"成長軌道を加速させる賢い戦略"

コンピュータ支援エンジニアリング市場規模、シェアおよび業界分析、展開別(クラウドおよびオンプレミス)、タイプ別(有限要素解析(FEA)、数値流体力学(CFD)、熱分析、多体力学など)、別エンドユーザー (自動車、医療機器、産業機器、防衛・航空宇宙、エレクトロニクス、その他) と地域予測、2024 ~ 2032 年

最終更新: November 04, 2024 | フォーマット: PDF | 報告-ID: FBI106891

 

重要な市場の洞察

世界のコンピュータ支援エンジニアリング市場は、2023 年に 80 億米ドルと評価され、2024 年には 89 億 1,000 万米ドル、2032 年までに 216 億米ドルに達すると予測されており、予測期間中 (2024 年~) 11.7% の CAGR を示しています。 2032年)。コンピュータ支援エンジニアリング (CAE) は、製品設計を開発し、さまざまな業界の技術的問題の解決に役立つパフォーマンスをシミュレートするコンピュータ ソフトウェアです。これには、製品、プロセス、製造ツールの検証、シミュレーション、最適化が含まれます。統合されたソフトウェア ソリューションにより、複数のプロトタイプや製品のリコールが不要になります。これにより、プロトタイピングや製品リコール戦略に関連するコストが大幅に削減されます。顧客はソフトウェアへの貢献をますます定量化しています。したがって、企業は価値の低いプロセスを支援するソフトウェアに対しては、進んで高額のライセンス料を支払います。彼らは、顧客が従量課金制のサブスクリプションを選択できるようにする、Software as a Service (SaaS) 価格モデルに似た代替の価格設定および配信モデルを開発中です。

一方、新しい価格モデルはソフトウェア プロバイダーの収益認識、キャッシュ フロー、財務に影響を与えると予想されます。これらのモデルは、リファレンス アーキテクチャの使用と、ビジネス プロセス上にデータ ビューを配置する機能によって完成されています。リファレンス アーキテクチャは、モデリング情報、特に製品および製造モデルの基礎となります。

各組織は、市場の成長を促進すると予測される高度なストレージおよびコンピューティング サービスを提供するプライベート クラウドを確立するために、ハイパーコンバージド インフラストラクチャ (HCI) プラットフォームを実装しています。さらに、温度と性能を評価し、バッテリーユニットのバッテリー寿命を延長するための数値流体力学(CFD)ソフトウェアの使用が増加しており、市場の成長を促進すると予想されます。さらに、電気自動車の充電を最小限に抑えるのに役立つ CFD の採用の増加により、2024 年から 2032 年にかけて市場に有利な成長の機会が生まれると予想されます。

新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の発生により日常生活が混乱し、人々や企業は自らの活動や目標を再考するようになりました。これらの改善は技術の進歩と革新を促進することが示されています。企業は、完全かつ統合されたコンピュータ支援エンジニアリング ソリューションの開発、宣伝、販売、サポートに時間と資金を投資しました。売上は堅調に推移していますが、2020 年は新型コロナウイルス感染症のパンデミックの影響で売上成長率が若干低下しました。

コンピュータ支援エンジニアリング市場の動向


航空機設計における採用の増加により CAE の需要が高まる

エネルギー効率の高い航空機と民間航空の販売と生産の増加により、予測期間中に CAE ソリューションに対する潜在的な需要が生じることが予想されます。


  • 連邦航空局の航空宇宙予測によると、2036 年までに世界には約 34,000 機の民間航空機が存在することになります。

  • デロイト レポート 2020 によると、2020 年の中国の民間航空機生産は約 1,900 機に達し、2019 年と比較して 1,450 機増加しました。


さらに、コンピュータ支援エンジニアリング ソリューションは、電池駆動の飛行機エンジンや翼にソーラー パネルを備えた低排出飛行機の設計にも使用されています。最先端の旅客機と最も環境に優しい次世代航空機の設計は、どちらもこのプログラムを使用して作成されています。たとえば、


  • A350 の翼(CEA が設計)の構造変形は高高度飛行中に発生し、燃料消費量はフラップのバランスをとって重心を微調整する際の航空機の重量に基づいて決まります。


