人工知能 (AI) チップセット市場規模、シェア、新型コロナウイルス感染症の影響分析、チップセット タイプ別 (グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)、フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA))、アプリケーション別 (自然言語処理 (NLP)、ロボット プロセス オートメーション) (RPA)、機械学習)、コンピューティング テクノロジー別 (クラウド コンピューティングおよびエッジ コンピューティング)、機能別 (トレーニングおよび推論)、業界および地域別の予測、2032 年

世界の人工知能 (AI) チップセット市場規模は、2019 年に 81 億 4000 万米ドルと評価され、2032 年までに 6,951 億 6000 万米ドルに達すると予測されており、予測期間中に 37.7% の CAGR を示します。

人工知能 (AI) チップセットは、AI テクノロジーを利用して実現されたシリコンベースのチップセットで、ラップトップ、スマート ウェアラブル、スマートフォンなどの接続されたデバイスに高度なコンピューティング機能を提供します。 AI チップは、高度な分析機能、仮想現実 (VR)、拡張現実 (AR) によってデバイスの操作パフォーマンスを向上させ、ユーザー エクスペリエンスを向上させます。

人工知能 (AI) チップセット市場の主な推進要因は、半導体ナノワイヤ レーザー技術、3D テクノロジーの進歩、ニューラル ネットワークとディープラーニング テクノロジーの採用の増加です。さらに、世界中でスマートシティ、スマートビルディング、スマートホームプロジェクトの数が増加しているため、チップセットの需要が高まる可能性があります。主要企業は、多面的なアプリケーション向けの高度な人工知能チップセットの開発により重点を置いています。

• たとえば、2020 年 8 月に、Kneron は高度な AI チップセット「Kneron KL 720 SoC」を発売しました。目的は、世界中のデバイスに包括的でコスト効率の高い AI チップセット スイートを提供することです。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の流行により、企業は AI ベースのソリューションに向かうよう動機づけられました

パンデミックは市場に悪影響を及ぼしており、今後数年間もある程度の影響は続くでしょう。これは、影響を受けたサプライチェーンプロセス、製造部門、および新興産業でのAIの部分的な導入に起因すると考えられます。ロックダウンのガイドラインにより、さまざまな製造組織が生産プロセスを停止し、その結果、世界中のサプライチェーンプロセスにダメージを与えています。  

鉱工業生産指数 (IIP) データによると、2020 年の製造業生産は、新型コロナウイルス感染症によるロックダウンにより製造プロセスが遅れたため、7 月に 11.1% の減少を記録しました。この流行により、AI ベースのハードウェアおよびソフトウェア製品の導入に遅れが生じています。自動車、製造業などさまざまな業界。はこの危機によりさらに大きな打撃を受けていますが、ヘルスケア製造、医療機器などの他のいくつかの業界は、この世界的危機から利益を得ています。このような課題を克服するために、主要な市場関係者は、高まる消費者の需要に応える高度な AI ベースのソリューションの立ち上げに注力しています。

• たとえば、2020 年 5 月に、Nvidia Corporation は EGX Jetson Xavier NX や EGX A100 などの新製品を発売することにより、EGX Edge AI プラットフォームを拡張しました。目的は、エッジで安全な AI 処理と高性能を提供することです。このプラットフォームは、大量のデータのリアルタイムの保護と処理を提供するように設計されています。

このような積極的な取り組みにより、今後 AI チップセットの需要が高まることが予想されます。

最新トレンド

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市場の成長を促進するために企業間でクラウドベースのソリューションの採用が増加

クラウドベースの人工知能チップセットは、AI のトレーニングと推論機能のために特別に設計された計算チップセットです。クラウドテクノロジーの進歩は、人工知能チップセット市場の主要プレーヤーにチャンスをもたらすでしょう。 IT、通信、自動車などのさまざまな分野でデータセンターの設立が世界的に増加しているため、クラウドベースの AI チップセットの需要が高まると考えられます。さらに、Intel Corporation、Alibaba Group Holding Limited、NVIDIA Corporation などの企業がクラウドベースの AI チップセットを提供しています。これらの市場参加者は、メガ ファイル ストレージと膨大なビジネス データを管理するための高度なクラウドベース ソリューションの立ち上げに注力しています。

