小売市場規模、シェアおよび業界分析における人工知能 (AI)、提供内容別 (ソリューションおよびサービス)、機能別 (オペレーション中心および顧客対応)、タイプ別 (オンラインおよびオフライン)、アプリケーション別 (予測分析、店内のビジュアルモニタリングと監視、顧客関係管理、市場予測、在庫管理など）、テクノロジー別（コンピュータービジョン、機械学習、自然言語処理など）、および地域予測、2024～2032年

世界の人工知能 (AI) の小売市場規模は 2023 年に 71 億 4000 万米ドルと評価され、2024 年の 93 億 6000 万米ドルから 2032 年までに 850 億 7000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 31.8% の CAGR を示します。 (2024-2032)。小売業は市場での競争力を維持するために生産性を優先する必要があります。人工知能 (AI) は、小売業者の業務の自動化をサポートし、利益を増やし、ビジネス プロセスを最適化します。このレポートでは、小売業務を強化するための自動在庫管理、需要予測、顧客支援、予測分析などのソリューションを取り上げています。

小売業界のデジタル変革により、小売部門での人工知能の導入が促進されています。世界中の小売業者やブランドは、小売店舗の自動化を最適化するために AI テクノロジーを急速に導入しています。小売テクノロジーにおける AI は、小売業者がオンラインとオフラインの両方のサービスや顧客対応ソリューションに自動化を導入するのに役立ちます。さらに、企業はより優れた顧客エクスペリエンスを提供するために、これらの先進テクノロジーにクラウドを急速に組み込んでいます。たとえば、2023 年 2 月、Google は Accenture と協力して、小売業者がビジネスを革新し、クラウド テクノロジーの恩恵を受けることを支援する新しいツールを発表しました。このパートナーシップにより、Accenture ai.RETAIL Platform は Google Cloud と統合され、顧客の共同成功を基盤に構築されました。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは、世界中の小売業界に深刻な影響を与えました。この期間中のロックダウンの発動により、顧客の購買パターンと行動が大きく変化しました。したがって、AI の導入により、小売業者はサプライ チェーンを再調整し、動的な需要を認識し、新しい市場トレンドを理解し、効率を高めることができました。

小売市場における人工知能 (AI) トレンド

市場機会を推進する AI 主導のビジュアルおよび音声検索

電子商取引プラットフォームと仮想ショップは急速に成長しています。現在、消費者は製品画像、ビデオ、音声などの新しい技術を使用して新製品を検索できます。視覚検索における人工知能 (AI) は、問い合わせを処理し、メタデータをマイニングすることで機能を最適化します。ビジュアル検索エンジンは AI 機能を利用して、増大するショッピング トレンドを分析、追跡、予測することで、買い物客のエクスペリエンスとエンゲージメントを向上させます。

たとえば、2024 年 1 月、Google Cloud は、小売業者が業務を最新化し、オンライン ショッピングをパーソナライズし、店舗内でのテクノロジー展開を変革できるように、AI を活用したさまざまな新世代テクノロジーをリリースしました。顧客がより迅速に商品を見つけて購入できるようにするために、小売業者向けの Google Cloud の検索テクノロジーは、大規模な言語モデルを使用できるように改良されました。このようなデジタル ツールの使用が増えることで、小売体験における人工知能がよりシームレスかつ自発的に利用できるようになる可能性があります。したがって、小売業者が顧客サービスを強化し、収益の成長を促進するには、AI ベースの検索エンジンを導入することが不可欠になっています。さらに、小売業者は AI を活用した検索を通じて消費者の傾向に関する貴重な洞察を獲得し、より適切なビジネス上の意思決定を行うことができます。小売業者にとって豊富なデータベースと潜在的な成長の機会は、今後数年間にわたって AI 主導の検索エンジンによって提供されると予想されます。

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小売市場の成長要因における人工知能 (AI)

顧客エクスペリエンスを向上させ市場の成長を促進するために AI を活用したチャットボットの使用が増加

AI を活用したチャットボット アシスタンスは、その非常に効率的な顧客サービスにより、小売業界全体で非常に人気が高まっています。チャットボットは、顧客エクスペリエンスを向上させるために、専用かつパーソナライズされた応答を顧客に提供します。たとえば、2023 年 5 月に、スマート アプライアンス ブランドの upliance.ai は ChatGPT を製品に統合しました。スマートな調理アシスタントである DelishUp は、プロセスを自動化することで調理を簡素化しました。さらに、同社は家電カテゴリの製品を発売する予定で、小売業界における人工知能の強力な足跡を確立する予定です。

