データヒストリアンの市場規模、シェアおよび業界分析、展開別（オンプレミスおよびクラウド）、アプリケーション別（生産追跡、パフォーマンス管理、環境監査資産、GRC管理、予知保全など）、業界別（石油およびガス、海洋、紙・パルプ、金属・鉱業、化学・石油化学、エネルギー・公共事業、その他)、および地域予測、2024 ～ 2032

世界のデータヒストリアン市場規模は、2023 年に 13 億 8,000 万米ドルと推定されています。市場は 2024 年の 14 億 5,000 万米ドルから 2032 年までに 26 億 9,000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 8.0% の CAGR を示します。 p>

データ ヒストリアンは、プロセス製造業や個別製造業などの大量のデータを長期にわたって取得、保存、分析するツールです。このツールを使用すると、予知保全の目的でサイクル タイムやスループットなどの主要なパフォーマンス メトリクスを追跡し、在庫管理の最適化、ボトルネックの特定、手動記録の排除、マシンの稼働時間の増加、レポート機能の自動化が可能になります。業界間の処理とパフォーマンスの向上、およびデータセンターへの投資の増加のため、統合データに対する需要が高まっているため、市場は成長を続けています。

新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) のパンデミック中、さまざまな業界でデータ生成が増加したため、データのストレージと分析の需要が急増しましたが、企業が生成するデータのうち構造化された形式のものはわずか 20% でした。スマート ファクトリー、インダストリー 4.0 および 5.0 ソリューション、IIoT 機械の導入により、データの 80% が非構造化されています。このため、より多くの企業がデータ ヒストリアン ツールを導入し始めました。市場はパンデミック中に成長を見せました。

AI の影響

人工知能と機械学習をデータ ヒストリアンと統合して市場の成長を支援

データ ヒストリアンは、機器、センサー、プロセスからのすべての産業データの中央リポジトリです。これは、産業環境向けに最適化された一連のデータベースでもあります。データ収集と大量のデータの効率的な保存のために設計されています。 AI と ML をヒストリアン ツールと統合することで、予測のメンテナンスが可能になります。専門家は、歴史家のメンテナンスおよび運用履歴に基づいて機械学習モデルをトレーニングします。これらの ML モデルは、今後のサービスや機械の故障の要件を示すパターンを見つけることができます。また、AI エージェントの開発は、歴史家がこの人工知能 (AI) エージェントにデータが豊富な環境を提供して、AI エージェントが機器をスマートに制御し、瞬時に運用上の意思決定を行えるようにするため、プロセスと自動化の最適化に役立ちます。

AI とデータ ヒストリアンを統合することで、よりエネルギー効率の高い産業セットアップが実現します。歴史家は、エネルギー使用量と生産指標に関する履歴データを評価することで、さまざまな運用のエネルギーを予測し、この AI に基づいて修正を推奨できます。これにより、二酸化炭素排出量の削減、大幅なコスト削減、資源の最適な利用につながる可能性があります。データ ヒストリアンが定期的かつ完全なエネルギー データを AI エンジンに提供することで、持続可能な労働慣行に貢献します。

データ ヒストリアンの市場動向

市場の成長を促進するためにクラウド データ ヒストリアンの人気が高まる

クラウドベースのデータ ヒストリアンは、クラウド内の分散制御システム ネットワークからデータを収集、保存、分析するソフトウェア アプリケーションであり、Modbus、OPC、UA などのさまざまな通信プロトコルを通じて分散制御システム ネットワークに接続し、転送することができます。暗号化と圧縮技術を使用してデータをクラウドに送信します。データは、モバイル アプリや Web ブラウザを使用して、任意のデバイスや場所から視覚化、アクセス、分析できます。クラウド ベースのヒストリアンには、ローカルのオンプレミス ヒストリアンに比べて、パフォーマンス、信頼性の向上、資本コストと運用コストの削減、セキュリティとコンプライアンスの強化など、いくつかの利点があります。

クラウドベースのヒストリアンは、認証、暗号化、認可メカニズムを通じて不正アクセスや改ざんからデータを保護し、企業が最適化できるように DCS ネットワークに関する貴重な洞察とフィードバックを提供します。クラウドベースのヒストリアンによるデータと分析により、問題の特定とトラブルシューティング、主要業績評価指標の強化、セキュリティと安全の状態の制御と監視が容易になります。したがって、クラウドベースの歴史家が人気を集めています。