A350 は他の民間航空機よりも燃料の使用量が 25% 少ないため、二酸化炭素排出量と乗客の全体的な二酸化炭素排出量が削減されます。これは、航空機エンジンのファン性能の向上と、CAE シミュレーションによって発見された効率によるものです。さらに、エンジンの可聴性が同等の航空機エンジンよりも 40% 低いため、騒音公害が軽減されます。これらの要因により、予測期間中の市場の成長が拡大します。

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コンピュータ支援エンジニアリング市場の成長要因


市場の成長を促進する IoT と 3D プリントの導入増加

製品設計におけるモノのインターネット (IoT)、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、自動化、クラウドなどのデジタル テクノロジーの使用の増加は、製品の品質と耐久性の向上に役立ちます。さらに、製品開発の時間とコストを最小限に抑えるために、ユーザーは市場の成長を促進すると予想されるコンピューター支援エンジニアリング ソリューションを採用しています。

ビルディング インフォメーション モデリング (BIM)、3D プリンティング、コンカレント エンジニアリングなどの進化するエンジニアリング モードは、CAE のトレンドに影響を与えると予想されます。 3D プリンティングは、ユーザーが任意のオブジェクトを 3D イメージとして印刷できる積層造形の一形式です。この技術は、生産コストを最小限に抑えるのに役立ち、新しい生産方法の開発に役立ちます。さらに、使いやすさと無制限のカスタマイズ機能は 3D プリンティング市場に影響を与える主な要因であり、市場にプラスの影響を与えることがさらに期待されています。

さらに、3D プリンティングは、家庭用電化製品、航空宇宙および防衛、自動車、ヘルスケアなどのいくつかの業界で重要性を増しています。たとえば、ヘルスケア分野における 3D プリンティングの結果、より堅牢でカスタマイズされた手術器具、医療機器、および眼鏡、ドラッグデリバリーデバイス、補聴器、外骨格などの実験室機器が実現しました。さらに、積層造形法は歯科手術や整形外科手術における患者固有のインプラントや補綴インプラントも改善するため、CAE ソリューションの必要性が高まっています。

市場関係者は新しい CAE ソリューションを導入しています。たとえば、


  • 2022 年 5 月、インテルは、クラウド、HPC、IoT、ストレージ、メディアなどのシステム パフォーマンス、アプリケーション パフォーマンス、システム構成を向上させるインテル VTune プロファイラーの発売を発表しました。これは、ユーザーがアプリケーション全体のパフォーマンスを調整するのに役立ちます。


したがって、モノのインターネット (IoT) と 3D の採用の増加により、コンピューター支援エンジニアリング市場の成長が促進されるでしょう。

抑制要因


市場の成長を妨げる高額な設置コストと技術的専門知識の欠如

Linux などのオープンソース プラットフォームは、オープン アーキテクチャ ソフトウェアのトップ プロバイダーの 1 つです。一方、CAE ソフトウェアはインターネット上で簡単にアクセスできます。ただし、CAE ソリューションのサプライヤーはサポート、カスタマイズ、保守サービスに高額な料金を請求しているため、おそらくオープンソース プラットフォームの採用が増加し、市場の成長が抑制されていると考えられます。さらに、CAE ソフトウェアの導入に関する技術的知識の不足が市場の成長を抑制すると予測されています。

ユーザーは、正確な結果は製品設計サイクルの後半でのみ現れると考えており、より複合部品の設計を推進することが困難になっています。さらに、企業はこの課題に対処するためにツールやプロセス開発を継続的に強化しています。 CAE のその他の考えられる欠点は次のとおりです。


  • ハードウェアの障害: コンピュータの障害により、仕事が失われる可能性があります。

  • スタッフのスキル: CAE ソフトウェアを操作するにはトレーニングが必須となる場合があります。

  • セキュリティ: 作業はウイルスやハッキングの危険にさらされる可能性があります。

  • アップデート: システムは定期的なアップデートが必要な場合があります。

  • システムのコスト: 新しいシステムの購入には高額な費用がかかる場合があります。


これらの要因により、CAE の採用と需要がある程度妨げられる可能性があります。

コンピュータ支援エンジニアリング市場セグメンテーション分析


展開分析による


迅速なデジタル変革によりクラウド分野がリード

展開によって、市場はクラウドとオンプレミスに分かれます。クラウドセグメントは市場シェアを独占しており、2024 年から 2032 年にかけて最高の CAGR を記録すると予想されます。クラウドにより、より迅速な配布、コスト削減、メンテナンスの軽減、拡張性の向上が可能になります。

