Taille, part et analyse d’impact du COVID du marché de l’outil d’analyse de régression, par déploiement (cloud et sur site) ; Par type (outils de régression linéaire simple et outils de régression linéaire multiple), par utilisateur final (BFSI, vente au détail, éducation, soins de santé et hôtellerie, médias et divertissement, transport et logistique, et autres) et prévisions régionales, 2024-2032

L'analyse de régression est une méthode statistique qui décrit la relation entre les variables indépendantes et dépendantes et détermine également la force entre ces deux variables. Elle permet de prédire les valeurs réelles telles que l'âge, la température, le prix, le salaire, etc. Cette méthode est utile pour mesurer l'impact de la variable indépendante sur la variable dépendante à l'aide de divers outils graphiques et numériques.

Différents secteurs industriels peuvent utiliser des outils d'analyse de régression pour augmenter la productivité, réduire le cycle de fonctionnement et contribuer également à fournir une analyse précise de la production. L'analyse de régression aide les organisations à comprendre ce que représentent les points de données à l'aide de techniques d'analyse commerciale pour mieux utiliser les points de données et prendre de meilleures décisions. L'utilisation croissante des outils d'analyse de régression dans les entreprises permet de prédire les erreurs en effectuant une analyse opérationnelle précise et en fournissant des informations approfondies sur les ventes et les bénéfices des produits.

Impact du COVID-19 sur le marché des outils d’analyse de régression

La pandémie de COVID-19 a provoqué des perturbations dans le secteur du transport et de la logistique, entraînant une baisse de la demande des consommateurs. La pandémie a généré une demande pour l’adoption d’outils d’analyse de régression dans divers secteurs tels que la santé, le transport et la logistique, la vente au détail et l’agriculture, afin de prédire l’avenir et de trouver des mesures de relance pour améliorer la productivité.

La méthode statistique d’analyse de régression est considérée comme un outil important pour estimer l’impact en temps réel sur l’analyse des données dû à la maladie covid. L’outil d’analyse de régression pendant la pandémie est utilisé pour prédire avec précision les prévisions à court terme des patients covid attendus.

• Selon Researchgate.net, en mai 2020, pendant la situation pandémique, une analyse de régression a été réalisée pour enquêter sur l’épidémie de COVID-19 en Inde et dans ses différents États. Le modèle de régression linéaire a projeté que le taux de guérison (RR) soit de 43,1 % et le taux de létalité (CFR) de 3,14 % en Inde et dans ses différents États avec une précision de 95 %.

Par conséquent, l’utilisation croissante de la méthode d’analyse de régression pendant la situation pandémique propulse la demande d’outils d’analyse de régression au cours de la période de prévision.

Segmentation

Par les utilisateurs finaux – L'outil d'analyse de régression est utilisé dans divers secteurs verticaux tels que BFSI, la vente au détail, l'éducation, la santé, les médias et le divertissement, la finance, le transport et la logistique, et autres (agriculture, etc.). Dans les secteurs de la santé et du BFSI, la méthode d'analyse de régression est utile pour améliorer la prise de décision tout en gérant des données volumineuses et complexes grâce à des techniques de modélisation prédictive des prix.

Informations clés

Le rapport couvrira les informations clés suivantes :

• Indicateurs micro-macroéconomiques


• Facteurs, contraintes, tendances et opportunités


• Stratégies commerciales adoptées par les acteurs clés


• Impact de COVID-19 sur le marché mondial des outils d’analyse de régression


• Analyse SWOT consolidée des principaux acteurs

Analyse régionale

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Le marché mondial des outils d’analyse de régression est réparti dans cinq régions : Amérique du Nord, Amérique du Sud, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Asie-Pacifique.

L’Amérique du Nord devrait détenir la plus grande part de marché en raison de la présence de nombreux acteurs clés proposant des outils et des logiciels d’analyse de régression et de l’utilisation croissante d’outils d’analyse de régression basés sur le cloud dans diverses industries de la région.

L’Asie-Pacifique devrait connaître une croissance continue grâce à l’utilisation efficace de méthodes d’analyse de régression dans des pays comme l’Inde, la Chine et le Japon pour prédire le nombre de patients atteints de COVID pendant la pandémie.

La répartition du marché mondial des outils d’analyse de régression par région d’origine est la suivante :

• Amérique du Nord – 32 %


• Amérique du Sud – 9 %


• Europe – 19%


• Moyen-Orient et Afrique – 12 %


• Asie-Pacifique – 28 %

Acteurs clés couverts

Les principaux acteurs de ce marché sont Qualtrics LLC, Alchemer, Microsoft Corporation, IBM Corporation, GraphPad Software, Inc., TIBCO Software, StataCorp, QuestionPro, Voxco, Lumivero et d'autres.

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