AI 搭載ストレージの市場規模、シェア、新型コロナウイルス感染症の影響分析、ストレージ システム別 (ダイレクト アタッチド ストレージ (DAS)、ネットワーク接続ストレージ (NAS)、およびストレージ エリア ネットワーク (SAN))、ストレージ アーキテクチャ別 (ファイルベースおよびオブジェクト) -ベース）、ストレージメディア別（ハードディスクドライブ（HDD）およびソリッドステートドライブ（SSD））、エンドユーザー別（企業、通信会社、クラウドサービスプロバイダー（CSP）、および政府機関）、2023年の地域予測 �2030年

世界の AI 搭載ストレージ市場規模は、2022 年に 185 億 6000 万米ドルと評価されています。市場は 2023 年の 229 億米ドルから 2030 年までに 1,106 億 8000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 25.2% の CAGR を示します。< /p>

AI を活用したスト​​レージ システムは、高スループットのデータ アクセス、大規模なデータセット、複雑なデータ処理を含む AI ワークロードの要件を満たすように最適化および設計されています。これらのストレージ システムは、適切なパフォーマンス、拡張性、信頼性を確保し、AI アプリケーションのニーズに対応できるように設計されています。

AI を活用したスト​​レージ市場の成長には、いくつかの要因が考えられます。これには、データ量の急増、HPC データセンターにおける AI の需要の増加、クラウドベースのサービスの採用の増加などが含まれます。さらに、グローバルなエンタープライズインフラストラクチャのストレージアーキテクチャを強化することが急務であることと、情報に基づいた意思決定のためのデータ分析の採用が拡大していることにより、世界市場シェアが拡大しています。 Global DataSphere の 2021 年から 2025 年の予測によると、2025 年までに 181 ゼタバイトのデータが生成される予定です。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

新型コロナウイルス感染症のパンデミックによる市場の進歩により、最先端のソリューションに対するニーズが高まる

新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) のパンデミックのピーク時には、AI を活用したスト​​レージの導入が着実に増加しました。より快適なリモート勤務環境を促進するために、最先端のソリューションに対する需要が急増しました。この需要は、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) を使用した斬新で創造的な手法の開発にも拍車をかけました。多くの企業は、リアルタイムのデータ ストレージと分析を可能にすることでビジネス モデルを強化し、ターンアラウンドを迅速化するために、AI を活用したデータ ストレージ システムの導入をすでに開始しています。その結果、市場への世界的な投資が大幅に増加しました。

例:

• 2023 年 8 月、Lenovo は今後 3 年間で AI に 10 億米ドルを追加投資すると発表しました。この投資は、AI 対応および AI に最適化されたコンピューティング インフラストラクチャ、AI デバイスの提供、垂直産業向けのスマート ソリューションへの AI コンテンツの埋め込みに集中することを目的としています。

最新トレンド

市場の成長を促進するためにインフラストラクチャ管理用の AI 管理ツールの使用が増加

AI を活用したスト​​レージは、AI ツールの利用と管理に対する需要の高まりに応えるために不可欠なものになりつつあります。これは、エンタープライズ IT スタックの複雑さの増大と、ビッグ データ、コンテナ、マルチクラウド ソリューションなどの新しいアプリケーションの継続的な出現によるものです。

企業は、データ ストレージ プロバイダーが提供する AI 管理ツールを活用して、3 層のガバナンス アーキテクチャを確立しています。これらの層は、インテリジェントなデバイス管理、データセンターの運用、クラウド機能を統合します。このアプローチにより、インフラストラクチャ管理が容易になり、運用効率が向上すると同時に、AI 変革に適切に適応するための新しい AI インキュベーションおよびリリース プロセスが確立されます。結果として、顧客は強化されたエクスペリエンスから恩恵を受けることができ、この要素が市場の重要なトレンドとなっています。

