データ分析市場規模、シェア分析、タイプ別（記述分析、予測分析、拡張分析、リアルタイム分析、処方分析など）、ソリューション別（データ管理、データマイニング、セキュリティインテリジェンス、データモニタリング）、アプリケーション (サプライ チェーン管理、エンタープライズ リソース プランニング、データベース管理、人事管理など)、業界別 (ヘルスケア、IT およびテレコム、BFSI、教育、製造、政府など)、および地域予測、2023 ～ 2030 年

世界のデータ分析市場規模は、2022 年に 410 億 5000 万米ドルと評価され、2023 年の 515 億 5000 万米ドルから 2030 年までに 2,793 億 1000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 27.3% の CAGR を示します。

データ分析とは、さまざまな分野の問題を解決するために役立つ情報を見つけるためにデータセットを分析することを指します。コンピューター プログラミング、統計、数学を組み合わせて、正確なデータ分析を提供します。ビッグデータと予測分析に対する需要の高まりが、データ分析市場の成長を加速させています。市場のリーダーは、新たな成長、回復力、イノベーションを促進するために、適応型データ共有、データ ファブリック、人工知能 (AI) システムの開発に継続的に注力しています。

アメリカのエクスペリエンス管理会社であるクアルトリクスと ServiceNow が実施した調査によると、顧客の約 83% がより優れたデジタル エクスペリエンスを備えたブランドに切り替えることに前向きであり、顧客の 70% は次のようなブランドを信頼する可能性が高くなります。優れたデジタル体験を提供します。

新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響

新型コロナウイルス感染症のパンデミック下での分析と AI の使用増加が市場の成長を促進

新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、分析と AI の使用が加速し、この傾向は 2020 年以降も続いています。業界調査によると、企業の 52% が新型コロナウイルス感染症の危機により AI の導入計画を早めました。新型コロナウイルス感染症（COVID-19）との戦いでは、データ分析が広範囲に活用されました。さらに、AI ソリューションは、医療従事者がウイルスをより効率的に診断および監視できるように支援しました。たとえば、カナダの新興企業 BlueDot は AI を活用してソーシャル メディアやニュース報道からの非構造化データを分析し、感染症の流行を追跡して予測できるようにしました。さらに、データ分析は、研究室でのワクチンの探索を加速する上でも重要な役割を果たしました。たとえば、

• Google の DeepMind 部門は、AI アルゴリズムを使用して、ウイルスの感染を助ける可能性のあるタンパク質の構造を分析しました。その後、同部門は、潜在的な治療法を研究している科学者を支援するために発見を共有しました。

新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) のパンデミックのさなか、2022 年の最初の 6 か月間は、広く使用されている分析アプリ、AI ソフトウェア プラットフォーム、データ統合および整合性ツールなどの最も革新的なテクノロジーが市場の困難によって大きな影響を受けていないことが実証されました。彼らは、新たな機会を追求し、リスクを軽減する上で重要な役割を果たしました。

データ分析市場の動向

市場の成長を拡大するメタデータ主導のデータ ファブリック ソリューション

企業が拡大し、多様化するにつれて、柔軟なシステムを持つことの重要性を認識しました。データ ファブリックは、ハイブリッド マルチクラウド環境のさまざまなエンドポイント間でデータ エンジニアリング、分析、その他のデータ サービスにアクセスできるようにする包括的なデータ統合アーキテクチャです。これにより、データ管理の実践と使用方法がクラウド、オンプレミス、エッジ デバイス全体で一貫していることが保証されます。データ ファブリックはデータ エンドポイント間のブリッジとして機能し、統合、メタデータ検出、ガバナンス、処理、オーケストレーションなどの幅広いデータ管理機能を可能にします。

今日のデジタル時代では、データが意思決定の基礎となっており、企業はその可能性を最大限に活用する方法を常に模索しています。データ ファブリック アーキテクチャは、現代の企業の進化するニーズを満たすために調整された一連の利点を提供するソリューションとして登場します。

• IBM は、2024 年までにデータ ファブリックの利用により ROI が 158% 向上し、ETL リクエストが最大 65% 減少する可能性があると予測しています。さらに、セルフサービスのデータ消費とコラボレーションも促進されます。 Data Fabric のアクティブ メタデータ機能は、ガバナンス、データ保護、セキュリティを自動化すると同時に、データ統合を強化し、データ エンジニアリング タスクを自動化します。

