エッジ AI 市場規模、シェアおよび業界分析、コンポーネント別 (ハードウェア、ネットワーク、エッジ クラウド インフラストラクチャ、ソフトウェア、およびサポート サービス)、業界別 (自動車、製造、ヘルスケア、エネルギーおよび公益事業、小売および消費財、IT および通信、その他)、および地域予測、2024 ～ 2032 年

世界のエッジ AI 市場規模は、2023 年に 204 億 5,000 万米ドルと推定されています。市場は 2024 年の 270 億 1 億米ドルから 2032 年までに 2,698 億 2000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 33.3% の CAGR を示します。 p>

この範囲では、ADLINK Technology Inc.、Synaptics Incorporated、Intel Corporation、IBM Corporation などの主要企業が提供するエッジ AI ソリューションとサービスを考慮しました。

エッジ AI は、エッジ コンピューティングと人工知能 (AI) テクノロジーを組み合わせたものです。このソリューションにより、一連の人工知能アルゴリズムを、重要なアプリケーション向けのエッジ コンピューティング能力を備えたローカル デバイス上で実行できるようになります。このソリューションにより、ローカル デバイスはインターネット接続なしでリアルタイム データ処理を行うことができます。これらのデバイスは、自動車、製造、ヘルスケア、エネルギーと公益事業、消費財、IT と通信など、さまざまな業界で活用されています。

市場関係者は、あらゆる業界の企業のデジタル変革を促進するために、5G ネットワーク上のエッジ コンピューティング用のプラットフォームを開発しています。たとえば、

• 2021 年 2 月、 Telstra は AWS と協力し、Telstra の 5G ネットワークと AWS のエッジ テクノロジーを組み合わせました。このパートナーシップにより、オーストラリアの Telstra は、5G アプリケーションのパフォーマンスを向上させるために、5G ネットワークに統合された AWS のエッジ コンピューティング製品を検討しました。

さらに、新型コロナウイルス感染症のパンデミックは市場に中程度の影響を与えました。感染拡大の初期段階では、各国政府が課した貿易制限によりエッジコンピューティング製品やデバイスの生産が停止されたため、エッジハードウェア市場は低迷を経験した。しかし、世界中でモノのインターネット (IoT) デバイスの数が増加しているため、市場は今後数年間で成長すると予想されています。

エッジ AI 市場の動向

市場の成長を促進するヘルスケア分野でのエッジ デバイスのアプリケーションの増加

このようなソリューションによって提供される正確な出力結果により、ヘルスケア分野における人工知能の応用が急速に増加しています。アプリケーションの中には、画像分析、仮想診断、ロボット支援手術、電気シューティカルなどがあります。このツールは、医療機関が健康データを分析し、医師が患者と遠隔でつながることを可能にするのに役立ちます。また、機密の健康データを保護するためにエッジベースのサイバーセキュリティが使用されています。

この市場の大手企業は、このテクノロジーの新たな進歩を発明し、組織化しようとしています。さらに、このテクノロジーをヘルスケアに導入することで、業界の加速と高性能の提供が可能になります。たとえば、

• 2022 年 9 月、Nvidia はヘルスケアとロボット工学向けのエッジ人工知能テクノロジーを拡張しました。 Nvidia IGX プラットフォームは、パフォーマンスを加速し、リアルタイムの分析情報を抽出するために、産業用と医療用の両方のユースケースを対象としています。

これにより、ヘルスケア分野でのエッジ デバイスのアプリケーションが増加し、エッジ AI 市場シェアが拡大します。

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エッジ AI 市場の成長要因

市場の成長を促進する自動運転車とロボティクスへの需要の高まり

自動運転車は効率的に動作するために、データをリアルタイムでクラウドに通信する必要があります。高度な人工知能と機械学習テクノロジーは、これらの自動運転システムの意思決定を支援します。自動運転車はエッジに接続して効率を高め、事故を減らし、安全性を高め、交通渋滞を緩和します。

