AI インフラストラクチャ市場規模、シェアおよび業界分析、オファリング別 (ハードウェアおよびソフトウェア)、導入別 (オンプレミス、クラウド、およびハイブリッド)、エンドユーザー別 (企業、政府機関、およびクラウド サービス プロバイダー)、および地域予測、2024 〜 2032

世界の AI インフラストラクチャ市場規模は、2023 年に 365 億 9 千万米ドルと評価されています。市場は 2024 年の 461 億 5 億米ドルから 2032 年までに 3,561 億 4000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 29.1% の CAGR を示します。 p>

AI インフラストラクチャとは、人工知能 (AI) アプリケーションの開発、展開、管理に必要な基本的なハードウェアおよびソフトウェア リソースを指します。これには、データ処理、モデルのトレーニング、推論など、AI に関連する複雑な計算タスクをサポートするために連携する幅広いコンポーネントが含まれています。 AI モデル、特に大量の処理能力を必要とする深層学習モデルのトレーニングと実行の計算ニーズに対処するには、高性能インフラストラクチャが不可欠です。クラウド プロバイダーは、企業がオンプレミス インフラストラクチャに多額の投資をすることなく AI 機能を活用できるようにする AI サービスを提供します。 AI と機械学習への投資は史上最高額に達しており、政府、ベンチャーキャピタリスト、企業が AI テクノロジーに多額の投資を行っています。組織が AI の可能性を活用してイノベーションを推進し、生産性を向上させ、競争力を獲得しようとしているため、これらの投資はより高度な AI インフラストラクチャ ソリューションの開発を推進しています。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックにより、さまざまなセクターにわたるデジタル変革の取り組みが加速しました。業務効率の向上、顧客エクスペリエンスの向上、データ主導の意思決定を行うために、組織は AI をますます導入しています。リモートワークへの移行に伴い、クラウド インフラストラクチャへの依存度が高まりました。企業が AI ワークロードをクラウドに移行してスケーラビリティ、柔軟性、リモート アクセシビリティのメリットを享受するにつれて、AI インフラストラクチャは成長を遂げました。

私たちの業務範囲には、Oracle Corporation、IBM Corporation、Salesforce, Inc.、Nvidia Corporation、Amazon.com, Inc.、ConcertAI などの企業が提供するソリューションが含まれていました。

AI インフラストラクチャ市場の動向

企業におけるハイブリッドおよびマルチクラウド導入の導入の増加が市場の成長を促進

企業は、オンプレミス環境とクラウド環境の両方の強みを活用するために、ハイブリッドおよびマルチクラウド戦略を採用することが増えています。このアプローチにより、柔軟性、拡張性、コストの最適化が実現します。さらに、ハイブリッドおよびマルチクラウドは、リスクの軽減や柔軟性の向上などのさまざまな利点を提供し、企業がさまざまな AI ワークロードに最適な環境を選択できるようにします。たとえば、

• 2024 年 4 月 第 6 回年次グローバル エンタープライズ クラウド インデックス (ECI) によると、Nutanix が実施した調査により、インドではマルチクラウドおよびハイブリッド デプロイメントが主要なデプロイメント モデルであることが明らかになりました。インドの企業の約 44% がこれらのモデルを使用しており、これは ECI で調査された他のすべての国を上回ります。

さらに、AI インフラストラクチャには、AI 主導のデータ管理ツールがますます組み込まれています。これらのツールはデータの統合、クレンジング、変換プロセスを自動化し、AI アプリケーションに必要な大規模なデータセットをより効率的に処理できるようにします。これらの要因は、予測期間中の市場の成長を促進すると予想されます。

無料サンプルをリクエストする このレポートの詳細については、こちらをご覧ください。

AI インフラストラクチャ市場の成長要因

業界全体での AI 導入の増加とデータ爆発が市場の成長を促進

ヘルスケア、小売、金融、製造、自動車などの業界では、効率の向上、顧客エクスペリエンスの向上、イノベーションの推進を目的として AI の導入が進んでいます。この幅広い採用により、堅牢な AI インフラストラクチャの需要が高まります。さらに、モノのインターネット (IoT) デバイス、ソーシャル メディア、エンタープライズ システムなど、さまざまなソースから生成されるデータが急激に増加しているため、膨大なデータセットを処理、分析し、洞察を導き出すための人工知能インフラストラクチャの必要性が高まっています。

