車両分析市場規模、シェアおよび業界分析、アプリケーション別（予知保全、交通管理、安全性およびセキュリティ管理、ドライバーおよびユーザーの行動分析、ディーラーパフォーマンス分析、従量制保険など）、コンポーネント別（ソフトウェアおよびサービス） 、展開モデル別 (オンプレミスおよびオンデマンド)、エンドユーザー別 (相手先商標製品製造業者 (OEM)、自動車ディーラー、フリート所有者、規制機関、保険会社、およびサービス プロバイダー)、地域別の予測、2024 ～ 2032 年

世界の自動車分析市場規模は、2023 年に 34 億 4000 万米ドルでした。市場は 2024 年の 42 億 7000 万米ドルから 2032 年までに 277 億 3000 万米ドルに成長すると予想されており、予測期間中に 26.3% の CAGR を示します。

車両分析は、車両の現在の状態に関するリアルタイムの情報を追跡する高度なテクノロジーです。これにより、OEM、保険会社、フリート所有者などのエンドユーザーは、車両の現在の位置からリアルタイムの洞察を得ることができます。このプラットフォームは主に、車両とドライバーのパフォーマンスを監視、分析、改善するために利用されます。この改善された車両とドライバーのパフォーマンスにより、安全な運転体験がさらに保証されます。

このテクノロジーは、交通管理、予知保全、従量制保険などを含むさまざまなアプリケーションに使用されています。さらに、コネクテッドカーの採用と可用性の増加により、今後数年間で車両分析の需要が高まると予想されます。さらに、ほぼすべての新世代電気自動車には、性能向上のためにさまざまなテレマティクス、IoT デバイス、センサーが搭載されています。これにより、これらのデバイスから収集されたデータを分析する自動車分析の需要がさらに高まります。

自動車メーカー、ディーラー、保険会社は、分析ツールを利用して車両情報を分析し、有益な洞察を求めています。自動車メーカーは、これらの洞察を利用してサービス提供を改善し、競争市場での地位を強化しています。さらに、市場を統合するためのこれらの自動車メーカー間の競争の激化により、予測期間中に世界の自動車分析市場の成長が促進されると予想されます。

Covid19 のパンデミックは自動車セクター全体に深刻な影響を与えました。政府によるロックダウンによる製造施設の閉鎖と、旅行や輸送の制限によるサプライチェーンの混乱により、自動車の生産量と販売量が大幅に減少した。したがって、自動車の生産量と販売量の減少により、新車における車両分析の需要が低くなり、2020 年の市場の成長が妨げられました。

車両分析市場の動向

市場の成長を促進するコネクテッド ビークルの開発と導入

デジタル化は、自動車産業の発展を支える重要な要素の 1 つです。コネクテッドカーなどの先進的な自動車には、インターネットやクラウドサービスなどのデジタルサービスを介して接続できるさまざまなデジタルセンサーやシステムが搭載されています。さらに、これらの車両はリアルタイムの情報を共有できるため、交通事故による死亡者数を大幅に減らすことができます。

コネクテッドカーは、車両の加速度、位置、エンジン温度、速度、ブレーキなどの大量のリアルタイム データを生成します。 OEM、サービス プロバイダー、保険会社などは、自動車データ分析を利用して、このデータから洞察を取得します。したがって、コネクテッドカーの開発と導入の増加により、予見可能な将来、車両分析の需要が高まると予想されます。さらに、コネクテッドカー向けの自動車分析は、都市部の交通の流れを改善し、市場の成長をさらに促進するのに役立ちます。

安全国際道路旅行協会によると、世界中で毎年約 135 万人が交通事故で死亡しています。したがって、安全な道路移動と効率的な交通の流れに対する需要により、今後数年間で市場の成長が加速すると予想されます。

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車両分析市場の成長要因

市場の成長を促進する自動運転モビリティの人気の高まり

自動運転モビリティの開発に関する競争は、自動車メーカー間ですでに激化しています。さらに、自動車分析から生成されるデータの洞察は、自律型モビリティの基礎となります。したがって、自動運転車または完全自動運転車の開発に対するOEMの投資の増加が、今後数年間の市場の成長を促進すると予想されます。たとえば、日産は2024年2月、地方自治体や交通事業者などの団体と協力し、2027年から自動運転モビリティサービスを開始する予定だった。 2024年にみなとみらい地区で初期実証実験を開始し、来年度に拡大する予定だ。自動運転機能は、自動運転サービスに対する顧客の受け入れ度を評価することに重点を置きながら、試験中に徐々に進歩します。