一方、オンプレミスは 2023 年に注目すべき市場シェアを占めました。導入モデルでは、ソフトウェアの導入料金とアップグレード料金が増加します。

タイプ別分析


失敗を防ぐために最大のシェアを生み出す有限要素解析セグメント

市場はタイプに基づいて、有限要素解析 (FEA)、数値流体力学 (CFD)、熱解析、多体動力学などに分類されます。有限要素解析 (FEA) は、2024 年から 2032 年にかけて収益シェアの大半を占めると予想されます。より高い精度、簡単なアクセス、将来の故障の防止などの機能により、重要な構造工学全体での応用が強化されることが期待されています。さらに、製品のパフォーマンスを予測するその機能は、さまざまな業界で採用されつつあります。

マルチボディ ダイナミクスは、予測期間中に急速な成長率を示すと予測されています。物理的テストと比較して仮想プロトタイプを分析するための投資コストが低いため、コンピュータ支援エンジニアリングの市場シェアが拡大すると予想されます。

エンドユーザー分析による


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実際のモジュールの評価需要の高まりにより自動車分野が牽引

市場はエンドユーザーに基づいて、自動車、医療機器、産業機器、防衛および航空宇宙、エレクトロニクスなどに分類されます。自動車分野は 2024 年から 2032 年にかけて最大のセグメントシェアを獲得すると予想されます。アジア太平洋地域では、換気、冷却、空気力学などの放熱方法の実現可能性を評価する必要性が高まっており、コンピューター支援エンジニアリング ソフトウェアの需要が高まることが予想されます。ブラジルやアルゼンチンなどの国は、この地域の主要な自動車メーカーです。

医療機器は、予測期間中に急速に成長すると予想されます。政府が医療システムにますます注力していることにより、医療機器メーカーのこのソフトウェアへの投資が促進されると予想されます。正確な製品を提供する同社の能力は、医療機器の需要を促進しています。

地域に関する情報


地域に関しては、市場は北米、ヨーロッパ、南米、アジア太平洋、中東とアフリカの 5 つの主要地域に分かれています。さらに国ごとに分類されます。

Europe Computer-aided Engineering Market Size, 2023 (USD Billion)

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2021 年はヨーロッパが最大の市場シェアを占めました。ヨーロッパ各国に主要な市場プレーヤーが存在することで、市場はさらに押し上げられると予想されます。同様に、自動車産業はヨーロッパ全体の主要産業であり、これによりコンピューター支援エンジニアリングの需要が高まる可能性があります。仮想車両やコネクテッド カー プロバイダーの開発者の数は増加しており、生産コストを最適化するために信頼性の高いエンジニアリング ツールに多額の投資を行っています。

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アジア太平洋地域は、製造業の育成に対する政府支出の増加と再生可能エネルギーの生産能力の増加により、予測期間中に顕著な市場シェアを獲得すると予想されます。さらに、世界的なハードウェアおよびデバイスの需要の増加を考慮して、この地域では販売および製造部門の回復が見られています。

アルゼンチン、ブラジル、チリ、コロンビアなどの南米諸国は、市場収益を増やすために産業政策を更新しています。各国はまた、この地域の工業化を促進するために海外からの投資を増加させている。例えば、持続可能な開発2030のアジェンダは、持続可能な産業の発展を促進することが特定されています。これにより、南米市場の成長機会が促進されると予想されます。

中東とアフリカの製造業の生産性の向上により、コンピュータ支援エンジニアリング ソフトウェア プロバイダーの機会が拡大すると予想されます。ここ数年、製造業は MEA 諸国の主要な経済指標となっています。

さらに、ANSYS, Inc.、Altair Engineering Inc.、Dassault Systèmes、Bentley Systems, Inc. など、北米の多くの企業はデジタル革命に重点を置いており、頻繁に企業の 1 つとして考慮されています。 IoT、人工知能 (AI)、自動化、クラウドなどの次世代テクノロジーの初期導入者。この地域の企業によるこれらのテクノロジーの継続的な導入により、この地域の市場が活性化しています。

コンピュータ支援エンジニアリング市場の主要企業のリスト


主要企業は、自らの立場を強化するために高度なコンピューター支援エンジニアリングを重視しています。

世界市場は、活気のあるスタートアップ エコシステムで構成されています。 100 社を超える新興企業が、市場の顧客向けにコンピューター支援エンジニアリング ソリューションを開発および革新すると予想されています。このような市場は激しい競争を築くと予測されており、現在の組織は製品提供の新たな進歩を継続的に更新し実装する必要があります。