AI チャットボットには、自然言語処理 (NLP) と機械学習 (ML) テクノロジーが搭載されています。これらのテクノロジーは、顧客の好みに関するリアルタイムの洞察を提供します。また、チャットボットが顧客の感情や行動パターンを理解するのにも役立ち、顧客の質問に応答し、関係を構築するのに役立ちます。たとえば、Levi’s は顧客に推奨事項を提供するために、チャットボット プラットフォームである Levi’s Virtual Stylist を導入しました。ボットは、サイズ、フィット感、素材、さらには好みのブランドなどの基本的な詳細をユーザーに尋ね、迅速な提案を提供します。したがって、AI 主導のチャットボットは、小売市場の成長において人工知能を推進すると期待されています。

抑制要因

インフラストラクチャの不足と導入コストの増加により、小売部門での AI の導入が制限される

確立された小売ブランドは、顧客エンゲージメントを強化するために革新的なテクノロジーに継続的に投資しています。ただし、さまざまな要因が市場の成長を制限する可能性があります。大企業やウォルマートなどの世界レベルの小売業者は、店内運営やオンライン ポータルの管理に AI テクノロジーをすでに導入しています。しかし現在、新興企業や中小企業は、インフラストラクチャや技術的専門知識の不足により、このテクノロジーを導入する際の課題に直面しています。 IBM のクラウド データ サービスに関する洞察によると、回答者の 37% が、AI の専門知識の欠如がそのようなテクノロジーの導入における障害になっていると述べています。小売ソリューションにおける AI の導入コストが高いことも、小規模小売業者にとって大きな障壁となっており、その導入が制限されています。これらの要因は、小売市場の拡大における人工知能の妨げになると予想されます。

小売市場セグメンテーション分析における人工知能 (AI)

分析の提供による

AI ベースのソリューションの導入を促進するために小売業界の自動化が増加

小売市場における人工知能は、提供内容に基づいてソリューションとサービスに分類されます。 2023 年の市場はソリューション部門が独占しました。人気の AI ソリューションには、スマート ストア、電子商取引、インテリジェントな顧客インサイト、スマート デリバリー、インテリジェント サプライ チェーンなどが含まれます。さまざまな小売業務の管理における課題の増大により、小売業界における新しい革新的な自動化ソリューションの開発が促進される可能性があります。 AI ベースの小売ソリューションは、小売業者が物流、サプライ チェーンの運用、倉庫管理を管理し、顧客エクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。これにより、小売業界における AI の導入が促進されると予想されます。

サービス部門は、予測期間中に最も高い成長率を示す可能性があります。小売業者は、設置、管理、メンテナンスなどの特定のサービスに関してベンダーからの追加サポートを必要としています。したがって、AI ソリューションの急速な導入により、サービスの需要が高まっています。

関数分析による

運用中心の機能の使用を促進するための効率的な運用に対する需要の高まり

機能に基づいて、市場は運用中心と顧客対応に二分されます。オペレーションに重点を置いたセグメントは、2023 年に最大の市場シェアを獲得しました。人気のあるオペレーションに重点を置いたソリューションには、Intel Movidius VPU、Taskdesk Virtual Agents、RetailNext Store Layout、ViSenze マーチャンダイジング プランニングなどがあります。小売業者は、マーチャンダイジング、物流、サプライ チェーン、納期厳守などの業務効率を高めるために AI を導入しています。バックエンド機能を適切に管理することで、小売業者は収益拡大と新たな成長戦略に注力できるようになります。

顧客対応セグメントは、顧客エクスペリエンスを向上させるソリューションに対する需要の高まりにより、予測期間中に最も高い成長を示す可能性があります。顧客の苦情を減らし、ブランドロイヤルティを高めるために、小売業者は AI を活用したソリューションを導入しています。さらに、AI ベースのチャットボット アシスタンスは、その効率の高い顧客サービスにより、消費者分野でますます人気が高まっています。消費者の満足度を高めるために、これらのチャットボットはパーソナライズされた専用の顧客応答を提供します。