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データ分析市場の成長要因

エッジ コンピューティングの需要の高まりが市場の成長を促進する可能性が高い

現在、センサーとネットワーク デバイスが大幅に増加しており、収集されるデータの量が大幅に増加しています。これにより、膨大な量のデータを処理する中央データ分析に大きな負荷がかかります。ただし、エッジ コンピューティングは、収集されたデータを分散化することでソリューションを提供し、組織がスケーラビリティ、処理能力、分析機能を向上できるようにします。

AI、5G、セキュリティなどのさまざまな業界は、テクノロジーの進歩によりエッジベースのソリューションを採用しています。エッジ コンピューティングは、リアルタイムのヘルスケアや没入型のゲーム体験からエネルギー効率やスマートな小売に至るまで、広範囲かつ変革的な影響を及ぼします。

• 2022 年 1 月、Verizon Business と Atos は、プライベート 5G マルチアクセス エッジ コンピューティングを使用したスマート IoT ソリューションを実現する戦略的提携で提携しました。このコラボレーションは、世界中の企業、政府、コミュニティに利益をもたらすことを目的としています。 5G エッジ ソリューションを利用することで、企業は予測分析へのアプローチに革命をもたらし、業務効率の向上、リスクの軽減、収益の増加を実現できます。

抑制要因

市場の進歩を妨げるデータ セキュリティの懸念

組織は、データ変革に向かう過程で、サイバーセキュリティのリスク、品質上の懸念、統合、インフラストラクチャなど、数多くの課題に直面します。業界専門家による最近のレポートによると、企業が最も苦労している 3 つの分野は、データ プライバシーの保護 (34%)、データの正確性の保証 (26%)、データの効率的な処理と分析 (24%) です。

さらに、膨大な量のデータには個人情報や機密情報が含まれるため、プライバシーの問題が最大の懸念事項の一部であるようです。財務記録、医療情報、個人識別情報はすべて、金銭的利益、個人情報の盗難、またはその他の悪意のある目的に悪用される可能性があります。したがって、これらの増大する課題により、今後数年間の市場の成長が制限されると推定されています。

データ分析市場セグメンテーション分析

タイプ別分析

AI、ML、ビッグデータ分野の台頭により、予測分析が市場を独占

タイプに基づいて、市場は記述分析、予測分析、拡張分析、リアルタイム分析、処方分析、その他 (診断分析) に分類されます。

2022 年の市場シェアは予測分析が独占しました。近年、組織が保有する大量のデータを理解するために予測分析が不可欠になっています。予測分析の主要なトレンドは、AI と機械学習 (ML) の使用の増加です。これらのテクノロジーの進歩により、組織は高精度の予測モデルを開発できる能力を発見しつつあります。

• 2023 年 11 月 データ管理プラットフォームの Actian は、データ分析ソリューションのプロバイダーである Quation と提携しました。このパートナーシップは、銀行、医療、小売などのさまざまな分野の企業にデータ分析、シームレスなクラウド統合、革新的なデジタル サービスを提供することを目的としています。

リアルタイム分析セグメントは、予測期間中に最も高い CAGR 成長を経験すると予測されています。リアルタイムのデータ分析を利用することで、企業は傾向を追跡し、目標に向けた進捗状況を評価できます。リモートからデータにアクセスし、購入を監視し、リソースを割り当て、ネットワーク セキュリティを強化できます。 2022 年 11 月に業界の専門家によって実施された世界的な調査によると、高度な分析への主な投資分野は複雑なイベント処理であり、52% の企業がすでにリソースをそれに割り当てています。複雑なイベント処理には、移動中の大量のデータをリアルタイムで分析するテクノロジーの利用が含まれます。

ソリューション分析による

データ マイニング プロセスを促進する AI と自動化の急速な導入がセグメントの成長を促進しました

ソリューションに基づいて、市場はデータ管理、データ マイニング、セキュリティ インテリジェンス、データ モニタリングに分類されます。

2022 年には、データ マイニング セグメントが収益シェアの大半を占めました。この分野の主要なトレンドは、データ マイニング プロセスを合理化し、迅速化するために自動化と人工知能を導入することです。自動化ツールを使用すると、データの準備、特徴量エンジニアリング、モデルの選択、評価などのタスクを人間の関与なしで実行できます。

セキュリティ インテリジェンス セグメントは、評価期間中に最も高い CAGR を示すことが予想されます。より高度な脅威インテリジェンス プラットフォーム (TIP) への移行は、サイバーセキュリティの将来に大きな影響を与えると予想されます。さらに、AI と ML テクノロジーは、特に自動脅威検出、予測分析、適応型脅威対応などの分野で、従来のサイバーセキュリティ アプローチを再定義すると期待されています。

