データセンター GPU 市場規模、シェアおよび業界分析、機能別 (AI トレーニング、AI 推論、ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC)、グラフィックス/ビジュアライゼーション、およびメディア/ビデオ処理)、展開別 (クラウドおよびオンプレミス)、エンドユーザー業種別 (IT および通信、金融、ヘルスケア、自動車、メディアおよびエンターテイメント、政府、その他)、および地域予測、2026 ～ 2034 年

世界のデータセンターGPU市場規模は、2025年に1,250億2,000万米ドルと評価されています。市場は2026年の1,388億8,000万米ドルから2034年までに6,241億7,000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に20.7%のCAGRを示します。北米は、2025 年に 38.25% の市場シェアを獲得し、世界のデータセンター GPU 市場を独占しました。

データセンターの GPU は、大規模な並列処理ユニットを処理するように設計されたハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) アクセラレータであり、最新の AI ワークロードの中核イネーブラーとなっています。これらは、高速な行列計算とベクトル計算が重要な AI トレーニングと推論、ハイパフォーマンス コンピューティング、データ集約型分析に広く使用されています。組織がより生成的な AI アプリケーションをデプロイし、モデルの複雑性が拡大するにつれて、大規模なデータセットの処理とリアルタイム AI サービスのサポートに必要なスループットを提供する GPU アクセラレーション インフラストラクチャに対する需要が高まり続けています。

導入の主な推進要因は、GPU をスケーラブルなクラウドおよびエンタープライズ プラットフォームに統合できることであり、これにより顧客はコンピューティングを迅速にプロビジョニングし、ワークロードの増大に応じて容量を拡張できるようになります。データセンターGPU は、アクセラレータと高帯域幅メモリ、高速相互接続、およびオーケストレーション ソフトウェアを組み合わせた、最適化されたフルスタック システムの一部として導入されることが増えています。

NVIDIA、Intel、AMD、IBM などの主要企業は、プラットフォームのイノベーション、エコシステム パートナーシップ、戦略的投資を通じて、パフォーマンス、効率、エンタープライズへの対応力を強化することで地位を強化しています。これらの企業は、大規模な導入をサポートし、ハイパースケーラー、コロケーション プロバイダー、企業全体での導入を拡大するために、ソフトウェアの互換性、システム レベルの統合、インフラストラクチャの効率の向上に重点を置いています。

相互関税の影響

相互関税によるサプライチェーンの混乱で生産能力拡大が遅れる

相互関税は、世界中で調達されたコンポーネントに関税を課すことにより、データセンターの GPU および完成した GPU サーバー プラットフォームの陸揚げコストを増加させる可能性があります。これにより、クラウド プロバイダー、コロケーション オペレーター、企業の設備投資 (CapEx) が増加し、特に予算が限られている小規模な購入者の購入決定が遅れる可能性があります。また、関税はサプライチェーンの不確実性を生み出します。ベンダーはリスクを軽減するために調達や組み立てを変更する可能性があり、影響を受ける地域でのリードタイムの​​延長や生産能力拡大の遅れにつながる可能性があります。

データセンターGPU市場動向

GPU チップからフルスタック プラットフォームへの移行が主要な市場トレンドとなる

GPU の調達は、スタンドアロン アクセラレータの購入から、検証済みの完全なプラットフォームの購入へとますます移行しています。 GPU のみを最適化するのではなく、購入者は、高速ネットワーキングと相互接続、メモリとストレージ構成、スケジューリングと監視のためのオーケストレーション層を含む、大規模な実際のパフォーマンスを決定するフルスタックを評価します。例えば、

• で2026 年 1 月Nvidia は CES 2026 で、Vera CPU、Rubin GPU、高度なネットワーキング プロセッサを組み合わせた強力な AI データセンター システムである Vera Rubin NVL72 プラットフォームを発表しました。最大 3.6 エクサフロップスの推論と 2.5 エクサフロップスのトレーニングを実現し、メモリと帯域幅の大幅な向上、水冷ネットワーキング、ダウンタイムなしのメンテナンスを実現します。

