux et les calculs à multiples facettes. Ils améliorent les performances des appareils électroniques et des ordinateurs en gérant des tâches graphiques complexes, améliorant ainsi l'efficacité et la vitesse globales.

L'unité de traitement graphique améliore la qualité vidéo car sa spécialisation rend et génère des vidéos, des images et des animations. D'autres caractéristiques importantes des unités de traitement graphique comprennent une puissance de traitement plus élevée, une exécution plus rapide des opérations de travail complexes, une meilleure évolutivité, un rendu graphique lissé et bien d'autres. Ces unités sont implémentées sur divers appareils, notamment téléphones intelligents , Ordinateurs, tablettes, consoles de jeux et téléviseurs. Par exemple,

• En avril 2023, Samsung a signé une alliance pluriannuelle avec AMD pour offrir une expérience graphique mobile améliorée à ses clients. Avec l'allocation de licence, Samsung apporte une éminence graphique au niveau de la console et un apport d'alimentation optimisé à plus d'appareils de smartphone, offrant une expérience de jeu immersive et durable.

Le marché de l'unité de traitement graphique a subi plusieurs changements pendant la pandémie Covid-19. Certaines des industries qui ont profité de la pandémie comprennent l'industrie PC (ordinateur personnel). La pandémie Covid-19 a joué un rôle remarquable dans l'amplification de la demande du PC. Les ordinateurs portables et les ordinateurs de bureau sont devenus des appareils vitaux pour les clients qui devaient faire leur travail pour les emplois et l'école à la maison. Par exemple,

• Selon les experts de l'industrie, au premier trimestre de 2019, avant la pandémie, les expéditions mondiales de PC ont chuté de 4,6%. Cependant, en 2020, lorsque la pandémie s'est lancée, les expéditions de PC ont augmenté de 4,8%.

Impact de l'IA générative

Fonctionnalités avancées de la technologie GPU dans l’IA générative pour alimenter les progrès du marché 

Les unités de traitement graphique ont été principalement conçues pour l'interprétation des graphiques dans les jeux vidéo, mais se sont développées dans l'IA en raison de leur structure largement parallèle. Ils peuvent accomplir des milliers de fonctions simultanément. Il s'aligne parfaitement sur les opérations nécessaires aux réseaux de neurones, le mécanisme précaire de IA générative . Par conséquent, les entreprises conçoivent et développent des unités de traitement graphique. Par exemple,

• Selon le rapport de l'indice de l'intelligence artificielle 2023 de Stanford, le groupe d'IA axé sur l'homme a livré un certain contexte, et les performances du GPU ont amélioré environ 7 000 fois depuis 2003. De plus, le prix par présentation est 5 600 fois plus élevé.

Divers cas d'utilisation, tels que ChatGPT, ont présenté un exemple dominant de l'efficacité de ces unités pour l'intelligence artificielle. Le LLM (Large Language Model), formé et traité sur des centaines de GPU NVIDIA, traite les installations d'IA générative utilisées par plus de 100 millions de personnes.

Les simulations génératrices de l'IA, y compris les GAN (réseaux adversariens génératifs) et les VAE (Autoencoders variationnels), dépendent principalement de la capacité de traiter efficacement les quantités d'énormes données. Les unités de traitement graphique sont meilleures dans le traitement parallèle, ce qui leur permet de se préparer à la préparation et à l'inférence du modèle accéléré, provoquant un contenu produit plus rapide et plus précis.

Ainsi, le mécanisme de haute technologie de ces unités contribue au développement et à l'avancement des modèles génératifs basés sur l'IA.

Tendances du marché des GPU

L'utilisation du GPU dans AR et VR sera une tendance sur le marché

Réalité virtuelle (VR) et la réalité augmentée (AR) sont des mécanismes de haute technologie dont l'utilisation et la demande auprès des consommateurs sont croissantes. Les applications professionnelles VR (Réalité Virtuelle) nécessitent un matériel de travail puissant. Alors que les besoins en mémoire et en CPU du HTC Vive sont relativement faibles (Intel Core i5 4590 à 3,30 GHz et 4 Go+ de RAM), il n'en va pas de même pour l'unité de traitement graphique (GPU). La VR nécessite plus de huit fois plus de puissance de traitement graphique que celle nécessaire pour visualiser la même opération de travail sur un seul moniteur FHD. Par conséquent, les unités de traitement graphique sont préférées à d’autres technologies, telles que les processeurs.

La réalité augmentée est nécessaire pour traiter les entités numériques et les rejoindre dans un monde réel sans effort. L'unité de traitement graphique permet de retracer la position et le mouvement de l'utilisateur et comprendre la profondeur de la situation du monde réel. 

