Speech-to-Text API市場規模、シェアおよび業界分析、コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）、展開別（オンプレミスおよびクラウド）、アプリケーション別（コンタクトセンターおよび顧客管理、文字起こし、不正検出、コンプライアンス管理、音声）検索およびその他)、業界別 (BFSI、IT および通信、ヘルスケア、小売および消費財、メディアおよびエンターテイメント、教育、その他) および地域別の予測、2020 ～ 2027 年

世界の音声テキスト変換 API 市場規模は、2019 年に 13 億 2,150 万米ドルと評価され、2027 年までに 30 億 3,650 万米ドルに達すると予測されており、予測期間中に 11.0% の CAGR を示します。

音声対応アプリケーションへの移行が増加しており、機械学習 (ML)、拡張現実 (AR)、自然言語処理 (NLP) を活用して会話を自動化しています。スマート携帯電話やスマート スピーカーの人気の高まりにより、音声対応システムの採用が進んでいます。さらに、リアルタイム サポート サービスと文字起こしの人気により、業界大手は音声テキスト変換 API ソリューションの開発を奨励しています。例えば、株式会社富士通ソーシアルサイエンス研究所と富士通株式会社は、2017年に聴覚障害者向けコミュニケーションツール「FUJITSU Software Live Talk」を開発しました。同社は、リアルタイムのコミュニケーションをサポートし、翻訳を画面上にテキストとして即座に表示するために、システムに多言語翻訳機能を追加しました。

現在の新型コロナウイルス感染症のパンデミック状況を考慮すると、大企業と中小企業 (SME) は、音声テキスト変換ソフトウェアやソリューションへの研究開発支出を削減することが予想されており、音声テキスト変換の開発を混乱させる可能性があります。 。しかし、世界中で実施されている社会的距離や外出禁止の取り組みにより、このようなソリューションに対する需要は大幅に増加すると予想されています。これらのソリューションの導入は、業務の全体的な実行を最適化するために、ヘルスケア、e ラーニング、メディアとエンターテイメントなどの業界で高い採用率を示すことが予想されます。

音声テキスト変換 API 市場は、テクノロジー大手によるカンファレンスやイベントのキャンセルの増加により、さらに大幅な成長を示すと予測されています。これにより、デジタル会議やバーチャル会議が開催されるようになりました。音声テキスト変換ソリューションは、より高速な書き起こし、低コスト、高精度を提供するため、複数の企業がこれらのソリューションを採用して、政治指導者によるニュースや演説、会議などのプロセスを高速化する可能性があると予想されます。

市場動向

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市場でトレンドとなっているコンタクト センターでの IP ベースの自動音声応答 (IVR) の採用

コンタクト センターは、単一のプラットフォームに分散された単純なスタンドアロン アクティビティから、マルチサイト、多機能のカスタマー エクスペリエンス管理システムへと発展してきました。高度な音声テキスト変換ソリューションを使用することで、優れた顧客サポートを提供するシームレスで柔軟なフレームワークを作成できます。企業は、消費者の詳細を収集し、コールセンターのエージェントに動機を与えるための組織的な手段を作成することもできます。 2019 年 4 月、GL Communications, Inc. は、ボイス メール (VM) システムや自動音声応答 (IVR) のテストに使用される音声からテキストへの変換アプリケーションを開発したほか、ネットワーク上の音声送信や音声の確認にも使用できます。

Speech-to-Text テクノロジーは、顧客とのコミュニケーションに関する詳細なデータ マイニングを行うことで、コンタクト センターが顧客の声をより適切に把握できるようにします。これに加えて、これらのソリューションは、コンタクト センターに消費者を評価し、顧客のニーズをより深く理解する簡単な方法を提供します。