• たとえば、2019 年 9 月に、Alibaba Group Holding Limited は、クラウド上で高度なコンピューティング機能を提供する人工知能 (AI) ベースのチップセット「Hanguang 800」を発売しました。このチップは機械学習タスクを高速化し、顧客エクスペリエンスを向上させることができます。

また、インダストリー 4.0 への投資の増加と企業間のスマート製造技術の出現が、人工知能チップセット市場の成長を促進しています。プライスウォーターハウスクーパース (PwC) によると、製造、自動車、エレクトロニクスなどの欧州産業は、2020 年にインダストリー 4.0 ソリューションに 1,820 億 4,000 万米ドルを投資すると予想されています。

推進要因

市場の成長を支援する量子コンピューティングの出現

量子コンピューティング テクノロジーは、複雑な問題を解決し、分析計算を実行するために、世界中の企業で広く採用されています。たとえば、Google LLC の Sycamore 量子コンピュータは、特定のタスクを約 200 秒で実行できる最速のコンピュータの 1 つです。量子コンピューターは、人工知能、機械学習、コンピューター ビジョン、ビッグ データ、AR/VR などのテクノロジーによって実現されます。したがって、量子コンピューティングの出現が市場の成長を促進すると予想されます。

さらに、量子コンピューティングは、不正行為の検出、リスク管理、ポートフォリオの最適化、即時のデータ応答が必要なアプリケーションなどのさまざまな機能で使用されています。したがって、単一のプロセッサで複雑な計算を数秒で実行する方が簡単です。したがって、これらの要因は世界のAIチップセット市場の成長を促進すると予想されます。この市場の二次的な推進要因としては、仮想支援デバイス、高度なマイクロデバイス、医療用レーザー、自動運転車などの採用の増加が挙げられます。

抑制要因

熟練した AI 人材の不足が市場の阻害要因

AI は複雑なアルゴリズムで構成されています。 AI システムを開発、管理、導入するには、企業は優れた経験と特定のスキルセットを備えた従業員を必要とします。また、AI ベースのソリューションを既存のシステムに統合することは、人間の行動を再現するために膨大なデータ処理を必要とする困難な作業です。さらに、AI、ML、その他の先端技術における専門的な認定や標準が存在しないことが、人工知能チップセット市場の成長を制限しています。こうした市場の制約は、テクノロジーに対する認識の欠如と AI 専門家に制限があることが原因です。

セグメンテーション

チップセット タイプ別の分析

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企業での採用の増加により、グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) セグメントが注目を集める

チップセットの種類に基づいて、市場はグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)、フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)、特定用途向け集積回路 (ASIC) などに分割されています。

これらの中で、グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) セグメントは、予測期間中に人工知能チップセット市場で最大のシェアを保持すると予想されます。エッジデバイス、高度な 3D ゲーム、AR/VR、仮想アシスタンスなどでの GPU の採用の増加が、このセグメントの成長を促進すると考えられます。フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA) セグメントは、ネットワーク処理、ディープ パケット インスペクション、ネットワーク セキュリティなどの分野での FPGA の採用の増加により、大幅な成長を示す可能性があります。

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アプリケーション分析による

ロボット プロセス オートメーション (RPA) セグメントを推進するロボット テクノロジーの出現

アプリケーションに基づいて、市場は自然言語処理 (NLP)、ロボット プロセス オートメーション (RPA)、機械学習、コンピューター ビジョンなどにさらに分類されます。

機械学習セグメントは、今後数年間で最高の市場シェアを示すと予想されています。クラウドベースのサービスの採用の増加、技術の進歩、データ生成の急増、非構造化データの増加により、機械学習ソリューションの需要が増加しています。

