"Stratégies intelligentes, donnant une vitesse à votre trajectoire de croissance"
L'analyse commerciale fait référence à toutes les méthodes et techniques utilisées par une organisation pour mesurer les performances. L'analyse commerciale peut également être utilisée pour évaluer une entreprise dans son ensemble, car elle peut identifier les faiblesses des processus existants et mettre en évidence des données significatives préparant une organisation à la croissance et aux défis futurs.
Les investissements dans l'Internet des objets devraient atteindre 1,2 milliard de dollars et le marché 3,5 milliards de dollars en 2022, ce qui se traduirait par une augmentation du nombre d'appareils connectés et du taux de production de données. Avec une forte augmentation de la production de données via les appareils connectés, le marché mondial de l’analyse commerciale devrait également croître à un rythme constant.
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Le développement des outils d'analyse commerciale en raison du développement de l'IA et de l'analyse prédictive, la capacité croissante des outils d'analyse à analyser des données complexes provenant des entreprises et la disponibilité de marchés actifs d'entreprises devraient créer de nouvelles opportunités pour les fournisseurs du marché de l'analyse commerciale d'offrir des outils offrant une meilleure qualité de service. et des informations plus rapides.
Les principaux acteurs de ce marché sont Cloudability Inc., Densify Inc., Google LLC, International Business Machines Corporation (IBM), Mixpanel Inc., PanTerra Networks Inc., SAP SE, SAS Institute Inc., Tableau Software Inc., Teradata Corporation. , Infor, Oracle Corporation et Adobe Systems Incorporated, entre autres.
Segmentation | Détails |
Par composant | · Logiciel · Services |
Par taille d'entreprise | · Petites et moyennes entreprises · Grandes entreprises |
Par industrie verticale | · Télécom et informatique · Vente au détail · Médias et divertissement · Fabrication · Soins de santé · Énergie et puissance · Éducation, · BFSI · Autre (gouvernement) |
Par géographie | · Amérique du Nord (États-Unis et Canada) · Europe (Royaume-Uni, Allemagne, France, Italie, Espagne, Scandinavie et reste de l'Europe) · Asie-Pacifique (Japon, Chine, Inde, Australie, Asie du Sud-Est et reste de l'Asie-Pacifique) · Amérique latine (Brésil, Mexique et reste de l'Amérique latine) · Moyen-Orient et Afrique (Afrique du Sud, CCG et reste du Moyen-Orient et de l'Afrique) |
Les principales tendances du marché de l’analyse commerciale incluent les entreprises exigeantes en données en temps réel, l’augmentation des investissements pour développer l’analyse de données, l’augmentation des investissements dans la business intelligence en libre-service et l’introduction de techniques de monétisation des données.
La région avec une croissance dominante est l’Amérique du Nord, en raison de la numérisation croissante des processus commerciaux et de la présence d’acteurs clés aux États-Unis qui stimulent la croissance du marché de l’analyse commerciale dans la région. Les autres régions qui contribuent à la croissance du marché de l’analyse commerciale comprennent l’Europe, l’Amérique latine, le Moyen-Orient, l’Afrique et l’Asie-Pacifique. La région Asie-Pacifique devrait prendre de l’ampleur dans les années à venir en raison de l’industrialisation rapide de cette région. L’adoption croissante des smartphones et la croissance des activités basées sur les données stimulent la croissance du marché de l’analyse commerciale dans cette région en générant et en traitant de grandes quantités de données, car la région Asie-Pacifique est très peuplée.
Développements clés de l’industrie |
· Incorta conclut un partenariat avec la société de conseil Business Analytics Edgewater Ranzal pour fournir de meilleurs services aux clients utilisant la plateforme Direct Data Mapping en 2018. · Mars 2017 - CaliberMind, un logiciel d'intelligence marketing, a levé 3,2 millions de dollars américains lors de différentes rondes de financement. Ces fonds devraient aider l'entreprise à améliorer son portefeuille de produits avec des capacités basées sur l'IA et l'apprentissage automatique.
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