"高性能のためのマーケット インテリジェンス"

車載用LiDAR市場規模、シェア、新型コロナウイルス感染症の影響分析、テクノロジー別(ソリッドステートLiDARおよびメカニカルLiDAR)、測定別(FMCWおよびToF)、自律性別(半自律性および自律性)、推進力別(ICEおよび電気)およびハイブリッド)および距離別(短距離および中距離(170m 以上)および長距離(170m 以上))、および地域別の予測、2023 ~ 2030 年

Global | 報告-ID: FBI107991 | スターテス : 常に

 

重要な市場の洞察

LiDAR センサーは、先進運転支援システム (ADAS)、車線逸脱警報システム、衝突警報システム、車線維持支援システム、衝突警報、死角監視システムなどの自動車機能に使用されています。高級車メーカーは、市場での地位を維持するためにこれらの機能を組み込んでいます。この自動車メーカー間の健全な競争により、LiDAR センサーの需要が増加しています。国民の間で交通安全への懸念が高まっているため、快適で安全な運転のための新世代自動車への LiDAR センサーの採用に影響を与える可能性があります。


ADAS や自動運転車などの自動車アプリケーションに LiDAR を使用すると、カメラやレーダーなどの従来のシステムに比べて費用がかかります。ハイエンドのスキャナ、センサー、ハードウェア、点群分類ソフトウェアなどの後処理ソフトウェアを含む LiDAR システムの全体コストは、非常に高額です。したがって、中国や米国などの先進国は、自動車にLiDARを採用する余裕しかありません。多くの企業が市場に参入するにつれて、LiDAR システムの価格は今後数年で下がる可能性があります。したがって、現在の車載 LiDAR システムの高コストが車載 LiDAR 市場の成長を妨げると予想されます。

新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) が世界の自動車用 LiDAR に与える影響


新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) のパンデミックは、世界の自動車用 LiDAR に悪影響を及ぼしました。パンデミックが拡大する中、政府は自動車産業に影響を与えるウイルスを封じ込めるためにさまざまな国に制限を課した。また、サプライチェーンの混乱により、製造性に大きな支障が生じました。したがって、製造工場の一時停止による自動車生産の減少は、自動車分野におけるLiDARセンサーの需要に悪影響を及ぼしました。したがって、LiDAR市場に影響を与えます。さらに、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) によって引き起こされた半導体チップ不足も、パンデミック中の市場の成長を大きく妨げました。

重要な洞察


このレポートでは、次の重要な洞察がカバーされます。


  • 最近の展開

  • ポーターのファイブ フォース分析。

  • 技術開発

  • 新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) が世界の自動車用 LiDAR 市場に与える影響


テクノロジーによる分析


機械式 LiDAR セグメントは、2022 年に最大の市場シェアを獲得しました。機械式 LiDAR は、他の LiDAR テクノロジーと比較して 360 度回転し、広い視野を備えています。したがって、自動車の機能を向上させるための視野が改善されたLiDARの需要が増加し、セグメントの成長を促進する可能性があります。さらに、視野全体にわたる高い信号対雑音比によりシステムの精度がさらに向上し、効率的で安全な駆動が実現します。したがって、メーカーの間でメカニカル LiDAR に対する嗜好が高まり、予測期間中にこのセグメントが推進されると予想されます。

ソリッドステート LiDAR は、予測期間中に最も速い成長率を示すと予想されます。これは、自動車業界での広範な用途によるものです。 OEM はソリッドステート LiDAR に関して徹底的な研究開発を実施しており、消費者の間での認知度の高まりもこのセグメントの成長に大きな役割を果たしています。ソリッドステート LiDAR は可動部品で構成されておらず、完全にシリコン チップ上に構築されています。したがって、ソリッドステート LiDAR は、同等の LiDAR よりも軽量で小型です。

自律性による分析


2022 年の市場は半自動運転市場が大半を占めました。世界中で半自動運転車の販売が増加しており、セグメントの成長を推進しています。現在、半自律性はかなり成熟したテクノロジーです。そのため、多くのメーカーが高度な安全性と運転機能を備えた半自動運転車を提供していますが、効率的に機能するにはLiDARテクノロジーが必要です。したがって、安全で快適な運転を目的とした半自動運転のプレミアム自動車の導入が増加し、今後数年間でこのセグメントの成長が促進されると予想されます。

