"成長軌道を加速させる賢い戦略"

機械学習 (ML) 市場規模、シェア、新型コロナウイルス感染症の影響分析、企業タイプ別 (中小企業 (SME) および大企業)、展開別 (クラウドおよびオンプレミス)、エンドユース業界別 (ヘルスケア、小売、IT および通信、BFSI、自動車および輸送、広告およびメディア、製造、その他)、および地域予測、2023 ～ 2030 年

最終更新: February 17, 2025 | フォーマット: PDF | 報告-ID: FBI102226

 

  1. はじめに
    1. セグメント別の定義
    2. 研究方法/アプローチ
    3. データソース
  2. 概要
  3. 市場動向
    1. マクロおよびミクロの経済指標
    2. 推進要因、制約、機会、トレンド
    3. 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響
  4. 競争の風景
    1. 主要企業が採用したビジネス戦略
    2. 主要企業の統合 SWOT 分析
    3. 世界の機械学習 (ML) 主要企業の市場シェア / ランキング、2022 年
  5. 世界の機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、セグメント別、2019 ～ 2030 年
    1. 主な調査結果
    2. 企業タイプ別 (USD)
      1. 中小企業 (SME)
      2. 大企業
    3. デプロイメント別 (USD)
      1. クラウド
      2. オンプレミス
    4. 最終用途産業別（USD）
      1. ヘルスケア
      2. 小売
      3. IT と通信
      4. 銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
      5. 自動車と輸送
      6. 広告とメディア
      7. 製造
      8. その他 (エネルギーと公共事業など)
    5. 地域別 (USD)
      1. 北米
      2. ヨーロッパ
      3. アジア太平洋
      4. 中東とアフリカ
      5. ラテンアメリカ
  6. 北米の機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、セグメント別、2019 ～ 2030 年
    1. 主な調査結果
    2. 企業タイプ別 (USD)
      1. 中小企業 (SME)
      2. 大企業
    3. デプロイメント別 (USD)
      1. クラウド
      2. オンプレミス
    4. 最終用途産業別（USD）
      1. ヘルスケア
      2. 小売
      3. IT と通信
      4. 銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
      5. 自動車と輸送
      6. 広告とメディア
      7. 製造
      8. その他 (エネルギーと公共事業など)
    5. 国別 (USD)
      1. 米国
      2. カナダ
  7. 欧州の機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、セグメント別、2019 ～ 2030 年
    1. 主な調査結果
    2. 企業タイプ別 (USD)
      1. 中小企業 (SME)
      2. 大企業
    3. デプロイメント別 (USD)
      1. クラウド
      2. オンプレミス
    4. 最終用途産業別（USD）
      1. ヘルスケア
      2. 小売
      3. IT と通信
      4. 銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
      5. 自動車と輸送
      6. 広告とメディア
      7. 製造
      8. その他 (エネルギーと公共事業など)
    5. 国別 (USD)
      1. イギリス
      2. ドイツ
      3. フランス
      4. スカンジナビア
      5. ヨーロッパのその他の地域
  8. アジア太平洋地域の機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、セグメント別、2019 ～ 2030 年
    1. 主な調査結果
    2. 企業タイプ別 (USD)
      1. 中小企業 (SME)
      2. 大企業
    3. デプロイメント別 (USD)
      1. クラウド
      2. オンプレミス
    4. 最終用途産業別（USD）
      1. ヘルスケア
      2. 小売
      3. IT と通信
      4. 銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
      5. 自動車と輸送
      6. 広告とメディア
      7. 製造
      8. その他 (エネルギーと公共事業など)
    5. 国別 (USD)
      1. 中国
      2. 日本
      3. インド
      4. 東南アジア
      5. その他のアジア太平洋地域
  9. 中東およびアフリカの機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、セグメント別、2019 ～ 2030 年
    1. 主な調査結果
    2. 企業タイプ別 (USD)
      1. 中小企業 (SME)
      2. 大企業
    3. デプロイメント別 (USD)
      1. クラウド
      2. オンプレミス
    4. 最終用途産業別（USD）
      1. ヘルスケア
      2. 小売
      3. IT と通信
      4. 銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
      5. 自動車と輸送
      6. 広告とメディア
      7. 製造
      8. その他 (エネルギーと公共事業など)
    5. 国別 (USD)
      1. GCC
      2. 南アフリカ
      3. MEA の残りの部分
  10. ラテンアメリカの機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、セグメント別、2019 ～ 2030 年
    1. 主な調査結果
    2. 企業タイプ別 (USD)
      1. 中小企業 (SME)
      2. 大企業
    3. デプロイメント別 (USD)
