Taille, part et analyse du marché de la collecte et de l’étiquetage des données de santé, par type de données (image, audio, vidéo, texte et autres), par fournisseurs de services (publics et privés), par utilisateur final (entreprises de biotechnologie, centres de diagnostic, hôpitaux) , fabricants de dispositifs médicaux, produits pharmaceutiques et centres de R&D) et prévisions régionales, 2024-2032

La collecte et l'étiquetage des données de santé sont utilisés pour prédire les données brutes et les étiqueter tout en ajoutant des étiquettes significatives pour le contexte, comme pour un modèle d'apprentissage automatique pour les identifier. Cela nécessite la participation de tous les types d’organisations disposant d’une infrastructure existante de services et de dossiers médicaux. Une collecte appropriée de données sur les patients et les soins de santé peut contribuer à améliorer la qualité des services fournis aux patients dans le monde. La plupart des hôpitaux et établissements médicaux privés externalisent l’étiquetage des données pour une meilleure gestion médicale.

Le marché est tiré par l’adoption croissante des technologies entrantes, de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle par les principaux acteurs. Certains des facteurs déterminants incluent la demande croissante d'ensembles de données de qualité pour une meilleure image et un diagnostic précoce des maladies grâce à l'apprentissage automatique, et pour séparer les exigences des annotations de produits par les acheteurs potentiels.

L’augmentation continue de la demande pour de meilleurs établissements de soins de santé, la création d’une vision holistique des patients et la sensibilisation croissante de la population à l’amélioration des résultats en matière de soins de santé sont de nature à stimuler le marché.

• Par exemple, les algorithmes basés sur l'IA et l'apprentissage automatique permettent une analyse et un diagnostic précoces et précis des images médicales pour spécifier les anomalies dans les rapports de tomodensitométrie ou de radiographie des annotations dentaires, des calculs rénaux et d'autres conditions.


• Par exemple, en novembre 2020, Alegion Inc. a annoncé le lancement d'Alegion Control, une nouvelle solution logicielle de service conçue pour optimiser l'annotation des données, utilisée pour configurer et annoter les données pour leurs initiatives d'IA.

Impact du COVID-19 sur le marché de la collecte et de l’étiquetage des données de santé

En conséquence, au cours de la période de projection, la COVID-19 a eu un impact positif sur le marché de la collecte et de l’étiquetage des données de santé.

Les marchés mondiaux de la collecte et de l’étiquetage des données de santé ont connu une pénétration de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique en raison de l’impact du COVID-19. L’introduction de technologies et de techniques d’imagerie médicale permettant une détection précoce et précise des maladies devrait accroître la collecte de données.

• Par exemple, Centaur Labs propose des solutions d'étiquetage médical telles que l'étiquetage audio et textuel médical, l'étiquetage ECG, l'étiquetage radiologique et l'étiquetage cardiologie.


• Le marché nord-américain de la collecte et de l’étiquetage des données de santé devrait se développer au cours de la première phase de la pandémie de COVID-19, stimulé par l’utilisation croissante de solutions basées sur l’IA dans le domaine des soins de santé. L'imagerie médicale est utilisée dans les établissements de santé de la région pour un diagnostic précoce et précis, créant également des rapports automatisés pour des patients spécifiques.

Informations clés

Le rapport couvrira les informations clés suivantes :

• Procédures clés pour l'extraction de données de santé à partir d'entités de santé


• Impact du COVID-19 sur le marché de la collecte et de l’étiquetage des données de santé


• Avancées technologiques sur le marché de la collecte et de l’étiquetage des données de santé


• Développements clés du secteur Fusions, acquisitions et collaborations

Analyse par type de données

En 2021, le segment des données de type image et vidéo est le segment en forte croissance et génère un taux de revenus plus élevé que celui des entreprises grâce à l'utilisation de la segmentation sémantique et de l'annotation d'images polygonales pour le diagnostic des maladies rares. La croissance a été tirée par la mise en œuvre d’algorithmes d’intelligence artificielle dans le secteur de la santé.

Analyse régionale

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L’Amérique du Nord est celle qui a le plus contribué au marché de la collecte et de l’étiquetage des données de santé en raison de l’adoption accrue des techniques d’IA dans les soins de santé. L’Asie-Pacifique devrait connaître sa croissance au TCAC le plus rapide au cours de la période projetée.

La Chine devrait devenir le plus grand générateur de revenus sur le marché de la collecte et de l’étiquetage des données de santé en Asie-Pacifique. La forte demande de systèmes d'imagerie médicale dans le secteur de la santé pour la détection de nombreuses maladies et les investissements gouvernementaux élevés pour développer des logiciels innovants de collecte de données et d'étiquetage en raison de problèmes de confidentialité, en Chine, devraient soutenir la croissance du marché.

Acteurs clés couverts

• Le rapport comprendra les profils d'acteurs clés tels que Reality AI, Labelbox, Inc., Alegion, Appen Limited, iMerit, Cogito Tech LLC, Shaip, Snorkel AI, Datalabeler, Infolks, Summa Linguae Technologies et d'autres.

Segmentation

Développements clés de l’industrie

• En janvier 2022, Labelbox, une startup développant une plateforme d'annotation et d'étiquetage, a annoncé avoir levé 40 millions de dollars, portant son total à 79 millions de dollars. En plus de fournir du capital pour les projets de l'entreprise, les fonds seront utilisés pour acquérir de nouveaux clients, élargir sa base de produits et accroître ses effectifs dans le monde entier.


• En décembre 2021, Summa Linguae Technologies a annoncé l'acquisition de Datamundi, qui complétera son offre actuelle de solutions de données en améliorant la gamme de services proposés aux clients. Cette acquisition contribuera également à développer l’annotation des données vocales et image, un objectif croissant de l’industrie.