グラフィック プロセッシング ユニット (GPU) の市場規模、シェアおよび業界分析、タイプ別 (専用またはディスクリート、統合、およびハイブリッド)、アプリケーション別 (機械学習と人工知能、科学技術コンピューティング、3D モデリングとレンダリング、ビデオ編集とレンダリング、および仮想通貨マイニング）、業界別（IT および電気通信、エレクトロニクス、メディアおよびエンターテイメント、防衛およびインテリジェンス、その他）および地域別予測、2024 ～ 2032 年

世界のグラフィック プロセッシング ユニット (GPU) 市場規模は、2023 年に 483 億 8000 万米ドルと推定されています。市場は 2024 年の 615 億 8000 万米ドルから 2032 年までに 4,610 億 2000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中 28.6% の CAGR を示しました。

グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) は、視覚的な結果を得るためにビデオと画像の処理を高速化する専用の電子回路です。グラフィックを解釈するために設計されています。 GPU はビデオ再生と並列処理に最適であり、ゲームや多面的な計算には不可欠です。複雑なグラフィカル タスクを管理することで電子デバイスやコンピュータのパフォーマンスを向上させ、全体的な効率と速度を向上させます。

グラフィック処理ユニットは、ビデオ、画像、アニメーションのレンダリングと生成に特化しているため、ビデオの品質を向上させます。グラフィック処理ユニットのその他の顕著な機能には、より高い処理能力、複雑な作業操作のより高速な実行、優れたスケーラビリティ、スムーズなグラフィック レンダリングなどが含まれます。これらのユニットは、スマートフォン、コンピューター、タブレット、ゲーム機、テレビなど、さまざまなデバイスに実装されています。たとえば、

• 2023 年 4 月 Samsung は、強化されたモバイル グラフィックス エクスペリエンスを顧客に提供するために AMD と複数年にわたる提携を締結しました。 Samsung は、ライセンス許可により、コンソール レベルのグラフィックスの卓越性と最適化された電力摂取をより多くのスマートフォン デバイスにもたらし、没入型で永続的なゲーム エクスペリエンスを提供します。

グラフィック処理装置市場は、新型コロナウイルス感染症のパンデミックの影響でいくつかの変化を経験しました。パンデミックから利益を得た業界には、PC（パーソナルコンピュータ）業界などがあります。新型コロナウイルス感染症のパンデミックは、PC 需要の拡大に注目すべき役割を果たしました。ラップトップとデスクトップは、仕事や学校の仕事を自宅で行う必要がある顧客にとって不可欠なデバイスになりました。たとえば、

• 業界の専門家によると、パンデミック前の 2019 年第 1 四半期までに、世界の PC 出荷台数は 4.6% 減少しました。ただし、パンデミックが始まった 2020 年には、PC 出荷台数は 4.8% 増加しました。

生成 AI の影響

市場の進歩を促進する生成 AI 全体の GPU テクノロジーの高度な機能

グラフィック処理ユニットは主にビデオ ゲームのグラフィックを解釈するために構築されましたが、その非常に並列的な構造により AI に関連して開発されました。何千もの機能を同時に実行できます。これは、生成 AI の不安定なメカニズムであるニューラル ネットワークに必要な操作とシームレスに連携します。したがって、企業はグラフィック処理装置を設計および開発しています。たとえば、

• スタンフォード大学の人工知能インデックス レポート 2023 によると、人間に焦点を当てた AI グループは何らかのコンテキストを提供し、GPU のパフォーマンスは 2003 年に比べて約 7,000 倍向上しました。さらに、プレゼンテーションあたりの価格は 5,600 倍になっています。

ChatGPT などのさまざまな使用例は、これらのユニットが人工知能にとってどのように効率的であるかを示す一般的な例を示しています。 LLM (Large Language Model) は、数百の NVIDIA GPU でトレーニングおよび処理され、1 億人以上の個人が使用する生成 AI 機能を処理します。

GAN (敵対的生成ネットワーク) や VAE (変分オートエンコーダー) などの生成 AI シミュレーションは、大量のデータを効率的に処理する機能に大きく依存しています。グラフィック プロセッシング ユニットは並列処理に優れており、モデルの準備と推論を迅速に実行できるため、AI によって生成されるコンテンツがより迅速かつ正確になります。

したがって、このようなユニットのハイテク メカニズムは、AI ベースの生成モデルの開発と進歩に貢献します。

グラフィック プロセッシング ユニットの市場動向

市場では AR と VR にわたる GPU の使用がトレンド

仮想現実 (VR) と拡張現実 (AR) は、消費者の間で使用量と需要が高まっているハイテク メカニズムです。プロフェッショナル VR (仮想現実) アプリケーションには、強力な職場ハードウェアが必要です。 HTC Vive に必要なメモリと CPU は比較的低い (3.30 GHz Intel Core i5 4590 および 4GB+ RAM) 一方で、グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) については同様ではありません。 VR には、同じ作業操作を 1 台の FHD モニターで表示するのに必要なグラフィックス処理能力の 8 倍以上のグラフィックス処理能力が必要です。したがって、グラフィック処理ユニットは、CPU などの他のテクノロジーよりも優先されます。