アプリケーション分析による

サプライ チェーン管理におけるソリューションの迅速な導入がセグメントの成長を支えました

アプリケーションに基づいて、市場はサプライ チェーン管理、エンタープライズ リソース プランニング、データベース管理、人材管理、顧客関係管理、その他 (製品ライフサイクル管理) に分類されます。

2022 年には、サプライ チェーン管理セグメントが収益シェアの大半を占めました。サプライチェーン管理におけるデータ分析の応用により、人工知能や機械学習などの先進テクノロジーの導入が促進されます。これらのテクノロジーは、隠れたパターンを明らかにし、利用可能なサプライ チェーン データから貴重な洞察を提供するのに役立ちます。製造会社は、販売および業務計画、容量計画、ビジネス インテリジェンス、需要予測にデータ分析を活用することで、サプライ チェーン プロセスを最適化できます。この最適化は、この分野の成長に貢献します。

エンタープライズ リソース プランニング セグメントは、予測期間中に最も高い成長率を示すと予測されています。データ分析アプリケーションは、ビッグデータをデータ ウェアハウス、従来のデータベース、データ レイクからのビジネス アプリケーション データと統合する上で重要な役割を果たします。この統合により、予測、分析、計画機能が強化されます。組織がデータ主導の意思決定にますます依存するにつれて、データベースへのアクセスと分析の需要も増加しています。人工知能、ハイブリッド クラウド、エッジ コンピューティング、モノのインターネット (IoT) の急速な進歩により、ビッグ データが急激に増加しました。この成長により、企業の管理はさらに複雑になり、このセグメントの成長につながりました。

業界分析別

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ネットワーク サービス、セキュリティ、カスタマー エクスペリエンスを向上させるニーズの高まりが IT および通信部門の成長を促進する

市場は業界ごとに、ヘルスケア、IT と通信、BFSI、教育、製造、政府、運輸と物流、小売と電子商取引、その他 (メディアとエンターテイメント) に分かれています。

現在、IT および通信部門が市場シェアの面でリードしています。データ分析は、ネットワーク サービス、セキュリティ、顧客エクスペリエンスを強化することで、通信部門の利益増加に貢献してきました。通話データを分析して不正行為やセキュリティ上の脅威を特定する上で重要な役割を果たしてきました。これにより、通信会社は市場におけるそのような行為に迅速に対応し、防止できるようになりました。

医療業界では、デジタル医療記録と健康関連テクノロジーの使用が増加しています。これにより、大量の健康データが毎日生成され、保存されるようになりました。データ分析は将来ヘルスケア業界に大きな影響を与える可能性があります。たとえば、

• 2022 年 11 月、精密医療技術のパイオニアである Zephyr AI, Inc. は、メリーランド州とワシントン D.C. 地域の医療提供者である MedStar Health と提携して、人工知能 (AI) を強化しました。 - を搭載した Insights 製品。この製品は、慢性疾患を持つ患者のケアをカスタマイズおよび改善するように設計されています。この提携は当初 2 型糖尿病 (T2D) に重点を置き、MedStar Health の匿名化された T2D データセットと患者管理の知識を利用して、Zephyr AI の予測分析インサイト製品を強化しました。

地域に関する情報

世界市場の範囲は、北米、南米、ヨーロッパ、中東とアフリカ、アジア太平洋の 5 つの地域に分類されます。

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2022 年には北米が最大の市場シェアを占めました。この地域のデータ分析市場の成長は、デジタル化と変革テクノロジーの早期導入によるものと考えられます。データ分析は、IBM、Microsoft、Google、AWS などの市場における主要プレーヤーの存在にも起因する可能性があります。

この地域の IT および通信セクターは急速な成長を遂げており、これが市場全体の拡大に貢献しています。この成長は主に、米国全土で 3G、4G、5G サービスをサポートする携帯電話の使用が増加していることによって促進されています。さらに、この分野の拡大は、人口の増加、通信サービス、スマートフォン サービスの普及などの要因によって促進されています。 。規制当局も、国内で 5G ネットワークを採用することでデータ分析市場シェアを拡大​​する上で重要な役割を果たしています。

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アジア太平洋地域は、2023 年から 2030 年にかけて最も高い CAGR が見込まれています。インド、中国、日本などのアジアのいくつかの国は、情報集約型の AI および ML テクノロジーをさまざまな業界で活用しており、その結果、データの使用が増加しています。分析。業界専門家の報告によると、2022 年にはアジア太平洋地域のマーケティング担当者の 66% が、2021 年の 60% と比較して、自社データ収集により多くの投資を行ったと報告されています。顧客エンゲージメントの強化、予測分析の改善、効果的なデータ ガバナンスの確立など、長期的な成功には、定義されたデータ変換とデータ サイエンス計画が不可欠です。

