オートモーティブ インテリジェンス パーク アシスト システムの市場規模、シェア、新型コロナウイルス感染症の影響分析、アプリケーション別 (半自動運転、自動運転)、車両タイプ別 (乗用車、商用車)、および地域予測、2021 ～ 2028 年

世界の自動車インテリジェンス パーク アシスト システム市場規模は、2020 年に 86 億米ドルでした。市場は、2021 年から 2028 年の間に 10.7% の CAGR で、2021 年の 101 億米ドルから 2028 年には 207 億米ドルに成長すると予測されています。新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的な影響は前例のない驚異的なもので、パンデミックのさなか、あらゆる地域でマイナスの需要ショックが見られました。私たちの分析によると、2017 年から 2019 年の平均前年比成長と比較して、2020 年の世界市場は -3.87% の減少を示しました 。 CAGR の上昇はこの市場の需要と成長に起因しており、パンデミックが終息するとパンデミック前のレベルに戻ります。

先進運転支援システム (ADAS) は、車にスマートな駐車機能を提供するように設計された自動車インテリジェンス パーク アシスト システムです。ドライバーの駐車をサポートし、車両の安全・安心を確保する装置です。これには、センサー、ボタン、カメラ、ダッシュボード内画面が組み合わされており、ユーザーの介入をほとんど必要とせずに車が運転して駐車場に駐車できるようになります。このテクノロジーは、ステアリングを自動的に実行し、周囲をスキャンして、ドライバーがスロットルとブレーキの操作に集中できるようにします。

米国自動車協会 (AAA) は、北米全土の自動車クラブの連合体です。 AAA のテストでは、セルフパーキング技術がドライバーに大きな利益をもたらしていることが判明しました。たとえば、セルフパーキング システムを使用しているドライバーは、縁石との衝突が 81% 減少しました。自動駐車システムは、47% 少ない操作で車両を縦列駐車でき、一部のシステムはわずか 1 回の操作でタスクを完了します。また、自動駐車システムは車両を 10% 早く駐車し、37% 縁石に近づけて駐車することができます。

新型コロナウイルス感染症によるロックダウンと制限が市場の成長を妨げる

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）は、世界に前例のない経済、人道、医療上の課題をもたらしました。この病気の急速な蔓延は、自動車需要の低迷により世界の自動車産業に大きな影響を与えました。いくつかの国で新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックが発生し、世界経済の減速につながった。コロナウイルス封じ込めのために実施された厳格な措置は、市場シナリオに大規模な影響を与えました。労働力や原材料の不足などのいくつかの要因により、新しいデバイスの開発と設計に多くの困難が生じ、需要と供給に大きなギャップが生じました。市場リーダーは、2021年の一貫した収益の流れを維持するために、受注残に対応することに注力している。たとえば、ヒュンダイは2021年11月、モービス・パーキング・システム（MPS）と呼ばれる世界初の都市型ADAシステムを開発したと発表した。狭空間支援 (NSA)、リバース支援 (RA)、およびリモート スマート パーキング支援 (RSPA) を統合します。新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の期間中は製品を製造できませんでしたが、開発を継続し、最終的に市場がパンデミック前の状況に戻ったことで製品を製造することができました。

インド自動車工業会によると、2021 年 4 月から 3 月にかけて乗用車の販売は 2.24% 減少しました。また、中国の大手サプライヤーの 1 社は、新型コロナウイルス感染症の猛暑に直面しました。中国では、2020年の最初の6か月間、毎月平均130万台の新車が販売され、2019年より約23％減少しました。これらの地域の市場は、中国の自動車販売に直接依存しているため、打撃を受けました。地域。

最新トレンド

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自動運転車および無人運転車の需要の高まりにより、オートモーティブ インテリジェンス パーク支援システム市場に前向きな傾向が生まれる

自動車メーカーやテクノロジー企業は、人間のドライバーを必要とせずに車が自動運転できるようにする高度な技術を開発しています。調査によると、Googleが自動運転車のテスト段階でレースをリードしており、アウディ、トヨタ、メルセデス・ベンツがそれに続く。電気電子学会 (IEEE) によると、2040 年までに道路を走る車両の 75% 以上が自動運転車になるでしょう。

