データ ファブリック市場規模、シェアおよび業界分析、展開別 (クラウドおよびオンプレミス)、タイプ別 (ディスクベースおよびインメモリ)、アプリケーション別 (不正検出およびセキュリティ管理、ガバナンス、リスクおよびコンプライアンス管理、カスタマー エクスペリエンス)経営、販売およびマーケティング管理、ビジネスプロセス管理、その他）、企業タイプ別（大企業および中小企業）、業界別（BFSI、ITおよび通信、小売および電子商取引、ヘルスケアおよびライフサイエンス、製造、政府、エネルギー、公共事業、その他)、および地域予測、2024 ～ 2032 年

世界のデータ ファブリック市場規模は、2023 年に 22 億 9 千万米ドルと評価されています。市場は 2024 年に 27 億 7 千万米ドルとなり、2032 年までに 129 億 1 億米ドルに達すると予測されており、予測期間中に 21.2% の CAGR を示します。< /p>

私たちの範囲では、Oracle Coherence Queryable、SAP Data Intelligence Cloud、HPE Ezmeral、IBM Cloud Pak などのソリューションを検討しました。 Data Fabric は、世界中のすべての従業員に独自のユーザー エクスペリエンスと情報をリアルタイムで提供する、完全なデータ管理および統合ソリューションです。その堅牢なアーキテクチャにより、クラウド、オンプレミス、データ管理手法、エッジ デバイス全体の実現可能性が調整されます。企業がクラウドとその多様なデータソースに急速に移行することで、市場の成長が促進されるでしょう。

デジタル化への大規模な変化により、不安定な新しいデータ ソースが作成されました。これにより、企業が大量のデータを管理する際に壊滅的な問題が生じています。たとえば、2020 年に Blackboard Inc. では、世界中の学生がオンライン学習ツールに切り替えたため、毎日のログの量が一夜にして爆発的に増加しました。そのため、多くの企業は、新型コロナウイルス感染症の発生による急速なデータ増加に対処するために、データ管理アーキテクチャを自社のワークフロー システムに統合しています。その結果、世界中の企業がデジタル変革を加速するソリューションを急速に導入しています。

データ ファブリック市場の動向

市場拡大を支援するデータ管理ソリューションによるデータ セキュリティの強化

安全で堅牢なデータは、適切な事業運営と成功した成果にとって不可欠です。企業は、クライアントや顧客の機密データを保護する世界的な規制に準拠することで、安全なデータを実現できます。 Consumer Intelligence Series: Trusted Tech Report によると、米国、カナダ、中国、インド、英国などの国々の顧客の 80% ～ 90% が、データ保護のためにより信頼できる企業を探しています。したがって、世界中の組織にとって、より安全なデータ管理ツールを導入することが不可欠になっています。データ ファブリックは、不正アクセスやデータ悪用に対する追加の保護を提供する、適切に構造化されたアーキテクチャです。そのエコシステムは、安全な設計フレームワークを提供することにより、信頼性の高いデータ管理を提供します。

さらに、アーキテクチャに機械学習と人工知能のソリューションを実装すると、運用能力が強化されます。 2021 年 12 月、アイデンティティ統合組織の Radiant Logic は、セキュリティとコンプライアンスの能力を強化するアイデンティティ データ ファブリックとして RadiantOne Intelligent Identity Data Platform を立ち上げました。したがって、ソリューションにさまざまなデータ セキュリティ機能を組み込むことで、データ ファブリックの市場シェアが拡大します。

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データ ファブリック市場の成長要因

データ統合ツールへの AI/ML の統合によるアーキテクチャの需要の急増

デジタル変革とオンライン プラットフォームの導入により、データ生成プロセスが促進されています。企業は、データとそこから得られた洞察をさまざまな分散ソースに保存します。その結果、データ管理プロバイダーは、これらの分散環境全体でデータに迅速にアクセスする際に、さまざまな課題に直面しています。より高い分散レベルと多様なビジネス データ資産により、データ管理と統合が複雑になります。

