製薬およびバイオテクノロジーにおける AI の市場規模、シェア、業界分析、テクノロジー別 (ディープラーニング、機械学習、自然言語処理、マシン/コンピューター ビジョンなど)、アプリケーション別 (創薬と開発、臨床研究と最適化、精度)医薬品、医薬品製造、その他)、エンドユーザー別 (製薬会社、バイオテクノロジー企業、その他)、および地域予測、2024 ～ 2032 年

製薬およびバイオテクノロジーにおける人工知能 (AI) とは、AI および機械学習 (ML) テクノロジーを製薬およびバイオテクノロジー業界のさまざまな段階に適用することを指します。製薬およびバイオテクノロジーにおける AI は、創薬、臨床試験、個別化医療に革命をもたらしています。分子の同定を加速し、製造を最適化し、膨大なデータセットを分析して薬の有効性と患者の反応を予測します。さらに、効果的な試験を設計し、患者を選択し、個人に合わせて治療を調整するのにも役立ちます。

研究、患者記録、環境要因などの生物医学データを処理および解釈する AI の能力により、イノベーションが加速され、治療の選択肢が改善されています。このように、製薬企業やバイオテクノロジー企業における効率、精度、有効性を高める人工知能 (AI) の利点により、今後数年間でその導入が促進されると予想されます。

市場の成長は主に、迅速な創薬と開発に対する需要の高まりによるものです。 AI アルゴリズムは、製薬会社やバイオテクノロジー企業における化合物のスクリーニングや実験計画の最適化などのタスクを自動化し、新薬の発売に関連する時間とコストを大幅に削減できます。これにより、その導入が促進され、今後数年間の市場の成長が促進されると予想されます。

• たとえば、2024 年 3 月、食品医薬品局（FDA）は、医薬品開発サイクル全体を通じて人工知能（AI）/機械学習（ML）の採用が増加していることを認めました。

さらに、個別化医療に対する需要の高まりにより、病気の診断と予後における AI の導入が促進されています。 AI アルゴリズムは大量の患者データを分析して、個別化された治療オプションを特定し、患者の転帰を改善できます。これにより、予測期間中に市場の成長が急増すると予想されます。

さらに、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の進歩により、研究開発プロセスの効率が向上しています。 AI アルゴリズムは実験計画を支援し、薬物動態と毒性を予測し、リード化合物を最適化することで、大規模でコストのかかる試験の必要性を軽減します。人工知能 (AI) の進歩に伴うこれらの利点により、市場の成長が促進されると予想されます。

新型コロナウイルス感染症のパンデミックは、製薬およびバイオテクノロジー市場の AI に大きな影響を与えました。パンデミックにより、ヘルスケア、医薬品開発、臨床試験などのさまざまな領域で AI の使用が加速しました。さらに、パンデミックにより電子医薬品サービスの導入が急増し、人々は医療ニーズを得るためにオンライン プラットフォームに目を向けるようになりました。これにより AI の使用が促進され、2020 年の市場成長が促進されました。

• たとえば、2020 年 8 月、Google DeepMind の AlphaFold システムは、新型コロナウイルス感染症に関連するタンパク質を含む、まだ研究が進んでいないいくつかのタンパク質の構造を予測しました。

さらに、企業が競争力を維持しイノベーションを推進するために AI テクノロジーを統合する利点を認識したため、パンデミック後の数年間、市場は拡大を続けました。

セグメンテーション

重要な分析情報

このレポートでは、次の重要な洞察がカバーされています。

• 主要企業による新製品の発売


• 概要: 製薬およびバイオテクノロジーにおける AI の進歩


• 製薬およびバイオテクノロジーにおける人工知能（AI）の使用に関するガイドラインと考慮事項


• 主要な業界の動向（合併、買収、提携）


• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の市場への影響

アプリケーション別の分析

アプリケーションに基づいて、市場は創薬と開発、臨床研究と最適化、精密医療、医薬品製造などに分類されます。創薬および開発セグメントは、予測期間中に製薬およびバイオテクノロジー市場における世界の AI の大きなシェアを占めると予測されています。この部門の成長は、さまざまな疾患や状態に対処するための新しい治療法に対する需要の高まりや、創薬プロセスの時間とコストを削減する必要性など、いくつかの要因によるものと考えられます。 AI は、実験を最適化し、影響力のあるターゲットを特定し、仮想スクリーニングを可能にすることで、これらのコストを大幅に削減し、プロセスを加速します。さらに、AI は研究者と臨床医の間のコラボレーションを促進し、医薬品開発プロセス全体にわたるコミュニケーションと意思決定を改善します。こうしたメリットにより、主要企業は自社の AI 製品を世界中で確実に創薬に利用できるようになり、今後数年間でこの分野の成長が促進されると予想されます。

• たとえば、2023 年 6 月の時点で、Insilico Medicine は、疾患標的の特定、新規分子データの生成、臨床試験結果の予測など、創薬と開発の 3 つの分野を加速するために PHARMA.AI を提供しています。

一方、精密医療セグメントは、予測期間中に大幅な CAGR で成長すると予想されます。 AI は、望ましい用量、放出パラメーター、その他の必要な側面を備えた個別化された医薬品の開発を支援し、患者の転帰を改善することができます。これにより、AI ソリューションの採用が増加し、今後数年間でこの分野の成長が促進されると予想されます。

地域分析

市場に関する広範な洞察を得て、 カスタマイズ依頼

世界市場は、地理的に北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカに分割されています。北米は、予測期間中に製薬およびバイオテクノロジー市場における AI の大きなシェアを保持すると予想されます。この成長は主に、ファイザー社、ノバルティス社、ジョンソン・エンド・ジョンソン・サービシズ社などの大手製薬会社の存在がこの地域での事業成長を刺激したことによるものである。さらに、製薬会社は有利な取引を確保し、業界の進歩の最前線に立つために AI に戦略的投資を行っており、分野全体のイノベーションを推進しています。これにより、今後数年間で市場の成長が促進されると予想されます。

• たとえば、先進的な製薬ソフトウェア会社である P360 が 2022 年 1 月に公開したデータによると、ファイザー社は過去数年間 AI を活用して創薬プロセスとプロトコルを推進してきました。

アジア太平洋地域は、予測期間中に大幅な CAGR で成長すると予測されています。この地域の成長は主に、インドや中国などの国々で製薬企業やバイオテクノロジー企業の数が増加していることに起因しています。これらの企業は、業界を支援し、AI 導入を先導する独自の発明を開発する膨大な機会を模索しています。これにより、予測期間中の地域市場の成長が促進されると予想されます。

主要なプレーヤーを取り上げます

この市場は、Merck KGaA、BenevolentAI、Insilico Medicine、Recursion、Atomwise Inc.、BPGbio, Inc.、Cloud Pharmaceuticals、IBM、Exscientia plc、AstraZeneca などの重要なプレーヤーで構成されています。

主要な業界の発展

• 2023 年 12 月、Merck KGaA は、医薬品開発を加速し、新薬の成功率を高める創薬ソフトウェアである AIDDISON を発売しました。


• 2023 年 9 月、Merck KGaA は BenevolentAI および Exscientia と提携し、より高い成功確率で創薬プロセスを推進しました。


• 2023 年 5 月、Google Cloud は、製薬会社やバイオテクノロジー企業による創薬の加速と精密医療の進歩を支援する 2 つの新しい AI 搭載デバイスを発売しました。