"成長軌道を加速させる賢い戦略"
人工知能 (AI) は、さまざまな分野にわたって前例のない変化を推進しています。 AI を活用した深刻な革命が起こっている業界の 1 つが銀行分野です。 AI ベースのシステムは、銀行が顧客エクスペリエンスを向上させ、リスクを管理し、市場動向を追跡し、予測分析を実行し、反復的なプロセスを自動化するのに役立ちます。 Ernst & Young Global Limited による「2023 Financial Services GenAI Survey」によると、調査対象となった金融機関のリーダーの約 99% が、自社に AI を導入していると回答しました。リーダーのほぼ 87% が、AI によって顧客とクライアントのエクスペリエンスが大幅に向上すると信じていると述べています。 Temenos の「銀行業務のゲームチェンジャー – 金融サービスにおける AI」レポートによると、銀行部門の IT リーダーの約 81% が、AI から価値を解き放つことが勝者と敗者を分けると指摘しています。これらすべての数字は、銀行部門がサービス、効率、生産性を向上させるために急速に AI に移行していることを示唆しています。
銀行部門における AI の導入の増加は、不正行為の検出と防止、顧客エクスペリエンス、リスク管理、データ主導の意思決定の重要性が高まっていることが主な原因です。銀行部門における詐欺事件は世界中で急速に増加しています。例えば、インド準備銀行(RBI)によると、インドの銀行部門は24年度上半期に14,483件の不正行為を報告したが、前年同期は5,396件だった。不正行為の検出と防止は、今日の銀行業務において最も重要な能力の 1 つであり、銀行の長期的な健全性にとって不可欠です。
新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、デジタル バンキング サービスの改善、顧客サポートの自動化、不正行為の検出を目的として、銀行業務における AI の導入が加速しました。しかし、経済的な不確実性と顧客行動の変化により、銀行はコスト削減策を優先するようになり、場合によっては AI 投資戦略や実装のペースに影響を及ぼしました。
このレポートでは、次の重要な洞察がカバーされています。
導入モデル別 | 機能別 | テクノロジーによる | 地域別 |
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