たとえば、ボッシュ、コンチネンタル、ヴァレオの駐車支援システムは、ドライバーに障害物について警告し、車両の前後約 20 cm と 250 cm のエリアを監視します。自動運転車はルートを計画できます。したがって、センサーは利用可能な駐車スペースに関する情報を自動運転車に送信できます。車両がこの情報を受信すると、そのスペースをその特定の車のために予約することができ、この予約はクラウド経由で送信できるため、複数の自動運転車が同じ駐車スペースをめぐって競合することがなくなります。したがって、自動運転車に対する需要の高まりが市場の成長を促進すると考えられます。

推進要因

市場の成長を促進するために世界中で駐車場への懸念が増加

病院、ホテルやショッピング センター、空港、大学、コンベンションや展示場などの地域では、ラッシュアワーに利用できる駐車スペースを見つけるのが非常に困難です。地域の人口が増加すると、住宅用および商業用の駐車場に関連した懸念が生じます。この問題は、スマート パーキング技術を使用して予約状況がリアルタイムに更新され、空きスペースが SMS で通知されるなど、高度な技術機能を使用して解決されます。この技術により、タスクを完了するのにかかる時間が短縮され、ユーザーは空いている駐車スロットを見つけるのに費やされ、理想的な駐車フロアと場所の検索が自動化されます。また、駐車場での事故の可能性も減少します。 CBS ニュースの報道によると、米国では自動車事故の 20% が駐車場やガレージで発生しており、これらの事故により毎年平均約 60,000 人が負傷し、約 500 人が死亡しています。したがって、そのような要因が世界のパークアシストシステム市場の成長を推進します。

IoT ベースのテクノロジーに対する需要の高まりが市場の成長を促進する

モノのインターネット (IoT) は、人間と人間、または人間とコンピューターの相互作用を必要とせずに、特定の目的を達成するためにデータを交換する、相互接続されたコンピューティング デバイスのネットワークです。世界的には、駐車スペースを探すのに多くの時間が費やされており、この問題は、カンザス大学が IoT テクノロジーを使用して実施したインテリジェントな駐車ソリューションに関する取り組みによって解決されています。さらに、IoT ベースのスマート パーキング システムの導入により、駐車場管理が改善され、ドライバーの時間が節約されます。たとえば、センサーから継続的な情報更新を受信することで、ドライバーは駐車場に入る前に、駐車場入口で利用可能な駐車位置の数を実際に確認できます。その結果、スマート パーキング ソリューション向けの IoT テクノロジーの進歩により、インテリジェンス パーク アシスト市場が大きく拡大すると予測されています。

抑制要因

高額な設置コストと複雑な運用が市場の成長を抑制する可能性がある

技術の継続的な進歩により、システムとソフトウェアを現在の技術シナリオとの互換性を保つために頻繁にアップグレードする必要があります。さらに、スマート パーキングの組み立てと、センサー、RFID、ファジー ロジックを含むすべてのコンポーネントのコストは、消費者にとって高価です。さらに、いくつかの要素とセンサーが単一の誘電体プレートに統合されているため、コストが増加します。この大規模なシステムは、適切に機能するために無線デバイスに接続する必要があるため、設置コストが高くなります。したがって、初期導入コストが高く設定の複雑さが相まって、パークアシスト システムの広範な展開が妨げられています。

セグメンテーション

アプリケーション タイプ別の分析

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半自律型セグメントが低コストで市場を支配

アプリケーションに基づいて、市場は半自律型と自律型に分類されます。

自動運転車は周囲の環境を感知し、人間による操作をほとんどまたはまったく行わずに安全に走行できます。半自律システムでは、車両はドライバーの継続的な監視なしで一定期間自律的に動作するように設計および構築されます。ただし、ドライバーの介入は依然として期待または必要です。半自動運転車は自動駐車できる可能性がありますが、自動運転車として分類することはできません。ほとんどの場合、ドライバーは常にハンドルを握っていなければなりません。 100% 自動運転車の実現には時間がかかります。このようなシナリオでは、半自律システムは、はるかに多くの採用と迅速な実装によって手動車両と自動車両の間のギャップを埋めることができる有望なソリューションです。したがって、半自律型セグメントは世界市場で大きなシェアを占めています。

