メンタルヘルスにおける AI の市場規模、シェア、業界分析 (自然言語処理 (NLP)、機械学習と深層学習、その他)、アプリケーション別 (患者データ分析、自己評価と音声療法、認知行動療法) CBT)、およびその他)、エンドユーザー別 (病院および診療所、精神保健センター、学術研究機関、その他)、および 2024 年から 2032 年の地域予測

人工知能 (AI) は、通常は人間の知能を必要とするタスクを実行できるマシンを作成することを目的としたコンピューター サイエンスの一分野です。これらのタスクには、学習、問題解決、認識、意思決定が含まれます。 AI システムは、明示的なプログラミングを行わずに、データの解釈と分析、新しい入力への適応、意思決定を行うことができます。

メンタルヘルスにおける人工知能 (AI) の導入には、メンタルヘルス障害の理解、診断、治療を強化するためのコンピューター技術の使用が含まれます。電子医療記録 (EHR) やウェアラブル デバイスなどのさまざまなソースからのデータを分析して、バイオマーカーを特定し、診断の精度を向上させます。 AI システムは、大規模なデータセットを迅速に分析することで、個別化された治療法を決定し、精神医療へのアクセスを強化し、臨床上の意思決定をサポートできます。さらに、AI はメンタルヘルス サービスをサポートし、職場の効率を向上させ、共感的なテキストベースの会話型モバイル アプリを通じて健康を促進し、うつ病やその他の症状を持つユーザーに利益をもたらします。

メンタルヘルスケアに人工知能 (AI) を統合すると、機械学習 (ML) アルゴリズムを使用して人々の発話、行動、社会的相互作用を評価できるため、診断と治療が強化されます。これにより、精神的健康状態をより正確に診断できるようになり、AI を活用したソリューションの採用が増加します。したがって、市場の成長は主に、メンタルヘルスケアにおける AI テクノロジーの受け入れと採用の増加によるものです。この高い採用率は、メンタルヘルス障害の有病率の上昇と、より効果的かつ効率的なメンタルヘルスケア ソリューションの必要性によって促進されると予想されます。

• たとえば、世界保健機関によると、現在世界中で約 2 億 8,000 万人がうつ病を抱えています。メンタルヘルスにおける AI は、アクセシビリティと応答性を提供し、うつ病管理の状況を急速に変えています。彼らは治療法を調整し、ユーザーデータを収集することでリアルタイムのフィードバックを提供します。 (2023 年 3 月)

これらの要因により、AI ベースのソリューションの需要が増加し、市場の成長を促進すると予想されます。さらに、メンタルヘルスにおける人工知能 (AI) の使用を発見または推進する研究の数の増加も、今後数年間で市場の拡大を促進すると予想されます。

• たとえば、Cedars-Sinai によると、科学者たちは没入型仮想現実と AI を使用して効果的なメンタルヘルス サポートを提供する新しいアプリケーションを開発しました。 (2024 年 1 月)

このような発展により、メンタルヘルスにおける AI に使用されるさまざまなテクノロジーの利用可能性が高まり、市場の成長が促進されると予想されます。

新型コロナウイルス感染症のパンデミックは、メンタルヘルスにおける AI の導入に大きな影響を与えました。パンデミックにより、いくつかの医療施設が閉鎖されたため、メンタルヘルス サービスの提供はオンライン カウンセリングに優先的に移行し、それによってメンタルヘルスにおける AI の機会が生まれました。

• たとえば、2022 年 6 月の Ieso Digital Health によると、メンタルヘルスのオンライン治療は、2020 年の数カ月以内に 7.0% から 90.0% 以上に増加しました。このメンタルヘルスのオンライン治療への優先的な移行により、導入が大幅に促進されました。メンタルヘルスにおける AI の活用。この高い採用により、パンデミック中に市場の成長が急拡大しました。

