"Stratégies intelligentes, donnant une vitesse à votre trajectoire de croissance"
L'imagerie hyperspectrale mondiale sur le marché agricole est témoin d'une croissance significative en raison de l'accent croissant sur l'agriculture de précision à l'échelle mondiale. À mesure que la demande mondiale de nourriture augmente, les producteurs doivent adopter de meilleures méthodes pour maximiser leurs rendements. Cette technologie offre une variété de solutions à l'industrie agricole, telles que la détection des agents pathogènes, la détection du stress des cultures et la surveillance. Avec des progrès technologiques améliorés et une plus grande adoption, l'imagerie hyperspectrale aidera à stimuler le marché mondial de l'agriculture de précision. Par exemple,
L'augmentation des incidents de défaillance des cultures dans l'agriculture conventionnelle devient l'un des principaux facteurs moteurs
Une mauvaise récolte est une réduction de la productivité agricole par rapport aux attentes. Les mauvaises récoltes causent de nombreux problèmes et perturbent principalement la chaîne d’approvisionnement. Pour les agriculteurs, le rendement prévu n’est pas atteint et les mauvaises récoltes à grande échelle affectent l’économie. Les mauvaises récoltes surviennent pour diverses raisons, telles que des conditions climatiques défavorables, de mauvaises pratiques agricoles, des conditions météorologiques imprévisibles, des ravageurs et des maladies.
L'augmentation des défaillances des cultures à grande échelle dans le monde devrait conduire l'imagerie hyperspectrale mondiale sur le marché agricole. Comme l'imagerie hyperspectrale, la santé des cultures peut être bien entretenue par une surveillance continue et une détection des agents pathogènes et des ravageurs présents dans les terres cultivées. Avec la disponibilité des informations sur la santé des cultures, des mesures appropriées peuvent être prises pour maintenir et améliorer la santé des cultures tout en réduisant le risque d'échec des cultures, augmentant ainsi la croissance du marché.
Selon une enquête de l’Institut Alan Turing, la demande alimentaire augmente malgré l’impact croissant du changement climatique. Environ 40 % des récoltes mondiales sont perdues à cause des ravageurs.
Le coût élevé de l'équipement entrave la croissance du marché
Le coût de l'appareil joue un rôle vital dans le développement et l'adoption de tout appareil technologique. Dans l'agriculture, les solutions technologiques sont principalement utilisées pour augmenter la productivité et réduire le risque d'échec des cultures. L'imagerie hyperspectrale est une technologie utilisée dans de nombreuses industries. Dans l'agriculture, l'adoption de cette technologie est faible et l'une des raisons de la faible adoption de l'imagerie hyperspectrale est le coût élevé de l'équipement.
Les imageurs hyperspectraux appartiennent à la fois au segment matériel et au segment logiciel. Les périphériques matériels comprennent des caméras, des capteurs, des scanners et des processeurs d'images. Comme la technologie est relativement nouvelle et offre de nombreuses solutions pour l’industrie agricole, les coûts d’équipement sont élevés. Cela peut créer un obstacle majeur à l’adoption de technologies, en particulier dans les pays en développement où les agriculteurs ne disposent pas des capitaux nécessaires pour investir dans ces technologies. Par conséquent, le coût élevé des équipements d’imagerie hyperspectrale peut limiter la croissance du marché.
L’accent croissant mis sur l’agriculture de précision crée de grandes opportunités pour les acteurs du marché
Le développement d’outils technologiques avancés pour l’agriculture est essentiel pour aider les agriculteurs à prendre des décisions liées à la gestion des ressources et à la santé des cultures. Les solutions d’imagerie hyperspectrale ont permis de nombreux progrès dans l’agriculture de précision, qui nécessite plus que des informations RVB de base. De plus, l’imagerie hyperspectrale dans l’agriculture de précision peut aider les agriculteurs à utiliser plus efficacement des ressources telles que les pesticides et les herbicides tout en fournissant des informations sur le stade de croissance actuel et la santé des cultures.
Quelle que soit la source de données, l’objectif de l’agriculture de précision est d’aider les agriculteurs à gérer efficacement leurs entreprises. Ce soutien prend de nombreuses formes, mais il en résulte souvent une réduction des ressources nécessaires. Le développement et l’adoption accrue de solutions d’imagerie hyperspectrale dans le secteur agricole devraient alimenter une augmentation significative de l’agriculture de précision.
Par produit | Par demande | Par géographie |
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Le rapport couvre les idées clés suivantes:
Par produit, le marché est classé en processeur d’image, appareil photo, source de lumière artificielle et autres.
Le segment des appareils photo détient une part de marché importante. Les caméras sont le principal équipement nécessaire pour réaliser une imagerie hyperspectrale dans le secteur agricole. Les caméras d’imagerie hyperspectrale jouent un rôle important car elles enregistrent les caractéristiques des plantes pour mesurer les niveaux de stress des plantes. Ils peuvent principalement scanner les bandes spectrales visible, ultraviolette et proche infrarouge. Ces caméras mesurent les caractéristiques microscopiques des plantes, offrant une excellente qualité d'image et une faible distorsion.
Par application, le marché est segmenté en estimation du rendement, surveillance des maladies des cultures, détection des impuretés, détection de stress, cartographie végétale et autres.
Le segment de détection de stress représente la plus grande part du marché. La capacité de l'imagerie hyperspectrale pour offrir des données importantes sur l'état et la santé des cultures dépend de l'interaction entre les feuilles végétales et le rayonnement électromagnétique (DME). De plus, le stress de la sécheresse est essentiel pour prédire le rendement des cultures et le succès ultime. La détection précoce du stress de l'eau des cultures permet aux producteurs de cibler des zones d'irrigation spécifiques, d'économiser de l'énergie, de l'eau et du temps.
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Par géographie, le marché a été étudié en Europe, en Amérique du Nord, en Asie-Pacifique, en Amérique du Sud, au Moyen-Orient et en Afrique.
L'Amérique du Nord a représenté la plus grande part de marché de l'imagerie hyperspectrale mondiale sur le marché agricole en 2023. La croissance du marché régional est due aux développements de haute technologie et au potentiel d'incorporation d'équipements d'investissement élevé dans l'industrie agricole. L'imagerie hyperspectrale peut augmenter la productivité agricole en Amérique du Nord grâce à une surveillance continue de la santé des plantes à partir d'un grand nombre de fournisseurs d'imagerie hyperspectrale dans l'agriculture. Par exemple,
L'Europe est le deuxième plus grand marché de l'imagerie hyperspectrale dans l'agriculture. Depuis 2010, l'Europe a augmenté ses capacités technologiques comme les autres continents. En raison des avancées technologiques, ce domaine connaît une croissance régulière, en particulier dans des pays comme l'Allemagne et la France.
Les pays de la région Asie-Pacifique investissent dans la numérisation de leurs secteurs agricoles afin d'augmenter la productivité et l'efficacité agricoles grâce au développement technologique rapide de la région.
La Chine est l'un des plus grands pays du monde et possède la plus grande population. En raison de la grande population, la demande alimentaire du pays est également élevée. Comme la Chine est un pays en développement avec une grave pénurie de terres arables, l'agriculture chinoise a toujours utilisé beaucoup de travail. L'Inde est le deuxième pays le plus peuplé du monde et 40% de sa population est employée dans l'agriculture.
Le marché mondial de l’imagerie hyperspectrale dans l’agriculture est fragmenté, avec un grand nombre de fournisseurs groupés et autonomes. Aux États-Unis, les cinq plus grands acteurs ne représentent qu’environ 27 % du marché.
Le rapport comprend les profils des acteurs clés suivants :