ロボットプロセスオートメーション（RPA）市場規模、シェアおよび業界分析、コンポーネント別（ソフトウェアおよびサービス）、オペレーション別（ルールベースおよびナレッジベース）、アプリケーション別（管理およびレポート、カスタマーサポート、データ移行およびキャプチャ抽出、分析、その他)、業界別 (小売、製造および物流業界、BFSI、ヘルスケア、IT および通信、ホスピタリティ、その他)、地域別予測、2024 ～ 2032 年

世界のロボティック プロセス オートメーション市場規模は、2023 年に 138 億 6,000 万米ドルと評価されています。市場は 2024 年の 181 億 8,000 万米ドルから 2032 年までに 644 億 7,000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 17.1% の CAGR を示します。< /p>

レポートの範囲は、Automation Anywhere Inc.、Blue Prism PLC、Kofax, Inc.、Nice Systems Ltd などの主要企業が提供するさまざまなソフトウェアとソリューションで構成されています。その中で、Automation Anywhere Inc. はいくつかのロボット ソリューションを提供しています。オートメーション 360、IQ ボット、ボット インサイト、デジタル ワークプレイスなどのプロセス オートメーション ソリューションとソフトウェア。ロボティック プロセス オートメーション (RPA) ボットは、さまざまなシステムにわたってタスクを調整して、複数のデジタル プラットフォームからのデータについて詳細な洞察を得ることができます。同様に、Blue Prism PLC は、ロボット オペレーティング モデル、Blue Prism クラウド、RPA ベースのライフサイクル管理ソフトウェアなど、いくつかのインテリジェント RPA プラットフォームを提供します。

生産性を向上させて高い投資収益率を生み出すために運用を最適化するこれらのソリューションの採用が増えることで、市場の成長が促進されます。市場の主要企業のいくつかは、AI、機械学習、クラウドなどの最新の高度なテクノロジーを採用して、企業全体のビジネス プロセスを自動化しています。たとえば、

• 2021 年 5 月、UiPath Inc. は人工知能を活用した UiPath プラットフォーム 21.4 を発表し、企業の手動ビジネス プロセスを排除しました。このプラットフォームはセキュリティ制御を提供し、データに関連するビジネス プロセスを自動化します。

さらに、いくつかの企業が RPA プラットフォームの開発のための資金を受け取り、進行中のデジタル変革時代においてより高い投資収益率を獲得しています。さまざまな企業が RPA を導入して、ビジネスの生産性の向上、組織のパフォーマンスの最適化、新しいテクノロジーの統合による収益の向上、異なる企業間でのビジネス プロセスの再配置を行っています。

新型コロナウイルス感染症のパンデミックは、医師を訪れる新型コロナウイルス感染症患者をサポートするための RPA ソフトウェアとソリューションの採用が大幅に増加しているため、市場にプラスの影響を与えることが予想されています。多くの医療提供者にとって、新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、コンタクト センター業務の需要が 2 ～ 3 倍に増加しました。その結果、これらのセンターのいくつかは、リモート コンタクト センター スタッフの新人研修を迅速化するために自動化に頼っています。

ワクチンメーカーも、医薬品の開発を迅速化するために RPA を使用しています。その結果、AI と自動化の推進に基づく新しい開発モデルに対する製薬業界の関心が高まりました。 RPA は、医薬品導入後の副作用や現場での困難に関するデータを収集するファーマコビジランスでも重要な役割を果たす可能性があります。パンデミック後も、RPA ソリューションの需要は安定しています。これは主に、市場関係者によるパートナーシップ、合併、買収などのいくつかの戦略の採用の急増によるものです。

ロボット プロセス オートメーションの市場動向

RPA 対応の自己学習型会話型チャットボットの導入と開発の増加が市場の成長を促進

インテリジェント ボットは、RPA、チャットボット、その他のタイプのデジタル アシスタントを介したものであっても、データ エコシステム全体でさらに普及しつつあります。これらのボットが実行できるタスクの種類は拡大しています。

Siri や Alexa などのデジタル アシスタントが個人的な場面でも仕事の場面でも台頭するにつれ、多くのナレッジ ワーカーはチャットボットが時代遅れの、ボットでできることのテンプレートベースのバージョンであると見なしています。ただし、言語に熟達したこれらのボットの適用範囲は、内部と外部の両方をカバーするように拡大されています。

大手企業数社が AI および RPA テクノロジーを使用してチャットボットを開発しています。たとえば、

• 2021 年 6 月: RPA Labs は、新しい仮想チャットボット アシスタントである RPA Engage を開始しました。チャットボット アシスタントは、ベンダー、顧客、社内チームとのやり取りを自動化することで顧客エクスペリエンスを向上させる、AI ベースの物流プラットフォームです。このプラットフォームは、会話型機械学習、AI、自然言語処理（NLP）を組み合わせたもので、論理的に答えを提供します。