さらに、ロボット工学におけるこれらのアプリケーションは、遅延と帯域幅の要件が軽減されるため、人気が高まっています。 AI ベースのロボット システム、ドローン、スマート ファクトリー、スマート ポートなどは、このようなテクノロジーを取り入れたロボット工学が適用される場所の一部です。たとえば、

• 2024 年 3 月: WeRide と Lenovo Vehicle Computing は、商業用途向けにカスタマイズされたレベル 4 の自動運転ソリューションを開発するための戦略的提携を確立しました。 Lenovo Vehicle Computing と WeRide のコラボレーションによる先進的なインテリジェント運転システムは、Lenovo が新たに発表した AD1 自動運転ドメイン コントローラーを利用しています。このコントローラーは、生成 AI およびトランスフォーマー タスク向けに最適化された革新的な Blackwell アーキテクチャを特徴とする NVIDIA DRIVE Thor プラットフォームを搭載しています。システムのトレーニングは、NVIDIA の最先端のデータセンター AI ソリューションによって促進されます。

したがって、自動運転車とロボティクスに対する需要の高まりがエッジ AI 市場の成長を促進すると考えられます。

抑制要因

市場の成長を妨げる脆弱なマルウェアの侵入とセキュリティ上の欠陥

安全に保管されているデータはサイバー機密であるため、エッジ デバイス アプリケーションはセキュリティの脅威にさらされています。これは新たな進歩の 1 つであり、この分野における専門知識と知識の不足がすべてのセクターにわたって監視されています。

さらに、エッジ コンピューティングはハードウェアに大きく依存しており、標準化されたユニットが必要です。プロトタイプの構築には時間がかかり、実稼働環境への展開にも時間がかかります。また、リソース、トレーニング、研究開発にかかるコストも高額になります。ユースケース、消費電力、メモリ要件、プロセッサなどの多くの要因により、このテクノロジーの実装は困難になります。

エッジ AI 市場セグメンテーション分析

成分分析別

スマートフォン、ウェアラブル、スマートウォッチの利用が拡大し、エッジ ハードウェアの需要が拡大

コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア、ネットワーク、エッジ クラウド インフラストラクチャ、ソフトウェア、サポート サービスに分類されます。

ハードウェアセグメントが市場を支配しており、予測期間中に最高の CAGR を記録することで引き続き優位性を維持すると予想されます。エッジ チップセットは、消費量が少なくても高い処理能力を備えているため、モノのインターネット (IoT) デバイスで広く使用されています。

スマートフォン、自動車、産業用ロボットは、このハードウェアの大きな成長の可能性を秘めています。チップセットには、GPU、CPU、ASIC、FPGA が含まれます。スマートフォンの最先端 AI チップは、迅速な学習や長寿命など、多くのメリットをユーザーに提供します。

さらに、ブラジルは先進的な半導体チップ産業を成長させるため、半導体資本として台湾と協力しています。これは、ブラジルが 500 億米ドルのテクノロジー産業を成長させるのに役立ちます。

ソフトウェアセグメントは、ユーザーがローカルデバイス上で AI アルゴリズムを実行することでリアルタイムでデータを取得できるため、予測期間中に顕著な CAGR を記録すると予想されます。

• 2022 年 8 月: Voyager Labs は、Credence Security 中東ロードショーでエッジ AI 調査ツールを紹介しました。調査ツールでエッジ コンピューティング テクノロジーを使用すると、攻撃を調査して特定する能力が強化されます。

業界分析別

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車両の安全性向上のためのエッジ ハードウェアの採用が自動車分野の成長を促進

業界に基づいて、市場は自動車、製造、ヘルスケア、エネルギーと公共事業、小売と消費財、ITと通信などに分類されます。

リアルタイム分析が重要となる自動運転車におけるエッジ ソリューションの採用の増加により、自動車業界が 2023 年の市場を独占しました。自動運転車でのエッジ ソリューションの導入は、効率の向上、安全性の向上、事故の削減、交通渋滞の緩和に役立ちます。そのため、自動車セクターは今後数年間で最高の CAGR を記録すると予想されます。

