ヘルスケア データの収集とラベリングの市場規模、シェア、分析、データ タイプ別 (画像、音声、ビデオ、テキストなど)、サービス プロバイダー別 (公共および民間)、エンドユーザー別 (バイオテクノロジー企業、診断センター、病院) 、医療機器メーカー、医薬品、研究開発センター)、および地域予測、2023 ～ 2030 年

医療データの収集とラベル付けは、生データを予測してタグ付けするために使用され、機械学習モデルと同様にコンテキストに意味のあるラベルを追加して識別します。これには、医療サービスと記録の既存のインフラストラクチャを持つあらゆる種類の組織の関与が必要です。患者および医療データを適切に収集することは、世界中の患者に提供されるサービスの質の向上に役立ちます。ほとんどの病院や民間医療機関は、医療管理を改善するためにデータのラベル付けをアウトソーシングしています。

市場は、主要企業による新たなテクノロジー、機械学習、人工知能の採用の増加によって牽引されています。推進要因には、機械学習による画像の向上や早期疾患診断のための高品質なデータセットに対する需要の高まりや、潜在的な購入者による製品注釈の要件を区別するための需要の高まりなどが含まれます。

より良い医療施設に対する需要が継続的に高まり、患者に対する全体的な視点が生まれ、医療成果の向上に対する国民の意識が高まっていることが、市場を後押ししています。

• たとえば、AI ベースのアルゴリズムと機械学習により、歯科の注釈、腎臓結石、その他の状態に関する CT スキャンや X 線レポートの異常を特定するための、早期かつ正確な医用画像分析と診断が可能になります。


• たとえば、2020 年 11 月に Alegion Inc. は、データ アノテーションを最適化するように設計された新しいサービス ソフトウェア ソリューションである Alegion Control の発売を発表しました。これは、AI イニシアチブのデータの構成とアノテーションに使用されます。

新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) がヘルスケア データの収集およびラベル付け市場に与える影響

その結果、予測期間を通じて、新型コロナウイルス感染症は医療データの収集とラベル付け市場にプラスの影響を与えました。

世界の医療データの収集とラベル付けの市場では、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響により、人工知能と機械学習の浸透が見られました。病気を早期かつ正確に検出するためのテクノロジーと医療画像技術の導入により、データ収集が増加すると予想されます。

• たとえば、Centaur Labs は、医療用音声およびテキストのラベル付け、ECG のラベル付け、放射線学用のラベリング、心臓病学用のラベリングなどの医療用ラベリング ソリューションを提供しています。


• 北米のヘルスケア データの収集とラベル付け市場は、ヘルスケアにおける AI ベースのソリューションの利用拡大により、新型コロナウイルス感染症パンデミックの初期段階で拡大すると予想されています。医療画像は、地域の医療施設で早期かつ正確な診断のために使用されており、特定の患者向けの自動レポートも作成されています。

重要な洞察

このレポートでは、次の重要な洞察がカバーされます。

• 医療機関から医療データを抽出するための主な手順


• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）がヘルスケア データの収集とラベル付け市場に与える影響


• ヘルスケア データの収集とラベリング市場における技術の進歩


• 主要な業界の発展 合併、買収、コラボレーション

データ タイプ別の分析

2021 年には、画像およびビデオ タイプのデータ セグメントが顕著に成長しているセグメントであり、希少疾患の診断にセマンティック セグメンテーションとポリゴン画像アノテーションを使用することで、企業を上回る収益率を実現しています。この成長は、医療業界における人工知能アルゴリズムの導入によって促進されました。

地域分析

市場に関する広範な洞察を得て、 カスタマイズ依頼

北米は、医療分野での AI 技術の導入増加により、医療データの収集とラベル付け市場に最も貢献しました。アジア太平洋地域は、予想される期間にわたって最速の CAGR で拡大すると予想されます。

中国は、アジア太平洋地域の医療データ収集およびラベル付け市場で最大の収益源となると予想されています。中国では、多くの病気の検出を目的としたヘルスケア業界の医用画像システムに対する高い需要と、プライバシーへの懸念から革新的なデータ収集およびラベル付けソフトウェアを開発するための政府の多額の投資が、市場の成長を支えると予測されています。

主要なプレーヤーを取り上げます

• レポートには、Reality AI、Labelbox, Inc.、Alegion、Appen Limited、iMerit、Cogito Tech LLC、Shaip、Snorkel AI、Datalabeler、Infolks、Summa Linguae Technologies などの主要企業のプロフィールが含まれます。
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セグメンテーション

主要な業界の発展

• 2022 年 1 月、注釈およびラベル付けプラットフォームを開発するスタートアップである Labelbox は、4,000 万ドルを調達し、総額が 7,900 万ドルに達したと発表しました。この資金は会社の計画に資金を提供することに加えて、新規顧客の獲得、製品ベースの拡大、世界中での従業員の拡大にも使用されます。


• 2021 年 12 月、Summa Linguae Technologies は Datamundi の買収を発表しました。これにより、クライアントに提供されるサービスの範囲が強化され、現在のデータ ソリューションの提供が補完されます。この買収は、業界で注目が高まっている音声および画像データのアノテーションの拡大にも役立ちます。