自律型エージェント市場規模、シェアおよび業界分析、展開タイプ別 (クラウド、オンプレミス)、組織規模別 (中小企業、大企業)、業種別 (BFSI、IT および通信、製造、ヘルスケア、交通およびモビリティ)その他および地域予測、2023 ～ 2030 年

自律エージェントは、ユーザーの指示に基づいて外部環境を自律的に分析するプログラムされたデバイスです。主に遠隔地で使用される人工知能によって操作されるデバイスには、人間の介入を必要としない内部設定があります。自律エージェントは、BFSI、IT および通信、製造、ヘルスケア、輸送およびモビリティなどの業界に主に貢献しています。自律エージェントは、セグメント間の通信、環境の検出、感知、監視、または自律的な操作アクティビティを必要とするアプリケーションに最も適しています。エージェント スペシャリストは自分で分析できるため (たとえば、推論を導き出すなど)、受け取ったメッセージ、信念、一般的な目的や目標に応じて複雑なタスクを簡単に実行できます。

たとえば、サービスや製品を購入するときに使用されるデバイスは、購入エージェントと呼ばれます。これらのエージェントは、インターネット上で利用可能なさまざまなオプションを検索し、ユーザーが提供した要件と比較します。また、自律エージェントをデータ マイニングに使用して、さまざまなデータ ソースからの傾向やパターンを分析することもできます。エージェントは微細な変化を検出し、異常なアクティビティが特定された場合にユーザーに警告することもできます。自律エージェントのもう 1 つの用途は、監視と監視です。

Key Market Driver -

� Rising requirements for handling growing unstructured and complex data sets � Growing adoption of Cloud-based solutions and Artificial Intelligence technology

Key Market Restraint -

� The high capital cost associated with autonomous agents

対象となる主要なプレーヤー:

自律エージェント市場の主要企業には、Oracle Corporation、International Business Machines (IBM) Corporation、SAP SE、Amazon.Com Inc.、SAS Institute Inc.、Infosys Ltd、Nuance Communications、Fair Isaac Corporation (FICO) などがあります。 )、Fetch.ai、Intel Corporation、Salesforce.com Inc.、Alphabet Inc. (Google)、Microsoft Corporation など。

自動運転車では、自律エージェントは、外部環境に適応したり、特に衝突を回避して安全な状態に回復したりするために、エージェントからの異なる入力を実行できるように、一連の決定を下す必要があります。 AI プロバイダーは、必要な情報が利用できない場合、AI の動作が困難になることに気づきました。 IBM 研究チームは、さまざまなアプリケーションを使用してこのような操作に取り組み、自律エージェントによるリアルタイムの逐次意思決定を考案しました。

地域分析:

市場に関する広範な洞察を得て、 カスタマイズ依頼

北米は市場の初期段階から AI ソリューションを導入してきました。今後数年間でさらに実質的な発展が見られると予想されます。人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の複雑なプロセスにより、自律エージェントの導入が促進されています。人工知能は、ほぼすべての産業分野に応用されており、高効率を生み出し、パフォーマンスを向上させることができます。ヨーロッパは、自律エージェントを採用する 2 番目に大きな地域となる可能性があります。英国は、AI 人工知能を大規模に導入することで経済的利益を拡大できます。 AI および IoT テクノロジーの実装の増加に伴い、生成されるデータは増加しており、プログラムの通信と処理にはリアルタイムの自律エージェントが必要になります。 APAC、特にインドと中国では、そのアプリケーションのおかげで自律エージェントの採用が増加すると予想されます。

セグメンテーション

主要な業界の発展

• 2018 年 10 月: オラクルが新たに開始した「Star Wars Cyber​​ Defences」は、クラウド制御コンピュータ ネットワークで脅威をブロックし、人工知能と機械学習ベースのロボットである「自律ロボット」を検出して阻止します。必要なアクションを即座に実行できる


• 2019 年 1 月: AI エージェントがどのように相互に通信するかを研究するため、Google と Facebook が協力しました。これは、シリーズを「プレイ」しながら、報酬の取り決めを利用してエージェントを特定の目標に向かって推進する戦略です。デモされたゲームのうち、言語現象の一部が示されました。