ディープフェイク技術市場規模、シェアおよび業界分析、コンポーネント別（ソフトウェアおよびサービス）、エンドユーザー別（政府機関、メディアおよびエンターテイメント、小売および電子商取引、法務、その他）、および地域予測、2024年～2032年

世界のディープフェイク技術市場規模は、2023 年に 62 億 6 千万米ドルと評価されています。市場は 2024 年の 75 億 7 千万米ドルから 2032 年までに 384 億 4 千万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 22.5% の CAGR を示します。 p>

ディープフェイクは AI によって生成されたメディアであり、多くの場合、決して起こらない出来事や状況を説得力を持って描写するビデオや画像です。メディアとエンターテイメント、政府、小売、電子商取引などのいくつかの最終用途産業は、リアルな画像を作成するためにディープフェイク ツールを使用しています。こうした AI 生成画像の悪用を防ぐ必要性が高まるにつれ、ディープ フェイク検出ツールの需要が急増すると考えられます。

現在の選挙期間により、世界中でディープフェイク コンテンツが増加しています。今後数か月間で、この合成メディアを検出するソリューションの需要が高まり、ディープフェイク技術市場にプラスの影響を与えると予想されます。

さらに、市場は AI テクノロジーに大きく依存しているため、生成 AI 市場全体の進歩は世界市場の成長にプラスの影響を与えると予想されます。

生成 AI の影響

市場の進歩を促進する生成 AI の進化する性質

生成 AI は市場全体にプラスの影響をもたらしました。テクノロジーが進化するにつれて、ディープフェイクはよりアクセスしやすくなり、よりリアルに操作されたコンテンツを作成するために安価になることが期待されています。ただし、悪意のある活動に使用される可能性も同時に高まっています。最近、選挙期間中のため、生成 AI によって開発されたディープフェイクの例が世界中で目撃されました。選挙を目前に控え、世界中でディープフェイクの量が急増している。超現実的なメディア コンテンツの開発から AI を活用したプロパガンダの作成に至るまで、これらのテクノロジーの進歩は政治分野に課題と機会をもたらします。

これらの状況に対処するために、高度な検出ツールを開発するための生成 AI の使用が急速に増加しています。ただし、テクノロジーが急速に進化するため、これらの取り組みの有効性は依然として限定的です。セキュリティ上の懸念に対処するためのもう 1 つのアプローチは、メディア コンテンツの信頼性を検証できる電子透かしシステムを開発することです。たとえば、

• 2023 年 5 月: Google は、エンド ユーザーがインターネット上で操作された AI 写真を検出できるようにすることを目的とした新しいツール「この画像について」を導入しました。新しいツールは、Google での最初の登場の詳細や関連する最近の開発など、画像とともに追加のコンテキストを提供します。

テクノロジーが急速に進化し続けるため、今後数年間、市場ではクリエイターと検出ツール開発者の間で絶え間ない戦いが繰り広げられることが予想されます。

ディープフェイク技術市場動向

広告やアパレルのプロモーションを変革するディープフェイク テクノロジーの利用増加が市場の成長を促進する

ディープフェイク テクノロジーは、AI モデルを開発する新しい方法を提供することで、広告業界とアパレル プロモーション業界に変革をもたらしました。広告やアパレルのプロモーションにおいて、ディープフェイク ソリューションは、ブランドが高価な写真撮影や物理的なプロトタイプを使用せずに、超現実的なモデルを作成し、さまざまなシナリオで製品を紹介するのに役立ちます。広告におけるこのテクノロジーの主な使用例の 1 つは、さまざまなキャンペーンやターゲット ユーザーに合わせて変更できる仮想モデルの作成です。

技術的には、ディープフェイクは高度な機械学習アルゴリズム、主に敵対的生成ネットワーク (GAN) に依存して、リアルな画像とビデオを生成します。反復トレーニングを通じて、これらのネットワークは、ますます現実的な出力を生成することを学習し、その結果、ディープフェイクは本物のメディアと事実上区別できなくなります。この技術的能力により、広告主は自社の商品を紹介するだけでなく、ターゲット視聴者の注意を引く魅力的なストーリーを伝える AI モデルを作成できます。

• 調査によると、自動車業界におけるイノベーションの増加と自動車への AI の採用の増加により、機械/車両の物体の方向/識別と回避が AI アプリケーションで最も高い収益を得ることが予想されています。

したがって、広告やアパレルのプロモーション用の AI モデルを作成するためのディープフェイク ソリューションの使用が、近年の市場の成長を推進しています。

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ディープフェイク技術市場の成長要因

市場の成長を確実にするために AR および VR 体験におけるディープフェイクの応用を拡大

ディープフェイク テクノロジーの応用は、拡張現実 (AR) および仮想現実 (VR) 体験の強化に向けて大幅に増加しています。デジタル要素を現実世界と融合させたり、完全に没入型のデジタル環境を構築したりするこれらのテクノロジーは、教育、ゲーム、トレーニング、さらには治療などの分野を超えて革新的な用途を見出しています。たとえば、