車両は、完全自律システムでドライバーの監視なしで自律的に移動するように設計および製造されています。この制度には、交通事故の減少や物的損害、傷害、死亡による経済的被害の軽減など、多くのメリットがあります。また、これらの自動運転車は運転効率を最大化し、交通渋滞を軽減するため、エネルギーコストも節約されます。ただし、SAE International によると、現在使用されている運転支援技術のほとんどは L2 (レベル 2) または L2+ に分類されています。人間の介入を必要としない完全な自動化は、L5 に分類されます。したがって、自動運転システムを搭載した車両によって引き起こされる事故から、自動運転システムは依然として改善の必要があるという事実が浮き彫りになっています。例えば、2021年8月、米国高速道路運輸安全局は、2018年以来、停止している車との衝突事故11件にテスラのオートパイロット機能が関与しており、過去3年半で17人が負傷、1人が死亡したと報告した。したがって、現在は半自律型セグメントがリードしていますが、技術の発展により、完全自律型セグメントは予測期間中により高い CAGR を示すことが予想されます。

車種別分析

乗用車セグメントが最大の市場シェアを握る

車両タイプに基づいて、市場は乗用車と商用車に分類されます。

乗用車セグメントは最大の市場シェアを保持しており、予測期間中も継続すると予想されます。乗用車には、スポーツユーティリティビークル（SUV）、ハッチバック、セダン、電気自動車（バッテリー電気自動車（BEV）、マルチユーティリティビークル（MUV）、ハイブリッド電気自動車（HEV））などの車両が含まれます。自動車メーカーは、オートモーティブ インテリジェンス パーク アシスト システムを、車のライディング システムに追加する便利で経済的で最も生産的な機能であると考えています。現在、乗用車部門が大きなシェアを占めており、予測期間中も引き続き首位を走ると予想されます。

商用車セグメントは、予測期間中に最も高い CAGR が予測されると予想されます。商用車セグメントにおける自動運転プラットフォームの提案は、フリートオペレーターにとってますます有利になっています。米国運輸省によると、18輪車が関与する自動車事故により年間4,000人以上が死亡している。これは大型トラックが関係する年間事故33万件のうちのほんの一部にすぎない。事故の原因の約90％はドライバーのミスです。自動運転トラック輸送機能により、その数は大幅に減少する可能性があります。また、米国ではトラック運転手が不足しており、80万人の業界で4万8千人のトラック運転手が必要とされている。したがって、インテリジェンスパーク支援システムと自動トラック輸送機能が問題を解決します。したがって、駐車支援システムの技術開発が市場の成長を促進すると予想されます。

地域に関する洞察

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北米の自動車インテリジェンス パーク アシスト システム市場は、2020 年に 35 億 7,000 万ドルに達しました。米国は、主要な自動車インテリジェンス パーク アシスト システム メーカーがこの地域に拠点を置いているため、この地域で第 1 位にランクされています。現在、米国のフリート市場は低インフレ、低金利の環境で運営されており、国の経済基準を満たしているため、OEM には多額の投資が必要です。これまで米国では、高度な駐車誘導システムはレクサスのシステムにのみ使用されていました。しかし、テクノロジーの発展に伴い、その採用が増加しています。パークアシストシステムを搭載した車両の多くは受賞歴を誇り、クラス最高の車両の一つです。グローバル化の進展により、この地域の市場の成長がさらに促進されます。

ヨーロッパは第 2 位の株主であり、予測期間中に良好な成長を示すと予想されます。これは、消費者が通常のスチールホイールではなく、アップグレードされた自動車インテリジェンスパークアシストシステムを選択したことに起因すると考えられます。 BVRLAが発表した市場調査調査によると、2021年第1四半期の英国の自動車保有台数は、連続四半期の減少の後、1.5％増加した。 2021 年第 1 四半期の自動車保有台数は 0.4% 増の 137 万台となり、ビジネス車両では消費者の増加が部分的に減少しました。対照的に、バンの保有台数は前四半期に 5% 増加し、LCV が 440,502 台と第 1 四半期には記録的な水準に達しました。 2017 年には、英国の自動車の 68% に駐車支援システムが搭載されており、ヨーロッパ市場にも多数の企業が進出しています。