重要な分析情報

このレポートでは、次の重要な洞察がカバーされています。

• 主要国別の主要な精神疾患の有病率、2022/2023 年


• 主要企業による新製品/サービスの提供


• 概要: AI を活用したメンタルヘルス診断における技術の進歩


• 主要な業界の動向（合併、買収、パートナーシップなど）


• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の市場への影響

セグメンテーション

テクノロジーによる分析

テクノロジーに基づいて、機械学習および深層学習セグメントは、予測期間中にメンタルヘルス市場における世界の AI の大きなシェアを保持すると予想されます。機械学習や深層学習などの AI テクノロジーは、メンタルヘルス診断の精度を向上させるための客観的で証拠に基づいたアプローチを提案します。この利点により、予測期間中にメンタルヘルスに対する AI ベースのソリューションの導入が促進されると予想されます。

• たとえば、Binariks Inc. によると、AI は、機械学習と深層学習のアルゴリズムを使用して、前駆段階にある個人が精神病に進行する可能性をかなりの精度で予測し、3 年間で約 30.0% の成功率を示しました。 。 (2023 年 12 月)

機械学習と深層学習のこれらの重要な成果により、メンタルヘルス向けの AI ベースのソリューションの利用が促進され、それによって今後数年間の部門別の成長が促進されると予想されます。

一方、自然言語処理 (NLP) は、予測期間中に大幅な成長が見込まれると予想されます。自然言語処理 (NLP) は、チャットボットを介した人間の会話のシミュレーションや、臨床文書の作成と理解において、いくつかの利点をもたらします。これにより、AI を活用したソリューションにおける自然言語処理の需要が高まり、その可用性が全体的に拡大され、セグメント別の成長が促進されると予想されます。

地域分析

北米は、予測期間中にメンタルヘルス市場において AI の大きなシェアを握ると予想されます。 AIを活用したメンタルヘルスサポートをこの地域にもたらすための地域投資家による投資の増加により、この地域のグローバル企業によるAIを活用したツールの利用が促進されることが予想されます。この AI を活用したツールの利用可能性の向上により、この地域におけるメンタルヘルスの診断と治療の成果が向上し、その利用が増加し、地域市場の成長を促進すると予想されます。

• たとえば、2024 年 3 月、Limbic は米国でのメンタルヘルス AI の利用可能性を拡大するために 1,400 万米ドルを調達しました。Khosla Ventures がこの資金調達を主導し、国内の投資家に加わりました。

アジア太平洋地域は、今後数年間で大幅な CAGR で拡大すると予測されています。チャットボットなどの AI を利用したツールは、姿勢、表情、ジェスチャーなどの非言語サインを解釈して精神疾患の診断と治療に役立ち、患者の感情状態を理解し、ストレスや不安を軽減する適切な言葉を選択できます。精神疾患の治療における AI のこの利点により、いくつかの精神疾患の診断と治療における AI の導入が増加しています。したがって、不安やうつ病などの精神障害による負担の増大により、疾患管理のための AI を活用したツールの需要が高まっています。 

• たとえば、2023 年 10 月に Mind Voyage が発表したデータによると、うつ病または不安症の有病率は、パンデミックの初期と比較して、2022 年 3 月までに 16.8% に増加しました。さらに、この報告書は、男性に比べて女性の方が不安やうつ病の影響を受けている割合が高いことを示しています。

主要なプレーヤーを取り上げます

このレポートには、Woebot Health、Wysa Ltd、HEADSPACE HEALTH、Cognoa, Inc.、New Life Solution, Inc.、Talkspace、Youper Inc.、Limbic、Quartet などの主要企業のプロフィールが含まれています。

主要な業界の発展

• 2023 年 8 月、スイス リーは Wysa と提携して、AI ベースのメンタルヘルス サポート アプリである Wysa Assure を開始しました。この統合アプリにより、同社は保険会社とその顧客のニーズを満たすことができました。


• 2023 年 12 月、BlueSkeye AI は、うつ病を検出および監視するための周産期メンタルヘルス アプリの臨床試験を開始するための英国医療ヘルスケア製品規制庁 (MHRA) の承認を得たと発表しました。


• 2022 年 1 月、HEADSPACE HEALTH は AI を活用したメンタルヘルスおよびウェルネス企業である Sayana を買収しました。この買収により、ユーザーにカスタマイズされたセルフケアを提供する同社の能力が拡大しました。