拡張現実は、デジタル エンティティを処理し、それらを現実の世界に簡単に結合するために必要です。グラフィック処理ユニットは、ユーザーの位置と動きを追跡し、現実世界の状況の深さを理解できるようにします。 

これらのユニットのこのような強化された機能と利点は、拡張現実と仮想現実の没入型体験の提供に役立ちます。そのため、さまざまなベンダーが、新たな進歩と革新を備えた拡張現実と仮想現実を中心とした新しい GPU ソリューションを開発しています。たとえば、

• 2022 年 12 月、Meta は、VR ヘッドセットのアプリケーション パフォーマンスを強化するために、Meta Quest 2 デバイスで動作するグラフィック プロセッシング ユニットの計算能力を 7% 増加すると発表しました。強化された GPU 能力により、開発者の能力が拡張され、ターゲット フレーム レートで必要な解像度を大幅に最小限に抑えることなく、より高いピクセル密度を使用できるようになります。

拡張現実と VR にわたるグラフィック処理ユニットのこのような進歩と追加の利点は、市場の進歩を推進します。

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グラフィックプロセッシングユニット市場の成長要因

市場の成長を促進するための HPC 全体への GPU の実装

ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) とは、高速データ分析と処理に使用されるクラウド システム内のコンピューターのクラスターを指します。これらのクラウド クラスターは通常、連携して動作し、クラウド ファイル システム、コンテナー化されたアプリケーション、その他のソフトウェアなどの特定のメカニズムと調整されます。これらの HPC クラスターは通常、金融、ヘルスケア、ライフ サイエンス、サプライ チェーン管理、ゲノム シーケンスなどの複雑で継続的なアプリケーションに HPC が必要とされる特定の業界で使用されます。

GPU は、ハイ パフォーマンス コンピューティング、AI、機械学習などの要求の厳しいコンピューティング作業を支援し、CPU などの以前の同等のものよりもはるかに優れています。 HPC アプリケーションは、比較的類似した手順による大幅な並列処理に依存しており、GPU はそれを支援する論理ハードウェアです。高性能コンピテンシーを備えたクラウド コンピューティング プラットフォームは、このメカニズムを利用してサーバー インフラストラクチャを開発し、これらの困難な操作の処理を高速化します。たとえば、

• 2023 年 12 月 Yotta Data Services は、インドでの AI 変革を加速するために NVIDIA とのパートナーシップを発表しました。この提携により、インドにおける AI コンピテンシーによる AI ソリューションの進歩が促進されます。 Yotta は、HPC および AI 作業オペレーション用の堅牢な GPU である NVIDIA H100 Tensor コア GPU をすでに大量に注文しています。

高性能コンピューティング ソリューションにおけるこれらのユニットの付加的な利点により、グラフィック処理ユニット市場の成長が促進されます。 

抑制要因

市場の成長を妨げる GPU およびグラフィックス カードの価格上昇

GPU マシンの使用には、予測不可能で高いコストが伴います。 GPU クラウドの使用には低額の初期費用が必要ですが、ユーザーは使用料を定期的に支払う必要があります。料金は GPU モデル、使用状況、地域、構成、需要によって異なり、予想外に急速に高額になる可能性があります。

ユーザーは、高度なメカニズムやパフォーマンスの強化にも対応する必要があり、頻繁なアップグレードが必要になる可能性があり、コストがかかる可能性があります。また、グラフィックス カードの平均コストが 2020 年から 2023 年の間に 2 倍に上昇したため、ハイエンド グラフィックス カードは高価であり、価格が下がる気配はありません。たとえば、

• 2020 年 2 月の AMD グラフィックス カードの ASP（平均販売価格）は約 314 米ドルでしたが、2023 年には AMD グラフィックス カードの同じ ASP が 639 米ドルに上昇しました。

グラフィック カードとユニットのこのような増加により、個人や中小企業全体での使用が制限され、市場の成長が妨げられています。 

グラフィック プロセッシング ユニット市場セグメンテーション分析

タイプ別分析

市場の発展を促進するハイブリッド GPU の人気の高まり

タイプに基づいて、市場は専用またはディスクリート、統合、およびハイブリッドに分類されます。

ハイブリッド セグメントは、人気の高まりとプロフェッショナル アプリケーションとゲームの両方で優れたパフォーマンスを提供できる機能により、予測期間中に最も高い CAGR で成長すると予想されます。メカニズムの進歩により、これらの GPU は、作業の需要に応じて専用グラフィックスと統合グラフィックスをシームレスに切り替えることができ、最適化されたパフォーマンスとエネルギー効率を確保します。