市場の推進力

音声認識を通じて収益を促進するスマート スピーカーとインテリジェント音声アシスタント

ここ数年、Alexa、Siri、Cortana、Google アシスタントなどのスマート スピーカーや音声アシスタントの使用が増加しています。これらのデバイスがより多くの家庭に組み込まれるにつれて、音声対応アプリはユーザーのテクノロジーへの参加方法を根本的に変える可能性があります。スマート スピーカーは注目を集めており、来年にはスマート スピーカーを使用する世帯の数が劇的に増加すると予測されています。間違いなく、この音声対応スマート スピーカーの進化は魅力的な可能性をもたらし、ユーザーがインターネット環境をナビゲートしたり、特定のツールを操作したりすることが容易になります。

より広範な言語支援に加えて、スマート スピーカーと音声アシスタントは音声認識の品質を向上させ、さまざまなプラットフォームを通じて拡張および償却することができます。さらに、以前のものと比較して消費電力が少ないスマートスピーカーの入手可能性の増加は、市場の成長にさらに貢献しています。

ただし、音声アシスタントによって取得された録音は、感情分析や精神的健康の側面など、他の分野で顧客のプロファイリングを理論的に行うために利用できるデータの最新の証拠を企業に提供します。このようなインテリジェントな音声アシスタントの人気が、この市場の成長を促進すると考えられます。

音声テクノロジーと組み合わされた人工知能 (AI) は、利益の増加とビジネスの変革を約束します

自然言語処理 (NLP) と音声品質の大幅な向上により、音声認識テクノロジーの進歩により、企業は消費者の基準を満たす音声対応インターフェースを作成するようになりました。 AI、クラウド コンピューティング、情報テクノロジーの連携強化により、音声からテキストへの変換が驚くべきペースで進歩するなどのイノベーションが促進され、音声からテキストへの API 市場の成長拡大に貢献しています。

人工知能や機械学習などの高度なテクノロジーにより、会話デバイスは音声を適切に理解できるようになり、システムの自己学習能力が向上します。 AI ベースの音声からテキストへの変換モデルは、精度を高め、言語の変化に自動的に適応できます。これらのモデルの応用が進むにつれて、AI による音声テキスト変換は一般的なサービスになりました。さらに、AI ベースの音声認識システムは、エージェントと顧客の完全なやり取りを自動的にキャプチャし、隠れたフィードバックと機会を提供します。

市場規制

音声対応アプリケーションの導入を妨げるプライバシー問題

音声対応デバイスに関するプライバシー問題は、市場の成長を阻害する大きな要因の 1 つになりつつあります。その後、音声制御の仮想アシスタントによるプライバシー問題に関する多くの訴訟が、音声対応デバイスの導入を制限しています。たとえば、Google LLC は、Google の AI ベースの音声認識技術によってプライバシー問題が発生したため、2019 年 8 月にドイツのデータ保護委員によってヨーロッパの音声録音の聴取を制限されました。

セグメンテーション

成分分析による

予測期間中に健全な CAGR を実現するサービスセグメント

世界市場はコンポーネントごとにソフトウェアとサービスに分類されます。

デジタル変革により、業界は急速に自動化とスマート時代に向かっています。仮想アシスタントと人工知能により、音声認識テクノロジーは発展し続けています。文字起こしソフトやAPIなどのサービスに便利です。さらに、音声対応デジタル アシスタント、スマート スピーカー、その他多くの音声対応アプリケーションの採用により、音声テキスト変換ソフトウェアの利用率が増加しています。主要企業が機械学習や人工知能と統合してシステムの強化に取り組んでおり、サービスは今後数年間で成長すると予想されます。

