Taille rapide du marché de l'ingénierie, partage et analyse de l'industrie, par composant (logiciel et services), par technique (invitation générée des connaissances, invitation N-Shot et autres), par application (AI conversationnel, génération de contenu, systèmes de recommandation et autres) , Par industrie (soins de santé, BFSI, médias et divertissement, commerce de détail et autres) et prévisions régionales, 2024-2032

L'ingénierie rapide aide les utilisateurs finaux à guider les outils d'IA génératifs pour produire les résultats souhaités. Dans la poursuite de la fourniture d'instructions, les utilisateurs finaux peuvent choisir les phrases, formats, symboles et mots les plus appropriés qui guident l'IA (intelligence artificielle) pour interagir plus efficacement avec les utilisateurs. Les ingénieurs rapides utilisent de manière créative des méthodes d'essais et d'erreurs pour développer un ensemble de textes d'entrée pour assurer la meilleure utilisation de l'IA générative de l'application.

La vague du général AI a considérablement augmenté de la demande d'emplois d'ingénierie rapide. Ces ingénieurs sont nécessaires pour combler l'écart entre le modèle de grande langue et les clients du client. Ils détectent des modèles et des scripts que les utilisateurs peuvent changer pour obtenir les meilleurs résultats des modèles de langue. Le graphique ci-dessous présente les domaines d'activité qui nécessiteraient des compétences en IA en un montant substantiel au cours des prochaines années.

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Le graphique ci-dessus représente les réponses à une enquête en ligne menée de juillet à septembre 2023. Plus de 45 % des personnes interrogées ont indiqué que la génération IA et l'ingénierie rapide nécessiteront la plupart des compétences en IA dans les années à venir. Étant donné qu’elle contribue à rendre les applications d’IA plus efficaces et efficientes, la demande de services d’ingénierie rapides devrait croître à un rythme soutenu au cours des années à venir.

Segmentation

Idées clés

Le rapport couvre les idées clés suivantes:

• Indicateurs micro-macroéconomiques


• Conducteurs, contraintes, tendances et opportunités


• Stratégies commerciales adoptées par les acteurs clés


• Impact de l'IA génératrice sur le marché ingénierie rapide


• Analyse SWOT consolidée des principaux acteurs

Analyse par composant

Par composant, le marché mondial de l'ingénierie rapide est classé en logiciels et services. Le segment des services comprend les services et les services de formation liés au marché, entre autres.

Actuellement, à mesure que le marché se développe et se développe, le segment des logiciels présente une réponse positive. Plusieurs acteurs du marché lancent des solutions qui répondent spécifiquement aux exigences des utilisateurs et aux investissements de R&D lourds stimulant la croissance segmentaire.

Dans les années à venir, le segment des services devrait présenter une croissance exponentielle en raison de l'inclinaison croissante des utilisateurs finaux vers l'adoption d'un modèle de service efficace. Plusieurs acteurs du marché développent des services qui répondent aux besoins de l'ingénierie rapide de l'utilisateur final. Par exemple, en mars 2024, TrainAI by RWS a introduit une suite complète de services de données d'IA, dans le but d'aider les entreprises à développer des cas d'utilisation de l'IA de génération précise, fiables et éthiques. Ces services éliminent également les risques d’hallucinations ou de biais dans les projets d’IA générative. Le nouvel ensemble de services comprend, entre autres, l'expertise du domaine, l'ingénierie rapide et l'apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF), l'équipe rouge et le jailbreak.

Analyse régionale

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Le marché mondial de l'ingénierie rapide a été étudié dans cinq régions clés: l'Amérique du Sud, l'Asie-Pacifique, l'Europe, l'Amérique du Nord et le Moyen-Orient et l'Afrique.

En 2023, l'Amérique du Nord a dominé le marché mondial et devrait croître à un taux de croissance sain dans les années à venir. Ce taux de croissance est attribué à la présence de plusieurs acteurs du marché, au leadership technologique et à une énorme demande de services d'ingénierie rapides dans plusieurs industries.

Cependant, dans les années à venir, il est prévu que la région Asie-Pacifique présente un taux de croissance exponentiel. Le solide soutien du gouvernement, les économies émergentes contribuant à la croissance et la priorité des entreprises des services à la clientèle améliorée stimulent la croissance régionale.

Selon un rapport publié par Nutanix, plus de 90% des entreprises au Japon et dans la région Asie-Pacifique hiérarchisent les outils d'IA pour stimuler l'infrastructure et la modernisation des données. Le seul revers auquel ces entreprises sont confrontés est l'écart de compétences lié à la génération AI et à l'ingénierie rapide. Le rapport a également indiqué que la région nécessite plus de compétences et de scientifiques liés aux sciences des données.

De plus, selon les experts de l'industrie, les hyperscaleurs de cloud devraient introduire soit la disponibilité générale, soit un aperçu de l'ingénierie rapide dans les années à venir. Ces résultats mettent en évidence que la croissance régionale montera en flèche dans les années à venir sous réserve de la récupération de l'écart de compétences.

Distribution du marché mondial de l'ingénierie rapide, par région d'origine:

• Amérique du Nord - 34%


• Amérique du Sud - 8%


• Europe - 25%


• Moyen-Orient et Afrique – 12 %


• Asie-Pacifique - 21%

Players clés couverts

Les principaux acteurs de ce marché sont A3Logics, LeewayHertz, Nitor Infotech, ClickTake Technologies, Curved Stone Limited, PromptHero, PromptLeo, Amazon Web Services, Inc., AIPRM et Prompt Genie.

Développements clés de l'industrie

• Mars 2024 : Nitor Infotech a introduit une ingénierie rapide, son offre de services. Avec ce nouveau lancement, la société prévoit de transformer la façon dont les entreprises approchent le déploiement et la génération provités.


• Février 2024: Salesforce a annoncé que la société travaillait à apporter deux nouvelles améliorations d'ingénierie rapide à sa plate-forme Einstein 1. Avec cette mise à jour, l'entreprise prévoit de renforcer le développement des applications Gen IA.