さらに、政府や企業は AI 研究開発への投資を増やしています。 AI プロジェクトへの資金提供とインセンティブにより、高度な AI イニシアチブをサポートできるインフラストラクチャの需要が高まっています。これらの要因は、AI インフラストラクチャ市場の将来を形成し、継続的な成長と発展につながることになります。たとえば、

• 2024 年 5 月に、Nvidia は企業のプロフェッショナルに AI の運用面とインフラストラクチャ面に関するトレーニングを提供する AI インフラストラクチャと運用の基礎コースを開始しました。

抑制要因

高い導入コストと複雑な統合が市場の成長を妨げる可能性

AI インフラストラクチャの構築と維持には費用がかかる場合があります。 (GPU や TPU) などの特殊なハードウェア、ソフトウェア ライセンス、熟練した人材のコストは、多くの組織、特に中小企業 (SME) にとって法外に高額になる可能性があります。

さらに、人工知能インフラストラクチャと既存の IT システムおよびワークフローの統合は複雑で時間がかかる場合があります。レガシー システムは最新の AI テクノロジーと互換性がない可能性があり、大規模な変更や交換が必要になります。さらに、大量の機密データを扱うと、プライバシーとセキュリティに重大な問題が生じます。組織はデータ保護規制へのコンプライアンスを確保する必要があります。これにより、コンプライアンスが遅れ、AI インフラストラクチャ プロジェクトが遅くなり、市場の成長が妨げられる可能性があります。

AI インフラストラクチャ市場セグメンテーション分析

分析の提供による

企業間で高速処理ハードウェアの採用が増加 ハードウェアの セグメントの成長を促進 < /em>

製品に基づいて、市場はハードウェア (GPU {グラフィックス プロセッシング ユニット} サーバー、AI アクセラレータ、TPU {テンソル プロセッシング ユニット}、およびハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) システム) とソフトウェアに分けられます。

ハードウェアは、2023 年に市場で最大のシェアを獲得しました。GPU や TPU などのハードウェア アクセラレータは、AI アルゴリズムの処理を大幅に高速化できます。この高速化は、自動運転車、ロボティクス、金融取引システムなど、リアルタイムまたはほぼリアルタイムの分析を必要とするアプリケーションにとって非常に重要です。専用のハードウェアにより、大規模なデータセットと複雑なモデルを効率的に処理することで、AI アプリケーションのスケーリングが可能になります。この拡張性は、AI 機能を拡張し、増加するワークロードを管理しようとしている企業にとって不可欠です。

AI ソフトウェア プログラムは自動化機能とオーケストレーション機能を提供し、AI モデルの導入、監視、管理を合理化するため、ソフトウェアは今後数年間で最高の CAGR で成長すると予想されます。これにより、必要な手動作業が軽減され、AI アプリケーションが効率的かつ確実に実行されるようになります。

展開分析による

クラウド部門が主導し、大企業におけるクラウドベースの高度な AI サービスへの需要の高まり

展開に基づいて、市場はオンプレミス、クラウド、ハイブリッドに分類されます。

クラウドは、2023 年に最高の市場シェアを獲得しました。クラウド プラットフォームは、多くの場合、機械学習モデル、自然言語処理、コンピューター ビジョン API などの一連の高度な AI サービスを提供します。これらのすぐに使えるサービスにより、組織は高度な AI 機能を最初から構築することなく統合できます。さらに、主要なクラウド プロバイダーは、高可用性と冗長性を備えた堅牢なインフラストラクチャを提供します。これにより、AI アプリケーションのダウンタイムは最小限に抑えられ、ハードウェア障害が発生した場合でも動作を継続できます。