展開分析による

オンプレミス導入モデルは予測期間を通じて続くと予測されます

展開によって、市場はオンプレミスとクラウドに分類されます。

Microsoft Corporation、IBM Corporation、Google LLC などの主要市場プレーヤーは、生産性、信頼性、柔軟性を向上させるために、クラウド プラットフォームの一部として音声テクノロジーを提供しています。主要企業は、クラウドベースの音声テキスト変換ソフトウェアを提供するために、このような大手企業と戦略的に提携しています。クラウドベースのモデルへの投資の増加は、クラウドセグメントの将来の市場成長を反映しています。たとえば、2019 年 10 月に Suki AI, Inc. は Google LLC と提携し、音声ベースのデジタル アシスタントを Google Cloud と統合し、製品の生産性とスマート性を強化しました。既存の製品とワークフロー プラットフォームは、システムの精度、コスト、速度を最適化するために API ソリューションを統合します。導入に関しては、さまざまな柔軟な導入オプションが利用できるため、消費者はクラウドまたはオンプレミスの導入モデルを選択できます。通信、マーケティング、人事、法務部門、スタジオ、研究者、放送局などに関連する業界は、セキュリティ上の懸念から、依然としてこのような API のオンプレミス展開モデルを好んでいます。このようなセキュリティ上の懸念は、予測期間を通じてオンプレミス モデル セグメントの成長を補うと予想されます。

アプリケーション分析による

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顧客管理セグメントは今後数年間で主要な導入要素となる

Speech-to-Text API の市場は、アプリケーションに基づいて、顧客管理、文字起こし、不正行為検出、コンプライアンス管理、音声検索などに分類されます。

ほとんどの組織、品質アナリスト、ビジネス アナリストは、すべてのコミュニケーション チャネルにわたる顧客満足度、業務効率、品質に関する貴重な顧客洞察を超えるために、音声データをマイニングしています。このような API は、対話型音声認識 (IVR) を介して電話メニューを作成するコンタクト センターや、顧客​​と関わるための組織の Web サイト上のオムニチャネル セルフサービス ツールやコミュニティ フォーラムで広く採用されています。市場ではリアルタイム文字起こしがトレンドになっているため、主要企業は市場の成長を促進するために、コンテンツ文字起こし用のカスタマイズされた言語とプログラミング インターフェイス オプションを提供しています。文字起こしは、クローズド字幕とキャプションの自動化、カスタマー サービスへの通話の文字起こし、完全に検索可能なドキュメントを作成するためのメディア アセットのメタデータの生成に使用されます。

さらに、機械学習や人工知能などの新興テクノロジーを使用したコンテンツの文字起こしにより、音声からテキストへの変換が強化され、市場の成長を促進すると予想されています。その後、音声分析を使用してコンプライアンス チームに焦点を当て、高リスクまたは低品質の通話を監視して、リスクを軽減し、コンプライアンス コストを削減します。ただし、このタイプの API は、組織の運用パフォーマンスを向上させ、平均処理時間、転送、最初の通話解決を短縮するための通話の偏りを改善するために広く採用されています。 API ソリューションは、高度な音声およびテキスト分析を利用して不正行為やリスクを検出し、組織のパフォーマンスを向上させるために主に採用されています。たとえば、2018 年に Google LLC は、スマートフォン消費者の約 27.0% が携帯電話の音声検索機能を使用していると報告しました。これにより、オンライン ユーザーの音声検索への利用が増加し、緩やかな成長率が見込まれると予想されます。音声ダイアライゼーション、ルート最適化など、音声テキスト変換ソリューションによって提供されるその他のアプリケーションも市場の成長に貢献すると推定されています。

業界分析別

予測期間中に最高の CAGR を示すヘルスケア業界

業界に基づいて、市場は BFSI、IT および通信、ヘルスケア、小売および消費財、メディアおよびエンターテイメントなどに分類されます。

銀行や金融機関は毎日膨大な量の取引データを処理しながら、苦情を登録し、問い合わせを解決し、顧客からのフィードバックを収集しています。今日の顧客のほとんどは、質問を入力したり、さまざまな画面やメニューを操作したりするよりも、オペレーターと話すことを好むため、音声からテキストへのコンバーターは、顧客のフィードバックを分析する上で重要な役割を果たしています。さらに、音声検索テクノロジーは、トレンドの e コマース プラットフォームのカスタマー ケア管理を強化するため、今後このシステムの採用が増加すると予想されます。