紹介されている主要企業のリスト:



  • ESI グループ (フランス)

  • シーメンス AG (ドイツ)

  • ヘキサゴン AB (スウェーデン)

  • Aveva グループ (英国)

  • SimScale (ドイツ)

  • ANSYS, Inc. (米国)

  • Altair Engineering Inc. (米国)

  • オートデスク社 (ドイツ)

  • Bentley Systems, Inc. (米国)

  • ダッソー システムズ (米国)


主要な業界の発展:



  • 2023 年 5 月: Velo3D は、Velo3D のテクニカル パートナー プログラムの一環として PhysicsX と提携しました。このパートナーシップを通じて、Velo3D の顧客は PhysicsX の人工知能物理シミュレーション ワークフローにアクセスして、シミュレーション ループを劇的に高速化できるようになります。

  • 2023 年 4 月: Avient Corporation は、反復的な設計を排除することで繊維複合材料の性能を向上させるために、構造金属代替用途における繊維強化ポリマー材料に関する正確な予測を提供するコンピュータ支援エンジニアリング機能を導入しました。リ>
  • 2022 年 6 月: 1D-2D 設計の解析および設計ソフトウェア サプライヤーである Ansys と SoftInWay が提携し、マルチステージ、シングルステージ、およびマルチモジュールのターボ機械の設計ワークフローを簡素化しました。

  • 2022 年 5 月: シーメンスは、複雑なシステムや製品の有限要素モデルを編集、作成、レビューするための強化されたシミュレーション アプリケーションである Simcenter Femap を発売しました。

  • 2021 年 7 月 ダッソー・システムズは、製造会社向けに DELMIAworks を立ち上げました。これは、製造サプライ チェーン全体にわたるリアルタイムの制御と可視性を提供します。これは、製造業者によるエンドツーエンドの製造プロセスのレポート作成を支援する、エンタープライズ リソース プランニング(ERP)と製造実行システム(MES)アプリケーション スイートの共同作業環境です。


レポートの対象範囲


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レポートの範囲と分割










































属性


詳細


学習期間


2019 ~ 2032 年


基準年


2023


推定年


2024


予測期間


2024 ~ 2032 年


歴史的期間


2019 ~ 2022 年


ユニット


価値 (10 億米ドル)


成長率


2024 年から 2032 年までの CAGR は 11.7%


セグメンテーション


展開別


  • クラウド

  • オンプレミス


タイプ別


  • 有限要素解析 (FEA)

  • 数値流体力学 (CFD)、

  • 熱分析

  • マルチボディダイナミクス

  • その他 (メカニカル イベント シミュレーション)


エンドユーザーによる


  • 自動車

  • 医療機器

  • 産業用機器

  • 防衛と航空宇宙

  • 電子機器

  • その他 (エネルギー、消費財)


地域別


  • 北米 (導入別、タイプ別、エンドユーザー別、国別)

    • 米国(エンドユーザー)

    • カナダ (エンドユーザー)

    • メキシコ (エンドユーザー)



  • ヨーロッパ (導入別、タイプ別、エンドユーザー別、国別)

    • ドイツ (エンドユーザー)

    • フランス (エンドユーザー)

    • イタリア (エンドユーザー)

    • スペイン (エンドユーザー)

    • ロシア (エンドユーザー)

    • ベネルクス三国 (エンドユーザー)

    • 北欧(エンドユーザー)

    • ヨーロッパのその他の地域



  • アジア太平洋地域(展開別、タイプ別、エンドユーザー別、国別)

    • 中国 (エンドユーザー)

    • インド (エンドユーザー)

    • 日本 (エンドユーザー)

    • 韓国 (エンドユーザー)

    • ASEAN (エンドユーザー)

    • オセアニア (エンドユーザー)

    • その他のアジア太平洋地域



  • 中東とアフリカ (展開別、タイプ別、エンドユーザー別、国別)

    • トルコ (エンドユーザー)

    • イスラエル (エンドユーザー)

    • GCC (エンドユーザー)

    • 南アフリカ (エンドユーザー)

    • 北アフリカ (エンドユーザー)

    • その他の中東およびアフリカ



  • 南米 (展開別、タイプ別、エンドユーザー別、国別)

    • ブラジル (エンドユーザー)

    • アルゼンチン (エンドユーザー)

    • 南アメリカのその他の地域





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