このプラットフォーム アプローチにより、特にパイロット デプロイメントから運用クラスターに移行する場合に、デプロイまでの時間が短縮され、統合とチューニングの労力が軽減され、GPU の外部のボトルネックによって生じるパフォーマンス ギャップのリスクが軽減されます。また、アップグレード、互換性、サポートが複数のプラットフォームではなくプラットフォーム レベルで処理されるため、より予測可能なライフサイクル管理もサポートされます。

無料サンプルをダウンロード このレポートについて詳しく知るために。

市場力学

市場の推進力

AI と GenAI ワークロードの急速な拡大により GPU 需要が促進され、市場の進歩が促進される

AI と GenAI のワークロードの急速な増加により、データセンターが強化されていますGPU市場組織がトレーニング、微調整、実稼働展開を拡大するにつれて成長します。初期のモデル開発を超えて、企業は継続的な実験を実施し、新しいデータによる頻繁な更新を実装し、ドメイン固有のチューニングを実行するため、GPU が繰り返し消費されます。例えば、

• Microsoft によると、世界の AI 導入率は 2025 年末までに 15.1% から 16.3% に増加しました。
• 業界レポートによると、現在、企業の 88% が少なくとも 1 つのビジネス機能で AI を使用しており、前年の 78% から増加しています。

同時に、AI が副操縦士、検索、自動化エージェントなどの日常的なアプリケーションに組み込まれるようになるにつれて、推論の需要も高まっています。 GPU は高い並列スループットを実現し、成熟したソフトウェア エコシステムによってサポートされているため、引き続きデフォルトの選択肢となり、組織がパイロットから安定した運用に迅速に移行できるようになります。

市場の制約

冷却と電力密度インフラストラクチャの制約が市場の成長を妨げる可能性がある

データセンター GPU のラック電力密度の上昇により、多くの施設が標準の空冷の限界を超え、導入に物理的なインフラストラクチャの制約が生じています。オペレーターは、機械プラントの能力とエアフロー管理のアップグレードに加えて、液冷または熱交換器ベースの設計をますます必要としています。これにより、エンジニアリングが複雑になり、構築スケジュールが延長されます。例えば、

• 米国エネルギー省によると、AI の急速な成長により、2028 年までにデータセンターのエネルギー消費量が 3 倍に増加する可能性があります。現在、その電力の最大 40% が高性能デバイスの冷却に使用されています。チップ、エネルギー資源への負担が増大していることを浮き彫りにしている。
• ゴールドマンによると、データセンターからの世界の電力需要は、2027 年までに 50% 増加し、10 年末までに最大 165% 増加すると予想されています。

古いサイトの改修は、多くの場合、スペース、配管、容量の制約により費用がかかるか非現実的であり、進行中の業務に支障をきたす可能性があります。その結果、GPU の導入は新規ビルドまたは限られたアップグレード ゾーンに集中する傾向があり、全体的な容量の追加が遅れ、短期的な市場規模の拡大が制限されます。

市場機会

効率の向上と新しい GPU フォーム ファクターが大きな市場の可能性を解き放つ

新しいデータセンター GPU は、ワットあたりのパフォーマンスが向上し、ワットあたりの計算能力も向上しています。サーバこれにより、特定のレベルの AI 出力に必要なエネルギーと運用コストが削減されます。同時に、より統合されたモジュール式のシステム設計により、オペレーターは高密度 GPU 容量をノードおよびラック レベルでより迅速に、より少ない複雑さで導入できるようになります。例えば、

• で2025年11月, Nvidia は、軌道 AI コンピューティングをテストするために、Starcloud-1 に搭載された H100 データセンター GPU を宇宙に打ち上げ、衛星データを軌道上で直接処理し、大規模なデータセットを地球にダウンリンクする必要性を大幅に削減しました。このミッションは GPU フォーム ファクターの変化を示し、本格的な地上データセンターの GPU がコンパクトで極限の環境に適応できることを実証します。

効率が向上するにつれて、電力、冷却、設置面積の制限が厳しくなる幅広い企業やコロケーション プロバイダーにとって GPU の導入が可能になります。これにより、顧客がインフラストラクチャを更新して経済性を向上させ、より常時稼働の運用推論ワークロードをサポートできるため、アップグレード サイクルも加速されます。