市場の成長を加速する従量制保険 (UBI) の需要の増加

使用量ベースの保険 (UBI) は、保険料が車両の使用量に直接関係する保険の一種です。保険会社は分析ツールを使用してリアルタイムの車両使用状況の分析情報にアクセスし、それに応じて保険料を請求します。先進国における従量制保険の需要の増加により、予測期間中に市場の成長が加速すると予想されます。さらに、新型コロナウイルス感染症のパンデミック下では、政府によるロックダウンにより自動車の使用が通常の使用よりも減少しており、消費者の関心はUBIに傾いています。これは市場の成長にプラスの影響を与えると予想されます。 2023 年 9 月、Definity は従量制保険 (UBI) 製品である Sonnet Shift を導入し、ドライバーに保険料のコントロールを強化し、より安全な運転を促進しました。 The Flolow と Munich Re Global Consulting と協力して開発された Sonnet Shift は、運転行動、時間、疲労、スムーズさ、速度、注意力散漫、交通リスクなどの要素を考慮して、運転スコアに基づいて四半期ごとに価格を調整します。

抑制要因

サイバーセキュリティに関する安全性への懸念の高まりにより、予測期間中の市場の成長が妨げられる可能性があります

自動車データ分析を使用すると、そのクラウド サービスとインターネット接続によりサイバーセキュリティに関する懸念が生じます。さらに、自動車分析は高度なテクノロジーであるため、一部の低開発国および発展途上国の自動車市場には浸透しておらず、そのことが特定の国での市場の成長をさらに妨げています。

車両分析市場セグメンテーション分析

アプリケーション分析による

セグメントの成長を促進する予知メンテナンスに対する消費者の嗜好の高まり

アプリケーションに基づいて、市場は予知保全、交通管理、安全性とセキュリティ管理、ドライバーとユーザーの行動分析、ディーラーのパフォーマンス分析、従量制の保険などに分類されます。予知保全セグメントが最大の市場シェアを保持すると予想されます。コネクテッドカーの販売と採用の増加がこのセグメントの成長を推進しています。さらに、物流会社や運送会社は、ダウンタイムを削減し、ドライバーの安全性とパフォーマンスを向上させるために、車両に予知保全機能を採用することを非常に好みます。さらに、予知保全システムがコンポーネントを分析し、メンテナンスが必要になるたびに警告を発します。したがって、メンテナンスが過剰または不足する可能性が低くなります。

従量制保険の UBI セグメントは、予測期間中に最高の CAGR が見込まれると予想されます。従量制保険とは、車の使用状況に応じて保険料が決まる保険のことです。先進地域の人々の間で UBI の人気が高まっていることが、このセグメントの成長を推進しています。さらに、新興国でのコネクテッド ビークルの採用の増加に伴い、これらの発展途上国でも UBI の普及が進むと予想されており、これによりこれらの地域でのセグメントの成長が拡大すると予想されます。

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成分分析別

ソフトウェア部門は、その高い需要により、2032 年までに最大の市場シェアを保持すると予想されています

コンポーネントに基づいて、市場はソフトウェアとサービスに分類されます。ソフトウェアセグメントは、2023年に最大の市場シェアを保持すると予想されています。コネクテッドカーのリアルタイムデータを合理化するソフトウェアソリューションとアプリケーションの需要の増加により、予測期間中のセグメントの成長が促進されると予想されます。さらに、さまざまな主要企業がシステムの制御を担当しているため、消費者にソフトウェア ソリューションを提供しています。サービス部門も、予測期間中に 23.5% という大幅な CAGR が見込まれると予想されます。サービス プロバイダーの数が増加し、提供されるサービスの拡大に注力していることが、このセグメントの成長を促進すると予想されます。

