Taille du marché de l’hyperautomatisation, part et analyse de l’industrie, par type de technologie (biométrie, informatique contextuelle, génération d’apprentissage naturel, Chabot, apprentissage automatique, automatisation des processus robotiques), par taille organisationnelle (petites et moyennes entreprises, grandes entreprises), par industrie Prévisions verticales (informatique et télécommunications, BFSI, fabrication, vente au détail, automobile, santé et sciences de la vie) et régionales, 2024-2032

Le marché de l’hyperautomatisation concerne l’application de technologies avancées telles que l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) pour automatiser les processus et augmenter l’activité humaine. L'hyperautomatisation est basée sur une variété d'outils qui peuvent être automatisés et fait également référence à la sophistication de l'automatisation. C'est-à-dire analyse, conception, découverte, mesure, surveillance, automatisation et réévaluation. En outre, elle est facilitée par l’automatisation de tâches de plus en plus complexes qui reposent sur l’apport de connaissances humaines, offrant ainsi une voie rapide permettant à chacun de s’impliquer dans la transformation de l’entreprise.

La différence entre l’automatisation et l’hyperautomatisation n’est pas claire à bien des égards.  L'automatisation est l'exécution de tâches répétitives sans intervention manuelle. Cela se produit généralement à petite échelle et crée une solution adaptée à la tâche individuelle. En revanche, l'hyper-automatisation fait référence à l'extension des initiatives d'automatisation avec plusieurs outils d'automatisation qui permettent une automatisation intelligente telle que l'apprentissage automatique et l'automatisation des processus robotiques.

Ces derniers temps, les tendances croissantes à l’automatisation dans les secteurs de la fabrication et de la santé prennent de l’ampleur partout dans le monde. Plusieurs fabricants ont mis en œuvre une hyperautomatisation pour réduire les dépenses d'exploitation (OPEX) et améliorer l'efficacité globale du processus de fabrication. Certaines entreprises du secteur manufacturier mettent en œuvre des pratiques commerciales innovantes qui permettent de réaliser des économies de coûts et de rationaliser plus rapidement les opérations tout au long de la chaîne d'approvisionnement, tout en gérant la communication avec les clients, la gestion des stocks, le traitement des achats et des paiements, etc.

Impact de COVID-19 sur le marché de l’hyperautomatisation :

La pandémie de COVID-19 a servi de catalyseur au développement de technologies d’automatisation par les entreprises mondiales et indiennes, en particulier dans le secteur informatique indien, qui est le domaine des drones destinés à la surveillance et à la livraison de médicaments. L’impact économique sans précédent du COVID-19 sur l’offre et la demande, ainsi que son impact sur la géopolitique et la mondialisation, façonneront l’avenir de l’automatisation.

• La pandémie de coronavirus a le potentiel d’améliorer la numérisation automatisée et l’intelligence artificielle (IA). Dans ces situations, l’automatisation et la robotique peuvent réduire la dépendance à l’égard du travail humain, augmenter la productivité et réduire la probabilité de futures pannes d’usine. En outre, l’IoT, l’IA et la numérisation joueront un rôle très important à l’avenir et détermineront de nouvelles façons de travailler. Cela ouvre la possibilité d’un marché super-automatisé dans les années à venir.


• Les travailleurs qualifiés et le manque de formation constituent désormais des défis majeurs dans de nombreux domaines. Les organisations ne sont pas pleinement conscientes des domaines dans lesquels l'automatisation est nécessaire dans leur activité, mais elles acceptent aveuglément cette tendance, qui peut conduire à des désastres. Le manque d’éducation adéquate peut entraver la croissance du marché, car une main-d’œuvre qualifiée et une éducation adéquate jouent un rôle important dans la mise en œuvre d’outils avancés tels que l’intelligence artificielle, le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique.

Segmentation:

Informations clés :

Le rapport couvrira les informations clés suivantes :

•  Aperçu détaillé du marché parent.


•  La dynamique du marché changeant de l'industrie.  


•  Subdivision du marché entrant.   


•  Tendances et développements actuels de l’industrie.


•  Acteurs clés et stratégies produits proposées.

Analyse régionale :

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• Les États-Unis se trouvent être l’un des plus grands marchés au monde pour la technologie hyper automatisée. La croissance du pays est en partie tirée par la présence d'acteurs établis tels que Automation Anywhere Inc., UiPath et Appian Corp. Local Catalyst Inc. De plus, les États-Unis sont l'un des marchés les plus rapides et les plus compétitifs au monde. La région devrait également adopter les nouvelles technologies plus rapidement que tout autre pays au monde.


• La pénétration accrue de la numérisation, associée à la demande croissante d’une efficacité améliorée et d’une réduction des coûts d’exploitation, est l’un des principaux moteurs de la croissance du marché dans la région Europe. Les entreprises de cette région adoptent l’hyperautomatisation pour construire une chaîne d’approvisionnement plus résiliente. En outre, le marché de l’hyperautomatisation a considérablement augmenté au cours de la période de prévision en raison de la demande croissante d’automatisation dans divers secteurs de pays comme l’Allemagne, l’Italie, la France et le Royaume-Uni en Europe.


• En termes de revenus, la région Asie-Pacifique, principalement la Chine, a dominé le marché de l'hyperautomatisation en 2019 avec une part de 42,8 %. La domination du marché dans la région Asie-Pacifique est due au passage en cours des installations de fabrication aux usines intelligentes. Avec la montée de l’automatisation dans la région, l’adoption de la technologie RPA augmente. La région APAC est un marché important qui stimule le développement de la RPA et de l’IA.

Acteurs clés couverts :

UiPath, SolveXia, Appian, Mitsubishi Electric Corporation, Automation Anywhere Inc., Allerin Tech Pvt. Ltd., OneGlobe LLC, Wipro Ltd., Tata Consultancy Services Limited, Catalytic Inc.

Développements clés de l’industrie :

• En mai 2020, UiPath, l'un des principaux éditeurs de logiciels d'automatisation des processus robotiques, a introduit une plateforme d'hyper-automatisation de bout en bout. La plateforme hyper-automatisée peut prendre en charge toutes les phases du cycle de vie de l'automatisation et les options de déploiement, donnant aux entreprises un contrôle immédiat sur leurs robots. La plateforme prend également en charge le cycle de vie de l'automatisation de bout en bout, en tirant parti des outils de détection de processus et du crowdsourcing pour déterminer ce qui doit être automatisé.


• En décembre 2020, Appian a annoncé la sortie d'une plateforme intégrée pour Hyper Automation. Cette version se trouve être la dernière version de la plateforme d'automatisation Lowcode. Les principales améliorations apportées à cette version de la plate-forme de l'entreprise intègrent l'intelligence artificielle low-code, l'automatisation des processus robotiques et l'automatisation des processus.