Ces fonctionnalités et avantages améliorés de ces unités contribuent à offrir une expérience immersive de réalité augmentée et virtuelle. Par conséquent, divers fournisseurs développent de nouvelles solutions GPU centrées sur la réalité augmentée et virtuelle avec de nouvelles avancées et innovations. Par exemple,

• En décembre 2022, Meta a annoncé une puissance de calcul des unités de traitement graphique supérieure de 7 % pour fonctionner sur les appareils Meta Quest 2 afin d'améliorer les performances des applications sur les casques VR. La puissance accrue du GPU étend la capacité du développeur à utiliser une densité de pixels plus élevée, sans minimiser considérablement la résolution nécessaire à la fréquence d'images cible.

De telles progrès et des avantages supplémentaires des unités de traitement graphique à travers la réalité augmentée et les progrès du marché de la réalisation de la réalité virtuelle.

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Facteurs de croissance du marché des unités de traitement graphique

Mise en œuvre des GPU à travers le HPC pour stimuler la croissance du marché

Le calcul haute performance (HPC) fait référence à des clusters d'ordinateurs dans des systèmes cloud utilisés pour l'analyse et le traitement des données à grande vitesse. Ces clusters cloud fonctionnent généralement ensemble et sont coordonnés avec des mécanismes particuliers, tels que des systèmes de fichiers cloud, des applications conteneurisées ou d'autres logiciels. Ces clusters HPC sont généralement utilisés dans des secteurs spécifiques où le HPC est requis pour des applications complexes et continues, telles que la finance, la santé, les sciences de la vie, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, le séquençage génomique et bien d'autres.

Les GPU peuvent aider à exiger les opérations de travail informatique, y compris l'informatique haute performance, l'IA et l'apprentissage automatique, bien mieux que leurs homologues antérieurs, tels que les processeurs. Les applications HPC dépendent d'un traitement largement parallèle avec des procédures relativement similaires, et les GPU sont le matériel logique qui les aide. Cloud computing les plateformes dotées de compétences performantes développent leur infrastructure de serveurs à l'aide de ce mécanisme pour accélérer le traitement de ces opérations difficiles. Par exemple,

• En décembre 2023, Yotta Data Services a annoncé un partenariat avec NVIDIA pour accélérer la transformation de l'IA en Inde. Le partenariat fait progresser la progression des solutions d’IA en Inde grâce aux compétences en IA. Yotta a déjà passé une énorme commande de GPU NVIDIA H100 Tensor Core, un GPU robuste pour les opérations de travail HPC et IA.

Les avantages supplémentaires de ces unités dans des solutions de calcul haute performance stimulent la croissance du marché des unités de traitement graphique. 

Facteurs de contenus

La hausse des prix des GPU et des cartes graphiques freinera la croissance du marché

L'utilisation des machines GPU est livrée avec des coûts imprévisibles et plus élevés. L'utilisation du cloud GPU a besoin d'un faible coût initial, bien que les utilisateurs doivent payer des frais récurrents pour l'utiliser. Les frais peuvent varier en fonction du modèle GPU, de l'utilisation, de la région, de la configuration et de la demande, et ils peuvent s'additionner de façon inattendue et rapidement.

Les utilisateurs doivent également suivre les mécanismes avancés et les améliorations de performances, ce qui peut nécessiter des mises à niveau fréquentes, ce qui peut être coûteux. De plus, les cartes graphiques haut de gamme sont chères, car le coût moyen des cartes graphiques a été multiplié par deux entre 2020 et 2023, et il n’y a aucun signe de baisse de ces prix. Par exemple,

• En février 2020, l'ASP (prix de vente moyen) d'une carte graphique AMD était d'environ 314 USD, tandis que le même ASP pour une carte graphique AMD est passé à 639 USD en 2023.

Une telle augmentation des cartes et unités graphiques limite leur utilisation entre les individus et les petites et moyennes entreprises, entravant ainsi la croissance du marché. 

Analyse de la segmentation du marché des unités de traitement graphique

Analyse par type

Augmentation de la popularité des GPU hybrides pour alimenter le développement du marché

En fonction du type, le marché est classé en dédié ou discret, intégré et hybride.

Le segment hybride devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision, en raison de sa popularité et de sa capacité accrue à fournir des performances exceptionnelles dans les applications professionnelles et les jeux. Avec les progrès des mécanismes, ces GPU peuvent basculer de manière transparente entre les graphiques dédiés et intégrés en fonction des demandes de travail, garantissant des performances optimisées et une maîtrise de l'énergie.