セグメンテーション分析

エンドユーザー別 業種別

ITおよび通信セクターにおけるデータセンターGPUの採用の増加がセグメントの成長を促進

エンドユーザーの業種に基づいて、市場は IT & 通信、金融、ヘルスケア、自動車、メディア & エンターテイメント、政府などに分割されます。

IT & 通信セグメントは、大規模なコンピューティング インフラストラクチャを最も早くから最大に採用したため、2024 年のデータセンター GPU 市場シェアの過半数を占めました。これらの企業は、AI に大きく依存するクラウド プラットフォーム、データ ネットワーク、デジタル サービスを運営しています。交通管理、顧客エンゲージメント、分析、自動化により、高性能 GPU に対する継続的な需要が高まります。データ量とリアルタイム処理ニーズの絶え間ない増加と相まって、大規模な投資能力を備えているため、IT と通信はデータセンターの GPU 容量の主な消費者として位置付けられています。

ヘルスケア部門は、予測期間中に 27.0% という最高の CAGR が見込まれると予想されます。

このレポートがどのようにビジネスの効率化に役立つかを知るには、 アナリストに相談

機能別

大規模言語モデルの拡張により AI トレーニングの優位性が強化

機能に基づいて、市場は AI トレーニング、AI推論、ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC)、グラフィックス/視覚化、メディア/ビデオ処理。

2024 年には AI トレーニングが過半数のシェアを占めました。2025 年には、大規模で複雑なモデルのトレーニングには非常に高いコンピューティング強度と長い実行時間が必要となるため、このセグメントは 25.5% で優勢になりました。トレーニングには、大規模なデータセットの処理、反復の実行、大規模な GPU クラスターにわたるスケーリングが含まれるため、推論に比べてハードウェアの消費量が大幅に増加します。さらに、精度とパフォーマンスを向上させるために頻繁にモデルの再トレーニング、微調整、実験を行うと、GPU の使用量がさらに増加し​​、トレーニングが市場で最もリソースを消費する主要な機能になります。

AI 推論セグメントは、予測期間中に 28.5% という最高の CAGR が見込まれると予想されます。

展開別

大規模GPUへの即時アクセスを提供するクラウド導入が市場をリード

導入に基づいて、市場はクラウドとオンプレミスに二分されます。

2024 年にはクラウド セグメントがアプリケーション別で過半数のシェアを占めました。2025 年には、このセグメントがインフラストラクチャの先行投資を必要とせずに大規模な GPU 容量への即時アクセスを提供するため、68.4% で優位を占めました。ハイパースケーラーとクラウド プロバイダーは、複数の顧客にわたる需要を集約し、オンプレミス展開よりも高い使用率と迅速な拡張を実現します。

クラウドセグメントは、インフラストラクチャの先行投資を必要とせずに大規模な GPU 容量への即時アクセスを提供するため、予測期間中に 22.6% という最高の CAGR が見込まれると予想されます。ハイパースケーラーとクラウド プロバイダーは、複数の顧客にわたる需要を集約し、オンプレミス展開よりも高い使用率と迅速な拡張を実現します。

データセンターGPU市場の地域別見通し

地理的に、市場はヨーロッパ、北アメリカ、アジア太平洋、南アメリカ、中東およびアフリカに分類されます。

北米

この市場の地域分析についての詳細情報を取得するには、 無料サンプルをダウンロード

北米は、AI トレーニングと大規模推論用の GPU インフラストラクチャの最大の購入者である最大のハイパースケーラーとクラウド プラットフォームが集中しているため、市場で最高のシェアを保持しています。この地域には、AI ファーストのソフトウェア企業、研究機関、エンタープライズ採用者の強力なエコシステムもあり、AI の需要が加速しています。高性能コンピューティング。北米市場は、2025 年に 478 億 3,000 万ドルと評価されています。さらに、北米は、成熟したデータセンターのキャパシティ、急速な拡張のための豊富な資本の利用可能性、新しい GPU プラットフォームの早期採用の恩恵を受けており、これらが相まって、他の地域と比較してより迅速な導入とより高い設置ベースを推進しています。