ただし、消費財部門は、スマート ウェアラブル、スマート スピーカー、その他のデジタル デバイスの増加により、予測期間中に大幅な CAGR を記録すると予想されます。業界専門家によると、2019 年には約 130 万台のスマートウォッチとスマート バンドが販売されました。

地域に関する情報

地理的に、市場は北米、南米、ヨーロッパ、中東とアフリカ、アジア太平洋の 5 つの主要地域に分かれています。それらはさらに国に分類されます。

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北米市場の成長は、この地域の企業、特に米国がこの地域の存続に重要な役割を果たしている、AI、ディープラーニング、機械学習などの先進テクノロジーの導入に大きく焦点を当てていることによって推進されています。競争で優位に立つことができます。

米国政府は、国全体での人工知能技術の導入に主に重点を置いています。たとえば、2024 年 3 月、AI ソリューションのプロバイダーである Innodisk は、米国サンノゼの NVIDIA GTC でエッジ AI の統合に関する知識を披露しました。さまざまな業界で利用できるカスタマイズ可能な AI ソリューションに特化しており、Innodisk はその研究と実践的なエッジ AI を積極的に広めています。世界中で実装されています。同社は、自社のカメラ モジュールが NVIDIA の特殊な AI ビジュアル テクノロジとどのようにシームレスに統合されるかを実証し、業界全体での実用的なアプリケーションを強調しています。したがって、AI テクノロジーの進歩により、この地域の市場成長率が加速すると予想されます。

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英国、ドイツ、フランス、イタリアの製造、自動車、エネルギーと公益事業、その他の分野でこれらのソリューションの人気が高まっているため、欧州は市場で顕著なシェアを保持すると予想されています。市場関係者は、研究開発活動に巨額の投資を行って、これらのソリューションの開発に注力しています。

中東およびアフリカ市場は、この地域での新興テクノロジーの導入の増加によって牽引されています。たとえば、UAE の工業先端技術省 (MoIT) は、インダストリー 4.0 を主要な重点分野とみなしています。このプログラムは、発売される 4IR テクノロジー (VR、AR、ML、IoT、AI) の導入においてメーカーをサポートします。

アジア太平洋市場は最高の CAGR を記録すると予想されています。この地域の主要企業は、発展途上国全体に高度な技術ソリューションを提供することで、地理的な存在感を拡大しています。日本では、企業が自動車および製造分野向けのエッジ AI ソリューションを開発しています。たとえば、

2021 年 10 月、Blaize と豊田通商グループの NEXTY Electronics Corp. は、日本のエッジおよび AI アプリケーションの産業および自動車市場にサービスを提供するために、NEXTY を Blaize の販売パートナーとして宣言しました。

南米は、これらのテクノロジーを展開するために地域から受け取った資金と投資のおかげで、市場での人気が高まっています。たとえば、2024 年 1 月、EDGE グループはサンパウロ州政府と協力して重要な公安イニシアチブを実施しました。 「クリスタル ボール」として知られるこのプロジェクトは、サンパウロ市中心部の監視とサポートを強化するためのインテリジェントな監視に焦点を当てていました。これには、スマート CCTV モニタリング ソリューション、インテリジェント ドローン、人工知能 (AI) などの高度なテクノロジーの導入が含まれていました。

主要業界のプレーヤー

主要企業は顧客ベースを引き付け、報酬を与え、維持するために高度に差別化された製品ポートフォリオを作成しています

継続的なイノベーションと技術の進歩により、業界や企業が製品ポートフォリオを再発明し、拡大する可能性が生まれます。市場の主要企業は、能力を維持し、デジタル経済の成長と歩調を合わせるためにこの戦略を採用しています。イノベーションと新製品の発売により、膨大な顧客ベースが集まり、収益が向上します。たとえば、

