生成人工知能 (AI) は、機械学習アルゴリズムを使用して患者の健康記録、医療画像、診察の音声録音などの非構造化データを分析し、患者の転帰を改善し、医療を合理化する一種の人工知能テクノロジーです。ワークフロー。医療専門家による個別治療に関連する情報の解釈を支援するために、複雑な遺伝子データや分子データを分析する生成人工知能 (AI) の普及が進んでおり、医療業界における生成人工知能 (AI) の需要が高まっています。
主要企業が新しい生成人工知能 (AI) 製品の発売にますます注力していることで、市場の成長が加速しています。
- たとえば、Codoxo は 2023 年 8 月に、医療費の抑制と支払いの整合性プログラムの効率を向上させ、医療従事者の課題を制限することを目的とした新しい生成型人工知能 (AI) 製品である ClaimPilot を発売しました。
さらに、病気の早期発見を支援する深層学習モジュールの進歩により、市場の成長が促進されています。
ヘルスケア市場における世界の生成型人工知能 (AI) は、2020 年の 新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の流行中に生成型人工知能 (AI) ソリューションの利用が増加し、その成長が加速しました。パンデミック中、人々は多大な損失に直面し、ロックダウンによる制限により雇用が不足し、人々の精神的健康に悪影響を及ぼしました。
パンデミック中に人々の健康状態を追跡するために生成人工知能 (AI) が使用されたため、生成人工知能 (AI) ソリューションの需要が高まりました。たとえば、2023 年 10 月に国立バイオテクノロジー情報センター (NCBI) が発表した調査研究では、米国のメンタルヘルスに対する新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響を調査するために生成人工知能 (AI) を使用していると述べられています。
さらに、健康悪化のリスクを軽減するために、生成型人工知能 (AI) が新型コロナウイルス感染症患者の症状の診断に多くの医療提供者によって広く使用されたため、市場は 2021 年と 2022 年に大幅な成長率で成長しました。< /p>
重要な分析情報
このレポートでは、次の重要な洞察がカバーされています。
- 慢性疾患の有病率 - 主要国/サブ地域別、2022/2023 年
- 医療における生成型人工知能 (AI) の使用に関する概要
- 技術の進歩
- 主要な業界の動向（合併、買収、パートナーシップなど）
- 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の市場への影響
セグメンテーション
オファーによる
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アプリケーション別
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エンドユーザーによる
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地理別
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- 電子健康記録
- 個別化医療
- 病気の診断
- 創薬と開発
- その他
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- 病院とクリニック
- バイオ医薬品企業
- 診断センター
- その他
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- 北米 (米国およびカナダ)
- ヨーロッパ（イギリス、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、スカンジナビア、その他のヨーロッパ）
- アジア太平洋（日本、中国、インド、オーストラリア、東南アジア、その他のアジア太平洋）
- ラテンアメリカ (ブラジル、メキシコ、その他のラテンアメリカ)
- 中東とアフリカ（南アフリカ、GCC、その他の中東とアフリカ）
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オファリング別の分析
提供内容に基づいて、ソフトウェア部門は 2023 年に大きな市場シェアを占めました。この部門の成長は、主要企業が生成型人工知能 (AI) の使用を拡大するためのコラボレーションにますます注力していることに起因しています。
- たとえば、2023 年 6 月、Google Cloud はメイヨー クリニックとの協力契約を発表し、生成人工知能（AI）で医療を変革し、臨床ワークフローの効率を向上させ、患者の転帰の向上を支援しました。
さらに、サービス部門は予測期間中に大幅な CAGR で成長すると予想されます。このセグメントの成長は、臨床転帰を改善するための生成人工知能 (AI) サービスの導入が増加していることに起因しています。
- たとえば、2023 年 7 月に、Amazon Web Services, Inc. は、ヘルスケア ソフトウェアプロバイダーが臨床アプリケーションを構築できるようにする新しいサービスである AWS HealthScribe を発表しました。 AWS HealthScribe は音声認識と生成型人工知能 (AI) を使用して、臨床文書を生成することで臨床医の時間を節約します。
地域分析
北米は、2023 年のヘルスケア市場における世界の生成人工知能 (AI) の大きなシェアを占めます。この地域の市場の成長は、主要な市場プレーヤーが生成人工知能 (AI) の新製品の発売に注力していることに起因しています。インテリジェンス (AI)。
- たとえば、オラクルは 2023 年 9 月に、医療機関向けの新しい生成型人工知能 (AI) サービスである Oracle Clinical Digital Assistant を開始しました。 Oracle Clinical Digital Assistant は、オラクルの電子医療記録 (EHR) ソリューションと統合されており、医療提供者は音声コマンドを使用して手作業を削減し、患者の転帰を改善できます。
さらに、ヨーロッパ市場は、予測期間中に大幅な CAGR で成長すると予想されます。主要な市場参加者によるコラボレーションや協定などの戦略の採用により、市場の成長が促進されています。
主要なプレーヤーを取り上げます
このレポートには、Persistent Systems、NVIDIA Corporation、Abridge Al, Inc.、ELEKS、Oracle、Syntegra、Epic Systems Corporation、DiagnaMed Holdings Corp.、Insilico などのヘルスケア市場の主要企業における生成人工知能 (AI) のプロファイルが含まれています。医学とコドクソ。
主要な業界の発展
- 2024 年 2 月、Persistent Systems は Microsoft と協力して、革新的な生成型人工知能（AI）を活用した集団健康管理（PHM）ソリューションを発表しました。
- 2023 年 8 月、コグニザントは Google Cloud とのパートナーシップを拡大し、Google Cloud の生成人工知能（AI）テクノロジーを使用したヘルスケア大規模言語モデル（LLM）ソリューションを開発しました。
- マイクロソフトは 2023 年 4 月に、生成人工知能 (AI) を開発してヘルスケアに統合するために、Epic Systems Corporation との提携契約を拡大しました。この契約によると、Microsoft は Azure OpenAI サービスと Epic Systems Corporation の電子医療記録 (EHR) ソフトウェアを使用して、生産性を向上させ、患者ケアを強化し、世界中の医療システムの財務健全性を向上させることになります。
- 2023 年 3 月、NVIDIA Corporation は、医療システムにおける生成人工知能 (AI) テクノロジーの開発を加速し、新しい人工知能 (AI) ベースのソリューションを患者ケアに導入するために、メドトロニックとの提携を発表しました。
- 2022 年 11 月、Syntegra は、合成医療データを生成する生成人工知能 (AI) テクノロジーを拡張する Syntegra Medical Mind 2.0 のリリースを発表しました。