タイプ別分析

オフライン ストアでの製品導入を促進するための店舗運営の効率的な管理

タイプに基づいて、市場はオンラインとオフラインに二分されます。オフラインセグメントは最大の収益シェアを獲得し、予測期間中に最高の CAGR を記録すると予想されます。 AI テクノロジーの需要は、店舗運営の管理、マーチャンダイジングと品揃えの強化、パーソナライズされた製品推奨の自動化など、顧客のショッピング エクスペリエンスを向上させる機能により高まっています。

さらに、小売業者のビジネス成長を促進する AI テクノロジーの導入により、オンライン カスタマー サービス機能も向上しています。たとえば、ViSenze は、クロスデバイス エクスペリエンス、スマートなレコメンデーション、発見、刺激的な SEO マーケティングなど、幅広いインテリジェントな e コマース ソリューションを提供します。

アプリケーション分析による

予測分析における小売テクノロジーにおける AI の使用を促進するために顧客の行動を急速に変化させる

市場はアプリケーションに基づいて、予測分析、店内の視覚的な監視と監視、顧客関係管理 (CRM)、市場予測、在庫管理などに分類されます。予測分析セグメントは、2023 年の市場を支配しました。その主要なソリューションには、人口統計のセグメンテーション、店舗運営、棚管理、在庫管理、労働の最適化などが含まれます。小売業者は、将来の市場機会と顧客の行動を理解するために、AI ベースの予測分析を導入しています。 AI は、さまざまな場所、国、文化、性別、年齢、その他の人口統計をリアルタイムで分析するためにも使用されます。

顧客関係管理セグメントは、顧客エンゲージメントの向上に対する需要の高まりにより、予測期間中に最高の成長を記録する可能性があります。 AI 主導の仮想アシスタンス、チャットボット、検索エンジンなどは、小売業者が強力な顧客関係とロイヤルティを維持するのに役立ちます。顧客の購買行動の不確実かつ急速な変化により、市場予測における AI の需要も高まっています。同様に、店内の視覚的な監視と監視における AI の使用も、着実な成長を示す可能性があります。継続的な監視は高いセキュリティを提供し、顧客のインサイト、棚補充アラート、不正行為と在庫縮小の管理、顔認識などを取得します。

テクノロジー分析による

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機械学習の導入を促進する高精度の顧客インサイト

市場はテクノロジーに基づいて、コンピューター ビジョン、機械学習、自然言語処理などに分類されます。

機械学習が最大のシェアを占めており、予測期間中も引き続き市場で優位性を維持すると予想されます。小売業者は、カスタマイズされたサービスを提供するために、顧客の行動、感情、性格タイプなどを理解することに熱心です。機械学習 (ML) は、収集された情報から迅速に深い洞察を提供し、パーソナライズされたエクスペリエンスを顧客に提供するのに役立ちます。在庫の生産性を高めるために、小売業者がサプライチェーン計画と需要予測を最適化するのに役立ちます。たとえば、Amazon SageMaker は、予測分析からカスタマー エクスペリエンスに至るまで、あらゆるアプリケーションに機械学習モデルをデプロイするフルマネージド サービスです。同様に、小売業界でもコンピューター ビジョンの導入が大幅に拡大しています。顔認識やビデオ検索から洞察を得るために、AI ベースのコンピューター ビジョンが採用されています。

地域に関する情報

地理的には、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東とアフリカ、南米などの 5 つの主要地域に細分化されています。それらはさらに国に分類されます。

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2023 年には北米が世界の収益シェアを独占します。この地域の小売業者は、顧客サービスの効率を高めるために、顧客の好みに基づいてデータを抽出することに重点を置いています。米国は AI テクノロジーの早期導入国であり、AI へのテクノロジー投資を目の当たりにしています。この国ではまた、このテクノロジーに対する需要の高まりにより、新興企業や中小企業のネットワークが顕著に成長しています。この要因により、小売市場の成長における人工知能 (AI) が促進されると予想されます。

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アジア太平洋地域は、大規模なデジタル化により、予測期間中に最も高い成長率を示すと予想されます。この地域の小売業界は急速な移行期を迎​​えています。これにより、業務と顧客エクスペリエンスを向上させるための高度な AI テクノロジーへの需要が高まっています。たとえば、SAP SE の分析によると、2020 年、中国は商業および小売業界の AI 投資の 23.4% のシェアを確保しました。さらに、このテクノロジーへの投資は 2027 年までに 188 億米ドルに達すると見込まれています。インドは、意思決定能力と運用を向上させるための自動化ツールに対する需要が高いため、最も高い CAGR を記録すると予想されています。

