データパイプラインの市場規模、シェア、新型コロナウイルス感染症の影響分析、コンポーネント別（ツールおよびサービス）、展開別（クラウドおよびオンプレミス）、企業タイプ別（中小企業および大企業）、業界別（BFSI、ITおよびテレコム、ヘルスケア、マーケティングと広告、製造、その他)、および地域予測、2023 ～ 2030 年

世界のデータ パイプライン市場規模は、2022 年に 68 億 1,000 万米ドルと評価され、2023 年の 82 億 2,000 万米ドルから 2030 年までに 338 億 7,000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 22.4% の CAGR を示します。

データ パイプラインは、データをあるシステムから別のシステムに移動し、使用可能な形式で利用できるようにする一連の技術です。これらのソリューションは、分析、データ サイエンス、人工知能 (AI)、機械学習に重点を置いています。データ パイプラインの基本的な操作は、ソースからのデータの抽出、変換および処理ルールの適用、およびデータの目的の場所への移動で構成されます。

市場調査には、リアルタイム分析、販売およびマーケティング データ、データ移行、予知保全、顧客関係管理 (CRM) などのさまざまなアプリケーションが含まれます。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

新型コロナウイルス感染症流行中の在宅勤務文化によりデータ生成が増加し、市場の成長を促進

新型コロナウイルス (COVID-19) の流行は市場にプラスの影響を与えています。大多数の人々が在宅勤務文化を採用し始めたため、オンライン プラットフォーム上でビデオ、音声、電子メールなどの形式で大量の構造化データ、半構造化データ、および非構造化データが生成されています。

さらに、Talend、Hevo Data Inc.、その他いくつかのさまざまなデータ パイプライン プロバイダーが、自社の新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) データセットをユーザーが利用できるようにしています。たとえば、

2020 年 4 月、Talend は Byte Code と提携して、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) データセット用の ETL ツールを開発しました。このツールは、健康研究者を支援するために特別に設計されています。

さらに、データ破損事件が世界中で増加するにつれて、このツールの人気も高まっています。生成されるデータは、特に新型コロナウイルス感染症の流行中に急激に増加しました。したがって、データ フローを保護し、データ破損のリスクを軽減するためのツールが導入されています。したがって、前述の要因がデータ パイプライン市場の成長を促進しました。

最新トレンド

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機械学習とデータ分析の受け入れ率の向上により市場の成長を促進

多くの大手企業は、パイプライン サービスを強化するために変更されたフレームワークを採用しています。たとえば、Metaflow は 2022 年 1 月に、実世界のデータ パイプライン ツールと機械学習のためのフレームワークを開始しました。 ML プロジェクトとデータ サイエンスの構築と管理を支援し、要求の厳しい現実世界のデータ分析や機械学習プロジェクトに取り組むデータ サイエンティストのニーズに対応します。その結果、データ分析ツールと機械学習の採用が急増し、市場の成長に貢献しています。

推進要因

クラウドの柔軟性を高める高度なデータ パイプライン ツールの使用が組織間で増加し、市場の成長を促進

データを必要とする企業はいつでもデータにアクセスできる必要があります。従来のパイプラインでは、企業内の多くの組織がデータにアクセスする必要があります。同時に、停電や混乱が発生する可能性があります。組織は、データのストレージと処理機能を、数日または数週間かかるのではなく、迅速かつ手頃な価格で拡張する必要があります。

従来のデータ パイプラインは、多くの場合、硬直的で、遅く、正確で、デバッグや拡張が困難です。生産と管理には多くの時間と費用と労力がかかります。また、ピーク時の業務運営にも影響を及ぼします。通常、異なるプロセスを同時に実行することはできないためです。

このように、高度なパイプライン ツールは、従来のシステムの数分の一の価格でクラウドの柔軟性を即座に提供します。これにより、共有データへのアクセスが容易になり、データセットやワークロードの増加に応じて即時かつ柔軟な導入が可能になり、組織はハードウェア構成に制約されることなくパイプライン全体を簡単に拡張できるようになります。

上記のように、これらの要因が市場の成長を促進します。

抑制要因

ビジネス プロセスにおけるデータへのアクセス不足は市場の成長を妨げる可能性があります

データは、データドリブン企業の意思決定と運営を支える主な原動力です。データは、特にインフラストラクチャのアップグレード、合併と買収、再構築、移行などのイベント中に、信頼性が低くなったり不完全になったりする可能性があります。

