2030年までのコンポーネント（ソフトウェア、ハードウェア、サービス）および地域別のトラフィック管理市場規模、シェア、世界動向予測

利用可能な交通インフラを上回るペースで車の量が増え続けている都市では、渋滞に対処するのは困難な問題であり、交通事故が発生した場合にはさらに悪化します。この問題は、経済発展や交通事故など現代文化の多くの要素に影響を与え、温室効果ガスの排出量の増加や健康被害を引き起こしています。

したがって、継続的な人口増加と複数の車両の増加を想定すると、交通管理システムは不可欠です。交通管理がなければ、個人や製品の移動は引き続き困難になり、大都市圏での渋滞が発生することになります。これはひいては、製造やサービス、生産性、仕事の創出、その他の社会の進歩を妨げることになります。交通管理システムは、交通システムとセキュリティを強化するためのさまざまなアプリケーションと管理手段の統合システムです。

市場に関する広範な洞察を得て、 カスタマイズ依頼

交通管理システムは、次の情報を収集します。 CCTV などの異種ソースからのデータを利用して、交通効率を低下させる可能性のあるリスクを分析し、交通制御機能を提供します。交通管理システムは多分野かつ多面的な問題です。これにより、道路インフラの建設と管理、車両の提供、法律と法執行、移動計画、医療と病院の施設、子供の安全、都市の土地利用計画など、複数の部門の取り組みが拡大します。

世界中で自動車所有が大幅に増加し、交通渋滞によって引き起こされる各国の社会的および経済的損失についての理解が進んでいることにより、交通管理に代わる手段は今後数年で有望な速度で増加すると予想されています。 IoT、AI、機械学習などの IT テクノロジーを交通管理システムに組み込むことにより、より高度な機能と効率性の向上を備えた高度なシステムの成長につながり、交通管理が劇的に改善されます。

スマート交通管理のためのインテリジェントな技術ソリューションの開発に対する関心の高まりは、世界の交通管理システム市場の成長を促進する重要な要因であり、スマートシティへの取り組みの増加と、スマートでインテリジェントな交通システムの急速な展開も交通管理の推進に貢献しています。システム市場。ただし、標準化された技術基準の欠如と安全関連の問題は、交通管理システム市場の発展を制限する問題の一部です。

主要なプレーヤーを取り上げます

世界のトラフィック管理市場の主要企業には、Accenture PLC、Cisco Systems Inc.、Cellint、IBMCorporation、Intellivision、India private Limited、Siemens、FLIR Systems, Inc.、Garmin Ltd.、TomTom International BV が含まれます。

セグメンテーション

地域分析

北米は IoT 分野と技術開発に最も大きく貢献している国の 1 つであるため、依然としてスマート交通管理システム市場の最前線にあります。交通管理システムとサービスは、米国、英国、ドイツ、日本、オーストラリア、韓国で開発されています。スマート シティや都市交通管理の取り組みへの多額の投資により、これらの業界では交通管理システムの需要が拡大しています。

ここ数年で自動車の数が急速に増加しているため、ヨーロッパでは交通管理に代わる手段の必要性が高まることが予想されます。ヨーロッパは、VW グループ、BMW、ダイムラーなどのメーカーが存在し、有名な自動車会社の中心地とみなされています。英国、フランス、ドイツがこの地域への主要な貢献国になると予想されます。

アジア太平洋地域は、急速な都市化と投資の増加により、インドや中国などの発展途上国がスマートシティプロジェクトに着手しており、世界のスマートシティプロジェクトで大きなシェアを占めるため、予測期間中に最も急速に成長する地域になると予想されています。交通管理市場。

UAE、カタール、サウジアラビアでの自動車需要の高まりにより、中東およびアフリカ地域は予測期間中に大幅な市場成長を記録すると予想されます。サウジアラビアは、自動車メーカーにとって新車販売の主な魅力となると予想されています。

主要な業界の発展

• 2019 年 7 月 - Q-Free のアメリカ都市ソリューション部門の主要ブランドである Intellight は、受賞歴のある MaxTime ローカル交通信号制御ソフトウェアを、組織に提供する MIB (管理データベース) に公開しました。
• 2019 年 6 月 – 位置情報技術のスペシャリストである TomTom は、自動車メーカーが自社の交通情報サービスにアクセスできるようになり、柔軟性が向上したと発表しました。
• データ消費量をさらに最適化し、削減するために使用されます。