自律型セグメントは、予測期間中に最も高い成長率を示すと予想されます。メーカーは競合他社に先んじるためにレベル3およびレベル4の自動運転車の早期開発に注力しており、この分野の成長を後押しすると予想されている。さらに、先進国で自動運転モビリティサービスを提供するための自動運転シャトルやロボタクシーの次世代自動運転技術の急速な開発により、今後数年間でこの分野の成長が加速すると考えられます。さらに、LiDAR は自動運転イノベーションの精度を向上させるために非常に重要なテクノロジーです。したがって、さまざまな経済圏での自動運転技術の導入は、予測期間中のセグメントの成長に影響を与えるでしょう。

地域別の分析


市場に関する広範な洞察を得て、 カスタマイズ依頼


北米は、2022 年に世界の自動車用 LiDAR 市場をリードし、最大の市場シェアを獲得しました。行政規制により、自動車メーカーは、この地域の小型車と大型車の両方に特定の自動車安全技術を強制的に搭載することが奨励されています。これにより、この地域における自動車用 LiDAR の売上の成長が加速します。さらに、衝突回避システムやダイナミック リモート センシング アプリケーションに LiDAR センサーを組み込むことは、この地域の自動車用 LiDAR 業界の将来を形作る重要なトレンドです。

2022 年にはヨーロッパが大きな市場シェアを占めました。この地域は市場関係者に十分な成長機会を提供します。ドイツと英国は、リアルタイム画像処理と IoT テクノロジーを LiDAR ソリューションに大幅に統合しています。これにより、主要企業は機械学習 (ML) や人工知能 (AI) などの高度なテクノロジーを使用して自動車用 LiDAR ソリューションを提供する多くの機会を得ることができます。したがって、欧州地域の主要企業が重要な市場での地位を確立するのに役立ちます。

主要なプレーヤーを取り上げます


Aeva Technologies, Inc. (米国)、Continental AG。 (ドイツ)、Luminar Technologies, Inc.(米国)、Ouster, Inc.(米国)、Velodyne LIDAR, Inc.(米国)、株式会社デンソー(日本)、Innoviz Technologies Ltd. (イスラエル)、および Valeo S.A. (フランス)

セグメンテーション





















って

主要な業界の発展



  • 2023 年 4 月: Aeva は、4 月 18 日から 4 月 27 日まで開催された第 20 回国際自動車産業展示会である上海モーターショー 2023 で、自動車業界向けの 4D LiDAR テクノロジーをデモンストレーションしました。上海国家会展コンベンションセンターでは、 Aeva は、ブース 2.2H 2BA012 で、Aeries II センサーと 4D LIDAR オンチップ テクノロジーのデモンストレーションを行いました。

  • 2022 年 1 月: Innoviz Technologies Ltd の次世代センサーによって Innoviz360 が発売されました。これは、10 倍のパフォーマンスと大幅なコスト削減を備えた新しい HD LiDAR です。

  • 2021 年 9 月: 次世代 LiDAR SoC が LeddarTech と Omni Design テクノロジーによって開発され、LiDAR メーカーが LiDAR 製品を設計できるようになりました。


テクノロジーの種類別


測定による


自主性による


推進力による


範囲別


地域別



  • ソリッドステート LiDAR

  • 機械式 LiDAR




  • FMCW

  • ToF




  • 半自律型

  • 自律型





  • ICE

  • 電気とハイブリッド




  • 短中距離 (170 以下)

  • 長距離 (170 メートル以上)




  • 北米 (米国、カナダ、メキシコ)

  • ヨーロッパ (イギリス、ドイツ、フランス、その他のヨーロッパ)




  • アジア太平洋(インド、中国、日本、韓国、その他のアジア太平洋地域)




  • その他の国



  • 進行中
  • 2023
  • 2019-2022

この調査をパーソナライズする

  • 特定の地域やセグメントに関する詳細な調査
  • ユーザーの要件に応じた会社概要
  • 特定のセグメントまたは地域に関連するより包括的な洞察
  • ニーズに基づく競合状況の内訳
  • その他の特定のカスタマイズ要件
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