データにアクセスできないと、顧客からの苦情から不満足な分析結果まで、さまざまな形でビジネスに悪影響を及ぼす可能性があります。データ エンジニアは、これらのパイプラインの更新、保守、整合性の確保に時間のかなりの部分を費やします。これらの要因が市場を妨げています。

セグメンテーション

成分分析による

データ ソースでのビッグ データの開発増加を背景に最大のシェアを維持するデータ パイプライン ツール

コンポーネントに基づいて、市場はツールとサービスに二分されています。ツールセグメントはさらにバッチ処理とストリーミングに分類されます。サービスはさらに、戦略とアーキテクチャ、設計と開発、サポートに分類されます。

その中でも、ツール部門は 2022 年に最大の市場シェアを獲得すると見込まれています。企業が作成および収集するデータに伴い、複数の独立したソースからの情報を組み合わせる必要性が急速に高まっています。これらのツールは、データ リポジトリに転送する必要がある大量の非構造化データ ソース、構造化データ ソース、複雑なデータ ソースで構成されているため、ビッグ データの発展によりツールの成長が促進されます。

サービス部門は、AWS や IBM Corporation などの一部の大企業によるデータ パイプライン サービスの採用が増加しているため、予測期間中に最も高い CAGR を示すことが予想されます。さらに、複数の企業が戦略、アーキテクチャ、設計と開発、プライマリ サーバーへのデータ転送のサポートなどのサービスを使用しています。

展開分析による

クラウド コンピューティングの使用量増加により最高のシェアを生み出すクラウド

展開に基づいて、市場はクラウドとオンプレミスに分類されます。

これらの中で、クラウドセグメントが最高のシェアで市場をリードし、予測期間中に最高の CAGR を示すと予想されます。異種ソースからクラウドまたはウェアハウスにデータを移動するデータ パイプライン ツールに対する需要の高まりと、クラウド コンピューティングの台頭により、セグメントの成長に貢献する効果的なデータ パイプラインと実践に対する需要が生まれています。たとえば、

• オライリーのクラウド導入調査によると、2021 年には 90% の企業がビジネス プロセスの一部としてクラウド コンピューティングを使用しています。

さらに、オンプレミス セグメントは予測期間 (2023 ～ 30 年) 中に大幅に成長すると予想されます。

企業タイプ別分析

さまざまな戦略の採用により最高シェアに貢献する中小企業

このレポートでは、ツールとサービスの導入によって中小企業と大企業が生み出す収益が考慮されています。

中小企業セグメントは、最高の市場シェアで市場を支配しています。これは、インド、中国、米国、フランス、イタリアを含む各国で中小企業が大きな存在感を示しているためです。さらに、AltexSoft, Inc.、Hazelcast, Inc. などのプレーヤーは、パートナーシップ、合併、買収などのさまざまな戦略を採用しています。

中小企業はデータを使用して重要なビジネス上の意思決定を行うことができ、これにより成長戦略を前進させ、大規模な中小企業と激しく競争することができます。中小企業 (SME) は、特に発展途上国や移行期経済において、産業の拡大、ひいては一般的な経済発展の強力な原動力です。中小企業セクターは、データの洞察を活用することで、データを大規模に利用できるのは大企業だけであるという誤解を打ち破りつつあります。

一方、レポートでは、大手企業が世界中でツールやサービスに投資しているため、大企業は予測期間中に最高の CAGR を目撃するだろうと示唆しています。市場の急速な成長は、より効率的なデータ伝送メディアが過剰に成長しているため、大規模な組織内で生成される大量のデータによるものです。これらの要因が大企業市場の成長を促進します。

業界分析別

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IT および通信分野における効果的なデータ変換に対する需要の増加により、需要が増大

業界に基づいて、市場は BFSI、IT と通信、ヘルスケア、マーケティングと広告、製造などに分類されます。

その中で、IT & 通信部門が最高のシェアで市場をリードすると予想されています。技術革新、効果的なデータ変換、データ分離、データ変換ツールに対する需要の増加はすべて、ITおよび通信分野の市場成長に貢献しています。さらに、5G ネットワークでは継続的なパフォーマンス監視が必要となるため、5G ネットワークの導入の増加により、データ パイプライン システムに対する業界の需要が増大しています。