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推進要因

市場の成長を促進するためにクラウドベースのサービスの利用が増加

ビジネス分野では、クラウド アプリケーションが、特にパンデミック下で大きな革命を引き起こしました。クラウド コンピューティング プラットフォームが提供する無限の柔軟性と信頼性により、多くの企業がクラウドベースのサービスを採用するようになりました。さらに、これらのサービスは広範な適応性と環境への配慮を提供し、AI を活用したスト​​レージ市場の成長をさらに促進します。

最新のストレージ システムとアプリケーションは大規模なデータセットを保存し、実用的な情報を生成できますが、AI を活用したスト​​レージ ソリューションのインテリジェンスと自動化なしで進歩することは困難です。 AI を活用したスト​​レージ システムは、企業向けのデータとストレージの最適化を合理化し、管理を容易にします。その結果、いくつかの企業がこれらのソリューションを活用し、市場の成長に貢献しています。

抑制要因

市場拡大を妨げる経験豊富な専門家と AI ハードウェアの知識の不足

新しい自動化テクノロジーの出現により、分析ソリューションの利点について消費者にアドバイスし、分析ソリューションを効果的に活用して有用な情報や洞察を得ることができる経験豊富な専門家が市場に不足しています。さらに、AI を活用したスト​​レージ システムの実装は困難でコストがかかり、多額の投資と AI ハードウェアを理解できる熟練した人材が必要です。この課題に対処することは、大量生産分野でこの製品を広く採用するために非常に重要です。

セグメンテーション

ストレージ システム分析による

ダイレクト アタッチド ストレージ (DAS) の需要を高める優れた機能

ストレージ システムに基づいて、市場はダイレクト アタッチド ストレージ (DAS)、ネットワーク アタッチド ストレージ (NAS)、およびストレージ エリア ネットワーク (SAN) に分類されます。市場シェアの点では、ダイレクト アタッチド ストレージ (DAS) セグメントが 2022 年の市場を支配しました。DAS はアクセスと転送速度が速いため、高性能データ ストレージのニーズを満たすのに適しています。データ サイエンティストと AI 実務者は、データへの低レイテンシ アクセスを提供する DAS ソリューションを使用することで、転送の待ち時間を短縮し、モデルの開発と最適化により集中できます。

ストレージ エリア ネットワーク (SAN) セグメントは、予測期間中に最高の CAGR を記録すると予想されます。この部門の成長は、実装コストが低いため、中小企業における SAN の利用率が高いことに起因しています。このストレージ デバイスのネットワークにより、データ センターが連携して大量の情報を保存できるようになります。 SAN には、LAN ベースのサーバー ストレージによって引き起こされる帯域幅のボトルネックの解消、高可用性、集中データ管理、高速バックアップ、グローバル ファイル システム、迅速なデータ移行、セキュリティの向上、データ保護の強化など、いくつかの利点があります。さらに、AI 対応のインフラストラクチャ アプリケーションとワークロードの要件に対応するために、企業は現在の制限を超えてストレージ容量を拡張しようとしています。

ストレージ アーキテクチャ分析による

ファイルベースのストレージ アーキテクチャの需要を高めるためのファイル プロトコル全体での迅速なデータ使用

ストレージ アーキテクチャに基づいて、市場はファイルベースとオブジェクトベースに分類されます。市場シェアの点では、ファイルベースのセグメントが 2022 年の市場を支配しました。このセグメントの優位性は、一般的なファイル プロトコル全体でのデータ使用量の多さに起因しており、ファイルベースのストレージ アーキテクチャが組織にとって明らかな選択肢となっています。ファイルベースのアーキテクチャでは、AI 駆動の画像認識および分類エンジンなどのアプリケーションが利用されます。ただし、このタイプのアーキテクチャはデータを保存できる容量が限られているため、大規模なデータセットには適していません。