Le segment intégré représente la part de marché la plus élevée en 2023, avec son utilisation plus importante sur des systèmes, des ordinateurs de bureau et des ordinateurs portables plus petits et légers. De plus, comme ces GPU sont intégrés dans le processeur, ils utilisent généralement moins de puissance et, par conséquent, génèrent moins de chaleur, ce qui peut fournir une durée de vie de la batterie plus longue. Ces avantages augmentent l'utilisation des GPU intégrés entre les individus et les entreprises. Par exemple,

• En avril 2024, AMD a annoncé le lancement de Ryzen 8000G avec des graphiques intégrés et Ryzen AI et ajouté des processeurs de la série 5000. Le suffixe «G» présente un GPU intégré, et l'IGPUS d'AMD est généralement puissant.

Par analyse d'application

Des fonctionnalités améliorées et une plus grande efficacité des GPU dans le domaine de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle ont propulsé la croissance du segment

Par application, le marché est classé comme apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, le calcul scientifique, la modélisation et le rendu 3D, le montage et le rendu vidéo et l'extraction de crypto-monnaie.

Le segment de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle détenait la part de marché la plus élevée en 2023, car l’utilisation et l’inclusion de GPU ont fait une différence significative pour les vastes réseaux de neurones. Les GPU effectuent des calculs mécaniques rapidement et avec une meilleure efficacité que les CPU. Ainsi, il offre des performances améliorées pour la formation et l’inférence de l’IA, ainsi que des gains dans un large éventail d’implémentations.

• En mars 2024, NVIDIA et Google Cloud ont élargi leur alliance pour améliorer le développement de l'IA. Les sociétés ont également annoncé une prise en charge de JAX sur les instances de GPU Vertex AI et NVIDIA optimisées par les GPU L4 Tensor Core et NVIDIA H100.

Le segment de la modélisation et du rendu 3D devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Les professionnels de tous les secteurs, tels que le design industriel et l'architecture, utilisent ces unités pour accélérer les opérations de modélisation et de rendu 3D. En outre, la demande de mise en œuvre de technologies émergentes et d’automatisation dans ces secteurs alimente la part de marché des unités de traitement graphique.

Par analyse de l'industrie

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La mise en œuvre croissante des GPU à travers elle et les télécommunications ont stimulé la croissance du segment

Sur la base de l'industrie, le marché y est classé et télécommunication , Electronics, Media & Entertainment, Defence & Intelligence, et autres (Automotive).

Le segment informatique et télécommunications a généré les revenus les plus élevés en 2023. Le GPU a permis la révolution des services de télécommunications. Le GPU a accéléré l'informatique et les télécommunications grâce à de nouvelles avancées et améliorations, telles que l'intégration du sans fil dans les services de télécommunications. Par exemple,

• En septembre 2023, NTT DOCOMO et NVIDIA ont introduit l'incorporation d'une solution sans fil améliorée par le GPU à travers son réseau au Japon. L'amélioration le distingue comme le TEP mondial innovant pour intégrer un réseau 5G commercial axé sur le GPU.

Le segment de défense et de renseignement devrait diriger le marché avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Avec la capacité de relier le potentiel de l'intelligence artificielle (IA), des mécanismes et des mécanismes IoT, les solutions informatiques axées sur le GPU jouent un rôle de plus en plus important dans les applications militaires et aérospatiales modernisées. Il permet aux forces de pratiquer d'énormes quantités de données brutes rapidement et de manière fiable pour une prise de décision plus rapide que les méthodes auparavant possibles.

Idées régionales

Le marché des unités de traitement graphique a été analysé par région : Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique et Amérique du Sud.

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L’Amérique du Nord représentait la part de marché la plus élevée pour l’année 2023. De nombreuses opportunités en matière de modélisation et de rendu 3D et d’autres mécanismes, tels que l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle, l’IA générative et bien d’autres, augmentent la demande de GPU dans la région. En outre, la région compte la présence d'acteurs majeurs, tels que Nvidia, AMD, Intel et d'autres, qui contribuent à la part de marché de la région. Par exemple,

• En mars 2024, NVIDIA Healthcare a annoncé le lancement des microservices améliorés par le GPU et Nvidia NIM pour les processus de données de biologie, de chimie, d'imagerie et de soins de santé dans chaque nuage NVIDIA DGX. Ce sont des microservices d'IA génératifs pour améliorer la découverte de médicaments, la santé numérique et MedTech.

Selon Fortune Business Insights, la région Asie-Pacifique devrait connaître la croissance avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. L'amélioration continue de la construction et de la conception des GPU contribue à l'expansion et au développement rapides de l'infrastructure globale en Asie-Pacifique. Les capacités d’interprétation GPU de meilleure qualité améliorent la vitesse de traitement des effets spécialisés. Par conséquent, l’adoption et la mise en œuvre de ces unités dans toute la région augmentent. Par exemple,

• Selon des experts de l'industrie, d'ici 2027, 60% des développeurs d'entreprises en Asie-Pacifique utiliseraient les GPU et autres mainframes spécialisés pour améliorer le développement pour intelligence artificielle , Apprentissage automatique, modélisation 3D, montage vidéo, simulations et jumeaux numériques.