ロボット プロセス オートメーション (RPA) セグメントは、自動車、家電、製造業界全体でさまざまなタスクの自動化に対する需要が高まっているため、最も高い成長率が見込まれています。さらに、自律型ロボット技術の出現により、企業間でコンピューター ビジョン、NLP、その他のソリューションの需要が高まる可能性があります。

計算技術分析による

世界中で自動化が進み、エッジ コンピューティング部門が市場を支配する

コンピューティング テクノロジーに基づいて、市場はクラウド コンピューティングとエッジ コンピューティングに分類されます。これらの中で、エッジコンピューティングセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを保持すると推定されています。コネクテッド カーと自動運転車のインフラストラクチャの出現と、軽量のシステムとフレームワークの必要性により、今後数年間で市場が活性化すると予想されます。

クラウド コンピューティング部門は、推定期間中に急激な成長を遂げる可能性があります。運用コストの削減、インフラストラクチャ管理の改善、運用効率の向上を目的としたデータセンターでのクラウド コンピューティングの採用の増加が、このセグメントの成長を促す要因となっています。

機能分析による

市場を牽引する推論用 AI チップセットの需要の増加

機能に基づいて、人工知能チップセット市場はトレーニングと推論に分かれています。これらの中で、推論セグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを保持すると推定されます。安全性とプライバシーへの懸念からエッジ コンピューティングのニーズが高まっていることが、このセグメントの成長を促進すると考えられます。トレーニング セグメントは、大規模な並列アーキテクチャを処理できるため、最も高い成長率を示すことが予想されます。

業界分析別

市場を活性化するためにヘルスケア業界全体で AI チップセットの採用を拡大

業界に基づいて、市場は家庭用電化製品、ヘルスケア、BFSI、IT および通信、製造、自動車、小売などに分類されます。

スマートフォン、タブレットなどの接続デバイスに対する需要の高まりにより、家庭用電化製品部門が支配的なシェアを握ると予想されます。

• たとえば、2019 年 9 月に、Apple Inc. は、コア CPU とアクセラレータとしての GPU を統合した高性能プロセッサ用の A11、A12、および A13 Bionic チップを開発しました。 。

ヘルスケア分野は今後数年間で注目を集めると思われます。定期検診用の医療ツール、スマート ウェアラブル デバイス、パーソナルケア製品の高度な消費者化により、AI 対応のヘルスケア デバイスの需要が増加しています。しかし、新型コロナウイルスの感染拡大により、人工学習技術の応用が分野全体で増加した。さらに、BFSI、IT および通信、製造、自動車、小売などの分野で人工知能チップセットの採用が増えており、今後の市場の成長を促進すると予想されます。 p>

地域に関する洞察

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地理的には、市場は北米、南米、ヨーロッパ、中東とアフリカ、アジア太平洋の 5 つの主要地域に分かれています。予測期間中の世界市場における収益シェアの点では、北米が市場を支配すると予想されます。研究開発への政府投資の増加と確立されたITインフラストラクチャの利用可能性により、北米市場の成長が促進される可能性があります。 NVIDIA Corporation、Intel Corporation、Google LLC などの大手主要企業の存在も、米国とカナダ全体で AI チップセットの需要を高めています。これらの企業は、自社の製品ポートフォリオを改善するために、高度な AI チップセットの発売に注力しています。

• たとえば、2020 年 5 月に、NVIDIA Corporation は次世代の Ampere GPU アーキテクチャ「NVIDIA A100」を発売しました。これは、クラウド グラフィックス、データ分析、科学技術コンピューティング向けに設計された NVIDIA Ampere アーキテクチャに基づく初の GPU です。

アジア太平洋地域は、推定期間中に最も急速に成長する地域市場として浮上する可能性があります。韓国やインドなどのこの地域の発展途上国は、熟練した労働力の増加に支えられた活気に満ちた強力なスタートアップエコシステムを形成しており、それがこの市場の成長を推進しています。さらに、シンガポール政府は、2018 年にさまざまな業界に AI アプリケーションを導入するための AI 戦略の一環として AI 倫理諮問委員会を設立しました。