音声テクノロジーが大きな役割を果たすことが期待されるもう 1 つの業界は教育です。インターネットが手頃な価格で利用できるため、多くの教育機関が学習目的でデジタル音声アシスタントを導入することが奨励されています。身体障害者は、音声および音声合成技術を使用して対話的に学習できます。したがって、教育は、今後新たに導入される分野の 1 つとなるでしょう。

IT および通信業界も、音声認識、分析、レポートを通じて顧客エクスペリエンスを自動化および強化するために音声テクノロジーを採用しているようです。

これとは別に、医療業界は、医療診断から臨床文書に至るまで、さまざまな音声対応アプリケーションの導入によって発展しています。主要企業は、医療業界向けの音声テクノロジー アプリケーションの開発に投資しています。したがって、ヘルスケア業界が市場で最も高いシェアを保持すると予想されます。たとえば、2019 年 9 月、Google LLC は Amazon と協力して仮想健康アシスタントの開発を行いました。この仮想医療アシスタントは、ダッシュボードでの医療スタッフのパフォーマンスの追跡を自動的に容易にするだけでなく、音声からテキストへの変換テクノロジーを使用して患者の関与を提供します。電子医療記録 (EHR) システムが医療業界で普及するにつれて、 EHR システムは、完全にコンピュータ化された病歴記録システムです。これらの API は、音声入力を可能にし、病歴をテキスト形式で自動的に記録できるため、患者のリアルタイム データの更新に役立ちます。

主要企業は、臨床音声認識ソリューションの継続的な開発に注力しています。音声認識と電子医療記録システムの統合が業界でトレンドになっています。業界の発展は、医療分野への音声対応システムの導入の拡大に向けて注目を集めています。 2019 年 12 月、臨床医向けに、患者と臨床医の音声をテキストに変換する医療音声認識サービス Transcribe が Amazon によって開始されました。

同様に、小売業界も、顧客エクスペリエンスを向上させ、リスクとコンプライアンスを軽減するために、音声テキスト変換ソフトウェアの導入の平均成長率を示しています。音声からテキストへの変換およびテキストから音声への変換は、エンターテインメント Web サイト、ゲーム機、アプリでも機能するため、エンターテインメントおよびメディア業界でのこの製品の需要が増加しています。政府や防衛などの他の産業は、今後の期間に緩やかな成長を遂げると予想されます。

地域分析

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地理的には、世界の音声テキスト変換 API 市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東とアフリカ、ラテンアメリカの 5 つの主要地域に分かれています。それらはさらに国に分類されます。

音声技術とその業界への応用に関する現在の世界的な神経は、北米でも共感を呼んでいます。従来のセルフサービス市場は、この地域の主要産業分野でかなりの飽和状態に達しており、音声技術開発の幅広い機会が存在します。これは、音声支援ソリューションの最大の消費者となっている大企業に特に当てはまります。企業が顧客中心のソリューションを導入する中、この地域の大企業は自動音声応答 (IVR) システムを多用しており、これがこの地域の市場成長にプラスの影響を与えています。さらに、この地域のベンダーは、現在のプッシュホン システムの消費者が次世代の音声対応 IVR デバイスに移行する際に、成功する移行経路を構築しています。米国やカナダなどのこの地域の先進国は、先進技術の導入において最前線に立ってきました。これに加えて、スマートフォンでの音声対応アプリケーションの採用の増加と、銀行およびエレクトロニクス分野における音声テクノロジーの普及の拡大により、予測期間中の市場の成長が促進されると予想されます。