展開モデル分析による

オンデマンド展開によって提供される適合性と利便性が、予測期間中のセグメントの成長を促進すると予想されます < /p>

展開モデルに基づいて、市場はオンプレミスとオンデマンドに分類されます。オンデマンド部門は、2023 年に最大の市場シェアを保持すると予想されます。クラウド サービスの人気の高まりと使いやすさが、この部門の成長を促進すると予想されます。さらに、オンデマンド サービスはデータを保存するためにデータ センターが必要なため、オンプレミスに比べて安価です。さらに、オンプレミスとは異なり、クラウドではどこからでもデータにアクセスできます。クラウド導入の急速な増加により、今後数年間でオンデマンド分野の成長が促進されると予想されます。

エンドユーザー分析による

自動車メーカー間の競争激化が OEM セグメントの成長を促進

エンドユーザーのタイプに基づいて、市場は相手先商標製品製造業者 (OEM)、自動車ディーラー、フリート所有者、規制当局、保険会社、サービス プロバイダーに分類されます。 OEM セグメントは、2023 年に最大の市場シェアを保持すると予想されます。OEM による運転体験と製品提供の向上を目的とした自動車データ分析の採用の増加が、このセグメントの成長を促進すると予想されます。さらに、予知保全、パーソナライズされた運転体験、交通安全機能などの高度なサービスを提供することで市場を統合しようとする自動車メーカー間の競争の激化により、このセグメントの成長が促進されると予想されます。

保険会社は、予測期間中に最も急成長しているセグメントです。先進国における従量制保険UBIの採用の増加により、この分野の成長が促進されると予想されます。さらに、低開発国や発展途上国におけるコネクテッドカーの普及の増加により、保険会社の収益増加と拡大の機会がもたらされると予想されます。サービスプロバイダー部門も 2 番目に大きな市場シェアを保持すると予想されます。サービスプロバイダーの数の増加とそのサービスポートフォリオの拡大が、このセグメントの成長を推進しています。 

地域に関する情報

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北米は 2023 年の世界の自動車分析市場を支配し、市場規模は 12 億 6,000 万米ドルとなり、予測期間中もその優位性は続くと予想されます。この地域におけるコネクテッドカーとeモビリティの高い導入率が市場の成長を推進しています。さらに、Microsoft、IBMなどのこの地域の主要企業が市場の成長をさらにサポートしています。さらに、北米の先進国における従量制保険の人気の高まりにより、予測期間中の市場の成長が促進されると予想されます。自動運転モビリティの開発と利用可能性の拡大は、この地域の市場に影響を与えると予想されます。

アジア太平洋地域は、自動車分析市場の予測期間中に 30.2% という最も速い CAGR 成長を遂げると予想されています。アジア太平洋地域における電子商取引、物流、配車サービスの成長に伴い、効率的な車両管理と最適化がますます重視されています。車両分析ソリューションは、ルートの最適化、予知保全、燃料効率の監視、ドライバーの行動分析などの機能を提供します。これらの機能は、フリート オペレーターが運用効率を高めてコストを削減し、市場の成長を促進するために不可欠です。

欧州は、2023 年の世界市場で 2 番目に大きなシェアを占めました。欧州の規制当局は、車両の排出ガス、燃費、安全性に関して厳しい基準や義務を課すことがよくあります。車両分析ソリューションは、自動車メーカーや車両管理者が車両の性能と排出ガスを監視および最適化することでこれらの規制への準拠を確保し、最終的に市場の成長を促進するのに役立ちます。

車両分析市場の主要企業のリスト

SAP SE は業界をリードする製品で市場のリーダーです

SAP SE は、ドイツに本社を置く大手車両分析プロバイダーの 1 つです。同社は自動車分析ソフトウェアとサービスを顧客に提供しています。 SAP 車両分析ソフトウェアは、オンライン データ分析を利用してコネクテッド ビークルを管理します。これは、車両の診断、サービスとしてのモビリティ、フリート管理や分析にも使用できます。

同社は、物流、保険などを含むさまざまな業種に強化されたソリューションとサービスを提供することに重点を置いています。したがって、これらの垂直企業は、車両の運転状態、地理的位置、気候変動などの車両データを利用して、到着または遅延のタイミングに関連する洞察を生成し、車両の損傷を検証できます。 SAP は、制限速度分析とジオフェンシングに関連する追加のソリューションも提供します。これはテレマティクスやデジタル農業に使用できます。クライアントは、リアルタイム テレマティクス データをビジネス プロセスに関連付け、顧客データと統合して効率と生産性を向上させることができます。