• 2023 年 6 月、Apple は拡張現実 (AR) と VR フォームファクターを融合したヘッドセット、価格 3,499 ドルの Vision Pro を発表しました。革新的な目の動き、ジェスチャー コントロール、およびディープフェイク技術を利用して写真のようにリアルなアバターを作成する独自の 3D アバター システム VisionOS が特徴です。 Apple の R1 チップを活用した Vision Pro は、バーチャル プレゼンスを変革する予定であり、2024 年に発売される予定です。


• Exploding Topics によると、AR ヘッドセットの成長は、AR/VR ヘッドセットの最近の発売とイノベーションによって加速され、2026 年には 350 億 6,000 万米ドルに達すると予想されています。これらのヘッドセットの採用増加は、技術革新の増加を示しており、その結果、 AI ベースのモデルを作成するためのディープフェイク ソリューションの利用。以下は、2021 年から 2026 年までの AR ヘッドセットの収益に関する Exploding Topics の調査（数十億ドル）を示しています。

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したがって、AR および仮想現実 (VR) 体験の変革における製品のアプリケーションの増加は、ディープフェイク技術市場の成長にプラスの影響を与えるでしょう。

抑制要因

コンプライアンスと規制の急速な変化により、テクノロジーの導入が制限される可能性があります

世界中の政府や規制機関がデジタル テクノロジーの進歩に歩調を合わせようと努める中、ディープフェイクに関連する潜在的なリスクを軽減するために新しいルールや基準が継続的に導入されています。ただし、これらの規制の動的な性質により、ディープフェイク技術の活用を検討している企業や開発者にとっては不確実性と複雑さが生じる可能性があります。ディープフェイクをベースにした詐欺やサイバー犯罪の脅威の増大は、これらの規制変更を推進する大きな懸念事項です。

さらに、ディープフェイク ソリューションの倫理的影響も規制の変更を促しています。規制当局はディープフェイク技術の開発と導入における透明性と説明責任の確保に重点を置いている。これには、AI が生成したコンテンツの明確なラベル付け、操作技術の開示、ディープフェイクによって悪用または被害が生じた場合の救済メカニズムの要件が含まれます。いくつかの規制を強調する例は次のとおりです。

2023 年 8 月、中国は AI で生成されたディープフェイク コンテンツに対する新しい規制を導入し、AI の競争力と厳格なオンライン検閲のバランスをとりました。この動きは、中国では OpenAI の ChatGPT が禁止されているにもかかわらず、ディープフェイクの悪用に対する世界的な懸念に対処するものでした。

ディープフェイク テクノロジー市場セグメンテーション分析

成分分析別

技術的に高度なディープフェイク ソフトウェア ソリューションに対する需要の増加が、この分野の優位性に貢献

コンポーネントごとに、市場はソフトウェアとサービスに分けられます。

ソフトウェアセグメントは、ディープフェイク作成ソフトウェアとディープフェイク検出ソフトウェアの 2 つのカテゴリにさらに分類されます。 2023 年には、ソフトウェア部門がディープフェイク技術市場で最大のシェアを獲得しました。この成長は、近年エンドユーザーの間で技術的に高度なディープフェイク ソフトウェア ソリューションに対する需要が高まっていることに起因しています。いくつかの企業は、これに対応するために世界的に技術的に高度なディープフェイクの作成および検出ツールの開発に注力しています。たとえば、

• 2020 年 9 月: Microsoft は、人為的に操作されたコンテンツを検出するディープフェイク検出ツール Video Authenticator を導入しました。

サービス部門は、今後数年間で最高の CAGR を記録すると予想されています。これは、エンドユーザーが効果的なサービス モデルを採用する傾向があるためです。

エンドユーザー分析による

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不正行為を検出するためのディープフェイク技術の導入増加により、政府機関が主要なエンドユーザーになった

エンドユーザーごとに、市場は政府機関、メディアとエンターテイメント、小売と電子商取引、法律、その他 (ヘルスケアとその他) に分類されます。

2023 年には、政府機関部門が 35.7% の主要な市場シェアを保持し、2032 年までその優位性を維持すると予想されています。ディープフェイク ソリューションを利用した詐欺の件数が増加する中、世界中の政府は次のような措置を講じています。これらの懸念を軽減します。たとえば、ディープフェイク責任法は、2023 年にディープフェイク テクノロジーによってもたらされる課題に対処するために米国政府によって導入されました。

• さらに、2023 年 9 月に、CSI、NSA、および CISA は、「組織に対するディープフェイク脅威のコンテキスト化」という名前のサイバーセキュリティ情報シートを導入しました。このレポートは、企業に適切な情報を提供し、ディープフェイク テクノロジーの潜在的な影響について知らせることを目的として作成されました。

さらに、小売および電子商取引部門セグメントは、予測期間中に最高の CAGR を記録すると予想されます。この成長は、この分野全体にテクノロジーがもたらす無数のメリットによるものです。

このソフトウェアは、マーケティング、エンターテイメント、研究、トレーニング、セキュリティの目的で使用できるため、政府機関、メディアとエンターテイメント、小売と電子商取引、法律などのいくつかの最終用途業界で人気があります。 .