これとは別に、Microsoft Corporation、Google LLC などの大手テクノロジー サプライヤーの存在が欧州市場を支配しています。英国、ドイツ、フランスなどのヨーロッパ諸国におけるスマートスピーカーの導入の継続的な増加が市場の成長に寄与すると予想されます。ただし、この地域での音声技術開発への投資の増加により、欧州市場の成長が促進されると予想されます。新興テクノロジーの導入に向けたアプローチが傾いているため、アジア太平洋地域は予測期間中に適切な成長率を示す可能性があります。中東とアフリカは、今後の期間で最も高い CAGR を維持すると予想されます。

主要な業界関係者

主要企業が高度なテクノロジーを使用して新製品を開発中

Google LLC などのいくつかの企業は、新興テクノロジーを使用した新しい API ソリューションの開発に継続的に注力しています。市場ではリアルタイム ストリーミングと効率的な音声転写がトレンドになっており、同社は人工ニューラル ネットワークの高度な深層学習アルゴリズムと API を統合することでそれを実現しています。ディープ ニューラル ネットワークは、ストリーミング音声または事前に録音された音声を、より正確かつリアルタイムで効率的にテキストに変換します。このような製品ポートフォリオの進歩により、開発者によるこのような API の採用が促進されることが予想されます。

• 2018 年 6 月、Google LLC。電子健康記録システムの立ち上げを発表した。このシステムは、AI 機能を音声認識ソフトウェアに統合することで強化されています。

主要企業は製品効率の向上に重点を置いています

この市場の主要企業は、機械学習や人工知能などの高度なテクノロジーを使用してカスタマイズされた製品ポートフォリオを強化することで、ビジネス チャンスを拡大することに注力しています。戦略的パートナーシップ、合併、買収は、ビジネスと製品ポートフォリオを拡大するために市場関係者によって実行されます。たとえば、2019 年 8 月、Cisco System, Inc. は Voice Company と協力して、音声トランスクリプション機能を Cisco の Webex プラットフォームに統合することで、音声コミュニケーションに保持されている価値を引き出すリアルタイムのトランスクリプト生成プロセスを自動化しました。また、開発により、人工知能による音声ベースの音声分析などのさまざまな新しいアプリケーションも可能になり、今後の市場の成長を促進すると予想されます。

紹介されている主要企業のリスト:

• アマゾン ウェブ サービス株式会社


• Google LLC


• IBM 株式会社


• マイクロソフト株式会社


• ニュアンスコミュニケーションズ株式会社


• 株式会社 Rev.com


• スピーチマティクス


• ベリント システムズ株式会社


• Vocapia Research SAS、


• VoiceBase株式会社

主要な業界の発展:

• 2020 年 3 月 – IBM Corporation は、非同期 HTTP インターフェースのすべての操作のアクティビティ追跡をサポートし、韓国語とドイツ語の言語モデルの話者ラベルもサポートする音声テキスト認識サービスを更新しました。
• 2019 年 9 月 – Rev.com, Inc. は、ソフトウェア開発者が音声認識モデルに直接アクセスできる機能を提供する speech-to-text API を開発しました。開発されたモデルは、ユーザー アプリケーションを通じて音声認識を構築します。

将来の見通し

さらに、コスト競争力とより多くの機能を備えた製品の提供により、ベンダーはパフォーマンスと価格の比率を拡大し続けており、その結果、将来に向けて市場主導の機会を提供しています。

レポートの対象範囲

このレポートは、音声テキスト変換 API ソフトウェアに関する定性的および定量的な洞察と、市場で考えられるすべてのセグメントの市場規模と成長率の詳細な分析を提供します。これに加えて、このレポートでは、市場力学、新たなトレンド、競争環境の詳細な分析が提供されます。

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レポートで提供される重要な洞察は、各セグメント別の音声テキスト変換 API の採用傾向、合併と買収などの最近の業界の動向、主要企業の統合 SWOT 分析、パートナーシップ、ポーターの 5 つの力の分析、およびビジネス戦略です。主要な市場プレーヤー、主要な業界トレンド、マクロおよびミクロ経済指標の情報。

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