ヨーロッパはおそらく 2 番目に大きな市場シェアを獲得すると思われます。現在、この地域の化粧品、ファッション、アパレル分野の大規模小売業者は、顧客体験を向上させるために先進技術に積極的に投資しています。これにより、小売業界における人工知能の需要が急増すると予想されます。

中東およびアフリカ地域では、顧客エンゲージメントを高めるための革新的なソリューションの導入への移行が進むため、今後数年間で市場に顕著な成長機会が見込まれます。同様に、ラテンアメリカでも、小売業界における AI への投資の増加により、着実な成長が見込まれています。

小売市場における人工知能 (AI) の主要企業のリスト

主要企業の市場での地位を高めるための革新的な新製品の発売

市場の主要企業は革新的なソリューションに継続的に投資しています。これらのソリューションは、小売業者が企業の新しいサービスに迅速に適応するのに役立ちます。小売業界におけるデータ量の増加により、AI の導入がさらに推進されています。したがって、市場関係者は、顧客をターゲットにしたカスタマイズされたソリューションを立ち上げています。先進テクノロジーを活用することで、企業は市場競争で優位に立つために製品ポートフォリオを強化しています。さらに、主要企業は市場シェアを拡大​​するためにパートナーシップ、合併、買収戦略を実行しています。

• 2024 年 1 月 – Salesforce は、あらゆるショッピング エクスペリエンスを変革する AI を活用したツールと新しいデータを発表しました。小売業者やマーケティング会社は、AI をマーケティング クラウドやコマース クラウドに統合することで、顧客の好みや行動をリアルタイムに理解する生成ツールを使用して、顧客とのあらゆるやりとりを最適化できます。


• 2024 年 1 月 – Lenovo は、あらゆるカテゴリーの小売業者と消費者向けに設計された、AI を活用したエンドツーエンドの小売ソリューションを開始し、損失の削減、ビジネス チャンスの拡大、顧客エクスペリエンスの向上を支援しました。

紹介されている主要企業のリスト:

• Amazon.com, Inc. (米国)


• Google LLC (米国)


• IBM コーポレーション (米国)


• インテル コーポレーション (米国)


• マイクロソフト コーポレーション (米国)


• Nvidia Corporation (米国)


• オラクル コーポレーション (米国)


• SAP SE (ドイツ)


• セールスフォース・ドットコム株式会社（米国）


• Talkdesk, Inc. (米国)

主要な業界の発展:

• 2023 年 4 月 – 大手小売業者である Siam Makro Public Company Limited は、デジタル変革を加速するために Oracle と協力しました。同社は、Makro Retail の管理効率を高めるために Oracle Cloud Infrastructure を導入しました。


• 2023 年 1 月 – Microsoft は、技術系新興企業の AiFi と協力して、Smart Store Analytics を開始しました。これは、小売業者の買い物客と業務分析を支援する、レジのないスマートな店舗向けのクラウド追跡サービスです。


• 2023 年 1 月 – Fintech 企業の EY は、顧客に時間を節約し安全なショッピング体験を提供するために、Microsoft Cloud 上に構築された EY Retail Intelligence ソリューションを開始しました。このソリューションは、Microsoft Cloud for Retail と、人工知能（AI）、分析、画像認識などのテクノロジーを使用して、貴重な分析情報を提供します。


• 2023 年 1 月 – Perfect は、AI に焦点を当てた最新の美容パートナーシップのために、高級化粧品ブランドの Valmont と提携しました。このコラボレーションにより、Valmont 氏のスキンケア分野での経験と Perfect の人工知能ソリューションが融合し、消費者に詳細な肌分析を提供できるようになります。


• 2022 年 11 月 – Fractal は、製造、消費財、小売業界向けの AI 製品である Asper.ai を発売しました。このソリューションは、在庫の最適化、需要計画、戦略的な価格設定、ポジショニングを統合する、エンドツーエンドの AI プロダクトを実現します。

レポートの対象範囲

小売市場における人工知能レポートでは、市場をより深く理解できるよう、世界中の主要な地域に焦点を当てています。さらに、このレポートは最新の業界トレンドに関する洞察を提供し、世界レベルで導入されているテクノロジーを分析します。さらに、成長を刺激する要因と制約のいくつかに焦点を当て、読者が市場についての深い知識を得るのに役立ちます。

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