2018 年のデータおよび分析導入動向調査によると、組織は 2020 年までにデータ統合の 49% とデータ準備ツールの 37% を自動化することを計画しています。そのため、データおよび分析業界は、データ管理戦略をサポートする高度なテクノロジーに投資しています。その結果、人工知能または機械学習ベースのアーキテクチャを採用する需要が高まりました。新しいツールと技術は、複雑なデータのユースケースを実現するのに役立ちます。データと分析の設計を加速し、透明性のある意思決定フローを提供するその能力により、ビジネス存続への需要が高まります。

さらに、ML/AI を活用したソリューションは、企業が潜在的な顧客をターゲットにし、新しいマーケティング戦略を計画するのに役立つデータへの迅速なアクセスを提供します。顧客とサプライヤーに関する 360 度の鋭い洞察を提供し、販売率の回復に役立ちます。たとえば、IBM Corporation は 2021 年 6 月に、AI ライフサイクルの自動化とデータを使用してインテリジェントなデータ管理ソリューションを提供する IBM Cloud Pak for Data 4.0 を発表しました。

抑制要因

市場の成長を妨げるデータ制御の欠如

データは、さまざまなアプリケーションに対応するデータ駆動型産業にとって不可欠な部分です。このアーキテクチャは、データを人事、財務、販売、運営などのビジネスの機能領域に直接接続します。ただし、これらの接続では履歴データ トランザクションは保持されません。このトランザクションは、データ サイエンティスト、ビジネス アナリスト、機械学習エンジニア、その他のユーザーにとって価値がある可能性があります。そのアーキテクチャには、このデータを組み込むためのユニットがありません。

同様に、クラウド上にデータを保存することが可視化されていないため、データを直接制御することが制限されます。可視性の欠如は、保存されたデータの保護とガバナンスに影響を与え、市場の成長を妨げる可能性があります。

データ ファブリック市場セグメンテーション分析

展開別分析

クラウド需要を促進する拡張性と柔軟性の向上

導入の観点から見ると、市場はクラウドとオンプレミスに分類されます。クラウドセグメントは、企業が必要とする効率性、選択肢、柔軟性を提供するため、2023 年には市場を支配すると予想されています。企業はクラウド上で人工知能と高度な分析プロジェクトをスケールアップしており、競争が激化する市場でデータに基づいたより適切な意思決定を行えるよう支援しています。

オンプレミスの展開には多額の先行投資とサポートが必要であり、高額な運用コストがかかるため、予測期間終了時点ではクラウドよりも最小限の市場シェアを維持すると予想されます。さらに、ソフトウェアを個々のサーバーやコンピューターにインストールする必要があるため、実装に時間がかかります。たとえば、SAP は SAP Data Intelligence 3.1 をリリースしました。このアップデートには、統合と接続、展開と配信、メタデータ パイプラインのモデリングとガバナンス、インテリジェントな処理が含まれています。これは、SAP Data Intelligence システムのオンプレミス バージョンです。

タイプ別分析

所有コストの削減によりディスクベースのセグメントが首位

タイプごとに、市場はディスクベースとインメモリに分類されます。

ディスクベースのセグメントは、所有コストとデータコンプライアンスの削減、およびさまざまなデータリポジトリにわたるデータの統合と管理のニーズの高まりにより、最大の市場シェアを獲得する可能性があります。

インメモリ セグメントはディスクベースのデータベースよりも高速であるため、急速に成長する可能性があります。インメモリ データベースはデータの保存にハードウェア メモリを利用するため、データのプローブにかかる時間が短縮されます。クラウドおよびコモディティのオンプレミス ハードウェア エコシステムで使用できます。これにより、インメモリ データベースの需要が急増すると予想されます。