ハイブリッドは、予測期間中に最も高い CAGR 率で成長すると予想されます。ハイブリッド インフラストラクチャによりシームレスなスケーラビリティが可能になり、組織は追加のオンプレミス ハードウェアに多額の設備投資をすることなく、ピーク時や大規模な AI モデルのトレーニングのためにクラウド リソースを使用してスケールアップできます。さらに、ハイブリッド インフラストラクチャは、データとアプリケーションをクラウドに複製することで堅牢な災害復旧オプションを提供し、オンプレミスで障害が発生した場合でもビジネスの継続性を確保します。

エンドユーザー分析による

当社のレポートがビジネスの改善にどのように役立つかを知るには、 アナリストと話す

ユーザーの間でエッジ AI ソリューションの導入需要が高まり、クラウド サービス プロバイダー部門が優位に立つ

エンドユーザーに基づいて、市場は企業、政府機関、クラウド サービス プロバイダーに分類されます。

クラウド サービス プロバイダーは、AI 機能をデータ ソースに近づけるエッジ AI ソリューションを提供し、2023 年に最高の市場シェアを獲得しました。これにより、遅延と帯域幅の使用量が削減され、自動運転車、IoT デバイス、スマート シティなどのアプリケーションのリアルタイム処理が可能になります。さらに、クラウド サービス プロバイダーは、ワークロードの需要に基づいて自動的に拡張する柔軟なコンピューティング リソースを提供します。これにより、AI アプリケーションは手動介入や多額の先行投資を行わずに、さまざまなレベルのアクティビティを処理できるようになります。

企業は今後数年間で最高の CAGR で成長すると予想されます。 AI インフラストラクチャを使用すると、企業は膨大な量のデータを分析して実用的な洞察を導き出すことができ、マーケティング、財務、運営、人事などのさまざまな部門にわたる意思決定プロセスを改善できます。 AI を活用することで、企業は顧客の好みを理解し、行動を予測し、カスタマイズされたソリューションを提供することで、パーソナライズされたプロアクティブな顧客サービスを提供できるようになります。

地域に関する情報

地域ごとに、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東とアフリカ、南米の 5 つの主要地域にわたって分析されています。

この市場の地域分析の詳細については、 無料サンプルをリクエストする

北米は、2023 年の AI インフラストラクチャ市場で最大のシェアを獲得しました。北米、特に米国には、AI 研究開発の最前線にある Google、Amazon、Microsoft、IBM などの大手テクノロジー企業が拠点を置いています。人工知能インフラストラクチャの革新を推進します。民間企業と公共企業の両方からの多額の投資が人工知能インフラストラクチャの成長を促進しています。ベンチャー キャピタルの資金調達、政府の助成金、企業投資が AI のスタートアップと研究の取り組みをサポートしています。さらに、北米の企業は、人工知能インフラストラクチャにスケーラブルで柔軟な基盤を提供するクラウド コンピューティングを早期に導入しています。たとえば、

• 2024 年 6 月に、ConcertAI は Nvidia と提携し、ConcertAI CARA AI プラットフォームを使用して臨床開発ソリューションを推進しました。

アジア太平洋地域の AI インフラストラクチャ市場は、予測期間中に最高の CAGR で成長すると予想されます。この地域のいくつかの国は、AI の研究開発を促進するための国家 AI 戦略を立ち上げています。たとえば、中国の AI 発展計画は、2030 年に中国を世界のリーダーにすることを目指しています。日本、韓国、シンガポールは、イノベーションをサポートするための国家 AI フレームワークを確立しました。政府は、さまざまな分野にわたる AI テクノロジーの開発と展開を奨励するために、補助金、補助金、税制上の優遇措置など、AI プロジェクトに多大な資金と奨励金を提供しています。インドはまた、AI スタートアップの数が増加し、社会に影響を与えるために AI を活用することに焦点を当てており、AI 分野の主要なプレーヤーとして浮上しています。インド政府の AI 戦略は、研究、スキル開発、産学連携を重視しています。

• 2024 年 5 月アマゾン ウェブ サービスは、2028 年までにシンガポールでクラウド インフラストラクチャに 90 億米ドルを投資する計画を立てました。この投資により、同社は 2028 年までにシンガポールの企業でフルタイム相当の雇用機会を 12,000 件以上創出することを目標としました。