したがって、クラウド ヒストリアンの人気の高まりにより、データ ヒストリアン市場の成長が促進されることになります。

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データヒストリアン市場の成長要因

インダストリー 4.0 におけるデータ ヒストリアンの採用増加が市場の成長を促進

データ ヒストリアンは、業界が優れた運用と利益を最大化するためにデータに基づいた意思決定を行うのを支援するツールとして使用されているため、インダストリー 4.0 ではデータ ヒストリアンの採用が増加しています。動作条件、温度、振動、圧力、RPM を検出する産業用機器のセンサーのコスト削減と、認可され機器の状態監視に貴重な洞察を提供する機械学習 (ML) および AI アルゴリズムの進歩により、ヒストリアン ツールの採用が増加しています。

ロボット工学は、効率と精度を高め、全体的な運用コストを削減するために、近代化されたプラントで大規模に使用されています。これらのシステムは大量のデータを生成します。このようなシステムからのデータは「時系列データ」と呼ばれます。システムの機能をチェックするために、振動、温度、圧力、1 秒または 1 秒未満、RPM などのパラメータが監視されます。次に、このデータはローカル データ ヒストリアンによってグループ化され、そのデータに合わせて最適化されます。企業は、機器の状態監視を通じて、時間ベースの機器メンテナンスから状態ベースのメンテナンスに移行しつつあります。これにより、全体的なスループット、稼働時間、収益性が向上します。

したがって、インダストリー 4.0 におけるヒストリアン ツールの採用の増加により、データ ヒストリアンの市場シェアが拡大します。

抑制要因

市場の成長を妨げる産業用モノのインターネット (IIoT) ソリューションの採用増加

IIoT は、情報分析を管理して全体的な産業パフォーマンスを向上させる、接続された産業システムで構成されています。 IIoT の主な機能は、業界に洞察を提供して運用プロセスを強化し、実用的な意思決定を支援することです。 IIoT およびヒストリアン ソリューションは、業界で使用されているセンサーやアクチュエーターからデータを収集し、分析と記録を通じて深い知識を得ることができます。ただし、データヒストリアンは IIoT ソリューションよりもデータの抽出に多くの時間を必要とするため、市場の成長が制限されます。

データヒストリアンの市場セグメンテーション分析

展開分析による

セグメントの成長を促進するためにクラウドベースのソリューションの採用を増やす

展開によって、市場はオンプレミスとクラウドに分類されます。

クラウドベースの歴史家は最小限の先行投資しか必要としないため、クラウドセグメントは予測期間中に最高の CAGR を記録すると予想されます。クラウドベースのソリューションのスケーリングは多くの場合シンプルで、データとインフラストラクチャの監視と管理を容易にするツールが組み込まれています。

オンプレミス ソリューションはクラウドベースのソリューションよりも総所有コストが低いため、オンプレミス セグメントは 2023 年に最大の収益を生み出しました。また、オンプレミス ソリューションは、データが組織のファイアウォールの内側に存在するため、追加のセキュリティ層を提供します。

アプリケーション分析による

企業間のリスクを軽減する GRC 管理の需要がセグメントの成長を促進

市場はアプリケーションごとに、生産追跡、パフォーマンス管理、環境監査資産、GRC 管理、予知保全などに分かれています。

GRC 管理セグメントは、予測期間中に最も高い CAGR で成長すると推定されています。 GRC は、事業継続、企業の評判の保護、および効果的なリソース管理の基礎です。リスクを軽減し、運用コストを削減し、効率を向上させるのに役立ちます。

2023 年の市場は予知保全が主流でした。データヒストリアンは、機器のパフォーマンスを監視し、高額な故障につながる前に問題を特定することで、予知保全をサポートします。

業界分析別

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プロセスを強化するために Data Historian の導入を促進するエネルギーと公益事業

業界ごとに、市場は石油とガス、海洋、紙とパルプ、金属と鉱業、化学と石油化学、エネルギーと公益事業などに分類されます。

エネルギーと公益事業は、継続的なプロセスの最適化が必要なため、予測期間中に最高の CAGR を示すことが予想されます。この業界では毎日大量のデータが生成され、プロセスと資産パフォーマンスの監視を強化するために使用されます。データヒストリアンは、リアルタイムで根本原因分析を実行し、データを歴史的文脈に位置づけ、継続的に運用を強化します。