米国データセンターGPU市場

北米の強い貢献と地域内での米国の優位性を踏まえると、米国市場は 2025 年に 381 億米ドルと評価され、データセンター GPU 売上高の約 30.5% を占めます。

ヨーロッパ

ヨーロッパは今後数年間で 30.9% の成長率を記録すると予測されており、2025 年には 209 億 2,000 万米ドルに達すると見込まれています。この拡大は、急速なグリーンフィールドの構築よりも、安定した生産能力の追加とアップグレードによって推進されています。データセンター GPU の採用は、企業やサービス プロバイダー全体で増加しています。ただし、電力の可用性、許可スケジュールの長期化、エネルギー効率とコンプライアンスの重視などの要因により、導入ペースは緩やかになります。その結果、AI の段階的な導入、インフラストラクチャの最新化、効率的で高密度のデータセンターへの継続的な投資に支えられ、成長は一貫性と予測可能性を維持しています。

英国のデータセンターGPU市場

2025 年の英国市場は 45 億 1,000 万ドルと評価され、世界のデータセンター GPU 収益の約 3.6% を占めます。

ドイツのデータセンターGPU市場

ドイツの市場は 2025 年に 39 億 6,000 万ドルと評価され、これは世界のデータセンター GPU 売上高の約 3.2% に相当します。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、今後数年間で22.2%の成長率を記録すると予測されており、全地域の中で2番目に高く、2025年には414億6,000万米ドルに達するとみられています。この地域は、デジタルおよびAIサービスに対する需要の高まりに応えるために、データセンターの設置面積を急速に拡大し、クラウド容量を拡張しています。さまざまな分野の企業が AI ユースケースを実験から本番環境に移行しており、パブリック クラウドとプライベート展開の両方で GPU コンピューティングの需要が増加しています。

同時に、ハイパースケール施設への継続的な投資、AI 主導型サービスの採用の拡大、政府支援のデジタルおよび AI インフラストラクチャ プログラムにより、新しい GPU の設置が加速しており、この地域は小規模な設置ベースからより迅速に成長することができます。例えば、

• で2025 年 4 月フィリピンは初の AI ファースト、GPU 搭載のハイパースケール データセンター VITRO Sta を開設しました。 Rosa は、PLDT のデータセンター部門 VITRO によって開発されました。 NVIDIA GPU を搭載した 50 MW の施設には、国内初のGPU-as-a-Service (GPUaaS)これにより、企業は多額の先行投資なしで高度な AI コンピューティングにアクセスできるようになります

日本のデータセンターGPU市場

2025 年の日本市場は 48 億 6,000 万ドルと評価され、世界のデータセンター GPU 収益の約 3.8% を占めます。

中国データセンターGPU市場

中国市場は世界最大の市場の一つになると予測されており、2025 年の収益は 141 億 9 千万米ドルに達し、世界のデータセンター GPU 売上の約 11.3% を占めます。

インドのデータセンターGPU市場

2025 年のインド市場は 52 億 5,000 万ドルと評価され、世界市場シェアの約 4.2% を占めます。

南米、中東、アフリカ

中東およびアフリカ地域は、2025 年に 98 億 3,000 万米ドルと評価され、第 4 位の市場となり、最高の CAGR を誇る重要なプレーヤーとして浮上しています。この地域は、ハイパースケール データ センターやコロケーション データ センターへの新規投資を加速しながら、比較的小規模な設置ベースから規模を拡大しています。政府と大企業が推進しているデジタル変革、クラウドの導入、AI 対応インフラストラクチャの増加により、分析、自動化、および新たな GenAI ユースケースのための GPU 容量の需要が増加しています。

南米は 2025 年に 49 億 8,000 万米ドルと評価され、地域のクラウド ハブとして台頭しつつあるブラジル、メキシコ、チリのデータセンターの大規模な拡張により、大幅な CAGR で成長すると予想されています。フィンテック、デジタル バンキング、電子商取引における AI の使用の急速な成長と、北米からのデータ ワークロードのニアショアリングの増加により、この地域全体で GPU 需要が加速しています。