ヨーロッパは今後数年間で顕著な CAGR で成長すると予想されています。この地域の政府は、欧州委員会の AI 戦略や Horizo​​n Europe 資金提供プログラムなどの取り組みを通じて、AI の導入を積極的に推進しています。これらの取り組みは、加盟国全体で AI の研究、開発、展開を強化することを目的としています。欧州の産業界は AI プロジェクトでの連携を強めており、その多くは政府支援のコンソーシアムや研究協力によって支援されています。この協力的なアプローチは、知識、リソース、ベスト プラクティスの共有に役立ちます。ロンドン、ベルリン、パリ、アムステルダムは AI ハブとして台頭しており、テクノロジー関連の新興企業、研究機関、企業の R&D センターを通じてイノベーションを促進しています。これらのハブは、人工知能インフラストラクチャの導入を促進するのに役立ちます。たとえば、

中東およびアフリカ (MEA) は、予測期間中に注目すべき成長を示すと予想されます。 UAEとサウジアラビアは、UAEの「AI戦略2031」やサウジアラビアのビジョン2030などの野心的なAI戦略を立ち上げ、AIインフラストラクチャと開発に多額の投資を行っています。さらに、南米では、ブラジルとアルゼンチンが、AI 開発への投資と政策の指針となる国家 AI 戦略を策定しています。これらの地域の政府は、多くの場合国際機関と協力して、AI 研究とインフラストラクチャに投資しています。これらの要因により、この地域の市場は着実に拡大すると予想されます。

主要業界のプレーヤー

主要企業は顧客ベースを拡大するための研究開発投資を重視

業界参加者は、業界固有のサービスを提供することで地理的な存在感を強化することに集中しています。主要企業は、地域全体で頂点の地位を維持するため、戦略的に地元企業との合併・買収に重点を置いている。著名な業界関係者は、顧客ベースを拡大するために新しいソリューションを導入しています。製品革新のための研究開発投資の増加が業界の拡大を促進しています。したがって、著名な企業は、業界での優位性を維持するためにこれらの取り組みを迅速に適用しています。

トップ AI インフラストラクチャ企業のリスト:

• NVIDIA コーポレーション (米国)


• AIBrain (米国)


• IBM コーポレーション (米国)


• ConcertAI (米国)


• オラクル コーポレーション (米国)


• セールスフォース社（米国）


• Amazon.com, Inc. (米国)


• Google LLC (Alphabet Inc.) (米国)


• スーパー マイクロ コンピューターズ社 (米国)


• インテル コーポレーション (米国)

主要な業界の発展:

• 2024 年 4 月: Nvidia は、AI ワークロード管理の新興企業である Run:ai を 7 億米ドルで買収しました。同社は、Nvidia の DGX Cloud AI プラットフォームの下で Run:ai のポートフォリオに引き続き投資する予定です。


• 2024 年 4 月: マイクロソフトはアブダビの G42 と提携し、UAE での AI 開発を加速するために 15 億米ドルの戦略的投資を行いました。


• 2023 年 10 月: AI テクノロジー プロバイダー企業である Futureverse は、Alibaba Cloud Company と協力して、信頼性が高く堅牢なクラウド コンピューティング サービスを JEN Music AI プラットフォームに提供しました。


• 2023 年 3 月: Nvidia は、生成 AI のトレーニング モデル用の AI インフラストラクチャとソフトウェアへのアクセスを企業に提供する DGX クラウド サービスを開始しました。


• 2023 年 3 月: AWS と Nvidia は、生成 AI アプリケーションの開発と複雑な大規模言語モデル (LLM) のトレーニングに最適化された人工知能 (AI) インフラストラクチャの開発で提携しました。

レポートの対象範囲

レポートは市場の詳細な分析を提供し、主要企業、製品/サービスの種類、製品の主要なアプリケーションなどの主要な側面に焦点を当てています。さらに、このレポートは市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展に焦点を当てています。上記の要因に加えて、レポートには、近年の市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。

市場に関する広範な洞察を得て、 カスタマイズ依頼

レポートの範囲と分割