また、いくつかの政府機関や民間企業は、プロセスを自動化するための会話型 RPA チャットボットの作成に投資しています。たとえば、米国科学財団 (NSF) 組織は、メッセージを自動化し、今後の公開会議について人々に通知するのに役立つ RPA ボットを作成しました。それ以来、NSF 組織は年間数千回の会議を開催しており、RPA ボットは管理スタッフの 25,000 時間以上の時間を節約しています。

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ロボットプロセスオートメーション市場の成長要因

AI、クラウド、機械学習などの先進テクノロジーの導入増加により RPA 機能が強化

複雑なデータや情報を処理し、ビジネス プロセスを自動化するために、組織全体でこれらのソリューションに対する需要が高まっています。市場の主要企業は、クラウド、人工知能、機械学習、コグニティブ テクノロジーなどの先進テクノロジーを組み合わせて、ビジネス プロセスを自動化しています。これらの AI およびクラウド ベースのソリューションは、作業活動を検出し、最適なワークフローを自動的に認識し、企業に自主規制の道を提案します。企業は AI およびクラウドベースの RPA ソフトウェアおよびソリューションを開発しています。たとえば、

• 2021 年 5 月、Automation Anywhere Inc. は産業用ボットを強化するクラウドベースの RPA ソリューションを開始しました。アプリケーションはサーバー上でスケーリング、デプロイ、管理できます。

さらに、人工知能と機械学習テクノロジーを組み合わせることにより、エンドツーエンドの自動化が実現されます。この自動化は、プロセスの意思決定能力を利用して、データの分析、予測、非構造化情報の処理、およびロボットの信頼性に役立ちます。さらに、クラウド コンピューティング向けのサービスとしてのプラットフォーム (PaaS)、サービスとしてのインフラストラクチャ (IaaS)、およびサービスとしてのソフトウェア (SaaS) の採用の増加が、世界市場の成長を促進すると予想されます。

抑制要因

市場の成長を妨げる RPA に関連するインフラストラクチャとカスタマイズの問題

企業は、ロボットによるプロセス オートメーション テクノロジーを使用する場合、信頼できるインフラストラクチャとすべての業務を監督する熟練したスタッフに投資する必要があります。 RPA インフラストラクチャのセットアップ、専門家の雇用または現在の担当者の教育、数千のボットの導入は複雑で費用がかかります。

さらに、自動化ボットのプラットフォームは頻繁に変更されるため、重要な適応性が常にボットに組み込まれているわけではありません。多くの企業は、このテクノロジーを業務に使用することに躊躇しています。また、明確なアイデンティティと最先端のテクノロジーが必要なツールでもあります。その結果、変化し続ける企業のニーズに応じてプラットフォームをアップグレードすることが困難になります。

ロボットプロセスオートメーション市場セグメンテーション分析

成分分析別

市場はコンポーネントごとにソフトウェアとサービスに二分されます。このうち、世界中の企業による RPA-as-a-Service の採用の急増により、サービス部門が最大のシェアを占めると予想されています。また、市場の有力プレーヤーはAIやクラウドネイティブRPAなどの先端技術をサービスとして拡充・開発しています。たとえば、

• 2020 年 10 月、Automation Anywhere Inc. は、RPA の導入を世界的に加速するサービス プラットフォームとして AI ベースのロボット オートメーションを開始しました。

一方、ソフトウェア部門は、反復的なロボットタスクを自動化するために製造部門全体で RPA ソフトウェアの採用が急増しているため、2022 年から 2029 年にかけて緩やかな CAGR で成長すると予想されます。

運用分析による

人間の介入なしに反復タスクを実行してルールベースのセグメントを推進する機能

運用に基づいて、市場はルールベースと知識ベースに二分されます。

ルールベースのセグメントは、業界全体で反復的なタスクを実行し、ワークフローを自動化するため、最大の市場シェアを獲得すると予想されます。いくつかの大手企業は、ビジネス ワークフローを自動化するためにルールベースの RPA プラットフォームを導入しています。たとえば、2021 年の時点で、UiPath はフォーチュン 500 企業の 65% において、何百万もの反復的なタスクの自動化プロセスを完了しました。

知識ベースのセグメントは、2024 年から 2032 年にかけて最高の CAGR を記録すると予想されます。現在、知識ベースのシステムの導入は、ルールベースのシステムに比べて低いです。ただし、AI や機械学習などの認知テクノロジーと自動化が統合された後は、急速に普及する可能性があります。いくつかの企業は、事業運営をスケールアップするためにクラウドベースの AI 主導のソリューションを採用しています。たとえば、