      1. クラウド
      2. オンプレミス
    4. 最終用途産業別（USD）
      1. ヘルスケア
      2. 小売
      3. IT と通信
      4. 銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
      5. 自動車と輸送
      6. 広告とメディア
      7. 製造
      8. その他 (エネルギーと公共事業など)
    5. 国別 (USD)
      1. ブラジル
      2. メキシコ
      3. ラテンアメリカのその他の地域
  11. 上位 10 社の企業プロフィール（パブリック ドメインおよび/または有料データベースで入手可能なデータに基づく）
    1. IBM株式会社
      1. 概要
        1. キー管理
        2. 本社
        3. サービス/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細（主要な詳細は統合データであり、製品/サービス固有のものではありません）
        1. 従業員の規模
        2. 過去と現在の収益
        3. 地理的シェア
        4. 事業セグメントのシェア
        5. 最近の展開
    2. SAP SE
      1. 概要
        1. キー管理
        2. 本社
        3. サービス/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細（主要な詳細は統合データであり、製品/サービス固有のものではありません）
        1. 従業員の規模
        2. 過去と現在の収益
        3. 地理的シェア
        4. 事業セグメントのシェア
        5. 最近の展開
    3. オラクル株式会社
      1. 概要
        1. キー管理
        2. 本社
        3. サービス/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細（主要な詳細は統合データであり、製品/サービス固有のものではありません）
        1. 従業員の規模
        2. 過去と現在の収益
        3. 地理的シェア
        4. 事業セグメントのシェア
        5. 最近の展開
    4. Hewlett Packard Enterprise Company
      1. 概要
        1. キー管理
        2. 本社
        3. サービス/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細（主要な詳細は統合データであり、製品/サービス固有のものではありません）
        1. 従業員の規模
        2. 過去と現在の収益
        3. 地理的シェア
        4. 事業セグメントのシェア
        5. 最近の展開
    5. マイクロソフト社
      1. 概要
        1. キー管理
        2. 本社
        3. サービス/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細（主要な詳細は統合データであり、製品/サービス固有のものではありません）
        1. 従業員の規模
        2. 過去と現在の収益
        3. 地理的シェア
        4. 事業セグメントのシェア
        5. 最近の展開
    6. アマゾン株式会社
      1. 概要
        1. キー管理
        2. 本社
        3. サービス/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細（主要な詳細は統合データであり、製品/サービス固有のものではありません）
        1. 従業員の規模
        2. 過去と現在の収益
        3. 地理的シェア
        4. 事業セグメントのシェア
        5. 最近の展開
    7. インテル コーポレーション
      1. 概要
        1. キー管理
        2. 本社
        3. サービス/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細（主要な詳細は統合データであり、製品/サービス固有のものではありません）
        1. 従業員の規模
        2. 過去と現在の収益
        3. 地理的シェア
        4. 事業セグメントのシェア
        5. 最近の展開
    8. データブリック
      1. 概要
        1. キー管理
        2. 本社
        3. サービス/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細（主要な詳細は統合データであり、製品/サービス固有のものではありません）
        1. 従業員の規模
        2. 過去と現在の収益
        3. 地理的シェア
        4. 事業セグメントのシェア
        5. 最近の展開
    9. SAS Institute Inc.
      1. 概要
        1. キー管理
        2. 本社
        3. サービス/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細（主要な詳細は統合データであり、製品/サービス固有のものではありません）
        1. 従業員の規模
        2. 過去と現在の収益
        3. 地理的シェア
        4. 事業セグメントのシェア
        5. 最近の展開
    10. BigML株式会社
      1. 概要
        1. キー管理
        2. 本社
        3. サービス/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細（主要な詳細は統合データであり、製品/サービス固有のものではありません）
        1. 従業員の規模
        2. 過去と現在の収益
        3. 地理的シェア
        4. 事業セグメントのシェア
        5. 最近の展開
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図 1: 世界の機械学習 (ML) 市場の収益シェア (%)、2022 年と 2030 年