ヨーロッパ諸国はデータ分析市場への関心を高めています。彼らは、その成長と普及を支援するためにさまざまな対策やプログラムを実施しています。これらの国の中でドイツはヨーロッパ最大の経済国として際立っており、人口は欧州連合の19％を占めています。ドイツは他の加盟国と比較して一貫して高い成長率を達成しており、欧州連合内の安定化勢力として認識されています。自動車、電気、化学部門はこの国の主要産業であり、生産の強化、製品の品質の向上、競争力の維持のためにビッグデータの活用が進んでいます。たとえば、

• 2023 年 5 月、SAP SE は、新しいオープンデータ サービスを提供するために Google Cloud とのパートナーシップを拡大すると発表しました。このサービスは、ビジネス データの可能性を解き放ち、データ ランドスケープを簡素化することを目的としています。お客様は、SAP Datasphere ソリューションと Google のデータ クラウドを組み合わせて、企業環境のさまざまな部分からデータを収集し、完全なデータ クラウドを作成できるようになりました。

主要なデータ分析市場企業のリスト

競争力を高めるための大手企業による戦略的コラボレーションと製品強化

Microsoft、IBM、AWS、SAP SE、Google などの主要な市場プレーヤーは、さまざまな商用計画や戦略を導入しています。彼らは、ツールとテクノロジーを強化し、革新的なソリューションを開発し、テクノロジーと分析ソリューションの能力を向上させるために使用するデータの範囲を拡大しています。

紹介されている主要企業のリスト:

• IBM コーポレーション (米国)


• マイクロソフト コーポレーション (米国)


• アマゾン ウェブ サービス, Inc.（米国）


• Google LLC (米国)


• オラクル コーポレーション (米国)


• SAP SE (ドイツ)


• Sisense Ltd. (米国)


• Zoho Corporation Pvt. Ltd. (インド)


• ThoughtSpot Inc.（米国）


• ムー シグマ (米国)

主要な産業の発展

• 2023 年 9 月 – オラクルは、データ、分析、AI のための高度なプラットフォームである Fusion Data Intelligence Platform を発表しました。このプラットフォームにより、Oracle Fusion Cloud Applications ユーザーは、データに基づく洞察とインテリジェントな選択とアクションを融合することでビジネス成果を拡大できるようになります。


• 2023 年 8 月 – マイクロソフトは、人工知能を使用した宇宙および空気センサーからのデータ分析を専門とする新興企業である Synthetaic との 5 年間のパートナーシップを発表しました。 Rapid Automatic Image Categorization (RAIC) として知られる Synthetaic の AI ツールは、Microsoft Azure クラウド プラットフォーム上で開発されました。この契約の一環として、Microsoft は Synthetaic に、合計 100 万時間近くに及ぶ大量のクラウド コンピューティング リソースへのアクセスを許可しました。


• 2023 年 5 月 – Microsoft は、Microsoft Fabric として知られる新しいデータおよび分析ソリューションを導入しました。このツールには、OneLake と呼ばれるマルチクラウド データ レイクと組み込みの SaaS が組み込まれています。 Fabric は、組織のすべての分析要件に応える包括的な分析製品です。ファブリック内のデータは、使いやすいデータハブに効率的に整理され、シームレスな共有、検出、コンプライアンス、ガバナンスを目的として自動的にインデックスが作成されます。


• 2023 年 5 月 – サンフランシスコの企業である Databricks がイスラエルに最初のオフィスを開設しました。このオフィスは、同社が国内でのビジネスを拡大し、地元の人材プールから恩恵を受けるのに役立ちます。


• 2023 年 2 月 – IBM と NASA のマーシャル宇宙飛行センターは最近、IBM の AI テクノロジーの力を活用して、NASA の地理空間および地球科学データの広範なコレクションから画期的な発見を発見することを目的としたパートナーシップを発表しました。 。この共同作業は、NASA の地球観測衛星データに対する AI 基盤モデル テクノロジーの初めての利用を示すものとなります。

レポートの対象範囲

調査レポートには、業界についてのより深い知識を得るために、世界中の著名な地域が含まれています。さらに、最新の業界トレンドに関する洞察と、世界規模で急速に採用されているテクノロジーの分析も提供します。また、市場の推進力と制限についても強調しており、読者が業界を完全に理解できるようにしています。

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