ただし、予測期間中にヘルスケアが最も高い CAGR を示すと予想されます。テクノロジーの進化により、ヘルスケア分野はデジタル変革を迎えています。医療施設は、サービスを向上させるために、よりつながりがあり、支援的な医療環境を目指しています。ヘルスケア データ パイプラインは、システム間でヘルスケア データを移動および変更する接続を指します。医療施設は、正確な診断と予測を行うために、信頼できる最新の医療データにアクセスする必要があります。これらすべての要因が、今後数年間のヘルスケア業界の成長を支えるでしょう。

地域に関する洞察

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地理的に、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東とアフリカ、南米の 5 つの主要地域に分かれています。それらはさらに国に分類されます。

北米は、2022 年に大きなデータ パイプライン市場シェアを獲得して市場を独占しました。この地域には、Microsoft Corporation、IBM Corporation、AWS, Inc. などの主要な市場プレーヤーが存在すると考えられており、これらの企業が市場の動向を決定する上で重要な役割を果たしています。世界市場の方向性。大量のデータセットの迅速な送信とその後の信頼できるデータの生成が、北米市場を牽引する主な要因です。米国とカナダのさまざまな工業および商業企業は、データ パイプライン システムを使用して業務を簡素化し、データ セキュリティを軽減し、地域の経済的繁栄に貢献しています。

ヨーロッパは、イノベーションの増加と、人工知能 (AI) や機械学習 (ML) などの新しいテクノロジーの出現により、2 番目に高い市場シェアを保持しています。英国とフランスでは、異なるソースからのさまざまなデータセットを単一のクラウドを介して結合する需要の高まりにより、データ パイプラインと統合の必要性が高まっており、予測期間中に市場が押し上げられると予想されます。

アジア太平洋市場は、この地域での遅延を削減するためのさまざまな業界の取り組みにより、最も高い CAGR で成長すると予想されています。たとえば、2022 年 11 月に、ノキアはオーストラリアに本拠を置く通信会社オプタスと提携して、シドニーとメルボルンの間に超低遅延の高速ネットワークを立ち上げました。

さらに、南米、中東、アフリカでは、市場が大幅に成長する可能性があります。南米中の多くの組織がデータ パイプライン ツールとサービスを採用しています。これにより、これらの地域の市場にいくつかの成長機会が生まれると予想されます。

主要な業界関係者

主要企業は自社の立場を強化するために高度なデータ パイプラインを重視

世界市場には活気に満ちたスタートアップ エコシステムがあります。市場では 100 社以上の新興企業が消費者データ パイプライン ツールとサービスを開発、革新すると予想されています。このように細分化された市場では、既存企業が継続的に製品を改善し、新しい開発を導入しなければならないため、激しい競争が発生する可能性があります。競争の激化は市場の拡大につながり、市場参加者により多くの機会を提供する可能性があります。

プロファイルされた主要企業のリスト:

• IBM コーポレーション (米国)


• スノーフレーク (米国)


• QlikTech International AB (Talend) (米国)


• アマゾン ウェブ サービス, Inc. (米国)


• Software AG (ドイツ)


• インフォマティカ社（米国）


• Skyvia (チェコ共和国)


• SnapLogic, Inc. (米国)


• ブレンド (米国)


• Denodo Technologies (英国)

主要な業界の発展:

• 2023 年 5 月 – エンタープライズ クラウド データ管理プロバイダーである Informatica は、データ、分析、コストゼロのデータ パイプラインのための AI プロダクト


• 2023 年 5 月 –Talend は Qlik に買収されました。この買収は、データ統合とTalendのデータ変換、品質、ガバナンス機能を組み合わせるのに役立ちます
。

• 2022 年 7 月 – SAP SE は、データ容量を向上させるために Askdata を買収します。この買収により、企業は AI 主導の自然言語検索を活用して、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができるようになります。


• 2022 年 7 月 – Snowflake は、エンタープライズ ソフトウェア会社である Zuora と提携しました。このパートナーシップを通じて、両社は企業が顧客関係を成長させ収益化するために必要なデータを提供することを目指しました。


• 2022 年 5 月 – Stripe は、財務データを Amazon および Snowflake と同期するためのデータ パイプラインを使用してインフラストラクチャを拡張しました。会社の拡張により、ユーザーは Stripe トランザクション データと Snowflake の Data Cloud または Amazon Redshift のデータ ストアとの間にショートカットを作成できるようになります。

レポートの対象範囲

のインフォグラフィック表現 データパイプライン市場

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