• 2020 年 5 月、Automation Anywhere Inc. は、クラウドベースおよびウェブベースのワークフォース プラットフォーム向けに SaaS ベースの RPA 製品を発売しました。このプラットフォームは、オフィスで働く従業員とリモートで働く従業員に柔軟性を提供します。

アプリケーション分析による

2029 年まで RPA に対する莫大な需要を生み出す管理およびレポート アプリケーション

アプリケーションの観点から見ると、市場は分析、データ移行とキャプチャ抽出、管理とレポート、カスタマー サポートなどに分類されます。

このうち、管理およびレポート部門は、ほとんどの財務および管理関連プロセスで迅速かつ効率的に自動化を導入したため、2021 年に最大のシェアを獲得しました。

分析セグメントは、レポート、請求書、その他の日常業務を作成する銀行、金融、保険セクターからの需要の高まりにより、2022 年から 2029 年にかけて最も高い CAGR を示すことが予想されます。

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業界分析別

規制報告と貸借対照表の調整における RPA の使用の増加を目撃する BFSI

市場は、小売、製造および物流業界、IT および通信、BFSI、ヘルスケア、ホスピタリティ、その他 (旅行および運輸、教育、政府) に分類されます。

BFSI セグメントは、主に KYC、顧客対応、顧客、コンプライアンス管理などの銀行プロセスの自動化に対する需要の高まりにより、2021 年に最大の市場シェアを保持しました。銀行のコンプライアンス管理業務のコストが上昇しているため、BFSI 環境全体で RPA ソフトウェアとプラットフォームが成長する十分な機会が生まれています。たとえば、世界銀行組織報告書によると、2020年に銀行はコンプライアンス管理業務に年間約2,700億米ドルを費やしました。このような高額なコンプライアンス管理コストを削減するために、RPA ソフトウェアの需要が大幅に増加しています。

ヘルスケア部門は、予測期間中に最も高い CAGR で成長すると予想されます。これは主に、入院と退院、臨床データの相互運用性、医療計画などのいくつかの医療プロセスでの RPA ツールの利用の増加などの要因によるものです。

同様に、IT および通信業界におけるデジタル変革の高まりにより、予測期間中にソフトウェアの需要が急増する可能性があります。また、製造業や物流業は、データの複雑さの増大により、近い将来成長すると見込まれています。さまざまな業界にロボット プロセス オートメーション (RPA) を導入すると、投資収益率が向上し、人件費が削減されて業務効率が向上します。

地域に関する洞察

地理的には、市場シェアは北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東とアフリカ、南米を含む 5 つの主要地域に細分化されています。それらはさらに国に分類されます。

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北米は、AI や機械学習などの自主規制型の先進技術の採用の増加により、予測期間中に世界市場で最大の市場シェアを保持すると予想されます。さらに、米国政府は資金を提供し、民間企業がワークフローをスムーズに進めるための自動化ソリューションの導入を奨励するプログラムを実施しています。たとえば、米国連邦政府は新しい RPA プログラムを導入し、約 1,000 のロボット自動化ソリューションを作成し、約 150 万時間の容量を解放しました。この地域の企業や政府機関における自動化ソフトウェア、ソリューション、プロセスの浸透の高まりが市場の成長を促進しています。また、2019 年 3 月、米国連邦政府は、米国国民へのサービス向上を目的として RPA と AI の導入を促進する予算を割り当てました。

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アジア太平洋地域は、2022 年から 2029 年にかけて最も急速に成長する地域になると予想されています。これは主に、自動車製造業界全体でこれらのソリューションの採用が増加しているためです。さらに、産業プラントへの投資の増加に伴うインダストリー4.0の進化の高まりが市場の成長を促進すると予想されます。中国、インド、日本が今後数年間で最大のシェアを獲得すると予想されている。インドでは業界全体でデジタル変革が進んでおり、RPA ソフトウェア ソリューションの需要が高まっています。たとえば、ICICI などのインドの銀行は、顧客の電子メール応答、IT​​ サポート、口座のポータビリティを自動化するために、これらのソリューションを主に採用しています。いくつかの大手企業がアジア太平洋地域で RPA 製品の提供を拡大しています。たとえば、

• 2020 年 12 月、日本を拠点とする三井住友銀行 (SMBC) と三井住友フィナンシャル グループ (SMFG) は共同で UiPath, Inc. の RPPA ソリューションを導入しました。これは、大量の金融サービス業務を継続し、銀行業務におけるコスト削減の需要を満たすのに役立ちました。プラットフォーム全体に RPA ソリューションを導入して、運用効率を向上させ、生産性を向上させ、運用コストを削減しました。 