GCC データセンター GPU 市場

GCC 市場は 2025 年に約 56 億 6,000 万米ドルと評価され、世界のデータセンター GPU 収益の約 4.5% を占めます。

競争環境

主要な業界プレーヤー

キープレーヤー私技術の変化に適応するための戦略的取り組みを実施する

市場関係者は、より正確な健康追跡デバイスに対する需要の高まりに応えて、製品ポートフォリオを強化しています。彼らは世界的な事業を拡大するために、パートナーシップ、合併、買収などのさまざまなビジネス戦略を実行しています。 NVIDIA Corporation、Intel Corporation、Advanced Micro Devices、IBM Corporation、Microsoft などが、市場で最も著名なプレーヤーです。

プロファイルされた主要なデータセンター GPU 企業のリスト

• エヌビディア株式会社（私たち。）
• インテル コーポレーション（私たち。）
• アドバンスト・マイクロ・デバイス社（私たち。）
• アイ・ビー・エム株式会社（私たち。）
• マイクロソフト（米国）
• デジタルオーシャン（米国）
• アマゾン ウェブ サービス, Inc. (米国)
• アリババクラウド (シンガポール)
• オラクル（米国）
• テンセントクラウド（中国）
• コアウィーブ (米国)
• アイ（アメリカ）
• ラムダ（米国）
• Google, LLC（私たち。）

主要な産業の発展

• 2025 年 12 月:Nvidia は、メボ カーメル工業地帯にイスラエル史上最大のサーバー ファームを構築するために約 15 億米ドルを投資し、Blackwell ベースの GPU と次世代スーパーコンピューターをホストすると発表しました。 Nvidia の内部研究開発とチップ テスト専用の 64MW 施設は、高度な液体冷却を使用し、大規模な AI トレーニングと推論ワークロードをサポートし、中東で最大かつ最も強力なデータ センターの 1 つとなります。
• 2025 年 12 月:AI は、HPE の直接水冷サーバーを利用して、英国全土のデータセンターに Nvidia Blackwell Ultra (B300) GPU クラスターを導入したことを発表しました。この展開の目的は、エネルギー効率の高い、ソブリン型のシステムを提供することです。AIインフラ、英国に拠点を置くデータセンターにおける大規模で低炭素の AI ワークロードをサポートしながら、電力使用量を最大 30% 削減します。
• 2025 年 10 月:Crusoe と Starcloud は、軌道上からクラウド コンピューティングを提供することを目的として、太陽光発電 AI データセンター衛星を構築するために Nvidia H100 GPU を宇宙に打ち上げる計画を立てていました。このプロジェクトでは、豊富な太陽エネルギーと宇宙をヒートシンクとして活用してエネルギーコストを削減しており、最初の H100 の打ち上げは 2025 年後半に計画されており、限られた宇宙ベースの GPU クラウド サービスは 2027 年初頭までに開始される予定です。
• 2025 年 9 月:Intel と Nvidia は提携して、Intel の x86 CPU と NVLink 経由で接続された Nvidia の GPU を組み合わせた、データセンター向けのカスタム AI チップを構築しました。この提携の目的は、大規模な AI ワークロード向けに、より効率的で緊密に統合された CPU-GPU システムを提供し、ハイパースケールおよびエンタープライズ データ センターのパフォーマンス、スケーラビリティ、エネルギー効率を向上させることです。
• 2025 年 5 月:DigitalOcean は、NVIDIA RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、および L40S GPU を搭載した新しい GPU ドロップレットを発表しました。これらの GPU は、生成 AI、LLM 推論、モデル トレーニング、3D グラフィックス、レンダリング、ビデオ アプリケーションなどの AI ワークロードをサポートします。 GPU ドロップレットは、簡単なセットアップ、競争力のある価格、エンタープライズ グレードの信頼性を実現するように設計されており、現在 DigitalOcean のトロント データ センターで利用可能です。

レポートの範囲

このレポートは、市場の詳細な分析を提供し、主要企業、製品タイプ、製品の主要なアプリケーションなどの主要な側面に焦点を当てています。さらに、市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展に焦点を当てます。上記の要因に加えて、近年の市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれます。

カスタマイズのご要望  広範な市場洞察を得るため。

レポートの範囲とセグメント化