地域に関する情報

地理的には、市場は北米、南米、ヨーロッパ、中東とアフリカ、アジア太平洋の 5 つの主要地域にわたって調査されています。

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2023 年、アジア太平洋地域は世界のディープフェイク技術市場で最高のシェアを獲得しました。この成長は、この地域の AI やその他の新時代テクノロジーにおける技術進歩と、そのアプリケーションに強力な基盤と広範なユーザー ベースを提供する人口の多さに起因しています。さらに、デジタル経済の台頭と人工知能開発に対する政府の支援が、この地域の市場の成長にさらに貢献しています。さらに、ディープフェイクのビデオや画像の検出を専門とする市場参加者の数の増加は、今後数年間で市場にプラスの影響を与えると予想されます。

北米が市場を独占し、健全な速度で成長を続けています。自動運転車でのディープフェイク ソリューションの使用は、この地域全体で市場の成長に有利な機会を生み出すと期待されています。たとえば、

自動運転車ソフトウェア会社である Oxa は、道路標識や天候を変更したり、その他の要素を操作したりすることで、元の画像に代わる画像を開発するテクノロジーを使用しています。

ヨーロッパは市場シェアの点で 3 位にランクされました。地域市場の成長に貢献している理由は、規制遵守における変化と発展の増加、および戦略的コラボレーションの急増です。

さらに、MEA および南米地域ではこのテクノロジーがまだ初期段階にあるため、他の地域よりも成長が遅いと予想されます。

主要業界のプレーヤー

市場エコシステムを強化するために企業間のパートナーシップとコラボレーションを強化

市場関係者は、事業運営や顧客ベースを拡大するためのパートナーシップやコラボレーションなどのビジネス戦略を優先しています。彼らは新時代のテクノロジーを活用して、ディープフェイクの作成および検出ソリューションを統合し、立ち上げています。ディープフェイク技術を日常生活に統合することで、市場参加者は中核となるビジネス能力を拡大し、追加の収益を生み出し、透明性と品質の向上を促進できるようになりました。さらに、これらの企業は、強化されたデータベース認識機能を提供し、取り扱いと使用が簡単なユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供することにより、製品ポートフォリオを拡大しています。

トップディープフェイク技術企業のリスト:

• ディープフェイクウェブ.com (日本)


• リフェイス (ウクライナ)


• MyHeritage Limited (イスラエル)


• ディープブレイン AI (米国)


• Zaodownload.com (中国)


• WOMBO Studios Inc. (カナダ)


• Icons8 LLC (米国)


• Sensity AI (オランダ)


• Botika E.Y Ltd. (イスラエル)


• TrueBees (U-Hopper S.r.l) (イタリア)

主要な業界の発展:

• 2024 年 1 月: Icons8 は、AI によって生成された偽の人物画像の作成を可能にするヒューマン ジェネレーター ツールを開始しました。これにより、ディープフェイク コンテンツ作成における同社の成長が強化されました。


• 2024 年 1 月: Deepbrain は、Lenovo およびスコット モーガン財団と提携して、ALS と診断された AI アバターを発表しました。同社は、障害のある人々が AI テクノロジーを利用してより適切にコミュニケーションできるよう支援することを目的としていました。


• 2023 年 12 月: WOMBO は、Wombo Me という名前の新しい AI 搭載アプリケーションをリリースしました。これにより、ユーザーは自画像を複数の本物のようなアバターに変換できるようになりました。


• 2023 年 9 月: Botika は、Flipkart Leap Innovation Network Cohort 2 の一部として Flipkart と提携しました。これにより、同社は Flipkart の複数のビジネス ユニットと協力してパイロットを実行できるようになり、電子サービスの進歩に貢献しました。 - コマース経験


• 2022 年 3 月: MyHeritage は DeepStory を開始しました。これにより、ユーザーは先祖のライフ ストーリーを説明するアニメーション ビデオを作成できるようになりました。この機能では、AI と大量の写真を利用して、指定された被写体の話すポートレートを生成しました。

レポートの対象範囲

このレポートは、主要な市場プレーヤー、彼らが提供するテクノロジーのコンポーネントの種類、およびその製品の主な用途を考慮した、市場の綿密な調査を読者に提供します。さらに、最近の市場の傾向、発展、小規模プレーヤーが確保した主要な資金にも焦点を当てています。レポート全体は、市場で情報に基づいた意思決定を行う責任を負う企業にとって貴重な洞察を提供します。

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