統合セグメントは 2023 年に最高の市場シェアを占め、小型軽量システム、デスクトップ、ラップトップ全体でその使用量が増加します。また、これらの GPU はプロセッサーに統合されているため、通常、消費電力が少なくなり、発熱も少なくなり、バッテリー寿命が長くなります。このような利点により、個人や企業全体で統合 GPU の使用が増加します。たとえば、

• 2024 年 4 月 AMD は、グラフィックスと Ryzen AI を統合し、5000 シリーズ プロセッサを追加した Ryzen 8000G の発売を発表しました。接尾辞「G」は統合型 GPU を示しており、AMD の iGPU は通常強力です。

アプリケーション分析による

機械学習と人工知能にわたる GPU の機能強化と効率の向上がセグメントの成長を促進

市場はアプリケーション別に、機械学習と人工知能、科学技術コンピューティング、3D モデリングとレンダリング、ビデオ編集とレンダリング、暗号通貨マイニングに分類されます。

機械学習と人工知能のセグメントは、GPU の利用と組み込みが広大なニューラル ネットワークに大きな変化をもたらしたため、2023 年に最高の市場シェアを保持しました。 GPU は、CPU よりも効率よく機械的な計算を迅速に実行します。したがって、AI のトレーニングと推論のパフォーマンスが強化されるだけでなく、幅広い実装にわたって向上します。

• 2024 年 3 月に、NVIDIA と Google Cloud は AI 開発を強化するために提携を拡大しました。両社は、L4 Tensor コア GPU と NVIDIA H100 を活用した Vertex AI および NVIDIA GPU インスタンス上の JAX への援助も発表しました。

3D モデリングおよびレンダリングのセグメントは、予測期間中に最も高い CAGR で成長すると予想されます。工業デザインや建築など、さまざまな業界の専門家がこれらのユニットを利用して、3D モデリングやレンダリング操作を迅速に行っています。また、これらの業界全体での新興テクノロジーの実装と自動化の需要が、グラフィック処理装置の市場シェアを加速させています。

業界分析別

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IT および通信分野における GPU の導入の増加がセグメントの成長を促進

業界に基づいて、市場は IT と電気通信、エレクトロニクス、メディアとエンターテイメント、防衛とインテリジェンス、その他 (自動車) に分類されます。

2023 年に最も高い収益をもたらしたのは IT および通信セグメントです。GPU は通信サービスの革命を可能にしました。 GPU は、通信サービス全体へのワイヤレスの組み込みなど、新たな進歩と機能強化により IT と通信を加速させてきました。たとえば、

• 2023 年 9 月 NTT ドコモと NVIDIA は、日本のネットワーク全体に GPU で強化されたワイヤレス ソリューションの組み込みを導入しました。この機能強化により、同社は GPU 駆動の商用 5G ネットワークを統合する革新的な世界的通信会社として区別されます。

防衛およびインテリジェンス部門は、予測期間中に最も高い CAGR で市場をリードすると推定されています。人工知能 (AI)、ビッグデータ、IoT メカニズムの可能性を結び付ける機能により、GPU 駆動のコンピューティング ソリューションは、近代化された軍事および航空宇宙アプリケーション全体でますます重要な役割を果たします。これにより、軍隊は大量の生データを迅速かつ確実に実践し、これまで可能であった方法よりも迅速な意思決定が可能になります。

地域に関する洞察

グラフィック プロセッシング ユニット市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、南米の地域別に分析されています。

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2023 年の最大の市場シェアは北米でした。3D モデリングとレンダリング、および機械学習や人工知能、生成 AI などのその他のメカニズムにわたる数多くの機会により、この地域の GPU の需要が増加しています。 。また、この地域には Nvidia、AMD、Intel などの大手企業が存在し、この地域の市場シェアに貢献しています。たとえば、

• 2024 年 3 月、NVIDIA ヘルスケアは、すべての NVIDIA DGX クラウドにおける生物学、化学、イメージング、ヘルスケア データ プロセス向けの GPU 強化マイクロサービスと NVIDIA NIM の開始を発表しました。これらは、創薬、デジタル ヘルス、医療技術を強化するための生成 AI マイクロサービスです。

Fortune Business Insights によると、アジア太平洋地域は予測期間中に最も高い CAGR で成長すると予想されています。 GPU の構築と設計を継続的に強化することで、アジア太平洋地域のインフラ全体の急速な拡張と開発を支援します。高品質の GPU 解釈機能により、特殊なエフェクトの処理速度が向上します。したがって、地域全体でこれらのユニットの採用と実装が増加しています。たとえば、