La part de marché des unités de traitement graphique en Europe devrait augmenter considérablement au cours de la période de prévision. Le paysage régional offre un large éventail d’opportunités aux entreprises étrangères. En outre, les investissements et les financements augmentent dans le cadre des développements sur le marché de la région. Par exemple,

• En décembre 2023, Microsoft a annoncé qu'il investirait 3,2 milliards de dollars au Royaume-Uni au cours des trois prochaines années pour mettre en place une infrastructure d'IA remarquable, en introduisant plus de 20 000 GPU améliorés d'ici 2026.

Le Moyen-Orient, l’Afrique et l’Amérique du Sud devraient connaître une croissance substantielle au cours de la période de prévision. Les innovations et améliorations en matière de graphisme, de simulation, de montage vidéo et autres se multiplient aux Émirats arabes unis, en Turquie et au Brésil. Ces régions connaissent également un nombre croissant d'investissements étrangers dans le secteur graphique. En outre, les Émirats arabes unis sont l’un des principaux pays comptant le plus grand nombre d’investisseurs dans la région.

Liste des sociétés clés sur le marché des unités de traitement graphique

Collaborations croissantes, innovations et intégrations de produits pour faire progresser les progrès technologiques pour augmenter l'expansion des entreprises

Des acteurs du marché éminents, tels que Nvidia Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Intel Corporation, Asustek Computer Inc., Giga-Byte Technology Co., P.C. Partner Group Limited, EVGA, Sapphire Technology Limited., Samsung et Imagination Technologies, entre autres, sont attentifs à l'offre de GPU innovants axés sur la technologie. Ces joueurs prolongent leur gamme de produits en raison de la demande croissante d'IA et d'apprentissage automatique génératrices. Les acteurs éminents adoptent diverses stratégies commerciales, telles que des partenariats, des innovations, des intégrations de produits et autres, pour étendre leurs entreprises à travers le monde. 

LISTE DES ENTREPRISES CLÉS PROFILÉES :

• NVIDIA Corporation (États-Unis)


• Advanced Micro Devices, Inc. (États-Unis)


• Société Intel (NOUS.)


• Ordinateur ASUSTeK Inc.  (Taïwan)


• Giga-Byte Technology Co. (Taiwan)


• PC Partner Group Limited (Hong Kong)


• Evga (NOUS.)


• SAPPHIRE Technologie Limitée. (Hong Kong)


• Samsung (Corée du Sud)


• Imagination Technologies (Royaume-Uni)

Développements clés de l'industrie:

• Mars 2024 : NVIDIA a présenté la plate-forme Blackwell pour ouvrir une nouvelle ère informatique. L'infrastructure GPU Blackwell comprend six mécanismes innovants pour un calcul accéléré. Ces mécanismes contribuent à réaliser des percées dans les domaines de la simulation technique, du traitement des données, de l’automatisation de la conception électronique, de l’informatique quantique, de la conception de médicaments assistée par ordinateur et de l’IA générative.


• Mars 2024 : AWS a élargi sa collaboration avec NVIDIA pour améliorer l'innovation générative de l'IA. AWS fournira à Grace Blackwell les instances Amazon EC2, axées sur le GPU de NVIDIA et NVIDIA DGX Cloud pour accélérer les performances du développement et du traitement des inférences sur divers paramètres LLMS.


• Janvier 2024: AMD a annoncé le lancement des GPU de nouvelle génération et des processeurs d'IA destinés aux joueurs de jeu en 2024. AMD Radeon 7600 XT 8GB et RADEON 7600 XT 16GB sont destinés au marché bas et intermédiaire du marché, des individus qui n'ont pas restauré leur matériel de jeu de jeu ces derniers temps. 


• Septembre 2023: ASUS a lancé un GPU sans câble, RTX 4070 BTF, en Asie. La nouvelle gamme de produits comprend la carte graphique de jeu Tianxuan TX, le GPU sans cage et deux nouvelles cartes mères B760. Ces nouveaux modules seraient très probablement limités aux régions asiatiques.


• Février 2023: Vultr a annoncé l'ajout de NVIDIA A16 à sa gamme de produits GPU A100, A40 et fractionnaire. Il offre un accès aux clients avec la plus haute performance VDI (infrastructure de bureau virtuelle) , habilité par les GPU Nvidia, avec les utilisateurs qui ne payaient que ce qu'ils utilisent. 

COUVERTURE DU RAPPORT

Una representación infográfica de Graphic Processing Unit (GPU) Market

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