光コンピューティングの市場規模、シェア、業界分析、コンポーネント別 (ハードウェア、ソフトウェア、およびサービス)、テクノロジー別 (光集積回路 (PIC)、光インターコネクト、光処理装置 (OPU)、光ニューラル ネットワークなど)、エンドユーザー別 (IT と通信、航空宇宙と防衛、ヘルスケアとライフ サイエンス、自動車、製造、その他) および地域別の予測、2024 ～ 2032 年

光コンピューティングは、電気信号ではなく光を使用して計算を実行するテクノロジーです。このアプローチは、フォトンの高速性と並列性を活用して、従来の電子コンピューティングよりも効率的にデータを処理し、より高速な処理速度とより低い電力消費を可能にします。光コンピューティングは、通信や複雑なシミュレーションなど、高いデータ帯域幅と高速なデータ処理を必要とするアプリケーションに有益です。この市場には、ハードウェア コンポーネント、ソフトウェア、光コンピューティング テクノロジの展開を可能にするサービスなどのさまざまなセクターが含まれています。光コンピューティング市場の成長は、高速データ処理と伝送に対する需要の増大、エネルギー効率の高いコンピューティング ソリューションの必要性、およびフォトニクス技術への投資によって推進されています。たとえば、

• 2023 年 11 月に、フォトニック量子コンピューティングの先駆者であるフランスの新興企業である Quandela は、さまざまな資金源から 5,000 万ドルを超える投資を確保しました。資金は投資家、フランス政府のフランス2030計画、銀行パートナーから得られます。 Serena、Credit Mutuel Innovation、European Innovation Council Fund などの新しい投資家が、Bpifrance、OMNES Capital、Quantonation などの歴史的な支援者に加わります。

さらに、人工知能と機械学習への関心の高まりにより、これらの分野が光コンピューティングの機能から大きな恩恵を受けるため、市場の拡大がさらに加速します。

生成 AI の影響

ジェネレーティブ AI は、画像や音声の認識、自然言語処理、データ生成などの複雑なタスクを処理する光学プロセッサの機能を強化することで、光学コンピューティング市場の成長を推進しています。これにより、高速、低消費電力のコンピューティング ソリューションの需要が高まり、イノベーションと光学技術の採用が加速します。さらに、生成 AI とオプティカル コンピューティングの統合により、効率とパフォーマンスが向上し、さまざまな業界にわたる市場アプリケーションがさらに拡大します。たとえば、

• 2023 年 9 月に、Quandela 率いるチームは、単一光子を使用する 6 量子ビットのフォトニック量子コンピューティング プラットフォームを発表しました。このプロセッサは、高効率の量子ドット単一光子源と、ユニバーサル線形光ネットワークを収容する再構成可能なチップを統合しています。機械学習によるトランスパイルを活用することで、回路の不完全性を軽減し、 エラーを削減します。

セグメンテーション

重要な分析情報

このレポートでは、次の重要な洞察がカバーされています。

• ミクロ・マクロ経済指標


• 推進要因、制約、トレンド、機会


• 主要企業が採用したビジネス戦略


• ジェネレーティブ AI が世界のオプティカル コンピューティング市場に与える影響


• 主要企業の統合 SWOT 分析

エンドユーザーによる分析

オプティカル コンピューティングは、IT と通信、航空宇宙と防衛、ヘルスケアとライフ サイエンス、自動車、製造などの業界で使用されています。 IT および通信セクターは、高速データ伝送および処理能力が不可欠であるため、市場で最も高いシェアを占めています。光コンピューティングの効率性と大量のデータの処理能力により、通信インフラストラクチャやデータセンターに最適です。この分野では、迅速で信頼性の高い接続に対する需要が市場での支配的な地位を高めています。

ヘルスケアとライフ サイエンスは、複雑な生物学的データを処理する高度な計算能力のニーズが高まっているため、市場で最も高い CAGR で成長すると予想されています。大規模なデータセットを迅速かつ正確に処理するオプティカル コンピューティングの能力は、ゲノミクス、医療画像処理、および個別化医療の進歩にとって非常に重要です。さらに、これらの分野での研究開発活動の急増により、需要がさらに高まっています。

地域分析

市場に関する広範な洞察を得て、 カスタマイズ依頼

世界の光コンピューティング市場は、北米、南米、ヨーロッパ、中東とアフリカ、アジア太平洋の 5 つの地域に分かれています。

北米は、この地域の主要な業界プレーヤーの強い存在感、研究開発への多額の投資、先進技術の積極的な導入により、市場で最高のシェアを保持しています。さらに、この地域は確立された電気通信インフラストラクチャと高速データ処理ソリューションに対する高い需要の恩恵を受けており、この地域の市場成長を推進しています。

アジア太平洋地域は、急速な技術の進歩、通信インフラへの投資の増加、さまざまな業界にわたる高速データ処理ソリューションに対する需要の高まりにより、市場で最も高い CAGR で成長すると予想されています。さらに、この地域のITおよび通信セクターの拡大は、デジタル化を促進する政府の取り組みと相まって、この地域の市場成長をさらに推進しています。たとえば、

• 2023 年 9 月の台湾経済日報は、AI ハードウェア向けのシリコン フォトニクスを推進するための TSMC、Broadcom、NVIDIA の提携を報じました。これには、シリコン フォトニクスを高性能コンピューティング ソリューションに統合するために 200 人の TSMC スタッフを再配置し、データ転送の高速化と消費電力の削減を目指します。

世界の光コンピューティング市場の地域別分布は次のとおりです。

• 北米 – 32%


• 南米 – 7%


• ヨーロッパ – 24%


• 中東とアフリカ – 12%


• アジア太平洋 – 25%

主要なプレーヤーを取り上げます

この市場の主要企業には、Intel Corporation、Cisco Systems, Inc.、Juniper Networks, Inc.、Broadcom、Infinera Corporation、Nokia、Ciena Corporation、Lumentum Operations LLC、NVIDIA Corporation、HPC Optics、Orca Computing、Atom Computing が含まれます。 、Inc.、IBM Corporation、Aegiq Ltd.、Quandela、Lumai、および Lightelligence。

主要な業界の発展

• 2024 年 3 月に、ORCA Computing は、NVIDIA CUDA Quantum と ORCA PT-1 Photonic Quantum Processor を採用したハイブリッド アルゴリズムの初のデモを発表しました。これは、大手量子コンピューティング企業にとって、実用的な量子コンピューティング アプリケーションに向けた大きな進歩を示しています。


• 2024 年 3 月に、Broadcom Inc. は、Broadcom の StrataXGS Tomahawk 5 スイッチ チップと組み合わせた 8 つのシリコン フォトニクスを利用した 6.4 Tbps 光エンジンを搭載した Bailly を発表しました。この進歩により、光インターコネクトの消費電力が 70% 削減され、プラガブル トランシーバー ソリューションと比較してシリコン面積効率が 8 倍向上します。