アプリケーション分析による

ビジネス プロセス管理部門の成長を支援する自動化の需要の高まり

アプリケーションに応じて、市場は不正検出とセキュリティ管理、ガバナンス、リスクとコンプライアンスの管理、顧客体験管理、販売とマーケティング管理、ビジネス プロセス管理などに分類されます。

ビジネス プロセス管理は、企業がデータを監視してデータの価値を最大化できるように支援します。企業がこのソリューションを使用して、より短い時間と最小限のコストでデータ管理プロセスを自動化および最適化するため、2023 年には最高のシェアを保持すると予想されます。

データ管理ツールは主にビジネス プロセス管理に使用されており、不正行為の検出とセキュリティ管理での使用が今後数年間で急増すると予測されています。

セキュリティ管理は企業にとって大きな課題です。したがって、不正検出用ソフトウェアの需要は、予測期間中に最高の CAGR を維持すると予想されます。また、損失を削減しながら規制遵守を向上させるのにも役立ちます。販売およびマーケティング管理では、さまざまなエンドポイントからデータを抽出し、新しい戦略を開発するための洞察を提供します。顧客体験管理は最も重要なデータです。したがって、データサイロを打破するには適切なテクノロジーが必要です。データ管理手法により、企業は従業員やパートナー間でリアルタイムにデータを共有できるようになります。

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企業タイプ別分析

市場の成長を促進するために大企業における複雑なテクノロジーの導入が増加

企業の種類によって、市場は大企業と中小企業に分類されます。大企業セグメントが予測期間中をリードする予定です。大企業は、継続的な複雑で異種の環境や、新しいマイクロサービスベースのアプリケーションや既存のアプリケーションを管理するために、データ ファブリック テクノロジーを導入しています。

同様に、中小企業は、複数のソースからクラウド データとオンプレミス データを簡単に抽出、変換、統合、管理、分析して、高度なデータ分析を提供するアーキテクチャを採用しています。これにより、データ ファブリック市場の成長が促進されると予想されます。

業界分析別

BFSI で顧客データを増やしてデータ管理ソリューションの需要を高める

業界ごとに、市場は BFSI、IT と通信、小売と電子商取引、ヘルスケアとライフ サイエンス、製造、政府、エネルギーと公益事業、メディアとエンターテイメント、教育などに分類されます。

BFSI セグメントでは、企業全体にわたるさまざまなソースから得られる、的を絞った洞察、より良いユーザー エクスペリエンス、分析機能へのより良いアクセスの必要性により、ツールが注目を集めています。同様に、ヘルスケアおよびライフ サイエンス組織では毎日大量のデータが生成され、市場の成長を促進すると予想されます。

小売業界は変革期にあります。したがって、デジタルまたは電子商取引市場が注目を集めています。このデジタル変革に対処するために、小売企業はデータ管理ソリューションを展開して、包括的なデータとストレージの管理戦略を可能にします。政府部門全体でのデジタル技術の急速な導入により、市場の成長が促進される傾向にあります。同様に、急成長するデータ主導型の IT および通信業界は、市場の見通しを押し上げるでしょう。

地域に関する情報

世界市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東とアフリカ、南米の 5 つの地域に分類されます。

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その中でも、北米は米国内に多くのデータ管理ソリューション プロバイダーが存在するため、市場を独占しています。また、この地域は先進テクノロジーをいち早く導入した地域の 1 つとみなされています。米国では、非構造化ソースからのデータ収集の増加と、ほとんどのデータセンターの存在が、市場の主な推進要因となっています。

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アジア太平洋地域は、予測期間中に最も急速に成長する地域になると予想されます。データセンターの数の増加とデジタル化への急速な移行により、アジア太平洋地域でのソリューションの導入が促進される可能性があります。中国はデータセンター導入において米国に次いで世界第 2 位の先進国です。分析によると、中国のビッグデータ産業は今後数年間、着実な拡大を続けると予測されています。