ヨーロッパは、多数の AI ソリューション プロバイダーの存在により、かなりの成長率で発展すると予想されています。欧州諸国は研究開発投資に注力し、AI技術の導入に注力している。中東やアフリカでは、石油資源が豊富な湾岸諸国がAI技術を活用した経済多角化に積極的に取り組んでいる。さらに、自動運転交通とスマートシティへの取り組みにより、この地域における AI 機能の需要が高まりました。ブラジルやアルゼンチンなどの南米諸国は、AI 戦略と一貫した政策を採用しており、近い将来、有利な市場機会がもたらされると予想されています。

主要な業界関係者

主要企業による先進的な AI チップセットの開発を重視し、競争を激化させる

IBM Corporation、NVIDIA Corporation、Intel Corporation、Huawei Technologies Co., Ltd.、Samsung Electronics Co., Ltd. などの企業が市場の主要企業の一部です。プレーヤーは、クラウド、ビッグデータなどの高度なテクノロジーを使用した AI チップセットの開発に注力しています。また、市場での激しい競争により、サービス プロバイダーはこの市場での地位を強化するための買収戦略に注力する必要があります。

長期的な持続可能性を確保するために、製品のイノベーションとコスト効率に重点が置かれています。たとえば、2019 年 8 月にHuawei Technologies Co., Ltd. は、企業向けに新しい AI チップセット - 「Ascend 910」 と AI コンピューティング フレームワーク - 「MindSpore」 を発売しました。このチップセットは、半精度浮動小数点 (FP16) 演算に対して 256 テラ FLOPS を提供します。目的は、カスタマー エクスペリエンスを向上させることです。

紹介されている主要企業のリスト:

• NVIDIA Corporation (米国カリフォルニア州)


• インテル コーポレーション (米国カリフォルニア州)


• ザイリンクス社 (米国カリフォルニア州)


• Samsung Electronics Co., Ltd. (韓国、水原市)


• Micron Technology, Inc.（米国アイダホ州）


• ネロン (米国カリフォルニア州)


• アリババ グループ ホールディング リミテッド (中国、杭州)


• Qualcomm Technologies, Inc. (米国カリフォルニア州)


• International Business Machines Corporation (IBM) (米国、ニューヨーク)


• Alphabet Inc. (Google LLC) (米国カリフォルニア州)


• Microsoft Corporation (米国ワシントン州)


• アマゾン ウェブ サービス (AWS) (米国ワシントン)


• Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) (米国カリフォルニア州)


• General Vision, Inc. (米国カリフォルニア州)


• Huawei Technologies Co., Ltd. (中国、深セン)


• Graphcore Limited (英国、ブリストル)


• MediaTek Inc. (台湾、新竹)


• 富士通株式会社 (日本、東京)


• Wave Computing, Inc. (米国カリフォルニア州)


• Mythic Inc. (米国テキサス州)


• Koniku Inc (米国カリフォルニア州)


• Tenstorrent Inc. (カナダ、オンタリオ州)


• SambaNova Systems Inc (米国カリフォルニア州)


• Kalray Corporation (フランス、イゼール)


• XMOS Limited (英国、ブリストル)


• GreenWaves Technologies (フランス、イゼール)

主要な業界の発展:

• 2020 年 8 月: Kneron は、高度なチップセット ベースの AI である Kneron KL 720 SoC を発​​売しました。チップセットは、メイン コントロール ユニットとして Arm Cortex M4 を使用することで、SoC から 1.5 TOPS のパフォーマンスを提供します。

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人工知能 (AI) チップセット市場調査レポートは、市場の詳細な分析を提供し、主要企業、製品タイプ、製品の主要なアプリケーションなどの主要な側面に焦点を当てています。これに加えて、レポートは市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展に焦点を当てています。前述の要因に加えて、このレポートには、近年の先進市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。

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