ドイツ、イギリス、イタリアなどのヨーロッパ諸国では​​、RPA ツールの需要が高まっています。これらの国の製造会社は、小規模プロジェクトを自動化し、業務を拡大するためにこれらのソリューションを採用しています。中小企業業界における RPA の導入の増加は、データ入力、調達の詳細、会計/財務などのビジネス機能の向上に役立ち、予測期間中の市場の拡大を促進すると予想されます。

• IBA グループによると、ヨーロッパ諸国での RPA 導入により、小規模企業では約 50% 以上、大規模企業では 30% 以上のコストが削減されました。

同様に、南米ではクラウド コンピューティングや AI などの先進テクノロジーの導入が増加しており、市場の成長を推進しています。

中東、アフリカ、南米諸国では、主に産業投資の不足が原因で、他の地域に比べて RPA の導入が遅れています。しかし、中東およびオートメーション フォーラムによると、この地域のいくつかの業界関係者は、コストを削減し、ビジネス プロセスの効率を高めるために、これらの RPA テクノロジへの投資を計画しています。企業はロボットプロセスオートメーション産業の製品ポートフォリオを拡大するために中東およびアフリカ（MEA）に参入しています。たとえば、

• 2019 年 5 月、UiPath, Inc. は、これらのソリューションの導入を促進するために、カタールを拠点とするトレーダー Mannai Trading Co. WLL と提携しました。

主要業界のプレーヤー

主要企業は継続的な開発により市場での地位を強化することに注力しています

世界市場は、Automation Anywhere, Inc.、UiPath, Inc.、Blue Prism Group Plc などの主要企業の存在によって強化されています。これらの主要企業は、合併、買収、コラボレーション、パートナーシップなどのいくつかの戦略を採用することで事業を拡大しています。これらの企業は、顧客にサービスを提供するために AI や機械学習などのコグニティブ テクノロジーを導入することに重点を置いています。たとえば、

• 2022 年 3 月:SS&C Technologies Holdings, Inc. が Blue Prism Group Plc を約 16 億米ドルで買収しました。この買収により、同社は自動化サービスとソフトウェア機能をヘルスケアおよび金融サービス分野全体に拡大しました。この買収により、同社はロボット プロセス オートメーションおよびインテリジェント オートメーション製品の提供全体にわたる深い専門知識を構築することができました。


• 2021 年 3 月: Microsoft Corporation は、Windows 10 ユーザー向けにロボット プロセス オートメーションを開始しました。同社は、人間が行う反復的で単調なタスクの自動化に役立つ RPA Power Platform 製品を提供しました。


• 2021 年 1 月 – Nice System Ltd. は、自動化の機会を迅速に進めるために AI ベースの RPA ソリューションを導入しました。このソリューションにより、企業は、予測不可能な市況下でも、組織の効率を強化し、既存のビジネス プロセスを拡張できるようになりました。


• 2020 年 11 月 – Pegasystems, Inc. は、Pega Auto-balancing RPA デジタル トランスフォーメーション ソリューションを開始しました。このソリューションは、人間の介入なしでワークロード管理を最適化するための高度な人工知能テクノロジーによって推進されています。

ロボット プロセス オートメーションのトップ企業のリスト:

• オートメーション・エニウェア（米国）


• Blue Prism Group PLC (英国)


• UiPath Inc.（米国）


• マイクロソフト社（米国）


• Nice Systems Ltd. (イスラエル)


• WorkFusion, Inc. (米国)


• ペガシステムズ社（米国）


• OnviSource, Inc. (米国)


• Salesforce (Servicetrace GmbH/Mulesoft, Inc.) (ドイツ)


• Kryon Systems (米国)

主要な業界の発展:

• 2021 年 5 月 - Automation Anywhere Inc. は、産業用ボットを強化するクラウドベースのロボット プロセス オートメーション ソリューションを開始しました。 Automation Anywhere Inc. のアプリケーションは、サーバー上で拡張、導入、管理できます。


• 2020 年 7 月 — Nice Systems Ltd. は Minit と提携し、検出精度を自動化することで投資収益率を加速しました。両社の連携により、自動化とインタラクティブなプロセスが加速され、業務効率が向上しました。

レポートの対象範囲

このレポートは、市場に関する定性的および定量的な洞察と、市場で考えられるすべてのセグメントの規模と成長率の詳細なロボットプロセスオートメーション市場分析を提供します。これに加えて、市場力学、新たなトレンド、競争環境の詳細な分析も提供します。レポートで提供される主な洞察は、個々のセグメントによる自動化の導入、パートナーシップ、合併・買収などの最近の業界の発展、主要企業の統合SWOT分析、ポーターのファイブフォース分析、主要な市場プレーヤーのビジネス戦略、マクロおよびミクロ経済です。指標、および主要なロボット プロセス オートメーション市場のトレンド。

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