"高性能のためのマーケット インテリジェンス"
ジェスチャ認識システムは、高度なセンサーを使用して手の動きやジェスチャを読み取り、意図したアクションを実行するためのコマンドとして解釈するテクノロジーです。ジェスチャ認識は、ドライバーと同乗者が車両と対話するのに役立つため、自動車において便利な役割を果たします。半自動運転車および自動運転車の開発に向けた自動車業界の継続的な努力により、センサー市場の需要が高まるでしょう。自動車業界はレベル 0、1、および 2 の自律性を達成しており、高度なレベル 3、4、および 5 の自律性の開発およびテスト段階にあります。ジェスチャ認識市場は、業界の自律化が進むにつれて大幅に成長すると予想されます。
環境問題への意識の高まりは、消費者が電気自動車やハイブリッド車に移行するよう促す重要なきっかけとなります。自動車業界が電動化と自動化の推進に向けて舵を切る中、高度なセンサーの導入も同時に急増しています。これらのセンサーは、旅行の安全性、効率性、持続可能性を高める上で極めて重要な役割を果たします。その結果、メーカーは、消費者の急増する需要に効果的に対応するために、革新を続け、最先端の技術システムをシームレスに組み込むことを常に推進しています。
パンデミックにより、多くの業界が世界的に一時的に閉鎖されました。パンデミック中の経済的不確実性、雇用の喪失、個人消費の減少は、ジェスチャー認識デバイスなどの非必需品の需要に影響を与えました。消費者は必需品やサービスを優先したため、ジェスチャー認識テクノロジーの導入や購入が減少しました。工場の閉鎖、輸送制限、部品調達の遅延により、サプライ チェーンのボトルネックが発生し、ジェスチャー認識デバイスの可用性が低下しました。
パンデミックは、市場の優先順位と需要パターンの変化を促しました。健康と衛生への関心が高まるにつれて、ジェスチャー認識などのタッチレス技術の重要性が高まっています。物理的接触を最小限に抑える必要があるため、タッチレス インターフェース、非接触決済、インタラクティブ ディスプレイなどのアプリケーションにおけるジェスチャ認識システムの需要は、新型コロナウイルス感染症以降に急増しました。
このレポートでは、次の重要な洞察がカバーされます。
コンポーネントセグメントはタッチベースシステムとタッチレスシステムに細分されており、自動車業界におけるタッチレスベースのシステムは急速に成長すると予想されています。タッチレス システムは、気が散るのを最小限に抑え、ハンズフリー操作を可能にすることで、ドライバーの安全性を向上させます。ドライバーが直感的なジェスチャーや音声コマンドを通じてオーディオの音量、温度設定、ナビゲーションを制御できるように支援します。このテクノロジーにより、ドライバーは道路上で注意力を維持できるため、注意力散漫による事故の可能性が軽減されます。
車種セグメントは乗用車と商用車に細分されており、乗用車が最も高い市場シェアを獲得すると予想されています。乗用車のジェスチャ認識技術とは、車載システムが人間のジェスチャを解釈して応答し、音楽の音量の調整、電話への応答、インフォテインメント メニューの操作などのさまざまな機能を制御する機能を指します。安全性に関する先進技術に対する消費者からの需要の高まりにより、この部門の成長が促進されると予想されます。
市場に関する広範な洞察を得て、 カスタマイズ依頼
アジア太平洋地域は自動車ジェスチャー認識市場で主導権を握ると予想されており、今後数年間で大幅に成長する見込みです。この地域は技術力と革新的な進歩で知られており、日本や韓国などの国々がジェスチャー認識システムなどの先駆的な最先端技術で最前線に立っています。
安全スタンドは自動車業界における最大の関心事であり、ジェスチャー認識システムはドライバーの安全性と利便性に革命をもたらす可能性を秘めています。アジア太平洋地域では交通安全に関する懸念が増大しており、ドライバーを支援するテクノロジーへの集中が高まっています。ジェスチャ認識テクノロジーは、ドライバーが自然にハンズフリーで車両のさまざまな機能を監視できるようにすることで、安全性を高め、潜在的な注意散漫を抑制することで問題を解決します。
この地域で高級自動運転車への嗜好が高まるにつれ、乗客の安全性と利便性を高めるためには、複数の高度なセンサーを適用することが不可欠になります。さらに、半導体チップ市場のかなりの部分を支配している台湾の支配的な存在により、この地域の市場の成長軌道は特に有望です。このような位置付けにより、アジア太平洋地域の製造業者は他の地域の製造業者に比べて明確な優位性を得ることができます。
自動車用ジェスチャ認識市場は力強い上昇軌道に乗っており、アジア太平洋地域が最前線に位置しています。この地域の技術力の高さは、交通安全の重視の高まりと高級自動運転車の所有の急増と相まって、ドライバーの安全性を高め、車両制御を合理化するジェスチャー認識システムの大幅な導入の下地を整えています。
このレポートには、Cipia Vision Ltd、Cognitec Systems GmbH、Continental AG、NXP Semiconductors、Qualcomm Technologies、Samsung Electronics Co. Ltd、Sony Corporation、Synaptic Incorporated、Usens Inc.、Pioneer Corporation、およびビステオン株式会社
コンポーネント別 | 認証による | 車両タイプ別 | 地理別 |
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