"成長戦略の設計は私たちのDNAにあります"
患者数の増加により、医療提供者の負担を軽減するために、大量の患者データを保存および分析するツールの必要性が高まっています。 2013 年、研究者チームは、臨床転帰と臨床意思決定支援システムを統合するための新しいアプローチである CONFlexFlow を提案しました。臨床意思決定支援システムは、過去のデータや治療パターンを分析し、患者の健康を改善するために賢明な意思決定を行うインテリジェントなシステムです。臨床意思決定支援システムの重要な利点は、知識と個人固有の情報を臨床医、スタッフ、患者に提供できることです。現在、慢性疾患の罹患率の急速な増加とそれに伴う患者数の増加に対処するため、高度なアルゴリズム、対話型インターフェース、サービス指向アーキテクチャを備えたシステムが世界的に求められています。
インテリジェントなソフトウェア ソリューションに対する需要の高まり世界中で急速に増加する患者プールを効率的に管理することを目的としており、予測期間中に世界の臨床意思決定支援システム市場の成長を促進すると予想されます。さらに、患者の状態を予測するソフトウェア テクノロジーの機能により、間もなく臨床意思決定支援システムの導入が増加すると広く予測されています。
市場に関する広範な洞察を得て、 カスタマイズ依頼
医療への消極性などの特定の要因臨床意思決定支援システムをインストールして運用するためのリソースは、世界の臨床意思決定支援システム市場の成長を妨げると予想されます。さらに、ソフトウェアのインストールと販売後のサポートのコストの上昇も、世界の臨床意思決定支援システム市場の成長を大幅に抑制すると予想されます。
主要なプレーヤーのいくつか世界の臨床意思決定支援システム市場に存在する企業は、Allscripts、Cerner Corporation、Change Healthcare、McKesson Corporation、Medical Information Technology Inc.、Computer Programs and Systems Inc.、Curaspan Health Group、Wolters Kluwer、Hearst Health、CureMD Healthcare、 Enli Health Intelligence、Epic Systems Corporation、GE Management Systems、Healthagen、Healthcatalyst、Homecare Homebase、IBM Watson Health、その他。
セグメント | 詳細strong> p> |
配信モード別 | ・ クラウドベースの配信システム ・ スタンドアロン配信システム |
作成者コンポーネント | ・ ソフトウェア ・ サービス |
アプリケーション別 | ・ 臨床情報学と監視 · 臨床医薬品情報 · 疾患および状態の管理 · 処方管理 · 医薬品の安全性 · 患者教育 · その他 |
エンド ユーザーによる | ・ 病院 ・ クリニック ・ 外来手術センター ・ その他 |
地理別 | · 北アメリカ (米国およびカナダ) ・ ヨーロッパ(英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、スカンジナビアおよびその他のヨーロッパ) ・ アジア太平洋(日本、中国、インド、オーストラリア、南東部)アジアおよびその他のアジア太平洋地域) ・ ラテンアメリカ (ブラジル、メキシコおよびその他のラテンアメリカ) ・ 中東およびアフリカ (南アフリカ、GCC およびその他の中東およびその他)アフリカ) |
主要業界の動向 |
· 2018年7月、エルゼビアとRELXグループは、オンライン放射線診断意思決定支援ツール STATdx の開発と商品化を目的とした戦略的提携。 · 2018 年 8 月、メイヨー クリニックと National Decision Support Company (NDSC) は、統合型の設計と開発を目的とした戦略的パートナーシップに合意しました。血液管理システム (IBMS)。この新たな発売により、メイヨークリニックの臨床専門知識と、NDSC の EHR 対応臨床意思決定支援システム製品ポートフォリオが強化されます。 · 2018 年 9 月、F. Hoffmann-La Roche Ltd. は、臨床意思決定支援システム製品ポートフォリオに 2 つの新しいソフトウェア ソリューションを発表しました。 NAVIFY Clinical Trial Match および NAVIFY Publication Search は、臨床試験および医学出版物のデータベース上で、特定の病状または薬剤段階に関連するコンテンツを見つけることを目的としています。 · 2018 年 12 月、カリフォルニア大学サンフランシスコ校は、高度な検索を開始しました。データ抽出ツール。医療システムからデータを抽出し、それを EHR システムに直接転送して、医師が新生児患者に対する臨床意思決定のサポートを向上できるように支援します。 |