• 2024 年 3 月: Edge Impulse Inc. は、高度な ML および AI モデルへのアクセスを提供する Arm Keil MDK との直接統合を導入しました。この取り組みにより、組み込み専門の担当者が他の関連チームと協力してエッジ AI ツールを開発し、市場に投入することも容易になります。


• 2021 年 9 月: ADLINK Technology Inc. は、ユーザーが AI を活用したマシン ビジョン ソリューションの POC を構築するのを支援するエッジ ビジョン分析ソフトウェアである EVA SDK をリリースしました。 EVA SDK はコード不要のグラフィカル ユーザー インターフェースで構成され、10 種類以上のカメラをサポートします。

紹介されている主要企業のリスト:

• NVIDIA コーポレーション (米国)


• アルファベット社（米国）


• マイクロソフト社（米国）


• IBM コーポレーション (米国)


• Amazon.com, Inc. (米国)


• インテル コーポレーション (米国)


• Synaptics Incorporated (米国)


• ADLINK Technology Inc. (台湾)


• エッジ インパルス (米国)


• Viso.ai (スイス)

主要な業界の発展:

• 2024 年 3 月: アドバンテックは、NVIDIA とのパートナーシップの延長を発表し、現在は NVIDIA AI Enterprise ソフトウェア プラットフォームで認定された産業用 PC の公式ディストリビューターとして活動しています。このコラボレーションは、GenAI を含む AI アプリケーションの展開と開発を促進することを目的としています。最近発表された NVIDIA AI Enterprise 5.0 では、NVIDIA NIM を使用したマイクロサービスのカタログがユーザーに紹介されます。NVIDIA NIM は、20 を超える AI モデルにわたる推論用に最適化されたマイクロサービスのコレクションです。


• 2024 年 3 月: HPE は、一連の GenAI トレーニングおよび推論製品と、マイクロサービスと Nvidia GPU ソフトウェアを利用する意図を発表しました。 HPE は、GenAI ポートフォリオ内でエッジからデータセンター、オンプレミス、ハイブリッド、およびパブリック クラウドの手法を導入しました。さらに、Nvidia コンポーネントを搭載した GenAI スーパーコンピューティング システムの利用可能性を宣言しました。


• 2024 年 3 月: Microsoft (MSFT) は、同社の消費者向け人工知能製品、テクノロジー、研究の開発と進歩に特化した Microsoft AI という新しい組織を設立しました。この組織は、消費者向けの AI 製品と研究に集中します。 Copilot、Bing、Edge などの既存の Microsoft AI チームは、この新しく設立された組織の下に統合されます。


• 2024 年 3 月: エッジ ネットワーキングとリアルタイムの普及型 AI の専門知識と Kinetic Grid プラットフォームの開発者として知られる Vapor IO は、AI Edge パートナー プログラム「Monetize the AI Edge」を導入しました。この販売代理店プログラムは、Vapor IO の中立的な共有ホスト インフラストラクチャを通じてバンドルされた AI サービスを提供することで、パートナーがリアルタイム AI の提供を迅速化できるように作成されました。


• 2024 年 3 月: Neural Magic と Akamai Technologies は、Akamai の分散コンピューティング インフラストラクチャ上のディープラーニング機能の強化を目的とした戦略的提携を発表しました。このコラボレーションは、さまざまな業界にわたるエッジ AI 推論の発明を促進することを目的としています。

レポートの対象範囲

調査レポートでは、ユーザーをより深く理解できるよう、世界中の主要な地域に焦点を当てています。さらに、このレポートは、最新の業界およびエッジ AI 市場のダイナミクスに関する洞察を提供し、世界レベルで急速に導入されているテクノロジーを分析します。さらに、いくつかの成長促進要因と制約に焦点を当て、読者が市場についての深い知識を得るのに役立ちます。

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