図 2: 世界の機械学習 (ML) 市場の収益シェア (%)、企業タイプ別、2022 年と 2030 年

図 3: 世界の機械学習 (ML) 市場の収益シェア (%)、展開別、2022 年と 2030 年

図 4: 世界の機械学習 (ML) 市場の収益シェア (%)、エンドユース業界別、2022 年および 2030 年

図 5: 世界の機械学習 (ML) 市場の収益シェア (%)、地域別、2022 年および 2030 年

図 6: 北米の機械学習 (ML) 市場の収益シェア (%)、企業タイプ別、2022 年および 2030 年

図 7: 北米の機械学習 (ML) 市場の収益シェア (%)、展開別、2022 年と 2030 年

図 8: 北米の機械学習 (ML) 市場の収益シェア (%)、エンドユース業界別、2022 年および 2030 年

図 9: 北米の機械学習 (ML) 市場の収益シェア (%)、国別、2022 年および 2030 年

図 10: ヨーロッパ、アメリカの機械学習 (ML) 市場の収益シェア (%)、企業タイプ別、2022 年と 2030 年

図 11: ヨーロッパとアメリカの機械学習 (ML) 市場の収益シェア (%)、展開別、2022 年と 2030 年

図 12: ヨーロッパ、アメリカの機械学習 (ML) 市場の収益シェア (%)、エンドユース業界別、2022 年および 2030 年

図 13: ヨーロッパ、アメリカの機械学習 (ML) 市場の収益シェア (%)、国別、2022 年および 2030 年

図 14: アジア太平洋地域の機械学習 (ML) 市場の収益シェア (%)、企業タイプ別、2022 年および 2030 年

図 15: アジア太平洋地域の機械学習 (ML) 市場の収益シェア (%)、展開別、2022 年および 2030 年

図 16: アジア太平洋地域の機械学習 (ML) 市場の収益シェア (%)、エンドユース業界別、2022 年および 2030 年

図 17: アジア太平洋地域の機械学習 (ML) 市場の収益シェア (%)、国別、2022 年および 2030 年

図 18: 中東およびアフリカの機械学習 (ML) 市場の収益シェア (%)、企業タイプ別、2022 年および 2030 年

図 19: 中東およびアフリカの機械学習 (ML) 市場の収益シェア (%)、展開別、2022 年および 2030 年

図 20: 中東およびアフリカの機械学習 (ML) 市場の収益シェア (%)、エンドユース業界別、2022 年および 2030 年

図 21: 中東およびアフリカの機械学習 (ML) 市場の収益シェア (%)、国別、2022 年および 2030 年

図 22: ラテンアメリカの機械学習 (ML) 市場の収益シェア (%)、企業タイプ別、2022 年と 2033 年

図 23: ラテンアメリカの機械学習 (ML) 市場の収益シェア (%)、展開別、2022 年と 2034 年

図 24: ラテンアメリカの機械学習 (ML) 市場の収益シェア (%)、エンドユース業界別、2022 年および 2030 年

図 25: ラテンアメリカの機械学習 (ML) 市場の収益シェア (%)、国別、2022 年と 2030 年

図 26: 世界の機械学習 (ML) 主要企業の市場収益シェア (%)、2022 年

表 1: 世界の機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、2019 ～ 2030 年

表 2: 企業タイプ別の世界の機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、2019 ～ 2030 年

表 3: 世界の機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、展開別、2019 ～ 2030 年

表 4: 世界の機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、エンドユース業界別、2019 ～ 2030 年

表 5: 世界の機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、地域別、2019 ～ 2030 年

表 6: 北米の機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、2019 ～ 2030 年

表 7: 北米の機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、企業タイプ別、2019 ～ 2030 年

表 8: 北米の機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、展開別、2019 ～ 2030 年

表 9: 北米の機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、エンドユース業界別、2019 ～ 2030 年

表 10: 北米の機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、国別、2019 ～ 2030 年

表 11: ヨーロッパの機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、2019 ～ 2030 年

表 12: ヨーロッパの機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、企業タイプ別、2019 ～ 2030 年

表 13: ヨーロッパの機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、展開別、2019 ～ 2030 年

表 14: ヨーロッパの機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、エンドユース業界別、2019 ～ 2030 年

表 15: ヨーロッパの機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、国別、2019 ～ 2030 年

表 16: アジア太平洋地域の機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、2019 ～ 2030 年

表 17: アジア太平洋地域の機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、企業タイプ別、2019 ～ 2031 年

表 18: アジア太平洋地域の機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、展開別、2019 ～ 2030 年

表 19: アジア太平洋地域の機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測 (エンドユース業界別、2019 ～ 2030 年)

表 20: アジア太平洋地域の機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、国別、2019 ～ 2030 年

表 21: 中東およびアフリカの機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、2019 ～ 2030 年

表 22: 中東およびアフリカの機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、企業タイプ別、2019 ～ 2030 年

表 23: 中東およびアフリカの機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、展開別、2019 ～ 2030 年

表 24: 中東およびアフリカの機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、エンドユース業界別、2019 ～ 2030 年

表 25: 中東およびアフリカの機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、国別、2019 ～ 2030 年

表 26: ラテンアメリカの機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、2019 ～ 2030 年

表 27: ラテンアメリカの機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、企業タイプ別、2019 ～ 2030 年

表 28: ラテンアメリカの機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、展開別、2019 ～ 2030 年

表 29: ラテンアメリカの機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、エンドユース業界別、2019 ～ 2030 年

表 30: ラテンアメリカの機械学習 (ML) 市場規模の推定と予測、国別、2019 ～ 2030 年

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