2023 年の市場は石油・ガス業界が独占しました。石油・ガス業界は数十億ドル規模の産業であるため、設備のメンテナンスが必要であり、設備の小さな故障でも大きな損失につながります。このため、この分野の組織は、機器の状態を評価するために履歴データにアクセスするデータヒストリアンを採用しています。

地域に関する情報

市場は、北米、南米、ヨーロッパ、中東とアフリカ、アジア太平洋を含む地域全体で調査されています。これらの地域はさらに主要国に分類されます。

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北米は、イノベーションのための研究開発への投資と支出の増加により、2023 年に最大の収益を生み出しました。資産パフォーマンスを向上させ、この地域のプロセス製造業界全体で生成される大量のデータを分析するための産業オートメーション データの需要が高まっているため、米国は世界のデータ センター スペースの 90% を占めており、データ ヒストリアン ツールの成長をさらに推進しています。< /p>

アジア太平洋地域は、ビジネスの生産性向上のニーズの高まりにより、予測期間中に最も高い CAGR で成長すると予想されます。この地域のさまざまな国でデジタル変革が進んでおり、データは開発にとって重要な資産です。また、IoT インフラストラクチャの拡大とビッグデータ分析の急増も、この地域の市場成長に貢献しています。

ヨーロッパは、クラウド コンピューティングなどの最先端テクノロジーの導入により大幅な成長を遂げています。また、英国は技術革新と導入でも知られています。新しいデータ分析企業に投資支援を提供する 30 以上のプログラムがあります。したがって、データ分析へのこの投資がこの地域の成長を促進しています。

ブラジル、アルゼンチン、GCC、南アフリカ政府がデジタル戦略に投資しているため、南米、中東、アフリカは大幅な成長を遂げています。さらに、各国はスマート テクノロジーを導入して、石油とガス、エネルギー、公益事業などのさまざまな最終用途分野で強固な基盤を確立しています。

データヒストリアン市場の主要企業のリスト

大手企業は先進テクノロジーを導入して市場での地位を強化し、市場の成長を促進

市場に参入しているシーメンス、GE、ロックウェル オートメーションなどの主要企業は、変化するユーザー要件に対応するために既存のソリューションをアップグレードしています。 AI や ML などの先進テクノロジーを利用して、企業は製品ポートフォリオをアップグレードしています。これにより、企業はサービスを変革し、顧客へのサービスを向上させることを目指しています。さらに、これらの市場関係者は、自社の製品提供を強化するために、パートナーシップ、コラボレーション、合併、買収を積極的に追求しています。

紹介されている主要企業のリスト:

• シーメンス (米国)


• GE (米国)


• ロックウェル オートメーション (米国)


• IBM (米国)


• ABB (スイス)


• ハネウェル (米国)


• エマーソン (米国)


• AVEVA (イギリス)


• 誘導型オートメーション (米国)


• オープン オートメーション ソフトウェア (米国)

主要な業界の発展:

• 2023 年 5 月: dataPARC は、連携したプラント運用データをテクノロジー チームと運用チームに提供するための次世代データ ヒストリアン プラットフォームを開始しました。


• 2023 年 2 月: Aspen Technology は、産業データ基盤を最新化し、ビジネス全体にわたるアクセス、洞察、可視性の向上を目的として DuPont に選ばれました。 DuPont は、20 年分の履歴データをアスペンのデータ ヒストリアンに移行しました。


• 2022 年 5 月: GE Digital は、Advance Distribution Management Solution および Advanced Energy Management System と統合された、電力会社向けの Proficy データ管理ソリューションを発売しました。  


• 2022 年 4 月: GE Digital は、クラウド ネイティブの運用データ ヒストリアンである Proficy Historian for Cloud が AWS マーケットプレイスで利用可能になったことを発表しました。このソリューションは、企業が既存の IT クラウド投資を活用し、OT とエンタープライズ データを組み合わせるのに役立ちます。


• 2022 年 2 月: InfluxData は、時系列データの成長によって促進された製品の機能強化、新規顧客、産業提携の拡大によって、モノのインターネットと産業データの勢いが加速していることを発表しました。

レポートの対象範囲

データヒストリアン市場調査レポートは、市場の詳細な分析を提供し、主要企業、製品/サービスの種類、製品の主要なアプリケーションなどの主要な側面に焦点を当てています。さらに、このレポートは市場動向に関する洞察を提供し、競争環境を強調します。上記の要因に加えて、レポートには、近年の市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。

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