オブジェクトベースのセグメントは、予測期間中に最高の CAGR を記録すると予想されます。オブジェクトベースのストレージ アーキテクチャは、最もスケーラブルな構造を提供し、AI および ML アプリケーションに必要な大量のデータの保存に適しています。仮想マシン ファイル システムなど、特定のアプリケーション向けのファイル管理機能を提供します。オブジェクトベースのストレージ アーキテクチャは、組織がモデルのトレーニングに必要な、継続的に拡大する膨大なデータベースから使用可能なデータを効率的に選別して抽出するのに役立ちます。

ストレージメディア分析別

さまざまな AI アプリケーションに対応するために HDD が大幅な勢いを得る

記憶媒体に基づいて、市場はハードディスク ドライブ (HDD) とソリッド ステート ドライブ (SSD) に分類されます。 2022 年の市場シェアは、ハードディスク ドライブ (HDD) セグメントが独占しました。HDD は、高速でデータを書き込むことができるため、人工知能 (AI) アプリケーションと歩調を合わせ、AI とデータの両方のワークロードをサポートするために広く使用されています。新型コロナウイルス感染症のパンデミックによって引き起こされたサプライ チェーンの危機により、大規模なデータセンターや企業顧客は必要以上のストレージ製品を購入せざるを得なくなりました。

ソリッド ステート ドライブ (SSD) セグメントは、予測期間中に最高の CAGR を記録すると予想されます。企業では、不要なデータを圧縮および削除するツールの導入が増えており、それによって SSD 内の重要なストレージ スペースが解放されます。これは、パフォーマンス、効率、顧客サービスを向上させるために大規模なデータスペースを必要とする企業にとって重要です。企業は、機敏で動的なストレージ インフラストラクチャを通じて、SSD データを削減することで優れたパフォーマンス、起動時間の短縮、信頼性の向上を実現できます。

エンドユーザー分析による

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データを最適化するための継続的なリアルタイム更新のニーズの高まりにより、企業は製品の使用を増やす

エンドユーザーに基づいて、市場は企業、通信会社、クラウド サービス プロバイダー (CSP)、政府機関に分類されます。エンタープライズ部門は、2022 年の市場で優位性を保っていました。AI を活用したスト​​レージは、さまざまなビジネス ソースからの継続的なリアルタイム更新を提供し、データを最適化し、人間の介入なしでインテリジェントな自動操作を実行します。さらに、主要企業は企業向けにさまざまなアップグレードや機能強化を開始しています。例:

• 2022 年 12 月、NVIDIA は Magnum IO GPU ダイレクト ストレージを導入しました。これにより、ローカルまたはリモート ストレージから GPU メモリへの直接データ ストレージ パスが容易になり、NVIDIA の AI Enterprise 3.0 によってサポートされる AI パフォーマンスが向上しました。このリリースでは、VMware vSphere 8 や KVM を備えた Red Hat Enterprise Linux など、より幅広い仮想化オプションがユーザーに提供されました。

政府機関セグメントは、予測期間中に最高の CAGR を記録すると予想されます。政府機関の AI システムをサポートするプラットフォームは、トレーニング、推論、ROI、分析のためにハイブリッド クラウドまたはマルチクラウド プラットフォーム全体で AI ワークロードを拡張および統合し、IT インフラストラクチャを簡素化および高速化する必要があります。政府は、AI などの最先端テクノロジーを導入して、動的なテクノロジー環境の中での活動、サービス、インテリジェンス機能を強化しています。データ ストレージの最適化は、政府機関による膨大なミッションクリティカルなデータセットの管理方法に革命をもたらす重要な要素です。

地域に関する情報

地域的には、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東、アフリカなどの地域にわたって市場が調査されています。

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分析によれば、北米は 2022 年にかなりの市場シェアを保持していました。この地域の企業は、この分野での技術進歩とデジタル化の増加により、重要なデータを保護するために AI を活用したスト​​レージ システムの導入を開始しています。さらに、この地域は、データ ストレージ業界における主要企業の強力な存在感、意識の高まり、訓練を受けた専門家の利用可能性、金融分野での AI の使用拡大の恩恵を受けており、これらすべてが市場の成長に貢献しています。