プロファイルされた主要企業のリスト:

• SAP SE (ドイツ、ヴァルドルフ)


• IBM コーポレーション (米国、ニューヨーク)


• Genetec Inc (カナダ、モントリオール)


• Cloud Made Ltd. (英国、ロンドン)


• HARMAN International Industries Inc. (米国スタンフォード)


• インテリジェント メカトロニクス システム (カナダ、ウォータールー)


• マイクロソフト（米国ワシントン州）


• Agnik LLC (米国、コロンビア)


• Pivotal Software, Inc. (米国、サンフランシスコ)


• テレトラック ナブマン (米国カリフォルニア州)

主要な業界の発展:

• 2023 年 3 月 - フォードの子会社である Latitude AI は、当初は将来のフォード車向けのハンズフリー、アイズオフ運転支援システムに重点を置いて、高度な自動運転技術を開発しました。機械学習、ロボット工学、ソフトウェア、センサー、システム エンジニアリング、テスト運用の専門家 550 人のチームを擁するフォードは、自動運転ソリューションの範囲を拡大し、数百万の顧客の運転体験に革命をもたらしています。


• 2023 年 2 月 - ダッソー システムズは、ルノーが 3DEXPERIENCE プラットフォームのデータ サイエンスを使用して原材料コストの上昇に取り組み、生産経費を最適化することを発表しました。ルノーは、プラットフォームの使用を設計から原価計算や購買などの戦略的機能まで拡大し、デジタル変革を支援します。仮想車両双子に投影されるデータドリブンの分析情報は、革新的なデザインとビジネスのバランスを提供します。


• 2023 年 2 月 - 自動車業界のデータ分析に革命を起こすために Cloud Theory が開始されました。米国市場向けの VIN レベルの自動車に関する洞察と、人工知能を使用した独自の予測モデリングを提供する、リアルタイムの独自のデータ プラットフォームを提供します。 ZeroSum と共同設立した Cloud Theory は、情報に基づいた意思決定のための最新の包括的なデータに対する業界のニーズに応えます。


• 2023 年 1 月 - クアルコムと Salesforce は、顧客とのつながりを強化し、収益の道を探るため、自動車メーカー向けの共同プラットフォームを計画しました。 Salesforce Automotive Cloud と Snapdragon Digital Chassis Solution を統合することで、リアルタイム分析を使用したパーソナライズされたエクスペリエンスを目指しました。クアルコムのコネクテッド サービス プラットフォームは、さまざまな自動車分野向けの Snapdragon デジタル シャーシ製品の一部となります。


• 2022 年 10 月 - メルセデス ベンツは、自動車工場を Microsoft Cloud にリンクする MO360 データ プラットフォームを発表しました。 2025 年までに効率を 20% 向上することを目指しています。物流チームはサプライ チェーンの問題に迅速に対処します。リソースは低排出ガス車や高級車に優先的に使用されます。制作チームは Power BI ダッシュボードにアクセスして、排出量、エネルギー、水の使用量、廃棄物管理に関する分析を行うことができます。


• 2020 年 11 月: SAP がデジタル車両ハブ アプリケーションを開始 SAP デジタル車両ハブ アプリケーションは、車両関連データ、使用状況データ、トランザクション データを管理するための中央リポジトリを提供し、物理車両のデジタル ツインを作成します。 。このソリューションは、企業が関連する利害関係者間で車両データを共有できるように支援し、モビリティと自動車のバリュー チェーンに沿った協力的なビジネス モデルをさらに可能にします。


• 2020 年 7 月: IBM が IBM IoT Connected Vehicle Insights バージョン V3.1 アップデートをリリース IBM は、さまざまな機能強化を備えた IoT Connected Vehicle Insights バージョン アップデートをリリースしました。この機能強化には、資産管理コンポーネント、HBase データ用のデータ アーカイバ、さらに（動的な道路データと交通速度予測）を含むコンテキスト マッピングの機能強化、ドライバーの行動データストア、相互 TLS 認証の機能強化が含まれます。

レポートの対象範囲

市場調査レポートは、市場の詳細な分析を提供し、主要企業、製品タイプ、主要製品アプリケーションなどの主要な側面に焦点を当てています。これに加えて、レポートは市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展に焦点を当てています。上記の要因に加えて、レポートには、近年の市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。

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