アジア太平洋地域は市場で 3 番目に大きな地位を占めています。ただし、予測期間中に最高の CAGR を示すと予想されます。現在、市場で最大のシェアを誇っています。この地域の成長を促進する重要な要因は、世界人口の 38% 以上を占める中国とインドの人口の多さです。この成長は、都市化の進行と可処分所得の増加に起因し、個人の嗜好の進化につながっていると考えられます。中国、韓国、インドの自動車産業は、主に車両の生産量の増加により成長しています。たとえば、インドは2019年に451万台の自動車を生産し、そのうち362万台が乗用車でした。また、2019年には中国が最大の自動車生産国でした。 2019年には2,572万台の車両を生産し、そのうち2,136万台が乗用車でした。堅調な自動車セクターと乗用車メーカーの数の増加が、この地域の市場成長を推進しています。したがって、アジア太平洋地域が予測期間中に市場をリードすると予想されます。

世界の残りの地域は、ラテンアメリカ、中東、アフリカで構成されます。中東は、世界の自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場の成長に大きく貢献すると予想されています。これは、この地域の社会経済的繁栄に起因すると考えられます。自動車インテリジェンス パーク アシスト システム システムは、この地域で高い需要が見込まれると予想されます。

主要な業界関係者

ボッシュ オートモーティブ、市場シェア拡大のため技術開発パートナーシップに注力

ボッシュは、ゲーリンゲンに本社を置くドイツの多国籍エンジニアリングおよびテクノロジー企業です。ロバート ボッシュは 1886 年にシュトゥットガルトに会社を設立しました。ボッシュはモビリティ、消費財、産業技術、エネルギーと建築技術の 4 つの事業分野にわたって事業を展開しています。

2020 年 11 月、ボッシュはメルセデス ベンツと提携してインテリジェント パーク パイロットを開発しました。これは主にバレーパーキング係員の代替として開発されました。このシステムは、新型 2021 メルセデス・ベンツ S クラスを駐車し、顧客が出発する準備ができたらそれを回収します。 2020年8月、ボッシュはフォードと協力して電気自動車の充電を完全に自動化しました。このシステムにより、ユーザーは充電ステーションに車を置くことが容易になり、その後車両は自動的にスロットに駐車して充電し、バッテリーが満タンになると通常の駐車スペースに移動します。ユーザーが戻って車両を呼び出すと、電気自動車は自動的にバレーステーションまで運転して戻ります。

プロファイルされた主要企業のリスト:

• アイシン精機株式会社 (愛知県)


• Continental AG (ドイツ、ハノーバー)


• Delphi Automotive (アイルランド、ダブリン)


• 株式会社日立製作所 (東京、日本)


• マグナ インターナショナル (カナダ、オーロラ)


• NXP Semiconductors (オランダ、アイントホーフェン)


• Robert Bosch GmbH (ドイツ、ゲーリンゲン)


• シーメンス AG (ドイツ、ミュンヘン)


• ヴァレオ SA (フランス、パリ)


• ZF フリードリヒスハーフェン (フリードリヒスハーフェン、ドイツ)

主要な業界の発展:

• 2021 年 10 月 – NXP Semiconductors は、ハンブルクで開催される今年の ITS 世界会議の一環として、車車間通信によって実現される新しい安全シナリオを紹介すると発表しました。 NXP は、高級メーカーの Riese & Müller などのパートナーと協力して、車線変更、自動駐車、自動緊急ブレーキ、アダプティブ クルーズ コントロールなどのタスクを支援します。


• 2021 年 3 月 – GlobalFoundries は、自動運転機能用のレーダー チップを開発するため、自動車サプライヤーの Bosch と提携すると発表しました。このシステムは、車両を正しい車線に維持し、衝突を警告し、緊急ブレーキを開始し、駐車を支援するなど、ドライバーの安全を確保するのに役立ちます。

レポートの対象範囲

市場に関する広範な洞察を得て、 カスタマイズ依頼

世界的な自動車インテリジェンスパークアシストシステム市場調査レポートは、市場の詳細な分析を提供し、主要企業、タイプ、主要製品アプリケーションなどの重要な側面に焦点を当てています。これに加えて、レポートは市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展に焦点を当てています。上記の要因に加えて、レポートには、近年の市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。

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