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アジア太平洋地域は、予測タイムライン中に最も高い CAGR を示すと予想されます。さまざまな業界におけるロボットの使用の増加と、クラウドベースのサービスに対する需要の高まりが、地域市場の成長に大きく貢献しています。さらに、この地域におけるインターネットの急速な普及、ソーシャル ネットワーキング アプリケーションの使用、ビジネスのデジタル化の増加により、予測期間中に市場の成長が促進されると予想されます。

中東とアフリカは、今後数年間で世界市場で 2 番目に高い成長率を記録すると予想されています。この成長は、この地域でのデータ使用量の増加と、AI を活用したスト​​レージに利用されるクラウド テクノロジーの進歩によるものです。

主要業界のプレーヤー

市場関係者はリーチを促進するために合併・買収、パートナーシップ、新製品の発売を発表

主要な市場プレーヤーの一部は、リアルタイム更新とデータ最適化のためのコスト効率の高いソフトウェア デファインド ストレージ ソリューションを提供しています。これらの企業は、事業運営と市場での存在感を拡大するために、中小企業や地元企業を買収しています。さらに、戦略的パートナーシップ、合併と買収、新製品開発戦略への多額の投資は、これらの企業が市場範囲を拡大するのに役立ちます。

紹介されている主要企業のリスト:

• NVIDIA コーポレーション (米国)


• インテル コーポレーション (米国)


• Pure Storage, Inc. (米国)


• Infortrend Technology Inc. (台湾)


• 華為技術株式会社（中国）


• IBM コーポレーション (米国)


• ネットアップ (米国)


• Hewlett Packard Enterprise Development LP (米国)


• デル社（米国）


• マイクロン テクノロジー社（米国）

主要な業界の発展:

• 2023 年 10 月: 先進的なデータ ストレージ テクノロジーおよびサービス プロバイダーである Pure Storage, Inc. は、Evergreen の Flex サブスクリプションと One Storage の顧客のラック スペースと電力コストを支払うために、Evergreen ポートフォリオを強化しました。 -as-a-Service (STaaS)。また、同社は、新たにデータ損失ゼロ、データ移行なし、柔軟なアップグレードと資金調達によって補完される電力とスペース効率の保証を備えたエバーグリーン シリーズを拡張しました。


• 2023 年 7 月: Lenovo は、ThinkSystem DG および DM3010H エンタープライズ ストレージ アレイを通じて、新しい範囲の革新的なデータ管理ソリューションを発売しました。このリリースにより、組織は AI ワークロードの使用を可能にし、データの価値を引き出すことが容易になります。


• 2023 年 6 月: クラウド ストレージ プロバイダーである Dropbox は、ナレッジ ワークを簡素化するために設計された AI 製品スイートを発売しました。生産性を向上させ、プロセスを合理化し、よりパーソナライズされたワーク エクスペリエンスをユーザーに提供するために、同社は Dropbox Dash や Dropbox AI などの新製品を発表しました。


• 2023 年 3 月: NVIDIA は、生成 AI、ストレージ、その他の画期的なアプリケーションの高度なモデルをトレーニングするために必要なソフトウェアとインフラストラクチャへの即時アクセスを企業に提供する AI スーパーコンピューティング製品である NVIDIA DGX Cloud を発表しました。 .


• 2022 年 12 月: IBM は、IBM ストレージ ビジネス ユニットにストレージ ソリューション ロードマップと Red Hat パートナー グループを追加し、クラウドとオンプレミスのインフラストラクチャを通じてデータとアプリケーションの一貫性を実現すると発表しました。

レポートの対象範囲

このレポートは市場の詳細な分析を提供し、主要企業や製品のトップエンドユーザーなどの主要な側面に焦点を当てています。さらに、このレポートは最新の市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展に焦点を当てています。上記の要因に加えて、レポートには、近年の市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。

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