ヨーロッパでは、ビッグデータ テクノロジーが驚くほど成長しており、データ管理ツールを採用する余地が生まれています。電子機器やネットワークの普及により情報通信技術が進歩し、生産プロセスのデジタル化により社会経済活動を通じて日々データが生成されます。ヨーロッパの主要国には、イギリス、ドイツ、フランス、ロシア、北欧、イタリアなどがあります。

中東とアフリカで製品需要が高まっているのは、クラウドとモノのインターネット (IoT)、今後のモバイル ビジネス インテリジェンス、およびドメイン固有のソリューションの採用によるものです。同様に、あらゆる規模の企業による分析ソリューションの急速な導入、セクター全体にわたる自動化と不正行為防止への主な焦点、サービスとしてのソフトウェア (SaaS) への需要の高まりも、南米の成長市場を促進する要因の一部です。

データ ファブリック市場の主要企業のリスト

市場拡大を促進するための戦略的買収とコラボレーション

主要企業は、あらゆるビジネスセグメントにわたる革新的なデータ ファブリック ソリューションに投資しています。市場で活動する大手企業は、ツールやテクノロジーをアップグレードし、新しいソリューションを作成するために、基礎となるデータの範囲を拡大しています。

プロファイルされた主要企業のリスト:

• IBM コーポレーション (米国)


• オラクル コーポレーション (米国)


• Hewlett Packard Enterprise Company (米国)


• SAP SE (ドイツ)


• ネットアップ社（米国）


• TIBCO Software Inc. (米国)


• Talend Inc. (米国)


• Denodo Technologies Inc.（米国）


• Cloudera, Inc. (米国)


• CluedIn (デンマーク)

主要な業界の発展:

• 2023 年 6 月: Robotic Data Automation Fabric (RDAF) の発明者である CloudFabrix は、Cisco Observability Platform の Dynamic Data Ingestion and Automation Service (DIA) を使用した可観測性のための Data Fabric を開始しました。 CloudFabrix は、Cisco Observability Platform 上のいくつかのアプリケーション要素でのこのサービスの使用も検証しました。


• 2023 年 5 月: Sonata Software は Microsoft と提携し、米国シアトルで開催された Microsoft Build イベントで Microsoft Fabrics を発表しました。Microsoft Fabrics は、すべての分析ツールとデータを統合した、統合された完全な分析プラットフォームです。ビジネスニーズ。企業は、さまざまな分析エクスペリエンスを利用してデータを 1 か所で管理できるようになります。


• 2022 年 6 月: HPE は、業界初のハイブリッド分析と HPE GreenLake ソフトウェア、ハードウェア、サービスを統合したサービスであるデータ ファブリック向け HPE GreenLake を開始しました。このサービスは、分散データを単一の見通しで監視および管理することで、IT の管理を維持します。


• 2022 年 4 月: Privitar Ltd は Denodo と提携して最新のデータ管理を開発し、データ ネットワークとデータ仮想化を搭載した論理ストレージ環境の中心に安全なデータを置きました。


• 2022 年 3 月: Vyasa は、バイオサイエンス、ヘルスケア サービス、エンタープライズ アプリケーション向けの深層学習分析ソフトウェアの最大プロバイダーである Cortex をリリースしました。洞察力に優れたデータ管理ソリューションである Cortex は、データ ファブリックの「青写真」として役立ち、お客様が Vyasa Layar データ ファブリックに関連付けられたデータ ソースへの必要なアクセスを管理および構築できるようにします。

レポートの対象範囲

調査レポートでは、ユーザーをより深く理解できるよう、世界中の主要な地域に焦点を当てています。さらに、このレポートは最新の市場動向に関する洞察を提供し、世界レベルで急速に導入されているテクノロジーを分析します。さらに、いくつかの成長促進要因と制約に焦点を当て、読者が市場についての深い知識を得るのに役立ちます。

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