• 業界の専門家によると、2027 年までにアジア太平洋地域の企業開発者の 60% が GPU やその他の特殊なメインフレームを利用して、人工知能、機械学習、3D モデリング、ビデオ編集、シミュレーション、デジタル ツインの開発を改善すると予想されています。

ヨーロッパのグラフィック処理装置市場シェアは、予測期間中に大幅に増加すると予想されます。この地域の景観は、外国企業に幅広い機会を与えてくれます。また、この地域の市場開発全体で投資と資金調達が増加しています。たとえば、

• 2023 年 12 月マイクロソフトは、2026 年までに 20,000 個以上の強化された GPU を導入する注目すべき AI インフラストラクチャを実現するために、今後 3 年間で英国に 32 億米ドルを投資すると発表しました。

中東、アフリカ、南米は、予測期間中に大幅な速度で成長すると予測されています。 UAE、トルコ、ブラジルでは、グラフィックス、シミュレーション、ビデオ編集などの革新と機能強化が進んでいます。これらの地域では、グラフィックス分野への海外投資も増加しています。また、UAE は、この地域でより多くの投資家を抱える主要国の 1 つです。

グラフィック処理装置市場の主要企業のリスト

コラボレーション、イノベーション、製品統合の増加により技術進歩を促進し、ビジネス拡大を加速

NVIDIA Corporation、Advanced Micro Devices, Inc.、Intel Corporation、ASUSTeK Computer Inc.、GIGA-BYTE Technology Co., P.C. などの著名な市場プレーヤーPartner Group Limited、EVGA、SAPPHIRE Technology Limited.、SAMSUNG、Imagination Technologies などは、革新的なテクノロジー主導の GPU の提供に注力しています。これらの企業は、生成 AI と機械学習の需要の高まりを受けて製品ラインを拡大しています。著名な企業は、世界中でビジネスを拡大するために、パートナーシップ、イノベーション、製品統合などのさまざまなビジネス戦略を採用しています。 

プロファイルされた主要企業のリスト:

• NVIDIA コーポレーション (米国)


• Advanced Micro Devices, Inc.（米国）


• インテル コーポレーション (米国)


• ASUSTeK Computer Inc.（台湾）


• GIGA-BYTE Technology Co. (台湾)


• PC Partner Group Limited (香港)


• EVGA (米国)


• サファイア テクノロジー リミテッド。 (香港)


• サムスン (韓国)


• イマジネーション テクノロジーズ (英国)

主要な業界の発展:

• 2024 年 3 月: NVIDIA は、コンピューティングの新時代を強化するために Blackwell プラットフォームを導入しました。 Blackwell GPU インフラストラクチャは、高速コンピューティングのための 6 つの革新的なメカニズムを備えています。これらのメカニズムは、エンジニアリング シミュレーション、データ処理、電子設計自動化、量子コンピューティング、コンピューター支援医薬品設計、生成 AI におけるブレークスルーの実現に役立ちます。


• 2024 年 3 月: AWS は、生成 AI イノベーションを強化するために、NVIDIA とのコラボレーションを拡大しました。 AWS は、Grace Blackwell に NVIDIA の GPU 駆動の Amazon EC2 インスタンスと NVIDIA DGX クラウドを提供し、さまざまなパラメータ LLM での推論の開発と処理のパフォーマンスを高速化します。


• 2024 年 1 月: AMD は、ゲーム プレーヤー向けの次世代 GPU と AI プロセッサを 2024 年に発売すると発表しました。AMD Radeon 7600 XT 8GB および Radeon 7600 XT 16GB は、ローエンドおよびミドルエンド向けです。ゲーム市場の、最近ゲーム ハードウェアを復元していない個人。 


• 2023 年 9 月: ASUS は、ケーブルレス GPU、RTX 4070 BTF をアジアで発売しました。新しい製品ラインは、Tianxuan TX Gaming グラフィックス カード、ケーブルレス GPU、および 2 つの新しい B760 マザーボードで構成されます。これらの新しいモジュールはおそらくアジア地域に限定されるでしょう。


• 2023 年 2 月: Vultr は、A100、A40、および Fractional GPU 製品ラインに NVIDIA A16 を追加すると発表しました。 NVIDIA GPU を活用した最高パフォーマンスの VDI (仮想デスクトップ インフラストラクチャ) へのアクセスを顧客に提供し、ユーザーは使用した分だけ料金を支払います。 

レポートの対象範囲

市場調査レポートでは、世界の主要地域に焦点を当て、ユーザーに理解を深めることができます。さらに、このレポートは最新の市場動向に関する洞察を提供し、急速に導入されているテクノロジーを分析します。さらに、いくつかの推進要因と制約を強調し、読者が市場分析について深い知識を得るのに役立ちます。

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