行動のインターネット (IoB) 市場規模、シェア、および業界分析、アプリケーション別 (広告キャンペーン、デジタル マーケティング、ブランド プロモーション、コンテンツ配信など)、企業タイプ別 (中小企業 (SME) および大企業)、業界別 (BFSI、IT および通信、ヘルスケア、小売および電子商取引、観光および旅行、メディアおよびエンターテイメント、製造、その他) および地域別予測、2024 ～ 2032 年

IoB は、テクノロジー、データ分析、行動科学の 3 つの分野を組み合わせたものです。これは、ソーシャル メディア、IoT センサー、オンライン ストアなどのさまざまなプラットフォームからのデータを組み合わせる、モノのインターネット (IoT) から拡張されたテクノロジーです。さまざまな企業がこの集約データを使用して消費者の行動に影響を与え、新製品の生成やより効果的なマーケティング キャンペーンの作成に大きく役立ちます。

行動のインターネット (IoB) プラットフォームは、さまざまなソースから情報を収集、編集、調査して、消費者の行動を形成するためにどのマーケティング部門や営業部門が活用できるかを決定できます。この情報は、家庭にある電子ガジェット、ウェアラブル テクノロジー、オンライン エンゲージメント、人間のさまざまな活動から発生する可能性があります。

IoB システムは、機械学習 (ML)、人工知能 (AI)、クラウド テクノロジー、データ分析、ウェアラブル テクノロジー、モノのインターネット (IoT) ガジェット、スマートフォン アプリ、仮想現実 (VR)、拡張現実 (AR) を統合します。 、自動ロボット工学システム、およびさまざまな要素を、単一の個人または人々のグループ全体から人間の行動に関する情報を収集するための統一フレームワークに統合します。業務効率を向上させ、予測期間中の市場の成長を促進するための公共サービスのニーズの高まりに応えるため、スマートシティ間でモノのインターネット（IoT）デバイスの採用が増加しています。  

行動のインターネット (IoB) 市場における AI の影響

データ分析と人工知能 (AI) の導入により、行動のインターネット (IoB) 分野が変革されました。データの量と複雑さが増大するにつれて、貴重な洞察を抽出するには高度なデータ分析ツールと AI アルゴリズムが不可欠です。データ分析により、組織は大規模なデータセットを迅速に処理し、行動のパターンと傾向を特定できます。 AI は予測モデリングを強化し、ユーザーの行動に基づいたリアルタイムの意思決定をサポートします。これらの進歩により、企業はパーソナライズされたエクスペリエンス、ターゲットを絞ったマーケティング、改善されたサービスを提供できるようになり、IoB 市場の可能性を活用して消費者エンゲージメントとビジネス戦略を変革する上でのデータ分析と AI の重要性が強調されます。

人工知能テクノロジーは IoB の基礎を築き、詳細なデータ分析と予測を容易にします。機械学習が舞台を整え、システムが広範な行動データセットを吸収して進化できるようにします。ディープラーニングは、人間の脳の機能を模倣するニューラル ネットワークを使用してさらに探索し、複雑なパターンを明らかにします。さらに、自然言語処理はテキスト データを解読し、コンピューター ビジョンは視覚情報を分析します。これらの要因により、予測期間中の市場の成長が促進されました。

セグメンテーション

重要な分析情報

このレポートでは、次の重要な洞察がカバーされています。

• ミクロ・マクロ経済指標


• 推進要因、制約、トレンド、機会


• 主要企業が採用したビジネス戦略


• 世界の行動インターネット（IoB）市場に対する生成 AI の影響


• 主要企業の統合 SWOT 分析

アプリケーション別の分析

アプリケーションごとに、市場は広告キャンペーン、デジタル マーケティング、ブランド プロモーション、コンテンツ配信などに分類されます。

デジタル マーケティングのためのソーシャル メディア プラットフォームや複数のオンライン チャネルの利用の増加により、小売および電子商取引分野での IoT デバイスの採用が増加しており、予測期間中の市場の成長が促進されます。さらに、仮想アシスタントと AI 対応チャットボットの統合が進んでおり、顧客との対話を強化し、世界中の顧客により良いユーザー エクスペリエンスを提供することを目指しています。 IoB テクノロジーを導入した企業は、この期間における消費者行動の変化を調査し、その情報をブランド強化、広告、デジタル マーケティング活動などに適用しました。

効果的なマーケティング戦略の開発における IoB の応用の増加は、その人気の拡大に起因している可能性があります。これらの要因により、予測期間中のデジタル マーケティング アプリケーションの成長が促進されました。

地域分析

市場に関する広範な洞察を得て、 カスタマイズ依頼

世界の Internet of Behavior (IOB) 市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東とアフリカ、南米の 5 つの地域に分かれています。テクノロジーの急速な導入と、AI、ML、ビッグデータなどの先進テクノロジーの広範な使用により、北米では IoB デバイスのニーズが高まっています。この要因は、予測期間中にこの地域の市場の成長を促進します。新しいテクノロジーと堅牢なデジタル フレームワークを早期に採用することで、IoB ソリューションの拡大が加速しました。さらに、多くの Internet of Behavior (IoB) デバイス プロバイダーが、この地域全体で市場の成長を推進しています。

さらに、製造、小売および電子商取引、ヘルスケア、スマートシティなどのさまざまな産業分野にわたる IoB プラットフォームに対する需要の高まりは、産業の運用速度の向上に貢献しています。この要因は、予測期間中にこの地域の市場の成長を促進することを目的としています。

世界の Internet of Behavior (IoB) 市場の地域別の分布は次のとおりです。

• 北米 – 43%


• 南米 – 7%


• ヨーロッパ – 25%


• 中東とアフリカ – 8%


• アジア太平洋 – 17%

主要なプレーヤーを取り上げます

この市場の主要企業には、Aware, Inc.、Trifacta, Inc. (Alteryx, Inc.)、Vertica Systems (OpenText Corporation)、NICE Ltd.、NuData Security Inc. (Mastercard Inc.)、Riverbed Technology LLC が含まれます。 、Qubit Technology (Coveo Solutions Inc.)、CognitiveScale Inc.

主要な業界の発展

• 2023 年 6 月: Aware, Inc. は、組織全体の人間のやり取りを理解するために設計された AI 主導のデータ プラットフォームである Aware IQ を発表しました。 Aware IQ には、動作を識別するためのコンピューター ビジョン (CV) モデルと自然言語処理 (NLP) モデルが組み込まれています。さらに、プラットフォームは会話を調査するためにさまざまな方法を採用しています。


• 2022 年 1 月: Alteryx, Inc. は、データ分析ソリューション プロバイダーである Trifacta を買収しました。この買収により、Trifacta のクラウドベースのデータ分析ソリューションが Alteryx の製品ポートフォリオに統合され、世界中のクライアントに優れたデータ分析サービスを提供する Alteryx の能力が強化されます。